探究VAR模型人事资源服务贸易关联论文

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关键词：人力资本;服务贸易;向量自回归模型;（var模型）

内容摘要：本文从人力资本角度出发，运用协整和VAR模型分析人力资本与我国服务贸易出口的关系。结果表明人力资本是服务贸易出口增长的Granger原因，它们之间存在长期均衡关系；脉冲响应分析揭示人力资本对服务出口额有稳定持续的正的产出弹性，方差分解表明人力资本对服务出口的贡献较大，占40%多。最后，文章就增加人力资本积累和促进服务贸易发展提出了建议。

将人力资本理论应用于贸易领域始于对“列昂惕夫之谜（LeontiefParadox，1956）”的求解开始的。克拉维斯（I.B.Kravis，1956）认为，列昂惕夫计算的资本只包括物质资本而忽略了人力资本，若将忽略的人力资本部分加到有形资本当中，就会得出美国出口资本密集型产品、进口劳动密集型产品的结论，因此用劳动力的差异性可以解释里昂惕夫之谜。舒尔茨也用人力资本的差异解释了国际贸易产生的原因和一国对外贸易的类型，即人力资本丰富的国家在知识和技术密集型产品的生产和出口上具有比较优势，而人力资本比较缺乏的国家则处于比较劣势。萨皮尔（A.Sapir，1982）通过一系列实证研究说明，物质丰裕的国家在运输服务贸易上拥有比较优势，而人力资本丰裕的国家在保险和其它私人服务贸易上拥有比较优势。工业化国家由于物质和人力资本都很丰富，因此拥有总的比较优势。但服务贸易的比较优势并不是静态不变的，它会随着物质和人力资本的积累而发生变化。密尔文（Melvin，1989）指出，现代服务贸易是以人力资本密集型服务为主。由于人力资本是通过教育、培训以及研究开发获得的，因此服务贸易的比较优势完全取决于一个国家提供教育、培训、研究与开发等基础设施的能力。

相关文献回顾

国内关于人力资本与服务贸易关系的研究文献十分僵乏。陈宪和程大中（2003）定性地论证人力资本是影响我国服务贸易发展的关键因素张燕（2005），从异质型人力资本的角度出发研究人力资本与服务贸易比较优势的相关性，论证人力资本是决定服务贸易比较优势形成与转换的关键因素。总的来说，我国关于人力资本理论的研究起步较晚，对人力资本和服务贸易关系的学术研究较为薄弱。针对这种现状，本文将尝试利用1985～2008年的时间序列数据，试用VAR模型对我国人力资本与服务出口之间的关系进行定量分析，以期为我国服务贸易的发展提供借鉴。

模型及数据说明

在已有的研究服务贸易影响因素的文献中，多数选取GDP、FDI、世界人均GDP、汇率科研投入等等变量进行研究。本文只将人力资本和历年服务贸易出口额纳入VAR模型，重点分析人力资本对服务贸易出口的动态影响，揭示二者长期均衡关系。

变量解释与数据说明。本文的变量包括服务贸易出口额（SEX）和人力资本（HM）。服务贸易出口总额数据是根据国家外汇管理局编的《中国国际收支平衡表》经常项目下的服务贸易统计，按照前后口径统一计算而得；人力资本（HM）的测度方法目前还没有统一的口径，本文用受教育年限法来计算。由于劳动力人口中从业人员素质的高低对经济效率产生最为直接的影响，因此人力资本用从业人口数与受教育年限乘积的累加值来衡量。其中，从业人口数和受教育年限数额是根据中国人口和就业统计年鉴（2009）中相关数据计算而得。

向量自回归模型（VAR）简介。本文试图从长期均衡关系研究我国人力资本与服务贸易的关系，而向量自回归模型正是解决这个问题最为合适的方法。向量自回归（VAR）是基于数据的统计性质建立模型，把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向量自回归模型。

本文要处理的是2个变量间的动态关系，故采用含有2个变量滞后k期的非限制性向量自回归模型（unrestrictedVAR）。用下式表示：

Yt=μ+A1Yt-1+……+ApYt-p+μtμt～∏D（0，Ω）

其中，Yt为2×1阶内生当期变量列向量，μ为2×1阶常数项列向量，A1，……，Ap均为2×2阶参数矩阵，μt～∏D（0，Ω）是2×1阶随机误差列向量。

实证检验

（一）平稳性检验

在现实中，许多经济变量是非平稳的时间序列，如果使用传统的计量经济学方法分析容易产生“伪回归”问题，协整的前提是各序列都是非平稳时间序列，所以第一步对序列做平稳性检验。

单位根检验结果（如表1）显示，LNSEX、LNHM在5%的显著性水平下都是非平稳的，对它们进行一阶差分后仍然是非平稳的，但是对它们进行二阶差分后发现都是平稳的，所以LNSEX、LNHM~I（2）是二阶单整序列。

（二）Granger因果关系检验

由检验结果（如表2）可知，除了2阶的检验结果不显著外，滞后1阶、滞后3阶和4阶时，人力资本是服务出口的Granger原因。这说明人力资本的增加，从总体上能够推动服务出口的大幅增长，而且这种促进作用具有持续的增长效应。因此，国家应继续加大对教育的投资，增加我国人力资本存量，发挥人力资本的外部效应，起到对贸易的促进作用。

（三）协整检验

对于Johansen协整检验，采用最大特征根确定协整向量个数。由于J-J检验是以VAR为基础的检验方法，检验过程中涉及大量内生变量、外生变量的选择，滞后阶数、趋势项、截距的确定，不同的选择结果对计算结果将产生相当大的影响。为保证实证结果的客观性，采用AIC和BIC准则选择VAR最优滞后阶数，根据计算结果最终确定VAR模型的最佳滞后期为1。协整检验的具体结果如表3所示。

协整检验结果显示，在5%显著水平下，服务贸易出口与人力资本之间至少存在一个协整关系，即在研究的数据期间内，这二者存在长期均衡关系。标准化的协整向量（如表4）为（1，-2.039887，-42.80263），即VEMt=LNSEX-2.039877LNHM-42.80263；其中，表示误差序列，对其进行ADF检验，结果表明它为一个平稳序列，说明该方程所显示的协整关系是显著的，其长期均衡关系式为：LNSEX=2.039887LNHM+42.80263

协整变量的参数代表弹性系数，反映变量间长期稳定的平均速率关系。从长期看，人力资本每增长1%，服务贸易出口增长2.039887%；人力资本的边际产出很大，对服务贸易出口促进作用异常明显。

（四）脉冲分析和方差分解

脉冲响应函数是用来衡量随机扰动项的一个标准差冲击对其他变量当前和未来取值的影响轨迹，它能够比较直观地刻画出变量之间的动态交互作用及效应。

图1显示了LNSEX受到LNHM一个标准差单位的正冲击后的脉冲响应函数。从图中可以看出，LNSEX在前2期无明显反应，在第2～4期小幅增长，第4～8迅速大幅增长，第8期以后增长趋于平缓，到第10期时人力资本的响应接近0.2，可见冲击幅度比较大。由此可知，人力资本的正冲击会带给服务贸易出口额正面的影响，并且该影响具有较长、较高的持续效应。因此，应该意识到人力资本在促进服务贸易增长方面的巨大作用，强化人力资本投资，提高人力资本水平，发挥人力资本的规模效应和外部效应，影响服务贸易出口及其前向、后向产业链条起到辐射、带动作用。

图2显示的是人力资本对服务贸易出口额的贡献程度。从图中可以看出，在不考虑服务出口额对自身贡献率的情况下，人力资本对服务出口额的贡献率在前4期小幅增长，4期之后迅速上升，最高达到40%多。因此，可以认为人力资本对服务贸易增长有巨大的促进作用。