英语智能学习模式融合与构建

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摘要:在信息技术、大数据与我国教育系统的对碰过程中，针对英语学习模式的研究也随之进入了一个信息化、数字化的时代。当学生的英语学习面临重重困境的时候，大数据分析为研究我国学生英语学习模式的融合与更新提供了最适切的信息化平台。教师应着眼于实际英语教学，收集来自于不同层次和分类的各种数据，在学生英语智能学习模式的建立和管理过程中，积极思考提升其学习效果的手段与方式，及时反思与总结，合理适度地调整相应对策，以期探索出智能英语学习模式融合与发展的有效途径。

关键词:大数据;英语学习;智能学习模式

人工智能、物联网及深度学习等信息技术的快速发展，催生了与其紧密相关的大数据的普及与应用。大数据，泛指大规模或超大规模的数据集，又被称为“巨量数据”或“海量数据”。短短几年间，大数据已经渗透到人们的日常生活中。当“大数据”与“教育”相结合，众多教育工作者对“教育大数据”的收集与利用，正在成为推动教育创新与变革的颠覆性力量；大数据在为现代教育教学的未来发展提供了发展机遇的同时，也提出了严峻的挑战。在大数据的背景下，现代英语教学模式呈现出多元化的趋势，正处于从传统的“课堂密集型”“以教师为中心”“单一感观”和“单向度”的授课方式，逐渐向“课堂面授”与“自主学习”相结合，“大数据密集型”“以学生为中心”“多重感观”和“知识与学生共同驱动”的授课方式过渡阶段。同时，大数据也在不断影响和改变学生的思维方式和行为模式。伴随互联网成长起来的学生，不再依赖于实体图书馆，而习惯于使用电脑与手机，他们不再完全依赖教师课上的内容讲授，而是习惯借助于网络搜索工具去寻找答案。在这种新背景之下，学生传统的英语学习模式将发生根本性改变。因此，在大数据视角下，如何充分利用大数据的优势，从教师的教学目标及学生的实际需求出发，解决英语教师教学和学生学习中所存在的问题，顺利实现学生英语传统学习模式的转变及多种学习模式的智能融合，切实提高学生的英语综合运用能力，从而提升他们的英语实践能力，便成为众多英语教师研究的重中之重。

一、基于大数据的学生英语智能学习模式优势分析

在大数据的背景下，丰富的网络资源大数据为学生学习英语提供了极大的便利，使学生的英语学习不再受时间和空间的限制；学生的英语学习呈现出具体化、碎片化和自主化的特点；学生可以有针对性地选择自己感兴趣的英语学习内容，自主把握学习进程，从而克服语言的恐惧感，降低其心理焦虑，促进其英语学习水平的提升。值得一提的是，大数据视角下的学生英语智能学习模式的融合与构建，其本质在于通过多媒体电脑及互联网的连接构建出多种学习路径，充分利用多种教育大数据的采集结果进行分析，整合学习资源，增加英语课内外学习内容的传播途径和表现形式，使英语课程变成学生英语语用能力培养课程和专业素养课程的结合体。在大数据和现代教育技术手段“创新”部分传统英语教学不能实现的功能的基础上，创建真实的英语语境或场景，为学生带来独特的英语学习体验；利用大数据语料库中海量而真实、有价值的英语学习资源，增加学生自主学习英语的各种可能性，重构学生的学习模式。因此，大数据视角下的学生英语智能学习模式顺应了当前信息技术飞速发展引领教学改革的潮流，符合语言教学理论发展的总体趋势和我国外语语言教学实践，满足教师把握学生英语语言能力发展和知识建构的动态过程的需求，能够解决英语学时及课堂教学容量有限与学生英语综合运用能力提升需求之间的矛盾，弥补学生自驱动个性化学习缺乏教师引领和指导的不足，有利于学生自主学习能力的培养，从而促进了学生语言能力发展及其水平的提高。

二、英语智能学习模式的核心要素

教师、学生、学习内容、学习路径和学习环境之间是一个动态发展的交互过程；在各部分彼此交互的过程中，会产生大量的数据。将这些数据收集、筛选、分类及重组后，从中提炼出英语智能学习模式的三个核心要素。1.学生英语学习自我初始点。即学生入学后的实际英语水平，包括学生的学习背景、已有的知识结构、语言框架、学习兴趣、学习动机、学习风格、学习方法及学习预期等。2.英语课程数据集。包括英语课程的教学目标、教学内容、教学方法、教学设计、知识类型、知识结构及其考核标准等。3.学习路径与模式数据集。包括语言协作学习环境与学习活动等，如：网上自主学习平台、教师课堂讲授、学生课后探究、自主学习、小组讨论、集体合作、课堂演讲、辩论及汇报、第二课堂、课业实践、作业和测试等等。在上述三个核心要素中，学生英语学习自我初始点的创建是关键，是一切教学和学习实践活动的起始点和出发点，是其他两个核心要素的研究和设计的基础，决定了其他两个核心要素的具体实施步骤和过程。英语课程数据集和学习路径与模式数据集这两个核心要素是不能分割的，二者紧密结合、彼此依存。英语课程数据集中包含着学习路径与模式数据集，并通过学习路径与模式数据集来实现教师教学和学生学习的效果；学习路径与模式数据集里体现着英语课程数据集的部分内容，其相关数据反馈又可以影响到英语课程数据集的部分设计与构建。同时，英语课程数据集和学习路径与模式数据集这两个核心要素又是两个不同的主体，所以它们彼此又具有相对的独立性和不可代替性，二者共处于教师教学和学生学习过程之中，共同为学生英语学习自我初始点服务。

三、大数据视角下英语智能学习模式的实践流程

智能学习模式是学生在教师的引导和带领下，以上述核心要素组成的数据分析为基础，关注学生内部学习机制的学习模式，呈现出学生学习模式与学习路径上的多样性特点：强调以学生的个人兴趣和学习动机为导向，对学生学习任务的分解及学习过程给予全程重点关注与考查；采用形成性评价和终结性评价相结合的评估体系，更重视学生的创新思维、解决实际问题和终身发展的能力培养。1.学生英语学习自我初始点的大数据差异核查。根据学生英语学习自我初始点的数据收集及统计，进行学生英语学习自我初始点的大数据差异核查。基于大数据差异核查的数据结果，建立起学生的“英语学习基本状态数据库”。通过该数据库，教师可以充分了解学生的英语学习自我初始点情况和学习目标，对学生的英语学习水平、学习状态及学习模式进行动态监测及量化分析，帮助学生确立英语学习的努力方向，为学生设计个性化学习方法，并将优化后的相应学习模式推荐给学生。2.英语课程数据集和学习路径与模式数据集的构建。在英语智能学习模式的实践过程中，教师主要起引领规划的作用。英语课程数据集和学习路径与模式数据集的数据收集及构建就显得非常重要。英语教师对这两个核心要素的把握是否准确，也决定了英语智能学习模式教学实践的成败。首先，在英语智能学习模式进入实践流程之前，英语教师就应对英语课程特点完全把握，基于“英语学习基本状态数据库”，根据课程中不同的教学目标和教学内容，选择不同的知识架构及其传播途径，细化学生的英语学习环境与方法，充分利用基于大数据语料库中的图、文、声、像等多种素材，采用能够调动学生参与英语语言和文化背景知识学习的积极性和主动性的多种学习模式，整体设计好相关教学案例，从而完成英语课程数据集和学习路径与模式数据集的初始数据构建。其次，在实践过程中，英语教师应随时关注并收集学生在利用英语学习过程中产生的数据，经筛选及处理后得出有效的数据集，从而了解在该学习模式下，学生对英语知识的理解和掌握程度，实现英语课程数据集和学习路径与模式数据集的实践数据构建。最后，在完成实践流程后，根据学生的具体学习效果，及时更新、调整并整合英语课程数据集和学习路径与模式数据集，使之成为动态调整的数据集，从而更好地指导学生进行相关的英语学习，完成英语课程数据集和学习路径与模式数据集的反馈数据构建。3.英语智能学习模式的良性循环。在教师层面上，在完成英语智能学习模式的三个核心要素的数据收集及其相关基础性工作的基础上，建立统一的学生分析模式与数据格式及其分析框架，包括形式化测评系统与大数据的分析系统，了解学生的学习行为、学习习惯和学习投入度，挖掘其学习动机并合理把握其学习兴趣走向；在基于大数据的预测性分析基础上，利用现代教育技术手段，帮助学生寻找到适合学生个体的个性化学习方法，为其设计个性化学习方案，兼顾不同学生的学习偏好，充分展示学生的学习潜力，引领学生开展智能学习模式。通过学生在网络自主学习平台上完成作业的时长、参与学习讨论的时间与次数，系统活跃度及任务的完成度，教师就可以预测其学习中可能出现的问题，掌握并监控其学习过程，当学生学习出现偏差时，及时进行提示预警，引领学生调整不良学习行为，进行学习反思；核实学生英语学习的难点及其遇到的问题，及时解决并充分利用数据反馈，指导其学习，并形成各种细化的英语学习活动轨迹，最终得出某些特定教学内容可应用的最佳细化学习活动组合及最优学习路径；通过大量数据反复对比分析，帮助学生实现包含“学习理论、学习环境、学习方式、学习资源、学习风格和学习评价”的多种学习模式的智能融合，验证该学习模式学习的可行性和有效性，进而形成英语智能学习模式的良性循环，从而提升学生的英语学习水平及综合运用能力。在学生层面上，大数据视角下学生的英语智能学习模式实践过程是在教师的指导和带领下，学生跟随教师的教学节奏，根据具体的教学内容，自主选择适合自己的学习方式与方法的过程，是多种学习模式融合的过程，又是学生为了某些既定的学习目标，或迂回曲折，或直奔主题，逐渐展开自主学习的过程。学生可以运用已掌握知识，对基于大数据的语料库中语料的语法规则、语用特征、语义表达等语言现象进行观察、分析、归纳、总结，进行发现式或验证式的学习。依照教师在个体学习、小组学习、集体学习以及线上线下学习建立的统一分析框架，学生可以根据实际情况通过各种学习形式随时获取各类资源，实现多种学习模式的整合与优化。值得一提的是，学生英语智能学习模式的融合与转变能否成功依赖于学生、教师、学校三者的合力。教师和学生均可以使用大数据分析结果来预测并优化学习内容、学习时间以及学习进度，从而实现多种学习模式的融合；而多种学习模式的智能融合更有利于激发学生自主学习的兴趣，有效提高学生综合应用语言能力，达到“减时增效”的目标。

四、实现学生英语智能学习模式的建议

英语教师应该提升自身的教学素养，培养具有个人特色的教学思维，明确教师和学生在英语融合学习模式中各自的定位，甄选恰当的教学内容、手段和途径，设计内容丰富、形式多样的教学案例，强化对学生自主学习的监控，提升学生英语学习的参与度，并给予学生英语学习方法及学习资料的合理化建议。同时，英语教师还应该提升自身的信息素养，甄别、辨识和分析相关的教育大数据，建立统一的数据收集规范及标准，提高教育大数据记录的一致性，精准定位英语融合学习模式的核心要素，对学生的学习进行有针对性的点评和多元化评价。学生在提升个人信息素养的同时，还应积极配合英语教师的课堂及课外学习活动，合理利用学习时间，积极参与英语融合学习模式的学习实践，强化个人的自主学习能力，提升个人自制力和把控力，提高英语学习效率，从而提升自身的英语综合运用能力，尤其是听说能力。

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作者:王轶 卫柯帆 单位:长春工业大学外国语学院