传统制造企业管理会计论文

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摘要：随着互联网技术的发展，当今世界已经进入大数据时代，各个行业的人群面临着不同的挑战，传统制造企业的管理会计也同样如此，只有分析、了解大数据时代各行业的变化特点，并且完备、提高专业素质和职业道德，进行战略转型，创新驱动，才能顺应历史发展的潮流，促进各行业在大数据时代下的发展。本文主要就在大数据时代下，传统制造企业的管理会计水平现状中存在的问题和面临的挑战进行了分析，并根据分析结果提出了一些应对挑战解决发展问题的措施。进一步提高传统制造企业管理会计的工作效率。

关键词：大数据；传统制造企业；管理会计

在当今世界大数据快速发展的前提下，我国传统制造企业的管理会计工作也受到了极大的挑战，所以需要企业管理会计工作人员能够提高自身应对大数据时代下工作内容发生变化的能力，首先要调整好自己的心态，要有足够的信心和勇气，其次还要提升自己的专业技能和道德水平，最后要提升自己分析大数据方面的能力，发现企业发展中的短板和限制，为传统制造企业后续的持续健康发展提出可行性建议和政策[1]。

一、大数据时代下传统制造企业管理会计水平现状中存在的问题和面临的挑战

(一)传统制造企业对管理会计没有足够的认识。传统制造企业，尤其是一些较小的中小企业，在管理经营企业的时候没有足够的经验和严格的规章制度，忽略了管理会计在企业发展中的重要作用，在进行设备购买、人员培训、基础建设等方面没有根据管理会计的核算进行合理化投入安排；在成本精细化管理与控制，预算管理及企业利润目标规划与控制方面，没有更好地发挥好管理会计的职能与作用。只有根据管理会计的规划，进行合理的投入，保障资金的顺利运转，才能促进企业的顺利发展，以免出现资金短缺或者资金大量结余的情况出现。传统制造业的发展需要跟随大数据发展的脚步，使管理会计核算更加合理完善，管理会计在企业经营管理中的作用能够有效发挥，使企业能够最终实现战略性的转变。(二)大数据时代下需要收集的信息更加多样且处理难度较大。如今时代的发展变化日新月异，每天的信息更新十分迅速，社会经济中的各种数据也在时刻不断变化着。企业需要对各种数据进行收集汇总整理，数据量十分庞大，处理起来比较困难，需要管理会计能够用有效的方式对冗杂的数据进行筛选，归纳出其精髓和主旨，精选出对企业决策和发展有用的部分，保证数据的质量和有效性。(三)传统制造企业管理会计信息收集处理技术落后。管理会计在对数据进行收集和处理工作时，需要对海量的数据进行记录和核算，而目前管理会计在数据处理方面技术还不够成熟，具体表现方面有：数据的筛选和数据模型体系的更新速度跟不上数据变化的速度，信息系统相对落后，而管理会计每天需要处理的数据却变得越来越复杂[2]。信息收集处理方式落后，企业就不能将分析数据得出的结果应用到实际工作决策当中，这不利于传统制造业的发展，会削弱企业的竞争力。(四)传统制造企业管理会计信息存在安全隐患问题。传统制造企业在发展过程中需要收集大量的市场信息，其中还会涉及到一些涉及客户信息以及企业发展规划等比较核心的信息内容，这些内容一经泄露，则可能会对企业带来致命性的打击，一方面会使客户失去对企业的信任，另一方面企业还会面临一定的经济损失。(五)管理会计的思维僵化，亟待转变。传统制造企业的管理会计人员往往还比较依赖于按照固有的思维，依照传统的工作方式开展工作，传统的工作方法是将选取的“样本”当成“整体”结合相应的数据进行分析总结，这已经不再符合大数据发展下的规律要求，在大数据时代下管理会计人员可以选择进行整体数据分析的方法开展后续工作，并且管理会计人员可以不再将过多的精力放在数据的准确性上，因为在进行整体数据分析时，数据的准确度对分析结果的影响并不明显。

二、大数据发展条件下传统制造企业管理会计的应对措施

(一)建立良好的企业管理会计转型意识。过去，财务是对企业经营活动的一种事后反映，起到一个闸口的作用，扮演着“提款机”的角色，这导致财务管理活动与企业生产经营活动的脱节。互联网时代，“大数据、云平台、互联网+”等一系列信息技术为我们打破数据的壁垒创造了条件，使得财务部门有能力走在业务活动的前面，“从事后算账”专向“事前算赢”，为企业的各项业务活动提供数据的支持和方向的支撑。管理会计要通过对大数据知识的运用，对各方面的数据进行了解，并将提炼出主要内容，应用到工作当中，使管理会计的能力得到提升。企业的管理者也要深刻认识到大数据对管理会计的重要影响和作用，可以大力推行应用大数据进行问题分析的方式，实现企业管理会计由事后核算型会计向事先管理型财务的有效转型。(二)加强大数据云计算的会计管理方式分析。传统制造企业的财政稳定是企业顺利发展的保障，按照企业内部发展的实际情况，进行财政管理，完善财务部门的业务水平。在大数据时代下，需要传统制造企业加强对管理会计各项信息的构建分析工作，从而能够应对瞬息万变的社会经济市场，适应市场的变化发展，使传统制造企业能够拥有更多的流动资金，带动企业的发展，提升企业的会计数据管理水平，切实落实企业的各项开销标准。根据企业发展的需要，建立数据化发展系统，并且对管理会计工作进行适当调整，对企业发展中需要用到的众多数据信息能够及时进行补充和处理。大数据会使外部数据不断增加，数据的增加会涉及到互联网数据、公众数据等。企业管理会计需要为企业进行全面的预算，并且要保证数据的健康、合理性。(三)财务管理软件实际各项功能模块的信息开发和应用。管理会计在实际工作当中，主要使用ERP系统，ERP系统的转型可以提升实践技术。传统制造企业应用的ERP系统比较落后，与国际上先进的管理软件存在较大的差距，不仅在管理会计理论知识方面，整体框架、工具方法和实践模型等方面也存在着一定的差异。需要明确的是，财务管理功能方面的数据不仅需要内部财务信息的填充，更要外部市场信息和税收信息等的涌入，只有将多方面的信息进行有效的整合，才能改善传统制造企业的管理会计模式，提升整个ERP系统的应用效果。传统制造企业选择的财务软件不仅要拥有强大的管理模块，还要能够融合大数据信息，为企业的发展提供可行性战略，树立优良的管理会计人才培养目标，不断提升企业的会计管理。(四)大数据时展条件下，需要进行创新改革。互联网+大数据的兴起倒逼财务转型，要坚定不移的承接企业战略，成为企业战略落地的重要推动者；要从后台走向前台，从事后走向事前，与业务水乳交融；要分别集中交易和专业职能，形成专业财务、业务财务和共享财务的三类财务布局，更好地发挥财务人员的专业价值。其中：(1)专业财务，主要负责各类财务模型的建立。通过“建流程、立标准”来驱动业务，创造价值；(2)业务财务，也叫融入财务，作为融入业务单元的财务专业人士，和业务人员一起通过显差、找路、配资源来帮助业务单元目标的达成，成为驱动业务发展和构筑行业领导地位的战略伙伴；(3)共享财务，主要负责管理业务流程的标准化，通过会计语言支持整个业务流程的落地。传统制造企业应该对各项资金、经营管理活动进行综合评估分析，经过分析，确认其中需要改进和创新的方面，提升各项数据的应用效果。可以采用共同或互补方式对数据进行融合分析，实现数据的共同性，或者根据数据的存储不同，采用分散的方式进行分析，搭建完善的信息管理系统。提升管理会计人员对大数据的处理水平以及对各项数据的处理操作能力，可以使企业能够更准确的进行各项生产销售计划的制定，保证资金的正常流通，提升数据整体的价值，从而以管理会计引领管控新方向，促进传统制造企业的发展。

三、结语

综上所述，在大数据时代，传统制造企业管理会计作为重要管理组成人员，需要不断的学习和提升专业能力，可以更好的迎接大数据下企业发展的挑战，使其能够在数据不断膨胀的前提下，仍旧能够将繁杂的数据进行提取分析，为企业管理提供强有效的数据支撑。企业管理和大数据相互融合可以帮助企业做出更好的决策，提升企业管理会计的专业能力，可以促进企业更好的经营发展。

参考文献：

[1]潘烨.大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战[J].中国商论，2017(9)：93-94.

[2]姚文超.大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战[J].中国企业家，2016(6Z)：70-71.

作者:朱海军 单位:江苏利柏特股份有限公司