远程教育教学效率影响因素研究

导语：远程教育教学效率影响因素研究一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

摘要:应用随机前沿分析方法，从资本投入和劳动投入以及远程教育交互性、实践性、平台多样性、教育主体多样性等方面研究远程教育教学效率的影响因素。研究发现，资本投入和劳动投入均有助于远程教育效率的提高;根据研究结论，提出应打造高层次远程教育教师队伍、提高远程教育的实践能力培育、大力发展远程教育社会主体、加强远程教育的多平台建设，以提高远程教学效率。

关键词:远程教育;教育效率;随机前沿;对策研究

远程教育是我国在知识经济发展模式下建立学习型社会的重要实现路径，也是为经济社会发展夯实人才需求的重要实践基础。近年来，在创新型国家建设的伟大进程中，我国远程教育事业发展迅速，无论是远程教育的对象数量还是远程教育的质量水平都有了不同程度的提升。实践中，远程教育的交互性、教育形式等因素均不同程度地影响教育教学效率。因此，开展远程教育效率影响因素研究，发现影响远程教育效率的关键因素，为提高远程教育效率提供可行路径，具有重要的理论意义和实践意义。在远程教育问题的研究方面，林世员等［1］认为提升我国远程教育质量，必须加强远程教育的标准体系建设、组织体系建设等;王正东等［2］认为中介机构的独立性保证了远程教育质量评估结果的客观性和公允性，认为大力发展远程教育的中介机构建设是我国远程教育事业的重要发展方向。在效率评价问题的研究方面，于晓宇等［3］将数据包络分析方法应用到区域创新系统资源配置问题的研究中;习丽琳等［4］应用随机前沿分析方法研究了科技环境对区域技术效率的影响问题。通过对现有研究文献的梳理可以看出，相关学者围绕远程教育问题进行了较为深入的研究，现有研究主要集中在远程教育的经验借鉴、远程教育的发展对策、远程教育质量保障体系建设等方面，而面向远程教育效率以及远程教育效率影响因素的研究尚不充分。为此，本文选取远程教育效率以及远程教育效率影响因素问题为研究对象，以随机前沿分析方法(stochasticfrontieranalysis，SFA)为研究方法，通过实证研究发展远程效率影响因素的方向和强度，相关研究结论为远程教育模式的优化和效率提升提供理论依据。

1研究变量和方法

1．1研究变量。1)远程教育绩效产出变量。本文选择“学生就业率”作为远程教育绩效产出的变量，主要原因在于:一方面，学生就业率指标相对客观，并且容易进行定量化刻画;另一方面，学生就业率本身反映了社会用人机构对学生综合能力的认可程度。2)远程教育绩效投入变量。在资本投入方面，选取“远程教育资金投入总额”作为资本投入指标;在劳动投入方面，选取“远程教育全时人员当量”作为劳动投入指标。3)远程教育绩效影响因素。①远程教育交互性。教育过程不是单向的知识传输过程，只有通过知识传授者和知识接受者之间的有效交流和互动才是提高教学绩效的重要保障。②远程教育实践性。实践能力的培育是远程教育的重要目标，也是远程教育学习者的重要需求，因此教育实践性是远程教育绩效的重要决定因素。③远程教育平台多样性。随着学习者移动学习的需求不断深化，学习者基于各种移动终端学习的需求更加强烈，因此远程教育平台多样性是远程教育绩效的重要决定因素。④远程教育主体多样性。各种社会化主体在发展远程教育事业的过程中与高校教育主体实现有机补充，因此远程教育主体多样性是远程教育绩效的重要决定因素。1．2研究方法。效率测度是经济学和管理学研究中的重点问题。随机前沿分析方法是一种重要的效率测度方法，其不仅可以进行效率值的定量化测度，而且可以在效率测度模型中定量化分析效率值的影响因素，因此相比各种传统效率测度模型，随机前沿分析方法具有更加广泛的适用性。构建远程教育效率损失回归方程:mi=δ0+z1δ1+z2δ2+z3δ3+z4δ4(1)式中:mi为远程教育效率损失;z1为远程教育交互性;z2为远程教育实践性;z3为远程教育平台多样性;z4为远程教育主体多样性;δ0为截距项;δ1，δ2，δ3和δ4为待估计参数。因此当研究变量的相关参数为正数时，表明该变量与远程教育效率损失呈负相关关系，即该变量抑制远程教育效率的提升，反之，当研究变量的相关参数为负数时，表明该变量与远程教育效率损失呈正相关关系，即该变量促进远程教育效率的提升。

2实证研究

2．1研究对象和数据。为了保障研究对象的全面性，选取15所从事远程教育的高校进行实证研究，从我国行政区域划分的角度分析，东部地区高校共7所，中部地区高校共5所，西部地区高校共3所。在指标方面，学生就业率指标、远程教育资金投入总额、远程教育全时人员当量由于属于客观指标，均使用客观数据作为研究对象数据;远程教育交互性、远程教育实践性、远程教育平台多样性和远程教育主体多样性4个指标属于主观指标，设置从1分到10分的问卷，其中10分代表最高水平，1分代表最低水平，根据上述计分方法对研究对象进行评分，从而实现定性指标转化为定量化数据的过程。2．2研究结果。随着Frontier软件的开发，极大简化了随机前沿模型的计算过程，相关参数的计算结果和统计检验结果见表1。1)模型统计显著性分析。通过表1可以看出，待估计参数σ2的估计值为0．167，且在0．05的水平下显著，待估计参数γ的估计值为0．946，亦在0．05的水平下显著，从而证明模型选择适当，能够有效反映远程教育效率的影响因素。2)资本投入和劳动投入效应分析。待估计参数β1=0．109，β2=2．323，且二者的统计水平均在0．05的水平下显著，说明资本投入和劳动投入均有助于远程教育效率的提高，同时劳动投入对提高远程教育效率的功能相比资本投入更加显著。3)远程教育效率的影响因素分析。相关参数计算结果显示，δ1=－1．024，δ2=－1．132，δ3=－2．024，δ4=－2．082，且相关参数的统计水平均在0．05的水平下显著，根据远程教育效率损失回归方程的设计，相关参数的符号方向与研究假设的情况一致，说明远程教育交互性、远程教育实践性、远程教育平台多样性、远程教育主体多样性这4个因素有助于促进远程教育效率的提升。

3提高远程教学效率的对策建议

提高远程教学效率，应通过以下方式:1)打造高层次远程教育教师队伍。相比普通本科层次教育和研究生层次教育而言，我国远程教育师资队伍相对薄弱，成为制约远程教育效率提升的主要短板。高校应积极建立激励机制，促进高层次优质师资资源参与到远程教育工作中。2)提高远程教育的实践能力培育。成人学习的特点之一在于存在明确的学习目标，希望通过专业知识的教学获得实践能力的提升。因此，远程教育课程体系的开发和建设过程中有必要在理论知识教学的基础上，加大实践性能力的课程内容设计，从而提高教育对象的实践能力。3)大力发展远程教育社会主体。社会化主体积极参与到在线教育等远程教育中，极大丰富了远程教育的资源，并通过竞争促进远程教育资源和教育形式的优化和发展。因此，应大力鼓励远程教育社会主体的发展，对于从事远程教育的企业可以给予一定的税收优惠和财政补贴等支持。4)加强远程教育的多平台建设。远程教育不仅应基于电脑等各种固定终端提供在线学习内容，更加应该结合智能手机、平板电脑等各种移动终端提供定制化的APP，通过学习平台的建设丰富学习形式，提高远程教育对学习者的吸引力。

参考文献:

［1］林世员，陈丽，彭义平．我国高校现代远程教育外部质量保障体系建设———现状、反思与建议［J］．中国远程教育，2016(5):43－49．

［2］王正东．论中介组织在英国远程教育质量保障中的作用与启示［J］．中国电化教育，2016(6):100－107．

［3］于晓宇，谢富纪．基于DEA－Tobit的区域创新系统资源配置优化策略研究［J］．研究与发展管理，2011，32(4):143－151．

［4］习丽琳，张蓓，马亚南．基于SFA模型的科技环境对区域技术效率的影响研究［J］．科研管理，2011，23(1):1－10．

作者:孔令军 单位:陕西省远程教育研究中心陕西广播电视大学资源建设中心