大宗商品电子商务平台风险管理研究

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摘要：在大宗商品电子商务平台风险管理中合理应用大数据技术，不仅能提升风险管理水平，并且对于平台发展也有着很大的促进作用。针对当前大宗商品电子商务平台运营实际，挖掘大宗商品电子商务平台中存在的风险，具体包括贸易融资、交易、仓储物流以及信用等风险。基于此，管理平台应借助大数据发展契机，积极完善贸易融资机制、规范交易行为、健全仓储物流体系以及强化信用保障，以提升大宗商品电子商务平台风险管理能力。

关键词：大数据；大宗商品；电子商务平台；风险管理

“推动移动互联网、物联网、云计算、大数据等于现代制造业的结合，促使电子商务、互联网金融以及工业互联网健康稳定发展。”在此背景下，我国大宗商品交易市场应该紧紧抓住这次机遇，加强大数据业务的发展。如贵州国际商品交易中心，其就是以大数据为基础构建符合多方需求的风险管控、服务以及交易平台。这一平台主要是借助大数据的强大分析能力，从帮助中心交易构架设计上的量化标、风险类型、选项等方面着手进行逻辑关系设计，这样能够很好保证每一个风险项目都能被评估和量化。并且，通过这种方式，还能够构建起更为完善的大宗商品深度分析和精细化管理体系，这一体系有助于企业及时掌握和指导哪些指标会影响企业利润、引起风险波动和造成交易损失，真正实现风险管理有效性，并且针对性的解决。

一、大宗商品电子商务平台概述

（一）大宗商品电子商务平台组成要素。大宗商品电子商务平台主要就是指是通过大数据、互联网、云计算等手段为大宗商品流通提供金融服务、交易服务以及信息服务的平台，是大宗商品现货交易市场与互联网技术相结合的一种产物。参与大宗商品电子商务平台实体有很多，具体包括银行、电子交易中心、仓库等。就其中的电子交易中心来说，通过制定且落实管理制度来达到监督各个利益实体的目的，为买卖双方提供相关服务[1]。这里所讲的服务具体包括信息沟通、买卖以及金融等，确保买卖能够顺利达成。而银行、仓库等都需要经过资格认定和合约签订，以此来明确彼此间的义务和权利。仓库需要为电子交易中心提供物资流通服务，同时根据合同内容保障大宗商品电子商务交易物资流通；银行则是需要向交易商提供金融信息服务，并且根据合同内容给交易过程提供资金保障。（二）大宗商品电商平台参与者及服务模式。简单来说，大宗商品电子商务参与者具体可以分为自主服务企业、提供第三方服务企业、接受服务企业以及提供中间服务企业这四类。就提供第三方服务企业来说，最为显著的代表就是阿里巴巴和环球财务。服务内容多样性使得大宗商品电商平台盈利模式表现出多元化特点，不过从整体角度上来说，其盈利来源主要包括交易活动佣金收入、加盟费用以及提供物流服务等。不同网站的服务水平也不同，而服务水平高的网站收入模式会更加多元化。具体来说，大宗商品电商平台服务模式可以划分为基本服务、整合服务以及专业服务这几种。

二、大数据背景下大宗商品电子商务发展中存在的风险

随着社会科技不断发展，大宗商品电子商务发展势头越来越迅猛。随着大宗商品电子商务规模不断扩大，交易模式越来越复杂，其中存在的问题也是逐渐凸显出来，交易风险也在成倍累加。如贸易融资隐患、支付流程繁琐、仓储物流体系缺陷以及客户信用风险等，这些风险的存在严重影响到大宗商品电子商务进一步发展。（一）贸易融资风险。大宗商品融资业务需要与期货公司、保险公司合作，在合作中，很有可能会因为第三方合作违约导致巨额亏损。如上海钢贸事件，因为从事钢铁监管或者是钢贸企业与钢贸商联合，应用重复开单的方式去银行套保，进而使得货物存在重复质押的情况，严重影响到银行融资，并且这一现象还扰乱了市场。大宗商品融资业务主要存在以下两个风险点：一是市场风险。因为大宗商品价格浮动较大，所以需求也会有所变化[2]。如果进入到需求疲软期，那将会引发银行授信集中度风险。例如煤炭，因为需求不足使得煤炭行业经营难度加大，很多中小企业甚至出现了资金链断裂的情况，而这一现状给从事大宗商品融资业务带来了很大的风险；二是操作风险。企业管理流程和制度与风险有着直接和间接性的联系，如果贸易背景不真实，那不仅可以说是客户的法律、信用风险，同时跟银行内部的不规范操作也有着很大的关系。（二）交易风险。相比较于其他普通商品，大宗商品有着天然的属性，使得电商交易金额非常高。不过就我国当前第三方支付平台来看，并没有很好的措施解决大宗支付问题，具体表现以下两方面：一方面是现有银行支付系统效率低下且过程繁琐，不能够很好解决众多买卖双方不同银行间支付的问题；另一方面就是对接银行总体偏少，没能将整个电商系统中的供应链金融、交易、物流等方面串联起来[3]。除此之外，在大宗商品电子商务中，用户对于支付安全性要求远远高于其他业务。而这些问题的存在加大了支付风险，并且对于大宗商品电子商务平台发展也极为不利。（三）仓储物流风险。仓储物流对于电子商务而言极为重要，“是淘宝成就了快递？还是快递成就了淘宝”这一问题正好可以反映这一点。不过就大宗商品电商交易来说，普通快递显然很难满足其需求，因为大宗商品运输往往需要大型运输设备，如轮船、火车以及大卡车等[4]。如果缺乏有效的仓储物流配套，那即便融资条件和交易环境再优越，那大宗商品电子交易依旧很难开展。不过因为资源整合、资金以及技术等方面因素的限制，我国当前部分大宗商品电子商务平台的仓储物流服务很难满足大宗商业电子交易业务需求，一旦业务超过销售半径，那么必定会引发仓储物流运输问题，这样对于大宗商品电商发展有着很大阻碍。（四）客户信用风险。社会信用体系是整个电商平台发展的基石，如果基石出现问题，那整个电商平台便会无所依据。对于大宗商品电商交易来说，信用同样重要，因为电商交易大都不是面对面交易的，所以信用保障十分关键。不过就当前大宗商品电商平台来看，由于缺乏完善的信用管理体系，进而很难了解交易者的信用情况，而这便会加大交易风险。延伸的另一问题便是缺乏信用支持，使得大宗商品电子商务平台很难拓展金融服务，中小企业获得融资支持的难度也更加大，发展严重受限。就钢铁市场而言，当前整体还是处于“寒冬”季节。自一系列空单套贷、重复质押问题出现后，买方对卖方的信任度降至最低点，客商之间相互怀疑。并且，当前市场也没有标准化和规范化的规定，所以买卖双方不论是货物还是资金，都一直处于较大的风险中，只能从市场反馈信息进行浅层次甄别。

三、大数据背景下大宗商品电子商务平台的风险管理

（一）完善贸易融资机制。针对大宗商品贸易融资中存在的问题，要求平台方积极完善贸易融资机制，加强风险管理。首先，防范市场风险。而这就要求企业探索性的挖掘行业趋势和客户等相关数据，一旦发现市场价格下跌，就需要立即降低对商品融资质押率，并且提升客户准入门槛。同时，还得基于相关数据制定新的行业运作模式，这一有助于提升运作模式科学性和实用性；其次，加强操作风险防范。具体需要规范内部操作流程，加强规章制度建设。而制度建设需要依靠人来落实，所以大宗商品电子商务平台方还应该注重从业人员管理和培训，强化自身大数据建设，将人控转变为机控。同时通过大数据分析贸易背景，确保客户信用、法律没有风险；最后，完善供应链。具体需要应用大数据技术整合物流、上流以及资金流等方面的数据，然后对行业产业链进行全面整理，有效缓解供应链金融所面临的风险。一方面，银行参与到大宗商品电子交易中心，买卖双方会更加放心。另一方面，通过供应链金融服务能够很好的解决企业融资问题，壮大上下游企业。（二）规范交易行为。没有安全便没有大数据产业发展，对于大宗商品电子商务平台交易更是如此。在2017年12月8日强调：“要制定数据资源确权以及交易相关制度，完善数据产权保护制度。”因此，在大数据背景下，要想更好管理大宗商品电子商务平台风险，具体可以从以下几方面着手：首先，结合《大数据交易服务安全要求》制定大宗商品电子交易管理制度，以此来明确买卖双方的权利义务、责任等。例如，买方下单后无故取消交易，又或者预期未不足货款等；卖方没能在规定时间交付货物，又或者交付货物存在质量缺陷等；其次，健全保证金制度。会员在交易前需要在电子商务平台制定银行账户缴存一定保证金，然后在交易时，本台结合交易情况冻结一定保证金，交易完成后自动释放[5]。如果某一方存在违约情况，平台自动扣除违约方保证金，并赔付履约方。而要想达成这一点，必须得有大量数据作为支撑；最后，设置第三方监管账户。这一账户是电商平台在制定银行设置的货款和履约保证金结算的账户，由平台方和银行共同管理。在管理过程中，平台方和银行需要根据交易数据进行保证金和货款的划付，如果数据不准确，那必定会引发严重的资金安全问题。由此可见大数据技术的重要性。（三）健全仓储物流体系。相比较于普通商品电子交易，大宗商品电子交易对于仓储物流要求更高，传统仓储物流体系显然很难满足这一要求。在仓储物流实际工作中，每天都会涌现大量数据，面对这些数据，物流企业在积极建设大数据的同时，不应该只是将其当做是数据挖掘和分析的手段，而是应该将其当做是一种战略资源，并应用其来不断完善仓储物流体系。例如在拣货环节，传统模式主要是依靠仓库人员的经验来开展工作，进而造成拣货路径不合理、位置分布分散等问题，仓库运转效率很难得到提升。而通过大数据技术，则就能从地理位置上分类具备相似属性的订单，将局部区域订单集中起来，通过算法规划最优拣货路径，提高系统运转效率。此外，通过大数据预测技术，还能挖掘出买方习惯和偏好，预测他们的需求，进而能够同步开展物流环节和客户需求，规划好运输路线，最大程度上缓解运输高峰期的物流压力，提升客户粘度和满意度。（四）强化信用保障。信用在大宗商品电子商务交易中心起着核心作用，是交易中和交易后监管的通用应用，平台会员之间有着交叉和联动关系。因为电子交易双方基本不会面对面操作，可以说这种交易完全靠信用支撑，如果缺乏这一支撑，那交易自然无从谈起。因此，强化信用保障意义重大。具体可以从以下几方面着手：一是以数据共享为基础构建公共信用信息库，主要提供信用指数、信用档案以及红黑名单等产品；二是加快全国一体化信用平台建设，开发信用修复、以及查询等功能，为大宗商品电子商务平台业务应用提供有力支持；三是以精准业务协同为重点，加强信用在各个方面的应用，构建完善的信用体系，为大宗商品电子交易提供坚实的信用保障；四是构建第三方机构准入机制，应用打分卡和动态化监管等方式来强化风险管理，并且增强同行业会员之间的交流，构建第三方机制履约数据库。对于第三方机构而言，在交易前应该充分了解买卖双方之前的信用资质情况，并且还得在交易中出现特大风险时，帮助风险控制和缓解。

四、结语

综上所述，就大数据产业建设来说，我国已经站在了世界前端，国内证券业、银行的大数据业务已经迅速展开。在此背景下，大宗商品交易市场也紧跟时代步伐，不断强化大数据业务发展，以便进一步增强自身核心竞争力，进而更好的实现长远稳定发展，为国家与行业创造更大的价值。不过在实际发展中，大宗商品电子商务平台中依旧存在一系列问题，并且还有着很多的风险，而这就需要相关企业合理应用大数据技术，不断完善贸易融资机制、规范交易行为、健全仓储物流体系以及强化信用保障，这样不仅能够提升大宗商品电子商务平台风险管理能力，并且对其进一步发展也有着很大的促进作用。

参考文献

[1]孙淳晔.基于大数据平台的企业级经营分析系统建设探讨[J].电信工程技术与标准化,2015(1):78-81.

[2]程文丽,黄琦敏.基于大数据技术对跨境电子商务运营模式的探究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2017,33(11):174-176.

[3]王翠波.大数据平台在电子商务专业开放式实验教学中的应用(Ⅱ):适用性与模式[J].智库时代,2017(12):294-295.

[4]陈聪颖.“互联网+”视角下中国大宗商品电子交易市场存在问题及趋势对策研究[J].时代金融,2016(11):250-251.

[5]徐红宇.大数据技术在电子商务平台与企业的应用[J].电脑知识与技术,2017(33):285-286.

作者:王京 翟卫星 单位:西本新干线股份有限公司