环境保护大数据检测与智能诊断研究

导语：环境保护大数据检测与智能诊断研究一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

摘要：环境保护是惠当代、利长远的一项重要的工程，在环境保护这项重要的工作中，我们要进一步利用现代化的技术手段，提升环境保护工作的效率。本文主要探讨了大数据技术在环境保护监测与智能诊断中的应用，为全方位提升环境保护工作效能奠定更强有力的基础。

关键词：环境保护；大数据；监测；智能诊断

1引言

当前的环境问题日益严峻，已经影响到了人民日常生产与生活，因此在今后乃至未来的很长一段时间中，环境保护都将是一项重要的任务。在以往的环境监测与诊断中，对于大量的基础性环境数据的记录与分析还要依靠人工完成，一方面为人员工作带来了巨大的压力；另一方面在人工工作中还存在着一定的误差。大数据技术的应用减轻了工作人员的工作负担，大大提高了数据的分析处理能力，提升了环境数据监测的实效性与准确性，为环境保护工作带来了新的机遇。

2大数据为环境保护工作带来的积极影响

应用大数据技术能够对海量的数据进行更加精准的分析，在大数据的概念中，数据之间的因果关系被弱化，更加关注数据之间的相关性。因此，我们能够从更多的角度进行环境保护数据的分析。传统的数据分析方法存在着环境监测时效性弱，统计分析特征不明显的问题，大数据技术能够有效地克服这些弱点。大数据技术为环境保护监测与智能诊断提供了更加有效的技术工具[1]。构建环境监测参数模型，以土壤监测、空气质量监测、水资源质量监测等为基础，提供更多元化的一手数据，能够为环境保护数据分析积累大量的基础数据。在对以上的数据进行分析的基础上，可以对当前的环境进行科学的评价，实现环境的智能诊断，为后续的环境治理提供有效的支撑。

3基于环境保护大数据的监测和智能诊断

环境保护监测是环境保护工程的前置内容，通过对环境数据的监测，得出环境监测的结论，能够为环境智能诊断奠定坚实的基础。环境监测主要是为了进一步明确当前环境污染的状况、未来环境的变化趋势、环境存在的潜在风险，为环境综合治理提供科学依据[2]。3.1做好环境数据收集。环境因素数据收集是进行环境保护大数据监测的第一步，在环境因素数据的收集方面，首先要根据环境因素分析的主要目标，设定环境保护参数模型，继而有针对性的收集相关的环境数据[3]。要建立全方位的立体环境感知体系，将在线监测、水下仿生监测、监测台站等多方面的工具利用好，对水土的酸碱性、空气中的颗粒物、重金属污染指数等进行一定的数据收集。利用最新的传感器技术，可以实现环境因素的实时收集。这些数据将最终形成一组非线性相关的大数据组，继而对这些数据进行数据清洗、数据分析和数据挖掘。3.2分析环境保护数据。在得到第一手的环境因素数据之后，就需要对环境因素数据进行科学的分析，在分析中首先需要对数据进行一定的聚类分析。在环境因素数据的获取中，难免受到人为干扰以及不确定因素的影响，导致收集到的数据存在偏差，出现一定的数据失真[4]。在这种情况下要对环境因素数据进行一定的自相关验证，确保环境保护大数据分析的有效性。要通过大数据处理中心，集中进行数据的处理，并将数据分析结果，及时反馈给相关部门。3.3得出环境监测结论。为了得出可靠的环境监测结论，在环境保护大数据分析中需要综合的应用统计学的分析方法、小波分析方法等技术方法，实现对环保大数据的深度挖掘和融合分析，提升环境监测结论的准确性与时效性。高质量的环境监测结论能够为政府的宏观环境监督与环境保护施策提供科学依据。

4做好基于环境保护大数据的监测和智能诊断的措施

基于环境保护大数据的监测和智能诊断主要是为了更快速地感知环境的变化，更全面地进行污染源的排查、更有效评价环境治理的效果，从而实现更加智能化的区域环境治理。为了做好基于环境保护大数据的监测和智能诊断，本文主要提出了以下两项措施。一是打造政府、企业以及公众参与的多方联动环境保护监测机制。在环境保护大数据的构建过程中，需要社会多方的积极参与。环境影响因素数据要进行多参数的配置，实时监控，智能化监测。利用好传感网、无线网、卫星网、互联网等信息技术，快速地将收集到的信息传导到数据处理中心。数据处理中心要具备海量数据的存储和高性能的计算能力，深度进行数据挖掘，实现数据可视化的目标[5]。政府部门要发挥出监测中心、执法中心、应急指挥部等行政职能，做好环境综合治理。例如，当监测到某一地区的空气排放污染物增多的时候，要进行污染源的分析，实现分析数据的在线共享，反馈到相应的执法部门，并加强与公众的互动，从而加强企业的排污治理。二是构建智能化的环境保护大数据处理中心。环境保护大数据中心要涵盖环境质量分析、污染源分析、信息查询、数据共享、公众参与等多个模块，并实现内部的政务畅通。环境保护相关的档案资料都要在数据中心进行存储，为长期的环境监测与分析积累数据。环境保护业务部门要积极参与到数据中心的建设中去，共享数据中心建设成果，例如，对于建设项目固废处理排污管理等都可以实现在线监测。同时企业与公众也要加入数据中心，及时了解环境监测的情况，履行自身的环境保护义务。

5结束语

综上所述，将大数据相关技术应用到环境保护监测与智能诊断中具有一定的必要性。基于环境保护大数据的监测与智能诊断系统能够建立全面的环境感知、广泛互联互通、集中统一管理的环境保护信息网络体系，全面提升环境管理的效能。

参考文献：

[1]魏源.基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究[J].建筑工程技术与设计,2018(29):3580.

[2]白山.大数据时代环境保护领域的信息安全问题[J].信息记录材料,2018(8):115~116.

[3]林庞锟.基于环境保护大数据的检测与智能诊断研究[J].环境与发展,2018(7):166~168.

[4]焦月朋,曹燕,梁炜.生态环境保护与大数据技术的应用研究[J].建筑工程技术与设计,2018(18):48~50.

[5]钮卿,程琳.基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究[J].环境科学与管理,2018(1):167~170.

作者:宋兴宽 赵亮 单位:济宁市东方圣地人力资源开发有限公司