略谈进口贸易影响因素

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一、构造模型

1．变量和数据的选取影响进口贸易主要有以下因素（表1）：①人均GDP。该因素与人口有高度相关性，而且有的文献检验结果并不是非常理想，其实对于安徽省来说，进口贸易如果只是发生在特定产业，那么计算经济规模时引入人口是不合理的，但是安徽省作为一个省份，单纯仅用GDP同其他国家比较更是不现实的，所以本文依旧选取人均GDP作为指标。②消费。以2011年为例，安徽省进口食品及主要供食用的活动物和饮料及烟类总额27755万美元，占总进口的1．94％，该数据说明两个问题：安徽省进口贸易不是以消费为主，消费可能不是进口的动力因素；进口既然不是用于广大的消费，那么可能用于生产领域。③双边贸易成本。贸易成本分为销售成本、技术成本、关税成本，在实物贸易的方式下，贸易不可能达到没有成本，此外以往的研究并没有考虑多边阻力的影响，引入双边贸易成本，可以弥补这一计量缺憾。④出口贸易。安徽省作为发展中地区，进口原材料用于工业生产，最终为了出口。外商直接投资在理论上与进口贸易有间接影响，因为外商直接投资是按支出法核算国民经济的指标，在这里假设外商直接投资最终会以目标国进口的方式来收回资金。⑤汇率。本币对外币汇率降低，本币升值，不利于进口。⑥本地区的开放程度。理论上本地区越开放，进口额越大。本文的数据来源于2002—2012年安徽省统计数据，其中人均GDP采用GDP平价指数进行调整，进口来源国的人均GDP、各年的进口额、出口额来源于国际货币基金组织（IMF）的WorldEconomicOutlookDatabases（WEO）和中文版的世界银行网站，其中世界银行的“经济政策与外债”指标有各国经过购买力平价指数处理过的人均GDP。为了防止虚拟变量陷阱，对距离无量纲化处理，即用GDP数据对距离进行非线性处理，避免多重共线性。在选择出口、进口名义数据时，为了剔除汇率和价格波动的影响，采用GDP平减指数对名义数据进行处理得到实际数据。选择进口来源包括印度尼西亚、马来西亚、印度、日本、韩国、南非、德国、俄罗斯、巴西、智利、秘鲁、加拿大、美国、澳大利亚和中国香港15个国家和地区，这些国家和地区的进口额占到安徽省总进口额的81％以上，超过75％。计算得到各国家及地区双边贸易成本，前文阐述可贸易份额取值不影响双边贸易成本的测算，而且安徽省是生产大省，进口的货物多是实物而非服务，所以S取0．8是合适的。2．建立模型安徽省是一个工业发展处于起步阶段的省份，有许多不确定的影响因素，比如资源的浪费和低效率、政府政策影响、区位因素等都可能成为制约对外贸易的隐形成本，而且这些成本难以估量。随机模型可以很好地解决这类问题。为了数据处理方便，线性化引力模型的基本形式：lnMij，t＝lnF（βXij，t）＋ε（1）式中，ε是随机测量误差或者随机性因素，服从标准正态分布；Mij，t代表t年一国对另一国进口贸易总额；Xij，t代表t年贸易引力模型的参数设定，此为k×1阶向量。引入上述分析的影响因素，最终模型设定为：lnMij，t＝β0＋β1lnYi，t＋β2lnYj，t＋β3lnEXij，t＋β4lnCij，t＋β5lnDij，t＋β6lnFi，t＋β7lnht＋β8lndt＋ε（2）式中，Yi，t为t年安徽省和各个贸易伙伴人均GDP；EXij，t为t年出口；Cij，t为t年双边贸易成本；Dij，t为t年距离；Fi，t为t年外商直接投资；ht为t年的汇率；dt为t年的对外依存度，β0是与自变量无关的影响量，β1，β2，…β8为系数。

二、计量分析

采用eviews7．2中的pool模版处理随机效应模型，具体结果如下：1．模型分析通过序列图分析，单位根检验应该包含截距项和趋势项，通过level检测，在10％以及5％显著水平下，变量均未通过LLC以及IPS检验，进一步进行一阶差分检验，结果如表3所示。安徽省出口总量和外商直接投资没有通过单位根检验，因为此模型已经取对数做线性化处理，故不通过检验的变量可以直接舍去，模型变化为①：lnMij，t＝β0＋β1lnYi，t＋β2lnYj，t＋β3lnCij，t＋β4lnDij，t＋β5lnht＋β6lndt＋vit－μit（3）在level水平下，变量均未通过IPS检验，同样使用一阶差分检验，变量通过单位根检验。根据上述检验结果，变量之间为同阶单整关系，接下来进行变量的协整检验，建立的模型形式为：有常数项和时间趋势，变量滞后阶数为1。协整检验的零假设为不存在协整关系。本文采用Pedrom检验、Kao检验、Johansen检验三种方法，对面板数据之间的协整关系进行检验。除了Panelv－Statistic统计量p值为：0．0860，在10％显著水平下才通过检验外，其余变量p值都接近于0。同时Granger检验中，p值均显著低于5％，所以解释变量是被解释变量的Granger原因。在以上分析基础上对面板数据进行计量分析，通过Hausman检验，得到p值为1．000，接受原假设，建立随机效应模型。2．回归结果解释在回归结果中，lnYj的系数为负，说明进口来源国家与地区经济越发达，越不会向安徽省出口。Lnh系数结果不显著，说明汇率对安徽省进口贸易影响甚微，因为安徽省与一些国家与地区有长期的合作关系，重点进口这类国家的可贸易物品，不开放的对外贸易环境使一部分国家不会向安徽出口；其次，安徽省的对外贸易受到政府调控的影响严重，进口主要集中特殊部门，这也佐证了前文安徽省进口物品用于消费不足2％的事实；最后，安徽省是内陆省份，运输不便，构成对进口贸易的限制。双边贸易成本LnC结果显著，而且符号为负，说明双边贸易成本成为制约安徽对外贸易发展的主要因素，安徽通往港口的运输成本决定了贸易的数量和质量，这是一种隐形消耗，众多的学者把这种成本看作价格的内生函数，如今把它们两者区分开，成为下一阶段研究的重点。

三、结论

与加变量的贸易引力模型相比，动态的贸易引力模型更具有说服力，而且对于区域对外贸易一样有较强的解释能力。与以往分析不同的是，安徽省出口量并没有通过检验。这说明安徽省的出口与进口存在较大的差距：在安徽省进口最多的15个国家与地区里，总的出口量只占安徽省总出口量的47．9％。虽然本模型的最终统计结果没有说明扩大出口对进口的影响，但是却表明安徽省在对外贸易中结构严重失衡的问题，出口与进口的不协调将成为制约安徽省对外贸易发展的重要因素。外商及港商直接投资一样没有通过检验，说明该变量不是安徽省进口贸易的动力因素，安徽省的进口并不用于外商直接投资部门，这与安徽省的政府政策有关，安徽省重点进口能源产业、生产工业原材料，而这些物品都是国家严格控制的，在下一阶段研究中，可以加入政府因素分析。安徽省在发展对外贸易过程中还存在许多问题，比如贸易结构失衡，对外开放程度不够，运输成本过高，但是也应该看到，安徽省的进口贸易每年以20％的速度增长，与人均GDP增长几近持平，安徽省市场潜力巨大，应进一步开放市场，吸引外资，促进经济发展。

作者：王超朱晨冯德连单位：安徽财经大学铜陵学院