数据分析在会计专业教学的重要性
时间:2022-03-12 10:50:21
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摘要:数据分析是现代会计专业人才必须掌握的一项基本能力,学生数据分析能力的培养在会计专业教学中占有重要地位。文章首先对会计专业教学中的数据分析能力培养要求进行分析,进而采用案例研究法,探讨数据分析的重要性。在此基础上,对会计专业教学改革提出几点建议,以期促进其教学水平的提高。
关键词:数据分析;会计专业教学;重要性
一、会计专业教学中的数据分析能力培养要求
在会计电算化改革趋势下,数据分析的重要性越来越显著,许多传统会计工作已经被人工智能所取代。在教学过程中,也需要明确学生的数据分析能力培养要求,从而适应时展趋势,提升学生未来的岗位胜任力。目前计算机软硬件技术已经在会计行业数据分析中得到了广泛应用。以Stata软件为例,在培养学生数据分析能力的过程中,可以利用其统计分析、数据管理、回归分析等功能,帮助学生形成现代化会计工作的基本能力[1]。
二、会计专业教学中数据分析的重要性
1.回归分析的重要性。回归分析是会计行业数据统计常用的方法,主要对两个变量的因果关系进行检验。在大数据的应用下,回归分析方法也被应用于检验两变量的相关关系。在其应用过程中,首先要建立回归方程模型,然后利用最小二乘法等对变量系数进行估计,再利用统计学知识分析变量间相关关系的显著性,从而为企业财务决策提供支持。比如MM理论中提出,公司价值和公司资本结构无关,但利用回归分析法证实,公司价值与公司资本结构之间存在某种二次函数关系。还有学者利用回归分析方法证实企业绩效和企业借贷成本也具有相关关系,企业绩效越好,企业的借贷成本越低。这些回归分析结果对于企业财务管理具有重要的参考价值。在会计专业教学过程中,可以利用Stata软件快速完成数据回归分析工作,通过“reg/*reg”指令输入因变量、自变量和控制变量,由软件直接给出回归分析结果,从而提高会计专业工作效率[2]。2.盈余管理的重要性。盈余管理也是企业财务管理中的重要工作,但盈余管理容易成为公司管理层的自利工具,需要对企业盈余管理程度进行有效识别,这对于投资者、监管部门具有重要意义。在度量盈余管理的过程中,通常采用改进的Jones模型,按行业同年度回归分析,得出模型残差,反映公司盈余管理水平。如果残差为正值,说明公司采取的是正向盈余管理措施,可能调高公司业绩。相反则代表公司采取负向盈余管理措施,可能调低公司业绩。在会计专业教学过程中,同样需要引导学生掌握利用软件实现盈余管理的能力。在Stata软件中,盈余管理残差计算是通过循环命令实现的,分别进行年度循环和行业循环,然后在statsby命令下进行分类变量循环,最终计算出相应的残差,通过该数据反映公司盈余管理水平,帮助投资者了解公司实际经营状况。3.事件分析的重要性。会计专业教学中的数据分析也包含事件分析研究,根据市场效率假说,所有股票涨跌的影响因素都能够即时反应在股票变化趋势上。Fama在此基础上提出弱势效率、强势效率和半强势效率的市场概念,可以通过开展相关事件数据分析工作,判断股票变化趋势。目前事件分析研究已经成为检验市场有效性的重要工具。在其应用过程中,主要是通过检验某个事件发生后的股票价格变化,得到异常报酬率,判断该事件的信息含量。采用这种数据分析方法,可以帮助投资者正确认识事件的影响,包括公司并购行为、回购行为、定向增发股票和诉讼行为等。
三、关于会计专业教学改革的建议
1.明确人才培养目标。基于数据分析能力培养的重要性。在平时的教学过程中,应注重培养学生的统计思维能力、分析计算能力,并让学生掌握相应的管理方面知识,在开展会计专业管理的过程中,主动为相关决策活动提供支持。未来企业所需要的会计行业管理人才,更偏重于管理会计,在会计专业教学改革过程中,必须确保学校教学与企业人才需求的顺利对接。而且会计专业教学本身具有较强的实践性,在教学过程中与需要将理论和实践结合起来,避免出现理论与实践脱节的情况。2.补充数据分析教学内容。针对传统会计专业教学中数据分析内容较为笼统、散乱的问题,应对教学内容进行优化。以财务报表数据分析为核心,补充相应的财务指标计算方法、财务报表综合分析方法等方面的教学内容,帮助学生快速提升数据分析能力。从企业需求来看,开展会计财务管理工作的主要目的是真实反映企业的经营状况、为企业提质增效提供具体参考。因此,学生需要全面掌握上述回归分析、盈余管理、事件分析等知识技能,以财务报表为立足点,通过及时开展财务数据分析工作,确保企业资产安全性以及运营稳定性。此外,在开展会计专业教学的过程中,还要将数据分析、资源配置、战略决策等方面的知识结合起来,构建更加完善的3知识体系,提高学生岗位胜任力,使其能够在专业领域获得更好的发展。3.合理整合利用教学资源。根据现阶段会计专业教学改革的实际需求,应对教学条件加以完善,在计算机软硬件平台上开展会计专业教学活动,培养学生各种数据分析工具的应用能力。在课堂教学过程中,也要加快信息化教育改革,通过采用微课、慕课等教学方式,充分满足学生的自主学习需求。在此方面,学校应继续加大经费投入,并积极与企业寻求合作,由双方共同出资构建仿真实训室,配置先进的会计行业数据分析系统,支持学生的应用和锻炼。企业方面还需要为学生提供更多的实习机会,让学生通过实习,深刻认识数据分析在会计财务管理工作中的重要性,从而有意识的提升自己的数据分析能力。
四、结语
综上所述,数据分析在会计专业教学中具有重要意义,只有帮助学生掌握一定的数据分析能力,才能适应未来工作岗位需求。以此为出发点,在会计专业教学改革过程中,应基于学生数据分析培养要求,创新教学目标、内容和方法,帮助学生建立数据分析思维,掌握相关工具,能够独立开展相关数据分析工作。
参考文献:
[1]包根梅.“会计信息化”教学中常见问题解析——以用友ERP-U8V10.1财务软件为例[J].中国管理信息化,2019,22(17):45-47.
[2]周宇霞.高职财务报表分析课程教学中管理会计思维的培养[J].财会学习,2019(24):210+219.
作者:周心洁 单位:山东电子职业技术学院
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