市场调查与预测课程教学模式研究

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摘要：基于大数据时代大规模数据集对企业市场调研与预测所带来的挑战，顺应企业对市场调研领域所需人才的新要求，从教学方法、教学模式、课程考核评定设计等方面分析当前《市场调查与预测》课程存在的不足之处，并以学生实践操作能力培养为导向，提出该课程的教学改革方案，以期提升该课程与相应职业岗位的有效衔接，提高毕业生的就业竞争力。搜集最新的具备大数据背景特征的市场调研案例，以利于学生自主性学习和创新性能力的培养。

关键词：大数据时代；市场调查与预测；案例分析

一、概述

《市场调查与预测》是应用型本科院校经管类专业（特别是市场营销专业）的核心课程之一，主要讲授市场调查与预测的原理与方法，通过对市场信息的搜集、整理、分析、判断等，真实、准确、完整地分析市场状况并预测市场发展趋势，着力培养学生的市场调研与预测能力，是一门综合性、实践性与应用性很强的课程。近年来，在该课程实践教学活动开展的同时，信息技术和社会化媒体的高速发展引发数据信息的大爆炸[1]，大数据时代的来临使得市场调查面对愈加庞大的数据集；市场调研必须基于大数据的更多样本信息，依靠更多实时更新的数据展开分析，对企业进行市场调查活动提出了新的挑战，导致市场调研、大数据分析和预测能力成为影响企业核心竞争力的重要因素。大数据时代对企业市场调研与预测分析活动的影响，使得企业对相关专业人才的需求以及能力提出了更高的要求。在此背景下，《市场调查与预测》课程的教学改革势在必行，在对接企业人才需求的前提下重新定位该课程的教学目标，并结合企业实际需求整合教学内容，逐步优化课程结构，合理设置理论讲授、实践操作及软件数据分析等教学环节，强化对学生实践能力的培养，以期提升学生的实践操作能力与相关岗位的职业能力。

二、当前高校市场调查与预测课程教学开展现状分析

《市场调查与预测》作为实践性与综合性较强的课程，在教学内容、教学组织方式及课程成绩评定方面的现状主要体现在以下几点：（一）偏重于理论教学，实践教学环节深度不够或流于。形式过多采用传统的教学方式，学生被动接受理论知识的传授，当前设置的实践教学环节形同虚设，导致学生缺乏独立思考能力，也很少有机会接触到企业实际调研问题开展实训，学生实践操作能力较弱。人才培养方案更多借鉴市场营销专业或商务运营管理课程而设置，偏重于“教师教学，学生被动接受”的形态[2]，导致学生缺乏学习的主动性，长期以来造成学生学习热情衰减，教学方法虽时有更新，但难以达到预期的教学效果。（二）教学组织方式单一，学生参与度不足。虽然教学使用多媒体工具并结合案例展开讨论，但实际教学中，师生之间双向沟通互动不够，学生参与教学环节积极性不高；教学案例陈旧，与理论知识点契合度不高，也与大数据时代企业实际需求偏差较大，课堂讨论流于形式，学生的自主学习能力及创新实践能力没有得到培养。众所周知，市场调查与预测课程实践性很强，与企业的经营活动、市场调查紧密联系，企业对相关毕业生或工作人员市场调查的能力要求很高，而当前的实践教学很难满足企业需求。尤其是紧跟时展脉络，反映大数据信息特征的教学案例较为缺乏，需深入企业开展充分的调研，探索发展时代特征的教学案例，以传播知识为基础，注重学生市场调研能力的提升，重点在创新精神和实践能力的培养。（三）课程考核方案无法真实检验学生学习效果。传统的闭卷考试或考查作业只是考核了学生对基本概念和理论体系框架的掌握，无法对学生的实践应用能力进行科学合理的考核，而调查问卷设计、搜集数据资料、加工整理分析和预测以及撰写调查报告等方面的操作水平才能真正体现学生的学习成效[3]，当前的考核方式不利于教学过程的控制及管理，对学生综合能力及学习效果的评定效果不佳。（四）大数据时代的信息量庞大，传统的数据收集手段、经典统计方法难以对海量数据进行分析整理。由于数据信息大爆炸式的增长，经典统计调查方法和长期使用的市场调研方法难以适用于当前海量信息的处理需求，因此在市场调查与预测课程的教学和人才培养中，必须引入新的调查方法与统计工具来满足数据处理分析的需要[4]。同时，企业对市场调查结果的要求更为精细，对预测活动的精度要求更为严苛，由此对市场调查活动的开展更加严格，已有调查课题难以满足实际需要，当面对海量数据信息时，当前实践教学活动无法深入分析企业存在的问题，对学生的培养效果达不到企业的预期。

三、大数据时代背景下对市场调查与预测课程提出的新要求

大数据时代数据信息大爆炸，海量数据信息层出不穷，数据信息无论从数据量还是从数据形式上来说，都显现出新的特点，企业对数据信息的挖掘面临新的课题，为进一步对企业做出重大决策提出强有力的数据分析依据，相应的对市场调查与预测课程的教学活动提出了新的要求。（一）课程教学设计如何保证处理海量数据信息的能力。在新时期，市场调查与预测课程需要对接大数据信息特征，从课程教学各模块出发，分析教学各环节存在的问题，其中包括师生之间的探讨、教师与企业一线技术人员的座谈等。深入教学一线，与从事市场调查与预测课程的专任教师开展座谈，听取相关教师对课程教学各环节的建议，充分挖掘改进调整方向；同时，在开设该课程的班级中抽取部分学生，从培养学生实践水平及操作能力的角度听取学生对课程教学的意见。大数据时代与以往差异最大的是数据信息的变化[5]，传统教学手段逐步显现出劣势，使得学生的培养效果难以达到企业用人的标准，因此，需探索教学各个环节的设置如何依托大数据时代特征，如何保证准确、高效的处理海量数据信息。（二）授课班级规模过大，如何重新设置教学内容、组织方式、实验实训、量化考核等方面，以利于提出改革具体思路。通过访谈一线教师及部分学生，综合探讨教学内容、组织方式、量化考核方案等方面，提出课程教学改革具体思路。针对教学内容，以反映大数据信息特征为导向，逐步删除陈旧的、与时代脱节的教学内容；更新教学组织方式，对班级学生分小组开展理论教学考核，保证教学效果；针对实验实训，争取与企业对接，编制新的反映企业实际需求的市场调研案例，同时对具备大数据特征的市场调查最新教学案例的搜集、整理要重视；设计新的课程量化考核办法，理论教学、实践教学、分组讨论等环节的比重及具体考核内容和办法。（三）对调研活动的开展提出新的要求，急需丰富教学案例库。走访调研市场调查数据公司及相关技术人员。通过走访调研数据公司及技术人员深入了解对市场调查相关领域的人才需求，重点关注人才能力要求的侧重点，为教学各环节模块设置、考核方案设计提供参考依据。搜集反映大数据特征的大样本市场调查最新案例（尤其是近两年以来的案例），并与SPSS统计软件融合，为实践教学环节提供高质量案例素材，增强师生互动交流，保证达到预期的教学效果。具体化各教学模块调整内容，精细化设计实践教学环节（尤其是SPSS软件操作模块），精准搜集高质量的体现大数据特征的教学案例。（四）以大数据时代数据处理分析的需求为导向，设置。新的教学目标及调整专业人才培养方案根据应用型本科院校经管类专业人才培养的总体定位，基于市场调查与预测课程的教学现状，从教学内容各环节安排、教学组织形式多样性、课程考核方案优化设计等方面，分析当前《市场调查与预测》课程教学存在的问题。考虑到大数据时代企业市场调研所需样本量的逐步增加，以及更多实时数据信息的需求，与数据分析公司或长期从事市场调研业务的部门进行对接，听取市场调研技术人员对人才需求的具体要求，并分析人才需求的变化特征。以顺应大数据时代企业发展需求及应用型人才培养目标为导向，从教学内容、组织方式、考核方案等方面提出教学改革基本思路，撰写课程教学改革方案并逐项细化。撰写课程教学改革报告，并将调整更改内容融入课程教学大纲、教案及教学进度安排。

四、基于创新创业实践能力培养的职业规划课程教学改革策略

以大数据时代企业市场调研分析需求为导向，调整优化《市场调查与预测》课程的教学内容、教学组织形式及课程考核方案等，以适应新时代人才培养要求，提高学生在市场调查资料搜集、数据整理、分析、调查报告撰写等方面的实际操作能力，提升该课程教学与“数据调查分析”相应职业岗位的有效衔接，增强学生的综合能力及就业竞争力。《市场调查与预测》课程的教学改革应契合当前大数据时代企业发展的现实需求，急需转变成“以学生为主体、以教师为引导”的教学模式，以应用型本科人才培养为导向，侧重于培养学生的实践操作能力、数据处理分析能力及创新能力。具体改革内容主要有：（一）调整教学方式、内容，注重与大数据时代社会实践活动的紧密结合，着力培养学生的实践操作能力。市场调查与预测课程实践性极强，应当以与时代知识更新联系紧密的案例为基础，采用启发式和探究式教学方法，引导学生结合大数据案例积极探讨，注重掌握方法与技巧。例如企业为对下一年度营销活动的开展制定方案，需要以当前一段时间的运营数据为依据做出分析，由于数据量迅速膨胀，传统方法难以达到预期效果，以大数据技术为依托结合统计分析手段，展开对数据信息的整理分析，得到预测结果；要完整这一调查与预测活动，相比于以往对相关人员能力的要求更高；因此，必须改革课程教学模式，重点培养学生解决实际问题的能力，提升学生市场调研技巧的应用水平，达到对逻辑思维和创新性思维的培养目标。在教学组织上调整教学内容，调整理论讲授与实践操作环节的比重，更偏重于实践操作环节，理论部分重视数据分析处理的讲解，实践部分增加SPSS统计软件的实验训练，以提升学生的数据分析能力。（二）丰富反映大数据特征的教学案例库并适时更新，掌握新的数据处理分析工具。大数据时代的数据信息具有海量、多类型、适时更新的特点，市场调查与预测课程中经常使用到的数据整理、分析工具难以应对新时期数据信息的处理需求，教学实践活动的开展亟需调整，需要让学生熟练掌握新的数据分析工具，在教学过程中，利用现代化、信息化的教学手段和教学工具，采用功能性更强的SPSS软件、Matlab软件等数据分析工具[6]，有效提升数据整理、分析及预测效率并提高预测评估的准确性。（三）调整教学组织形式，设计反映大数据时代特征的课程考核方案及培养目标。多采用贴合大数据时代特征的案例式教学和分小组合作学习的互动式教学，充分调动学生参与实践教学环节的积极性，强化对学生实践能力的培养与考核。在教学过程中，实现理论与实践、高校和企业、现实与虚拟等不同渠道的配合，使得学生在不同的学习手段结合中，融会贯通，达到职业生涯发展规划课程的培养目标。调整课程考核方案及培养目标的重新制定，统筹理论环节与实践环节，分模块对学生开展考核，制定课程考核方案，及时接收学生的反馈意见，在后续教学中优化课程考核方案；拟从大数据时代背景下市场调研人才需求为导向，理清该课程教学方法和教学模式的改革思路，具体从教学内容、教学组织形式实施、课程考核评定方案明细等方面阐述调整内容或具体改进措施，从而制定新的课程培养方案及相关专业培养方案。（四）提升该课程授课教师的实践教学能力，深入企业调研针对企业需求，针对性的设计教学案例、教学内容。对课程学生能力培养的需求，相关行业企业的需求最为直接，应用型本科高校应当与相关行业内具备领先优势的企业对接，组织市场调查与预测课程的相关教师到企业调研，与企业一线员工座谈交流，深入探索理论教学、实践教学的课时划分、内容设计、考核方案制定、培养目标设计等，着力培养“双师型”教师的份额，达到精细化指导学生根据企业需求对某一具体问题或某一具体细分市场进行调研分析或预测，从海量数据信息中挖掘对企业有价值的信息，并充分利用数据分析企业存在的问题，进而帮助企业解决实际问题，以帮助企业提升生产运作效率。此外，拟邀请行业的兼职教师深入教学一线，调动学生参与实践教学的积极性，培养出具备高水平市场调查能力的毕业生，使得学生的培养达到大数据信息时代的发展要求，实现学校教育与职业教育的双赢。

五、结束语

综上所述，基于大数据时代大规模数据集对企业市场调研与预测所带来的挑战，顺应企业对市场调研领域所需人才的新要求，从教学方法、教学模式、课程考核评定设计等方面分析当前《市场调查与预测》课程存在的不足之处，并以学生实践操作能力培养为导向，提出该课程的教学改革方案，以期提升该课程与相应职业岗位的有效衔接，维持相关专业的应用型特色，注重培养学生的实践操作能力、岗位职业能力，提高毕业生的就业竞争力。搜集最新的具备大数据背景特征的市场调研案例，使得教学案例与理论讲授具备较高的契合度，保障实践教学环节的质量，以利于学生自主性学习和创新性能力的培养。

参考文献：

[1]宋连莲.市场调查与预测综合案例教学法浅析[J].教育教学论坛，2017（05）：183-184.

[2]王玲玲.应用型本科院校《市场调查与预测》教学改革探析[J].现代商贸工业，2018，39（34）：151-152.

[3]陈孝强.职业化背景下高职院校课程教学改革研究———以“市场调查与预测”课程为例[J].湖北成人教育学院学报，2018，24（05）：39-42.

[4]梅孙华，沈慧.应用型本科市场营销专业《统计学》与《市场调查与预测》课程整合的思考[J].赤峰学院学报（自然科学版），2015，31（21）：262-263.

[5]余红剑，王沁莹，赵鑫.实践能力培养导向的《市场调查与预测》课程项目教学研究[J].黑龙江教育学院学报，2018，37（02）：48-51.

[6]段晓梅.基于SPSS软件的《市场调查与预测》实验课程教学研究[J].教育教学论坛，2014（09）：58-60.

作者:韩二东 单位:洛阳师范学院