电力企业物资管理模式优化探讨

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摘要：随着改革开放以来，我国的市场竞争的局面越来越激烈，国民经济正处于转型和换挡阶段，在新时代中国特色社会主义思想的指引下，国有企业的能源供给和治理体系正在日益深入的改革。例如，以电力企业采取大数据分析的情况下，降低可控成本和实现提升管理价值的有效途径是通过新技术进行加强物资全过程管理。目前，电力企业不得不面临变革的局面，想要在残酷的环境中生存和发展、创造价值、节约成本，必须要求企业进行变革，探索新的管理模式，挖掘出更多的利润，减少企业的可控成本。

关键词：物资管理；大数据；电力企业；模式优化

1引言

随着社会经济的发展，电力企业的内部管理制度也在不断的优化和发展，不断的成为了社会的热议话题。企业物资管理能力的提高，不仅促进了电力企业的稳定发展而且还对企业的经济效益有着重要的影响，因此企业的物资管理在电力行业中的地位越来越突出，逐渐发展成了一个具有系统性和规范性的工作体系。

2电力企业物资管理存在的问题

2.1物资采购管理缺乏规章。类似电力企业这样的大型能源开采公司，其需要管理的物资的种类是非常多的，在这样的条件之下，企业要想将采购问题解决好并不是一件容易的事情，没有一笔数量可观的资金是无法很好地进行管理的。然而现实的情况是，大部分的电力企业并没有形成自己的物资采购框架体系，导致实际的采购很难得到很好地管理，为了完成采购，往往需要投入更多的成本才能解决。2.2物资管控力度不够。目前的电力企业对于物资前台账目的记录与管理尚不成熟，经常容易出现账目的混乱，有些材料的记录出现重复，而有些却存在记录缺失的现象，总结原因，还是因为缺少专门的监管机构，对其进行专业的监督，导致人员在管理上出现懈怠而无法及时地纠正，最终使得企业物资的记录异常混乱。2.3电力物资共用管理信息体系存在诸多漏洞。现代信息技术的发展客观上促进了信息管理系统在企业中的应用。越来越多的企业将信息化管理系统引入自家的管理部门中，由于新技术的加入，企业的信息管理有了质的改变。但是即便是这样，也依然存在着信息管理的一些漏洞，比较突出的问题有两点：其一，数据的管理存在一些缺失，一些数据的来源存疑；其二，物资共用的管理系统对于企业人员的管理上存在明显的不足，一些人员的信息出现了错误，甚至可以随意修改人员的基本信息，留下了信息造假的余地。

3基于大数据的电力企业物资管理模式优化措施

3.1大数据分析在物资仓储管理的应用。就现阶段的发展而言，仓储管理所使用的ERP系统所实现的功能指标只有闲置物资增长率、闲置物资库存金额占比、库存周转率、物资领用率等，对于物资仓储管理来说比较侧重于统计性指标。虽然能检索出所有的库存物资信息的记录和对于降低库存这一技术提供了基础，但是不能提供后续的降低库存和保持库存的数据。对于这一点需要引入大数据分析技术，通过大数据分析技术找出仓储全部物资的出入库数量和出入库频次较高的物资，进行数据的分析和提炼，得出有价值的采购优化策略，使库存结构越来越简单优化，保证保障机组常用物资的需求保持在最低水平，以此提高资金的使用率。除此之外，根据电力企业建立联合物资储备模式的要求，由电力企业物资部整体协调，鼓励各单位互借互用现有库存，以实现整体库存降低的目的。本文建议可将各单位进行大数据分析后建立的数据库和采购策略在全局进行统筹优化，以更大程度的实现联合物资储备模式，简单的说，以前是我厂缺什么急需物资时，再去联系其他厂调用并支付相应费用，如果在全局层面实现了大数据分析信息共享后，那么可以实现有的备品备件我厂在制定采购计划时就不必采购，而采取从别的厂必备库存多的调用，这样在一定程度实现整体最优库存设计。3.2建立一套健全的电力物资供应管理信息系统。针对现有的企业管理系统进行改革，着重促进管理效率的提升。针对目前的管理手段，进行现代化的改进，与现代电子信息技术相融合，尤其注重对物资流动状况的记录，保证物资购入与管理的透明化。对于企业日常的资金动向、采购计划、物资储备与产品的质量管理都要纳入信息化管理系统，实现对企业物资供应的现代化管理。对于企业现有的信息化管理系统进行整合、对接及优化，让企业的员工可以根据企业的管理系统随时地进行信息的查询，而且对于企业的管理人员而言，可以根据这个系统时刻对人员的职能进行高效地监管。3.3大数据分析在物资采购计划的应用。第一，近年来，为了提高发电厂的维护费用使用率和降低库存资金的占用率，指导班组计划员有针对性的进行本品备件的采购大数据分析，建立常用的物资种类库，并及时捕捉跟踪日常材料的消耗和补充情况，使物资维护种类库越来越精准、越来越有指导意义，达到使用的价值，提报最佳的计划策略。第二，由于各个电力企业使用的发电机组设备类型不同，所根据的大数据分析建立的数据库和指导建议更适合自身的企业，但大数据的分析模式可以应用到其他电力企业。因为电力企业的机组等级检修有标准化的要求和形成了规范的检修项目资料，所以根据大数据的分析模式对检修使用的备品备件进行分析，得出检修需要的备品备件物资的参考类别库，以此为依据，使检修人员在检修时避免出现漏项和添项的错误操作。根据提报的优化计划，大大的降低了检修的费用。

4结束语

综上所述，随着社会主义新时期的发展，大数据的时代对各个行业都有着变革性的意义，对于电力行业的发展起到了切实有效的作用。通过大数据的分析与实际生产紧密的结合在一起，使电力企业创造了更多的价值和实现了企业的成本领先。有价值的数据和优化的策略提出了物资管理的优化建议，为企业的生存和发展提供了有力的支撑，实现了降低电力企业物资管理成本。

参考文献

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[2]官思发.大数据分析研究现状、问题与对策[J].情报杂志，2015（5）：98-103.

[3]廖志星.新形势下电力物资管理存在的问题及优化思路[J].科技经济导刊，2018，26（27）：191+193.

作者:刘晓宁 单位:华电山东物资有限公司