非计算机专业数据库课程教学分析

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摘要：在大数据应用环境下，数据库是培养学生数据思维、提高学生信息处理能力的重要课程。当前各种教学新技术和新理论不断发展，为数据库教学带来新思路新方法。对于非计算机专业学生，计算机方面基础知识相对薄弱，缺乏编程逻辑思维的锻炼，动手能力欠佳。如何针对现状，基于教学新理论和新技术，提出更有效的教学方法，提高学生数据综合处理能力，是当前非计算机专业数据库课程教学中面临的重要问题。

关键词：数据库教学；教学改革；对分课堂；蓝墨云班课；雨课堂

1引言

随着社会信息化进程不断推进，社会和企业对信息处理能力要求不断提高。在大数据时代，数据是最重要支撑，树立数据化思维，利用纷繁复杂的数据支撑重要决策，要求对数据有收集、存储、分析等综合处理能力。数据库课程正是基于这一目的开设的数据处理类基础课程。对于非计算机专业学生而言，由于专业差异，具备的基础知识不同，传统数据库教学难以达到期望教学目标。

2教学现状分析

2.1教学方法单一，难以激发学生学习主动性。传统教学中，采用方法可归为幻灯片讲解+操作演示或单一幻灯片讲解两种方式，这种教学方法带来的问题有三方面，一方面课堂上学生对理论知识理解不透彻，数据库是一门操作性极强的课程，但在课堂上讲解和演示中，学生作为听众，没有实际应用的过程，学生课堂仅限于识记阶段，不能在课堂上转化为应用能力。对于章节知识点较多的情况，一般做法是逐一讲解或者选择讲解，第一种教学方法易造成重难点不突出，课程知识点过多，让学生在学习上易产生混乱，第二种教学方法对于学习积极性不高的同学，不能保证自学效果情况下，易造成知识点学习缺失。第二方面，不能激发学生学习主动性、积极性和课堂主体作用，学生处于被动接受状态，不能引发积极思考，学生课堂参与度低，课堂气氛不活跃，教学形式单一，教学效果欠佳。第三方面，理论授课和实操演练衔接难度较大，如将两者安排在同一时间，理论知识讲解不透彻，如分开执行，依据遗忘曲线规律，操作过程中存在理论知识遗忘情况。2.2学生专业差异、学习主动性差异，为教学实施过程带来难度。数据库课程特点是操作性强，有编程方面要求，非计算机专业学生一方面缺乏编程基础，尤其是文科专业，缺乏编程思维，另一方面思想上不能认同，专业划分意识阻碍学习主动性，对学习目标和意义认识不明确。互联网信息时代学生获取信息方式多种多样，对于部分学习主动性较差同学，将其视为有需要时再学习的借口，忽视课堂学习。

3教学方法探索

3.1应用新教学技术丰富课堂活动方式。一方面将微信雨课堂和蓝墨云班课等移动端互动教学辅助软件应用到课堂教学中。添加课程资源，按照课前预习、课中互动、课后思考衔接的整体思路，课前预习注重趣味性，吸引学生主动查看并激发学生对课堂内容产生兴趣，一般使用课程内容相关的视频片段或案例情节；课中资源注重互动性、启发性和应用性，在理论知识讲解基础上，鼓励学生发散思维，或引入实际应用案例，启发学生使用课堂知识解决问题，建立数据思维，提高信息处理能力；课后资源注重衔接和补充，包含理论补充内容、课上案例解决方案以及上机实操练习思路引导，实现课堂讲解和上机操作的无缝衔接，让整个教学活动是一个完整过程。另一方面制作幻灯片时，采用图文并茂形式，难点以动图或动画形式展示，呈现数据库案例应用的操作过程，录制操作视频，对易错点和难点进行详细说明，帮助学生理清知识点，建立知识架构。3.2应用新理论。对于学生课堂参与度较低情况，将对分课堂理论应用于教学中。数据库课程知识点较多，知识点之间联系紧密，重点讲解一个知识点，学生理解的基础上通过自学掌握其他相关知识点，比如数据库对象操作，重点讲解数据库表的创建、设计、修改和删除等，触类旁通，通过对分课堂，让学生自学掌握其他数据库对象操作方法，在课堂上对自学知识进行概要讲解并解答普遍存在问题即可。使用对分课堂，一方面激发学生自学能力，另一方面减少课堂讲解知识点数量，留出更充分时间学习重难点知识和案例应用。3.3采用任务驱动、目标导向的教学方式。在课前预习和课程引入环节，提出目标任务，以实际待解决案例方式呈现，知识讲解以解决问题过程展开，将知识嵌入应用案例数据处理中，增强知识学习的系统性和应用性，减少非计算机专业对数据库课程认识和使用上的距离感，以案例的丰富性引导学生树立数据化思维方式，以创建数据库、使用数据库解决实际问题，提高学生数据思维能力和信息处理能力。3.4多元化考核细则设计。将期末考核展开至全过程考核，使用移动端教学软件统计课外学习数据，综合课堂考勤数据、上机练习成绩、期末数据库应用系统设计考评成绩，计算本课程最终成绩，通过加强过程化考核和实际应用案例数据库系统设计的考核方式，以鼓励自主学习+任务强制要求双原则，提高学生学习效果，引导学生注重每个环节学习和应用能力提升。

4结论

对于非计算机专业学生，数据库学习需要学习编程知识和较强的操作能力，在教学过程中，要通过刚性要求和柔性引导方式，将现实各行业应用案例引入教学，通过移动教学辅助软件和对分课堂应用，提高学生课堂参与度，多元化过程性考核综合客观的评价学生学习效果，通过课程整体设计，让学生树立数据思维，具备处理各种数据能力，提升大数据环境下应用能力。

参考文献：

[1]战疆.文科大学数据库课程改革探索与实践[J].计算机教育,2018(10):153-156.

[2]徐龙琴.以创新能力培养为核心的数据库课程群建设理论与实践研究[J].中国教育信息化,2017(12):66-68.

[3]钟贞魁.文科大学数据库课程改革探索与实践[J].计算机产品与流通,2018(11):217

.[4]熊英.大数据时代数据库原理及应用教程的教学模式探索[J].教育现代化,2018(12):27-29.

[5]齐兴.基于雨课堂授课模式的探究[J].信息与电脑(理论版),2018(21):245-247.

[6]孙宇.基于“任务驱动”的计算机课堂教学模式探析[J].商业经济,2013(04).

[7]李占宣.任务驱动教学法在数据库教学中的应用[J].教育探索,2010(12):52-53.

[8]吴斌.数据库课程的项目化教学设计探究[J].科学大众(科学教育),2019(01):160.

作者:屈美娟 赵郁园 单位:西京学院