大数据技术下高校教育改革质量评价

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摘要：由于传统的高校教育改革质量评价方法，在进行高校教育改革质量评价时对数据的收集与应用分离，因此评价精度低，无法实现对高校教育改革质量精准评价。针对这一问题，进行基于大数据技术的高校教育改革质量评价研究。首先，确定高校教育改革质量评价特征，进而实现高校教育改革质量评价。最后通过对比实验证明基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法可以提高评价精度，实现高校教育改革质量精准评价。

关键词：大数据技术；高校教育；改革质量；评价

随着我国高校教育改革的不断推进，对于高校教育改革质量的要求也随之提高。针对高校教育改革质量评价必须和大数据应用背景联系到一起，因为大数据技术具有实时的大型数据集收集及处理能力[1]。借助大数据技术以数据为依托的方式，为高校教育改革质量评价提供技术支撑。换句话说，在高校教育改革质量评价，快速收集及处理高校教育改革数据材料，就是大数据技术[2]。因此，本文提出基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法。

一、基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法

（一）确定高校教育改革质量评价特征。由于高校教育是一个复杂的过程，不能单凭一种数据来评价其高校教育改革质量。因此，在确定高校教育改革质量评价特征中，首先必须运用大数据技术，将零散的高校教育改革质量评价数据整合为高校教育改革质量评价数据集。通过数据集合的形式，综合评价高校教育改革质量[3]。高校教育改革质量评价特征指的就是高校教育改革质量评价的层级与功能，基于大数据技术的高校教育改革质量评价是多层级的。多层级评价能够详细记录与高校学生学习结果有关或间接有关的所有影响因素，再利用大数据技术确定影响因素之间的特征指标。确定高校教育改革质量评价特征的具体内容，如表1所示。（二）实现高校教育改革质量评价。通过确定高校教育改革质量评价特征，实现高校教育改革质量评价。本文基于大数据技术对高校教育改革质量的评价，始终坚持在以学生为中心的基础上以数据为依托，共同致力于提高高校教育改革质量。除此之外，在大数据技术的支持下能够使多维度、多部门之间的高校教育改革质量评价成为现实。综上所述，有必要加大对基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法的研究，提高高校教育改革质量评价的精度。

二、对比实验

（一）实验准备。为验证基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法的有效性，本文采用仿真实验的方法对比基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法与传统的高校教育改革质量评价方法的评价精度，设置传统的高校教育改革质量评价方法为对照组。在高校教育改革内容完全相同的情况下，对高校教育改革质量评价特征进行详细记录，从而得出两种方法的评价精度。（二）实验结果分析与结论。根据上述设计的对比实验，实验结果如下图1所示。本文设计的基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法的评价精度明显高于实验对照组，可以实现对高校教育改革质量的精准评价。

三、结束语

通过基于大数据技术对高校教育改革质量的研究，发现评价高校教育改革质量评价是提高高校教育质量最重要的方法。

高校教育改革质量评价无论是对于国家还是个人都息息相关，基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法可以大幅度提高评价精度。因此，基于大数据技术的高校教育改革质量评价方法是高校教育改革质量评价的核心内容。

参考文献

[1]龙浩,霍娜.基于大数据分析的教学评价体系建立与实践[J].电脑知识与技术,2019,15(15):19-20.

[2]辛涛,张彩.中小学教育质量综合评价改革的现状与前瞻[J].中国教育学刊,2018(8):37-41.

[3]孙航,张六成.基于大数据技术的高职实践教学质量评价指标体系的构建——以《计算机网络》课程为例[J].开封大学学报,2017(4):47-50.

作者:杨丽君 单位:新疆工程学院信息工程学院