国际贸易面临的挑战及保护措施

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摘要:大数据是国家高效率治理发展的一种重要手段，可运用在很多领域。国际贸易的广泛开展对企业带来了新的挑战，企业在国际贸易的过程中不仅要高效率地收集数据，保证数据量的多元化，也要保障各有关部门之间信息资源共享的开放程度，以及职权部门信息的安全交换等，这样才能促进国际贸易的创新与发展。大力投入新型的分析系统建设，进行信息数据的高效分析，不仅能实现数据资源的高效利用，最终还是能惠及到普通人民，提高大家的生活质量和经济水平，实现国家经济上的发展和全民生活水平的提高。因此，本文围绕大数据，论述大数据背景下国际贸易面临的挑战与对策。

关键词:大数据;国际贸易;挑战;对策

自从“大数据”概念于2008年首次提出以来，不断创造科学奇迹，并随着信息化技术时代的高速发展衍生出一系列数据处理分析的理念。大数据对中国的经济、科学技术和社会产生了深远的影响。党的十八大报告提出，要加强政府管理信息化建设。在这样的大环境下，企业如何充分利用和挖掘大数据带来的海量数据资源，创新国际贸易的管理、交易模式，创新管理理念和管理方法，以满足大数据环境的需求，成为中国在对外国际贸易上实施信息管理要解决的重要问题。

一、大数据与国际贸易概述

大数据顾名思义是指海量的数据，已超出了普通数据存储设备如存储器等的上限，无法通过单一的存储器进行搜集、处理等。但是大数据又不仅指海量的数据本身，它也可以引申出通过广袤的大数据，能实现数据信息资源之间的互联和分析，进一步关联到相关的技术以及服务产品等。其本质上是增加了社会的生产力，生产力转换成知识，知识增加智识，智人进一步分析数据，提高转化率的这样一个良性循环的过程。国际贸易是指跨越国境的货品和服务交易，一般由进口贸易和出口贸易所组成，因此也可称之为进出口贸易。进出口贸易可以调节国内生产要素的利用率，改善国际间的供求关系，调整经济结构，增加财政收入等。在以政府为主导的环境下，数据实现了非常良性的关联作用以及高度的协作能力，可以最大程度开放、整合信息资源相关数据。

二、大数据对国际贸易的影响

(一)大数据提高了信息资源整合的效率

在信息科技高速发展的时代背景下，以前的各行业、各部门的数据都是孤立而死板的，没有与其他相关部门起到交流、互联的作用。在贸易过程中，对于产品和需求的预测处于一个高度依赖于判断者自身经验的模式，具有一定的局限性。而在大数据信息技术的推动下，各有关部门可以在自己的端口非常方便、直观、便捷、精准地查看、分享有关的信息资源平台，提高了数据的流通频率以及数据的交流整合能力，使企业获取市场信息更加具有准确性、时效性，开启了现代化的国际贸易形势，也有利于各企业充分挖掘大数据的附加价值，如分析相关的风险模式，提高避险能力，提高相关数据的经济价值等，最终可以提高企业的效益，扩大社会的生产力，进而提高社会的经济水平等［1］。

(二)大数据降低了企业的维护、运营成本

以前企业在国际贸易中普遍只重视服务贸易与商品货物等的运营情况等，信息交换仅以商品、服务的附属形态出现，没有作为单独的一块进行交换运营维护。在大数据时代下，上述情况发生了变化，国际贸易行业渐渐地意识到信息交流的重要性，不仅提高了数据的流通率，也降低了企业管理、存储的技术成本。以前的海量数据不仅增加了企业的存储、运营、维护成本，也不利于各部门之间的交流。现在的大数据增加了相关部门获取数据的渠道，而且因为数据由以前的整块大段分散到如今的各个端口，有关企业获取数据的流畅度、响应速度都能显著提高，不仅降低了企业的维护成本，还增加了各部门的工作效率，实现了互惠互利的良性循环。

(三)大数据模式下企业的决策有章可依

在以前，孤立、毫无章法的各地历史数据，无法进一步整合分析，无法了解到具体各地区的差异性，进而对未来的决策起到启示的作用。而在大数据技术的支持下，可以非常精准地整合出相关的历史数据、现今数据，以及结合相关的数学模型，将各地的数据很好地关联在一起，进而判断出未来此区域的经济走向，还能通过数据的变化规律、行进走向，有章可循地提出猜测、分析可能原因，进而分析出避免或者模仿的方法。海量的大数据不仅可以探究出宏观经济的发展规律以及行业发展的规律，也能分区域进行相关的分析，进而分析具体企业的运营管理能力、企业营销管理能力等。这样必然会提高各项政策以及规划走向的科学性，促进社会的良性可持续发展［2］。

(四)大数据提高了民众的参与度，简化了贸易服务模式

由于物流行业的整合，大数据对国际贸易进行了步骤上的优化与简化。如今大数据的发展速度较快，在对商品进行销售前，大多数国家只需要向其他国家销售半成品，在企业出口后实施增值流程即可完成贸易。而在以前的时代背景下，对于某地区贸易的需求预测还是以当局者的经验为主，实际上离普通民众非常遥远，无法切身改变民众生活的真实情况。而在大数据信息共享的模式下，企业拥有了主观能动性，能借助数据改变相关的政策、方针，开放了多元的渠道与民众之间进行交流，满足民众的需求，实现了全民参与、全民决策的经济贸易环境，使企业提供的服务或者商品更加个性化、更加精准、更加专业化，也提升了企业的服务满意度。

三、大数据对国际贸易提出的挑战

(一)物流方面的革新

大数据对于国际贸易既是机遇，也是挑战。传统的贸易方式普遍不存在端到端的物流模式。在全球化贸易下，每一家企业都要了解和运营新的物流革新方式。大数据带来的技术革新，对于国际贸易中物流的影响是巨大的，使得产品生产、产品配送都迎来了新的模式。然而大数据的应用范围越来越广，也为物流的革新带来了很多不确定性。只有借助大数据，创新物流的革新模式才能迎接新的挑战［3］。

(二)需求方面预测

传统的需求预测大部分是依赖于先前的实践经验判断下一步的生产活动以及服务贸易活动。但如果一开始的需求判断出现了较大的偏差，便容易造成企业战略决策的失误，导致企业的产品、服务存储过剩，存储成本上升，无法使企业利益最大化。如果引入了大数据技术，便能对于市场有一定的预测功能，可以满足大部分客户的需求，也能使企业的运营成本下降。但是大数据仍然存在着由需求预测而产生的问题与挑战，比如，在掌握了海量的大数据进行人群的精准定位后，容易面对不同的客户产生不同的价格定位，即俗称的大数据杀熟。虽然对于企业的收益在某种程度上是有益的，但是不符合自由市场的原则，对于全球贸易的有序发展提出了挑战。

(三)全球贸易规则

基于互联网联动全球的大发展环境，国际贸易的方式与范围在大数据的推动下发生了巨大的变化。大数据改变了国际贸易的交易规则，创新与开发了许多新的模式，在全球国际贸易中发挥了越来越重要的作用。大数据可以为全球国际贸易带来更加高效的交付解决方案，更好地满足客户需求。这不仅是对新型国际贸易形式的丰富，也使传统的国际贸易规则迎来了巨大的挑战［4］。

四、大数据对国家贸易提出的对策

(一)具有高效信息数据处理能力

不仅要顾好前端的数据搜集、整合等，也要关注、投入到数据的处理、管理、运营、委会、保护等。面对繁杂的各行各业的数据，应把好第一道关，保障所得的数据真实、有意义、透明与及时，这是一切分析的前提。另外，在数据最终的与展示时，要注意数据的安全，不能使数据易于篡改或者病毒入侵，做好相关的检查与备份工作，必要时进行相关的加密以及反黑客技术支持，保证数据的正常开展。大数据为国际贸易真实情况的判断提供了良好的理论基础，企业结合实际情况开展信息数据公开透明化的国际贸易的判断，能够降低贸易成本，提升企业的贸易水平，使收益最大化。

(二)具有良好的数据公开准则与保护措施

在大数据共享模式下，不仅需要良好的技术支持，也需要相关的政策、保护机制保障大数据处理工作良好地进行下去，用制度来规范相关的公开准则，用法律、社会规定来保护大数据的正常运行。在数据公开方面，不能因是虚拟的数据，就忽略背后的制度规定，一切数据仍然受政府的管控与管理。政府应制定相关的政策，各部门应遵守相关的规定，明确自己的职责权限范围，明确准予公开的类型、数据的展示方式，以及展示时间、展示平台等，都受到相关部门的监控。在数据的保护措施方面，一方面是保障相关部门公开展示数据的平台正常运行，不能因外部侵入造成数据的损毁，或者篡改数据等;另一方面是各企业公开的数据都受到政府的管控，要遵守相关国家的法律、规则，遵守国家隐私以及国家安全等方面的规定，在国际贸易上尊重双方的法律法规，保障贸易的公开平等有序正常合法进行［5］。

(三)具有创新型的物流形式

物流成本一直在企业成本中高居不下，占据20%～25%的比例。国际贸易物流主要包括港口物流、陆地物流和航运物流。每年的国际航运大约超过了10000亿美元，所以，在降低物流成本方面，可以积极利用大数据来构建现代化的供应链平台，整合相关的物流数据，不再采取某一为中心的策略，而是多中心、分散中心的策略。这种创新型的物流模式不仅为企业节省了财力，而且也提高了物流转运的效率，为国际贸易更好地发展奠定了坚实基础。在传统的物流体系里，每个物流实体都是独立的，主要是点对点之间的对接，没有形成较大的数据网络，现在可以通过大数据进行合适的物流匹配。大数据环境下，各大企业形成了利益共同体，大大降低了企业的物流成本，形成了一种高效率的物流方式。

(四)具有新型的金融创新

国际贸易行业需要各大金融机构的相互支持。在国际贸易中，国际金融机构主要扮演着桥梁的作用。面对由客户生成的海量数据，将大数据应用于国际贸易行业有着巨大的优势。在国际贸易业务上，金融机构能够根据金融数据与交易数据探索客户的实际需求。在金融的新型创新模式下，能够降低企业信息获取的成本，使企业利益最大化，同时也能够更好地进行国际贸易。所以，如何运用大数据进行金融创新已经成为各大金融机构扩张金融行业的重要方向［6］。

(五)具有相关的高水平人才

大数据分析是因互联网技术的实现而引申出的新兴产业，在如今互联网技术无比成熟的大背景下，配备相关的高水平人才是非常必要的。这类高水平人才要从以前的死板、孤立的数据的桎梏中走出来，要能够运用动态的思维，统计、科学的思维看待这些数据，不仅如此，还要拥有相应的技术能力，如数据分析录入、筛选、计算、汇总、分类等的能力，以及进一步的建模、提出合理猜测，以及提出相关的措施，进而为企业制定相关的政策方针、贸易方向，以及调整现今决策的不足等。

五、结语

在大数据时代，各行各业都有大数据的身影，如企业的运营管理、政务信息的融合管理、公共医疗卫生、高等教育等方方面面。国际贸易也渗透进了各行业信息化需求和依赖的信号。利用大数据对贸易进行创新，要充分发挥现有的数据优势，改造与创新国际贸易的环境。企业要充分利用大数据技术，进行新型金融模式、物流模式的创新，进而有效拓宽国际贸易服务范围。积极利用大数据建立的信息库，更加精准与高效地确定用户需求，与去中心化的降低成本的良好物流资源进行整合，促进国际贸易高效、透明的可持续发展。只有提升大数据信息化水平，降低物流成本，对客户需求精准定位，才能够促进国际贸易水平的提升。

参考文献:

［1］张慕蓉．大数据背景下BPO国际结算方式在中国推广前景研究［D］．北京:北京林业大学，2016．

［2］朱世翠．大数据背景下国际经济与贸易的发展趋势［J］．智库时代，2018(49):4，11．

［3］王明．大数据背景下国际贸易面临的挑战与应对策略［J］．现代营销(信息版)，2019(7):113．

［4］安鹏．大数据背景下国际贸易面临挑战与应对措施［J］．山西农经，2019(12):26．

［5］唐铎．国际贸易融资中大数据技术应用的可行性分析［D］．成都:西南财经大学，2016．

［6］孙冰．大数据背景下国际贸易面临的挑战与应对策略［J］．中国商论，2020(1):73-74．

作者：卞其翀 单位：福州外语外贸学院经管学