数学在经济学中的运用

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在经济学领域，经济运行基本规律、经济现象等的研究与描述，要充分结合当前的相关数学思想与方法，以保证整个经济运行的规范性与科学性。数学属于一门重要的理论学科，该学科比较抽象，且逻辑性较强，也属于一种很强的工具类学科。通过对数学学习的分析与经济学的实际属性，要使用一定的数学方法，来对整个经济方面的知识点实施定量与定性分析，以求为经济学发展提供重要的工具资源。

一、数学在经济学中应用的必要性

（一）是经济发展的必然要求

而今，在经济学发展进程中，人们的经济理论知识点不断提升，且经济意识不断增强，面对新时期的考验，实施经济知识点研究时，若仅仅运用以往的文字表述实施思辨式的推理工作，经济讨论的规范性、严谨性、逻辑一致性等无法得到充分保证，且在结论精准度、精密性等方面也无法得到保证，进而不利于经济学知识点的精准性。借助数学思想能让经济学的相关研究目标、经济变量间的实际关系更加明确，进而提升逻辑推理实施规范性与严谨性[1]，让所得出的理论也就更加明确、清晰，以适度降低不确定因素的出现概率，以满足经济学的实际发展需求。例如，在经济学中，弹性分析、聚类分析、经济增长模型、边际分析、回归分析等知识点，都在经济学中得到了广泛的应用，且这些知识点是借助数学方法来解释与解决经济类问题。

（二）让经济学研究与推理更精确、严谨

在经济学领域所产生一系列行为与突破，其都与数学存在着密切的联系。从古典经济学到新型的古典经济学的转变，从边际革命至凯恩斯革命的变革，这对数学知识点的应用具有重要意义。将数学知识点应用到经济学领域，能明确经济学与数学间的密切联系，其也对人们的经济思想与思维模式等产生很大的影响，让人们在行为与思维上都更具定量特性[2]。数学是一门严谨、逻辑性很强的学科，很多人员在使用语言来表示逻辑关系时，时常会发生语言不严谨的情况，让整个数学思维漏洞百出。面对此类问题，就需要开展经济学交流与论述条件下，能及时将严谨性不强的文字语言转变为专业性的数学语言。应用数学语言时，让语言更加简练、严谨，且在表述上也更加准确、精准。

二、数学在经济学中的应用

经济学的发展，必须要全面渗透数学的学科知识点，以保证经济学研究的高效性与严谨性。新时期，在经济学理论研究与应用中，高等数学的应用频率很高，如线性代数和概率论、微积分与数据统计三类。经济学与数学间联系最为紧密的当属微积分，如，边际的出现，旨在实现导数的经济化，而“弹性”这一词语在经济学中的出现频率也很高，要全面渗透数学思想。在数学知识点中，线性代数是把复杂的多元化方程进行简单化处理与求解的一种数学工具，其主要内容就表现在计量经济学中实施数据处理。在保险学领域，数理统计与概率论等知识点所发挥的作用是无法忽视的[3]。实施经济管理工作时，还要做好前期的预测工作，这是实现商品产销、资金投放和人员组织的一项重要决策与重要依据。现如今，经济的全面发展，需要集合多种资源，科学设定经济目标与经济管理方法，从多种方法中选一，进而从中获取最高经济效益。为满足数学知识点的实际需求，要求目标性函数达到极值，且目标性函数也能表示所产生的损失，进而要求函数值能达到最小值。此类知识点时常会被转化成变分问题或求解目标函数的相关条件，且线性规划、非线性规划、优选法与最优控制法等都要致力于发展的优化上。若提出一个比较详细的经济性问题，会结合具体内容、具体条件，让整个数量关系变得更为抽象，还要建立相应的数学模式，以实现对经济问题的研究。1.结合研究对象与研究目的来实施周密性的调查，进而从中获取足够的信息数据，并及时数据信息与文件资料实施分组处理和管理工作。2.理论条件下，要强调对数据信息的科学性分析与观察，及时了解影响经济系统的因素有哪些，进而确定好相应的变量。3.及时了解事物数量与共性间的密切联系，同时了解制约系统运行的条件。4.严格规定代码与符号，合理罗列各个数量关系，设定数学表达式。对数学关系式实施合并与简化处理，科学设定相应的数学模型，并对数学模型进行纠正与规范。5.结合实际模型，对经济的实际变化规律、经济运行状态等进行科学性的描述，并提出理论假说。

综上所述，在经济学领域应用数学学科知识点，能促进经济学的全面发展，必须要深度分析数学在经济学中的具体作用，及时了解数学的精髓与基本方法，全面渗透数学思想，全部融入经济领域，促进经济学的全面发展，针对社会发展进程中各类经济现象实施科学而有效的剖析。

作者:王麒焱 单位:东北石油大学秦皇岛分校

参考文献：

［1］朱小飞.高等数学在经济学中的应用［J］.科教文汇（下旬刊），2015（3）：43-44．

［2］李立红.基础数学在经济学中的实际应用［J］.中小企业管理与科技，2015（7）：320-321．

［3］吴怡，张向辉.数学在经济学中的应用探讨［J］.中国商贸，2009（11）：228-229．