高等教育管理与决策改革和实践

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摘要：文章从大数据对高等教育的影响入手，首先，分析了当前高等教育的管理与决策面临的机遇和挑战，给出了如何对海量数据进行科学建模和深入挖掘分析以及开展高等教育管理与决策的改革。其次，分析大数据应用于高等教育管理与决策中的发展现状，然后给出了大数据时代具体开展高等教育管理与决策变革的基本内容。最后，介绍了大数据在高等教育管理与决策改革实践中的应用展望。

关键词：大数据；高等教育；管理；决策；改革；实践

爆炸式增长的海量数据给各行各业带来了不可小觑的影响，应运而生的大数据技术更是以多元、海量和新颖的特性影响着人们对世界的认识，也是21世纪以来人们获取知识的重要来源。在某种程度上大数据不再只是用来描述大量数据的工具，而是用来帮助人们处理数据的一种速率。从海量数据中获取有用的信息不仅是大数据技术所要追求的，也是大数据技术能成为前沿热门学科的原因所在。高等教育管理决策应该积极地把握大数据带来的发展机遇，充分利用高端科学的大数据技术为教育工作服务。高等教育管理与决策的改革应该精准地把握大数据时代的数据信息实质，丰富多样的大数据信息是高校管理经验的来源。借助大数据技术促进高等教育向前沿方向发展也是高校管理者面临的新课题。

1大数据应用于高等教育管理与决策中的发展现状分析

“十三五”期间，学习和管理大数据的建设被教育发展规划提上日程，逐步增强大数据作为重要战略资产的意识。随着“三通”工程的进一步发展，全国数字校园、智能校园和智能城市的建设不断涌现出来，越来越多的教育数据可以被收集和分析而不断扩大。“两个平台”将成为国家教育数据网络的中心节点，促进国家教育数据资产的快速积累。自然便捷的教育数据采集设备和技术，如点阵数码笔、照片搜索、物联感知、情境识别等，将逐步融入教育核心业务，使每一个教育利益相关者都成为教育大数据网络中的神经元和教育数据资产的创建者。大数据在高等教育中的重要性已经被国家提升到战略水平，数据分析和准确的数据评估在整个学习过程中已经成为主要的应用场景，特别是在学习分析和预警、教育管理决策、教育教学评估等方面。个性化服务的宏观和微观建设将促进高等教育领域大数据技术的发展。然而，目前高等教育的管理和决策存在诸多不足。大多数管理方法是基于传统经验和管理工具，未能实现“数字管理”。就大数据技术在大学生管理中的应用而言，整体上还处于探索的初始阶段。大数据技术在高校学生管理中的应用还有许多问题需要克服。难点是一些关键问题与大数据技术的应用有关，这些问题主要表现在：（1）大数据意识相对薄弱，数据应用机制不畅。（2）数据统一性和标准化较弱，需要加强数据标准化建设。（3）高校“数据孤岛”现象较为普遍。（4）跨领域、跨行业数据难以与学生教育管理数据集成。（5）学生管理数据结构复杂，大数据应用技术难度大。此外，高校对高质量数据分析队伍建设的重视不够，专业数据队伍建设还有很长的路要走。

2大数据时代如何开展高等教育管理与决策的改革

2.1高等教育宏观管理和决策应以客观数据为依据。在大数据时代，教育者从直觉经验为主转向依赖理性的数据和分析。同时，领导和管理的性质也因教育大数据而发生改变。利用理性的数据分析不仅可以为高等教育的管理者提供决策和依据，而且可以发现当前教育中存在的不足以及问题。大数据不仅需要处理教育机构的人员信息、办学条件和服务管理数据，还长期积累各类教育机构的数据，并利用统计、应用模型技术将数据转化为知识，最后为教育者和学习者提供科学的决策。2.2转变传统管理模式，开放“数据管理”模式。在大数据时代的背景下，高校管理应从传统的经验管理向基于数据的科学管理转变，促进科学公正的管理决策，在教授的指导下开放“数据管理”模式。首先，大数据可以促进高校内部管理的信息化。通过数据挖掘和分析，可以为学生建立“个人信息档案”，将学生日常生活和学习中监测到的数据与“个人信息档案”进行比较，及时预测潜在问题并解决问题。其次，大数据可以促进高校的科学管理。我国高校内部机构大多是“金字塔”式的层次结构，这使得信息交流和资源共享不方便，影响了办学效率。高校内部数据库的建立可以有效缓解这一矛盾。高校管理部门通过建立数据库形成管理信息网络来实现资源共享。同时，数据库对外开放，数据信息的运行受到外部监督。数据库的建立减少了各部门之间沟通和合作的障碍，将大大提高高校内部管理的效率[1]。2.3利用大数据把握创新发展。推进高校教育管理工作步入个性化发展的道路要把握创新发展，大数据的浪潮也给高校教育的管理带来了数据化的发展趋势，旨在实现教育要素和活动的个性化[2]。信息技术的快速发展和大数据的整合为提高高等教育的质量提供了新的发展思路。大数据时代高等教育个性化发展的内涵有3种：（1）人文视角，即管理个性化工作要在人的自然、精神和社会属性上，依靠大数据来开展相应的大学教育实践活动。（2）从社会学的角度，即教学。教育工作个性化要把握以学生需求为导向，遵循社会教育和环境教育的原则，以需求为导向的教育工作。（3）从特点上看，可以在大数据的基础上将不同的教育方法应用于不同的地区和不同的教育对象。2.4利用大数据的驱动技术提高高等教育管理的科学决策。大数据的本质不是大量的数据，而是能够在海量数据的背后发现隐藏的信息真相，即数据背后的社会运行规律和人类行为模式。因此，利用大数据的驱动技术提高高等教育管理的科学决策是现实可行的[3]。一方面，大数据可以为高等教育的治理提供服务，只要数据信息的来源符合客观现实，能够反映高等教育发展的现实问题。利用大数据分析技术可以在科学完整、有效的信息收集、挖掘、分析和处理的基础上构建治理行为和公共决策，为高等教育的发展创造条件，高等教育教学活动决策的科学性和治理的准确性也能提升。另一方面，大数据可以为高等教育治理提供强大的社会支持。利用大数据分析与处理技术，高等教育领域的多方参与者可以在各种网络载体的基础上发起或开展广泛的信息收集、社会调查和意见咨询，充分利用公众对教育的环境支持与社会成员的智慧和力量，最大限度地调动集体参与的积极性，改善高等教育决策过程中出现的“单一”“封闭”等治理现状，从而提高教育质量。

3大数据在高等教育管理与决策的改革实践中的应用展望

随着大数据时代的到来，由硬件系统和商业软件系统生成的原始数据以几何级数的形式迅速增长。如何发挥这些海量数据的隐性价值，进一步改善教育教学管理与决策的现状是当下首要考虑的问题。在大数据的技术下，不仅可以统一协调、调度共享高校各部门内的数据问题实现大数据驱动的高等教育管理与决策的需要，而且使异构、分布式和海量数据资源可以进行聚合和合并形成统一的数据规范，使不同的管理系统能够兼容。如何在大数据的驱动下更好地抓住高等教育管理与决策的落脚点，推进高校管理者、教师以及学生的信息化工作，关键在利用大数据技术对高等教育大数据进行科学建模和深入挖掘分析的程度。在新形势下，探索以大数据技术为基础的高等教育管理与决策的改革，不仅对改变传统的教育管理模式具有重要理论意义，而且为大数据驱动下的高等教育管理与决策提供了新的思路和理念。

[参考文献]

[1]曲遥.大数据时代的教育管理模式改革探讨[J].中国管理信息化，2016（4）：253-254.

[2]葛琳琳，钟俊生.美国高校学生事务管理框架、特征及启示[J].现代教育管理，2016（1）：124-125.

[3]郑庆华.高校教育大数据的分析挖掘与利用[J].中国教育信息化，2016（13）：21-24.

作者:刘道华 曾召霞 宋玉婷 王景慧 王莎莎 单位:信阳师范学院