人工智能大数据分析外语教学发展趋势

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摘要：随着人工智能AI技术的发展，人工智能大数据分析被广泛应用于教育和外语教学等高等教育研究领域，基于人工智能大数据分析的外语教学的实证研究正逐年增加，成为教育研究的热点。近年来随着计算机语言学和人工智能技术在英语教育领域的发展，人工智能大数据分析的研究方法和技术手段被引入到英语教学的研究和实践中。人工智能大数据分析研究方法作为新鲜元素的注入为大学英语教学提供新的途径和研究视角。本文基于人工智能大数据的分析，从英语教学理论视角出发，为人工智能大数据分析框架下的高校外语教学寻求理论支持，解决教学中遇到的问题，从而对高校外语教学发展趋势展望与预测。

关键词：人工智能大数据；外语教学；计算机语言学

一、引言

随着人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术高速发展，计算机人工智能渐渐渗透到了社会多个领域，对社会产生了深远的影响。《2018年国务院政府工作报告》中要求加强新一代AI研发应用。在报告中提倡大力推动AI人工智能大数据技术的发展；人工智能时代，人工智能环境下，从技术入手，构建人工智能图式背景使高校英语教育工作更加高效，英语教学活动更能激活和展现学生的个性。1956年人工智能之父麦卡锡在达特茅斯会议上提出人工智能一词，之后人工智能高速发展并逐渐渗透至教育领域。国外对人工智能在教育领域的研究主要集中在机器人、大数据和深度学习等方面。美国、日本、巴西等国家利用人脑仿生计算技术，力图实现知识学习、记忆以及创造；微软在语音、图谱、图像等识别系统开发方面取得一定成果。在中国，教育与人工智能的结合研究主要集中在自然语言处理、语音图像开发等方面。如有道词典通过深度学习对文字进行不同语言的翻译；百度通过图像识别技术进行拍照搜题，为学生答疑解惑；蔡连玉等人[5]提出智慧教育2.0版是人工智能与教育融合的理想形态；杨现民等人[6]提出人工智能可以解决3个层面的教育问题：面向特殊人群的补偿性教育、针对常规业务的替代式教育以及服务个性发展的适应性教育，还指出人工智能在未来教育领域的发展路径；梁迎丽等人[7]总结了人工智能教育应用的五大典型特征：智能化、自动化、个性化、协同化、多元化。

二、人工智能大数据分析技术在高校外语教学中的应用研究现状阐述

互联网+教育在最近几年持续火热发展，创新的教学模式如创客教学、STEAM教学、翻转课堂、蓝墨云班课层出不穷。基于设计思维跨界教学等教改热潮，人工智能在教育中的应用具有创新意味，旨在培养全面综合人才的发展。接着文章将分析人工智能与教育融合的发展趋势，为人工智能在大学外语教学的发展提供一定理论基础。（一）智能辅导系统。智能辅导系统是由人工智能教学软件通过算法演化而来，模拟真实教师的授课过程。由领域模型、学生模型和导师模型三个部分组成，领域模型是算法的核心基础，是导师和学生模型间的交互数据的桥梁，针对个性化指导及服务。系统通过内部算法进行适当演化，根据模型目前的认知水平做出调整，为学生定制个性化教学服务。（二）智能评价系统。教学过程中非常重要的环节就是教学评价，学生对知识掌握水平和学生的知识应用能力都跟它息息相关。智能评价系统解放教师劳动，由传统转向科技化和智能化的变革。计算机测评系统特别是实时反馈功能提高了教育的有效性和准确性，为教师减负，为教学方法改进提供辅助。（三）智能语料系统。计算机语言学中语料库应用广泛，实用性强，在阅读教学研究方面的应用已取得成效。计算机语言学可以为高校阅读教学研究提供一套行之有效的方法和工具，使人们可以对阅读语料进行更详实、深入和具体的描述。基于语料库大数据的研究不仅仅可以从个别的现象中归纳出答案，还更加重视从众多的现象和现象之间的联系中归纳答案。此外，理论的真实性的概括性可以通过实证研究得以验证。阅读教学理论也不例外。由于语料库大数据可以容纳几百万、几千万、甚至上亿词的阅读语料，人们可以从中得到充分的例证、验证或者说明某些阅读教学理论。基于语料库大数据的阅读语料分析成果显著。以深化应用推动教育教学模式改革。

三、人工智能大数据技术在高校外语教学应用的发展趋势分析与预测

目前是人工智能教育的黄金发展期，许多问题相应的呈现出来，如何更有效获取大规模、高质量数据，如何搭建最佳模型构架。为基于人工智能大数据分析的高校外语教学寻求理论支持，不仅运用人工智能大数据技术还要更新升级人工智能系统，实现教学效果和整体综合素质的提高，解决外语阅读教学中遇到的各类问题。

参考文献

[1]“互联网＋”人工智能三年行动实施方案[J].中国中小企业,2016(6):12-12.

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[5].政府工作报告——2018年3月5日在第十三届全国人民代表大会第一次会议上.

[6]闫志明,唐夏夏,秦旋,etal.教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志,2017(1):26-35,共10页.

[7]蔡连玉.人工智能与教育的融合研究:一种纲领性探索[J].电化教育研究,2018(3):30-37.

[8]梁迎丽,刘陈.人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J].中国电化教育,2018(3):24-30.

[9]郑珂,赵伟刚.人工智能教育应用的典型特征与发展趋向分析[J].中国信息技术教育,2019(15):152-154.

[10]牛舜君.人工智能在教育中的应用研究综述[J].信息技术与信息化,2019(7):12.

[11]杨现民,张昊,郭利明,etal.教育人工智能的发展难题与突破路径[J].现代远程教育研究,2018(3):32-40.

作者:施莹弘 单位:浙江纺织服装技术学院