大学生就业能力调查与实证分析

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一、关于就业能力的概念界定

关于就业能力（employability）的概念最初是由贝弗里奇（Beveridge）在1909年提出，此后引起国内外学者的关注并对其进行了大量的研究，但关于就业能力的定义至今尚未达成一致。从概念上看，HillagePollard（1998）指出，就业能力是指在劳动力市场上的个人通过长时间的雇佣关系能够实现自由流动以充分实现潜能的能力。AndrewRothwell，JohnAmold（2007）两位学者认为，就业能力指的是个人得到和保持自己想要的那份工作的能力，是针对劳动者获得某项具体的工作而言的。贾利军，管静娟（2010）认为就业能力是影响大学生是否顺利就业的个性心理特征和通用能力的总和。金昕（2012）认为，大学生就业能力是大学生获得、保持和转换工作所需的各种知识、技能、个体品质等的集合体。虽然学者对其定义的观点不尽相同，但大致可以分为三类：以技能为核心的就业能力概念、以个人特质为核心的就业能力概念、综合就业能力概念。本文对于就业能力的概念界定倾向于综合就业能力概念，即个人所具有的知识、技能、个人特质等因素的集合。

二、研究对象

本文研究的是我校大学生就业能力的影响因素，因此将研究对象确定为河北经贸大学2018届应届毕业生。在编制大学生就业能力测量表时，通过对用人单位招聘主管、我校就业指导教师和已经毕业的大学生进行半结构化访谈，了解用人单位在招聘过程中最看重大学生的哪些素质。在访谈基础上，通过对文献的搜集整理并结合访谈内容编制大学生就业能力测量表。在综合考虑我校学科类别、专业设置、各学院应届毕业生人数、各专业毕业生人数等因素的基础上抽样选取有代表性的学科和专业，对我校的应届毕业生使用大学生就业能力测量表为测量工具进行问卷调查。首先用预测量表进行信度和效度检验，发现有些题目达不到要求。因此，剔除这些题目之后，得到正式的量表。正式量表共包含27个题项，1个基本信息项和26个关于大学生就业能力自评的题项。基本信息项为是否就业，大学生就业能力自评量表包括行为表现和选项，1表示很差、2表示差、3表示一般、4表示强、5表示很强。正式调查共发放调查问卷330份，回收300份，回收率为90.91%；剔除无效问卷后，剩余有效问卷252份，有效问卷回收率为84.00%。

三、研究结果

（一）大学生就业能力的探索性因子分析。运用SPSS17.0统计软件对修正后量表进行探索性因子分析，通过对量表进行因子分析适应性检验，结果显示KMO值为0.915，Bartlett球形度检验值=2688.426，Sig.=0.000<0.01，说明可以进行因子分析，并且样本充足度足够。本研究使用主成分分析法对大学生就业能力抽取特征根大于1的因子并对其进行最大方差旋转，首先考察转轴后的成分矩阵，可以发现其中的“能准确的了解自己的优劣势”、“透过行为现象认识本质的能力”、“熟练掌握专业知识”三题项在两个因子的载荷均相近，将其剔除；然后用保留的23个题项进行第二次因子分析后，得到各因子载荷矩阵，发现其中的“具备本专业领域的工作能力”一题项在两个因子的载荷均相近，将其剔除；最后用保留的22个题项进行第三次因子分析，此时数据结果显示量表的KMO值为0.902，Bartlett球形度检验值为2170.989，Sig．=0.000＜0.01。采用主成分分析法抽取特征根大于1的因子，并同时观察碎石图，如图1所示。由图1可见，在第4个因子处出现拐点，此后碎石图坡度趋于平缓。用保留的22个题项进行因子分析得到各因子载荷矩阵。由此发现，22个变量提取4个公共因子后，公共因子解释了变量的大部分变异，4个公共因子累计解释了数据中总方差的54.006%，每个变量都在其中的一个公共因子上有较高的载荷值（大于0.48），而对其他公共因子的载荷值较低。分析各因子所包含的题项，可以用如下因子进行解释。因子1：包括问题解决能力、灵活性、沟通能力、诚实、创造力、影响力、自信、系统思考能力共8个变量指标。这些指标反映了大学生的人际交往素质，可以解释和命名为“人际能力”。因子2：包括关注经济、关注社会、职业规划能力、创业经历、行动力、把握机会、职业能力开发共7个变量指标。这些指标反映了大学生的职业发展前景，是影响大学生就业能力的重要因素，可以解释和命名为“职业潜能”。因子3：包括自我管理、时间管理、抗压能力共3个变量指标。这些指标反映了大学生自我管理与控制的能力，可以解释和命名为“自我控制”。因子4：包括乐观、毅力、长远眼光、抗挫能力共4个变量指标。这些指标反映了大学生乐观积极的心态，可以解释和命名为“积极乐观”。（二）问卷信度、效度检验。1.信度检验。为了保证量表的有效性，本研究采用SPSS17.0对量表进行信度检验。量表的信度检验通常利用Cronbachα系数进行检验，当Cronbachα系数在0.8到0.9之间时，量表的信度可以接受；当Cronbachα系数大于0.9时，量表的信度高。通过SPSS17.0分析可知，量表的Cronbachα系数是0.922。2.效度检验。本研究采用因子分析方法考察量表的效度，对量表进行因子分析适应性检验，如果KMO检验系数大于0.7，那么该量表适合进行因子分析。对所有题目进行效度检验，结果显示KMO值为0.915，适合做因子分析。

四、分析与讨论

以上研究结果表明，人际能力、职业潜能、自我控制、积极乐观是影响我校大学生就业能力的重要因素。基于研究结果提出以下三点建议：第一，大学生的教学模式应多元化，在课程与教学中以就业素质开发为人才培养目标导向，基于社会需求系统地进行课程教学体系的构建与改变，注重学生人际能力、职业潜能、自我控制、积极乐观等各方面素质的培养，根据学科和专业特点调整改进人才培养方案，专业设置与市场的契合度。第二，推进校企之间的合作、联合和对接，使学生有机会到实习基地实习，并可以在真实的工作环境中进行职业规范化训练，不仅能提高解决实际问题的能力，还能对自己各方面就业能力的提升有更清楚的认识，推动高校不断优化人才培养结构，突出高校人才培养的职责，提升高等学校毕业生的就业能力。第三，加强大学生心理健康教育的力度，如开设心理咨询室进行个性化心理咨询，设置心理学相关课程，为学生多设计搭建活动平台，鼓励学生创造性地开展活动。以此培养学生积极乐观的态度、较强的组织协调和沟通能力，并通过鼓励和奖励并行的方式提高其自信心，这些都是大学生就业能力提升的关键。

参考文献

[1]程玮，唐一鹏.大学生就业能力及其影响因素的实证研究——基于64所高校调查数据的分析[J].职业教育研究，2017（03）:57-63.

[2]彭树宏.大学生就业能力结构及其影响因素的实证研究[J].教育学术月刊，2014（06）:61-65.

[3]杨旭华.“90后”大学生就业能力结构模型研究[J].人口与经济，2012（02）:41-48.

作者:王双 张彤 单位:河北经贸大学