服务贸易出口技术实证研究

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一、引言

目前，全球贸易结构从过去以货物贸易为主不断升级转变成当前以服务贸易为主的核心结构。据《中国统计年鉴》，20世纪80年代，我国对外贸易进出口总额当中，服务贸易不足货物贸易的8%，到2014年这一比重上升到了14.04%，这表明我国服务贸易的发展速度赶上并超过了货物贸易的发展速度；从出口额来看，1982年我国服务贸易出口额为25亿美元，1993年突破100亿美元达到110亿美元，2007年突破1000亿美元达到1216亿美元，2014年已经上升到了2222亿美元；从我国服务贸易出口结构来看，我国服务贸易出口结构分为外延式增长和内涵式增长，呈现出通过增加资源投入等外部数量和规模的变化促进增长与通过提高资源利用率等内部效率来促进增长的双重特点，这就意味着我国服务贸易出口逐步由传统劳动密集型为主转变为技术密集型为主导的贸易模式。在此背景下，提高我国服务贸易出口技术含量对促进我国对外贸易的发展有着重要的作用。本文在此背景下，采用因子分析法来判断各指标对服务贸易出口技术含量的影响程度，这对促进我国服务贸易增长方式的转型有着重要的理论意义和实践价值。

二、指标选择和数据来源

（一）指标选择。本文从经济发展状况、国家和社会资金投入情况以及服务业发展状况，选取了2001-2015年，我国的人均GDP、货物贸易出口额（GE）、科技总投入(R&D)、教育总经费（EDU）、职业培训投入（TRA）、服务业外商直接投资（FDIS）、服务贸易发展水平（ST）等指标。由于数据的难获取性，其中科技总投入用研发科技经费（R&D）来衡量；职业培训投入由全国就业训练中心经费总来源来代替；服务贸易发展水平由历年的服务贸易进出口总额比重来衡量；服务贸易发展规模由历年服务贸易进出口总额占服务业的比重来衡量。（二）数据来源。本文人均GDP、服务贸易外商直接投资、货物贸易出口总额、科技总投入、教育总经费、和服务业发展水平等数据均由历年《中国统计年鉴》分析整理得出，职业培训投入数据由历年《中国劳动统计年鉴》分析整理得出。

三、实证分析过程和结果

（一）KMO检验。本文利用stata12.0软件，对选取的7个指标进行KMO检验，得出培训投入的KMO值仅为0.0812，但总的KMO值为0.6682，由此可以判断本文各原始变量是适合做因子分析的。（二）因子分析。利用stata12.0软件，采用主因子法对选取的7个原始变量进行因子分析，其结果如表1，可以看出，影响我国服务贸易出口技术含量的因素可归因于7个成分，但只有成分1和成分2的特征值大于1，且这两个成分解释了7个变量组合方差的98.64%。因此，本文将保留这两个成分，对原始变量与两个主要因子之间的关系进行研究。表2为因子载荷表，反映的是各原始变量与两个主因子之间的相依程度。由表可以看出，培训费用相对于主因子2的载荷系数为0.9925，其余6个原始变量相对于主因子1的载荷系数值都在0.9以上，这说明培训费用与主因子2的相依程度高，其余6个原始变量与主因子1的相依程度极高，由此我们可以将培训费用归于主因子2，其余6个原始变量归于主因子1。按各原始变量性质的异同，我们可以定义主因子1为宏观指标，主因子2为微观指标。（三）因子旋转。通过因子旋转，我们可以找出意义更明确、更符合实际意义的主因子。通过Stata12.0得出旋转后的特征根与方差贡献度，与旋转前不同的是，旋转后影响我国服务贸易出口技术含量的因素仅归因于两个成分，且其特征根都大于1，方差贡献度为98.64%，因此，这两个成分是影响服务贸易出口技术含量的主因子。由于旋转后的因子载荷与旋转前一致，因此，培训费用仍归于主因子2，即微观指标，其余6个变量归于主因子1，即宏观指标。（四）因子得分。因子得分表示的是样本在公共因子上的取值，其中βij表示因子得分系数：Fi=βi1X1+βi2X2+...+βijXji=1,2j=1,2,...,7（1）通过Stata12.0，我们可以得出各初始变量与公共因子1和公共因子2的线性关系为：F1=0.1683X1+0.17523X2+0.16476X3+0.16618X4+0.0454X5+0.16906X6+0.17102X7（2）F2=-0.02885X1+0.16154X2-0.06673X3-0.05105X4+0.96826X5-0.00077X6+0.03625X7（3）根据上述线性关系，可以得到主因子值，据此可以建立综合评价模型：F=W1×F1+W2×F2，Wi为权重，由此可得出综合评价模型为：F=0.8517F1+0.1483F2，从该模型可以看出，宏观因素能解释综合评分变动原因的85.17%，而微观指标仅能够解释综合评分变动原因的14.83%。代入各原始变量的值，我们可以得出2001-2015年的公共因子Fi值，进而可得出综合评分F值，如表3为计算得出的因子分析综合评价得分表。由表可知，2001-2015年，我国服务贸易出口技术含量大体上呈稳定上升趋势，08年的增长速度有所下降，09年出现了大幅度的下滑，其可能原因在于07年的次贷危机和08年金融危机对我国对外贸易的打击十分严重，但经过一系列政策调整，全球经济回暖，我国服务贸易出口技术含量又开始稳健增长。

四、结论和政策建议

（一）结论。本文选取了2001-2015年期间影响服务贸易出口技术含量的7个因素，通过实证分析得出，我国服务贸易出口技术含量的影响因素可以归因于两个主因子：宏观因子和微观因子，通过计算得出2个主因子值及其所占权重，并对我国服务贸易出口技术含量15年的发展状况做出了综合评价。结果显示，我国服务贸易的可持续发展离不开服务贸易出口技术含量的不断提升，服务贸易技术含量的提升还有助于我国实现绿色贸易，而提高我国服务贸易出口技术含量的有效途径就是合理运用各宏观和微观因素。（二）政策建议。在宏观方面，服务贸易出口技术含量与经济发展水平是相互促进的，国家政府可以制定相关政策来提高服务贸易出口技术含量。第一，人力资本在服务贸易转型中扮演者重要的角色，国家应该大力发展科教事业，培养高端人才，引进国外先进科学技术，实现服务经济领域人力资本的快速累积；第二，积极打开国门，扩大服务贸易开放领域，吸引外商投资，积极主动承接国际服务外包，引导FDI向新兴服务贸易领域流入；第三，大力促进我国货物贸易的发展，提高货物贸易的技术含量，是提高我国服务贸易出口技术含量的有效途径。在微观方面，作为企业，应该加强内部员工培训，倡导其合理高效利用资源，减少资源的浪费和滥用，提供健康积极的服务，提高服务质量，形成绿色服务经济的理念；作为个人，应该积极参加公司组织的培训，提高自己的服务技能，积极响应政府和企业发展绿色经济的号召。

作者:江梦 单位:湘潭大学商学院