智慧农业对农业经济管理的影响

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【摘要】众所周知，农业是我国的第一产业。当今时代已然是互联网时代，在此背景下，大数据已逐步渗透到各行各业。首当其冲便是农业。由于现在国家经济建设的高速发展，农业早已经不再是简单的手工劳作，更多的农作方式与科技紧紧联系。大数据与农业的结合更可以使农业经济管理达到一个标准化、统一化、科学化的高度。

【关键词】大数据；智慧农业；农业经济管理；大数据构建

1农业经济管理现状分析

1.1简述农业经济管理。我国是农业大国，我国农业的发展历史悠久。农业发展是关系到经济发展，国家稳定的大事。我们要想农业发展的好，就得从根本上认识到农业经济管理的重要性。但是，就中国农业经济管理的现状而言，需要继续完善。农业经济管理是一种以国家经济政策、社会经济条件和市场环境为基础的管理活动。具体点是结合当地市场经济条件和市场环境，以国家经济政策为指导，确定未来农业经济发展目标。1.2浅析农业经济管理现状。我国的农业发展水平位居世界前列，但是农业经济管理却不尽如人意。农业经济管理主要存在以下几个问题：（1）农业管理人员整体素质较低，这就导致了农业管理人员的整体执行能力较低，很多文件下达以后达不到预期效果也与此有很大关系。（2）农业管理体制不能很好的适应当今的社会经济的发展，现如今农业经济发展飞速，但农业经济发展管理体制却没有与市场经济很好的匹配，所有的管理体制都与农业经济发展不相适应，管理体制不适应农业社会结构，也不适应农业社会的快速发展。目前，许多经济活动并没有达到预期的效果。其原因追究起来也大多是因为管理体制都与农业经济发展不匹配导致的执行力低下，这也给中国农业经济带来了巨大损失。农业经济在机制管理上也存在诸多缺陷，特别是在利益协调方面存在诸多缺陷。这对中国的农业发展造成了很大的阻力。（3）农业经济管理人员对农业经济的管理缺乏一定的重视，现今的农业经济管理人员并没有受过系统的培训，这就导致其专业性不足，而这种专业性的缺乏也导致了农业经济管理人员对农业经济的管理缺乏一定的重视。但我国的中央高级领导对农业经济的发展及农业经济发展管理是相当重视的。并且为了农业经济的发展及农业经济发展管理的发展国家领导人颁布了一系列的规章制度，这些规章制度都明确指出了对农业经济管理的相关规定。然而这些规定在农业经济管理人员那里并没有得到重视，这也就出现了执行能力差、农业经济管理效果不显著。1.3展望农业经济发展管理的趋势。我国的农业发展必将逐渐转变为现代化的农业经济管理模式，在这种模式下，我国的农业经济管理必将发展的更好。这主要是因为我国目前的农业经济管理理念已经渗透到了农业经济以及农业生产的各个环节。要想促进我国农业的整体发展就需要通过现代化的管理模式来对农业的整体发展进行管理，要重视农业生产和发展过程中的环境保护和可持续发展，改变原有的农业经济管理和发展模式。智慧农业的发展也将被大力推广，在这一过程中我国的农业经济管理将转变为信息化的管理模式。大数据模式下的农业经济管理将更高效、更快捷。同时如果采用信息化的管理模式将节省更多的人力物力财力，能为我国的农业发展转变的更加有效和便捷。如果将信息化的管理技术深入到农业经济管理的各个环节当中，就能够将目前的农业技术成果转化为农业生产力，促进我国农业的整体发展。就我国目前的农业经济发展而言未来我国的农业经济发展必将实现产业化的发展，而产业化的发展也必将引领我国农业发展的新潮流。通过产业化的发展也可以使我国的农业经济发展达到更高的市场化程度，而更高的市场化程度也可以使我国的农作物在市场上可以建立统一的标准，而这种统一的标准可以使得我国的农业市场更加的有序，产业化的发展趋势。随着我国经济社会的发展我国农业在发展的过程中，产业化的发展趋势，成为农业经济管理的重要发展途径。创新型的体制管理也是我国未来农业发展的必然趋势，其实不论从哪方面来看，创新都是当今社会必不可少的发展的原动力。管理上的创新可以带动整个管理体制的革新。我国当今农业社会发展如此迅猛，必将需要一个不断创新的管理体制来配合农业发展。好的创新管理会使得农业经济发展如虎添翼。创新性的管理配合着农业经济发展制定出更适应现代社会的保护制度与发展制度。而创新型的管理制度离不开创新型的管理人才。所以国家也应该相应的大力培养创新型的管理人才，这种接受了高等教育的创新性的管理人才拥有更高的执行力和创新力必将推动我国的农业经济更高速的发展。

2农业大数据功能分析

2.1简述农业大数据。建成农业大数据的根本是信息技术时代大数据的分析平台基础，首先我们要进行的是数据集合，数据集合的目的是农业经营还有经济发展，所收集的有关数据都是农业经营以及经济发展方面相关的历史。2.2农业大数据类型。根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。2.3农业大数据的技术。根据大数据处理的生命周期，大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范，构建农业基准数据（即以农业信息的标准和规范为基础，以现代信息技术为手段，收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据），推动数据标准化，并综合使用农业大数据的相关技术，建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展示，并将所得结果应用到农业的各个环节，才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型，助力我国农业信息化和农业现代化的融合。2.4农业大数据的重要性。物联网搭建方面：目前提倡的现代农业精细化生产与专业的农业大数据技术结合从而拥有着巨大的市场需求空间，以数据分析统计处理为基础手段，实现人与人、人与物及物与物全面互联的网络平台构筑成功。农业大数据在现代农业物联网搭建上发挥着不可磨灭的功效，使得智慧农业大局初有成效，使物联网的脉络深入到生活方方面面。在农产品生产监控方面随着农业大数据的应用随时掌握天气变化数据、市场供需数据和农作物生长数据等等不再成为一大难题。在农业大数据构建后农技专家等足不出户就可观测到农作物成长的相关数据，从而准确判断农作物的生长状态是否健康，能够有效的监控农产品的质量和产量，从而彰显农业大数据在农业领域跨界应用的重要性为农作物生产条件监控和分析奠定基础。在农作物销售运作方面农业大数据的应用不仅可以建立全方位无死角的管理体系，还可以构建完善系统的农作物销售体系来监控农作物生产销售的每一细节。农业大数据分析市场销售波动状况来了解农作物预期销售情况，预判农产品的滞销率和销售成功率等等，保证生产的农作物能够实现无障碍销售。

3农业大数据在经济管理方面的用途

农业大数据的建立可以效率很高的解决问题，并且通过数据对比得出经济效应最好的解决方案。其实农业大数据平台就是为了每个人提供一个实践性的数据资料，就像科学家为了得出科学的结论需要多次做实验一样，农业大数据平台就是不用你自己做实验就可以得到真实有效的数据，农业大数据平台的建立也可以为一些政府机构及个人在作出农业经济决策的时候提供一个数据支持。农业大数据平台还有一个巨大的优势就是农业大数据可以解决农作物销售的问题，在种植农作物之前，可以进入农业大数据平台根据过去的数据进行分析，交叉对比以后得到一个经济效益最大的农作物进行种植。还可以在农业大数据平台上进行种植前交易，所谓种植前交易，就是在农作物种植前就与买方进行沟通，确认有购买意向了再进行种植，这样就可以很大程度上减少买卖方信息不对口造成的经济损失。其实这样也可以很大程度上的让基层的务农人员更加了解市场，只有最基层的农业人员很好的把握了市场才能使基层的农业人员收入水平提高，也只有基层的收入水平提高了，才能更好的推动整个农业经济的发展。如果养殖户能够熟练应用农业大数据平台就可以对比数据交叉分析，使得他们更加会养殖，从根本上减少了养殖的成本损耗，这也变相增加了养殖户的养殖收入。农业大数据与手机客户端相连则可以令使用人员操作便捷，农业大数据平台与电商相连，去除中间商环节，买方可以买到更加物美价廉的商品，卖方因为去除中间商环节也可以卖到更高的价格，这样一来就实现了共赢，让买卖双方都倍感满意。当然，这样一来可以加强农民之间的合作，因为个体农民直接与企业对接达不到企业的需求量，所以这种合作模式大多是以村庄为单位，以村为单位直接与企业进行合作也可以更好的增加村里的凝聚力。团队化的合作，也更大程度上保障了农民的个人利益。这样一来也很好的规范了整个行业的秩序，使得整个行业都井然有序的发展。也能使中国的农业经济发展更上一层楼。

4结束语

农业大数据作为一个开放性的、共享型的数据平台在中国农业转型向现代化农业发展的道路上具有奠基石的作用，其重要意义不言而喻。农业大数据在各个环节提供的数据支持使得农业经济发展更加飞速，农民受益良多。

参考文献

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[3]李业玲.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].农村经济与科技，2015，26（07）：196~198+58.

作者:徐瑛楠 单位:吉林建筑大学城建学院