大数据对电子商务用户体验的影响

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摘要：随着信息技术的发展，大数据为电子商务发展提供了更广阔的平台。利用现代技术可以对大量数据进行分析和整理，提取有效的信息为电子商务网站的决策和电子商务用户购买提供支持。本文介绍了电子商务网站利用大数据的方式，分析了大数据对电子商务用户体验的影响，阐述了大数据对电子商务的重要意义。

关键词：大数据；电子商务；用户体验；影响

大数据时代是社会发展的必然趋势，如今市场营销人员和零售商利用“大数据”的方式可能有点令人毛骨悚然。当对某个关键词进行搜索时，用户在接下来的一周时间里，无论访问哪个网站，都只能看到针对该关键词的广告，这就是大数据技术的运用而造成的。事实上，从客户搜集来的大量数据并非为了某种邪恶的目的，这些数据有些也来自其他互联网的用户，只是对数据进行了搜集、整理和分析并用于预测特定人群的行为，数据的搜集是匿名的，并不针对某个人。例如，当应用到电子商务时，使用大数据会对用户查找所需内容的能力产生巨大的影响，使客户更简单、更快捷地查找到所需内容。

一、大数据使用户体验更加个性化

当大数据被用来为无购物意愿的客户提供有针对性的广告时，可能会让人感到不安。然而，对电子商务网站来说，当客户在寻找某一特定产品或服务时，尽可能多地了解互联网用户习惯对企业将大有裨益，因为这意味着通过个性化用户的搜索结果来找到目标商品或服务的时间要比单纯的客户搜索短得多。这对网站和客户最佳利益都有保障，电商网站需要销售更多的商品，而用户需要节省更多的时间。当然，根据电子商务网站提供的正在寻找的内容定制结果可能会被点击，也可能错过。如果没有足够的数据，就很难推断出来。但是一个经过调整优化后的算法可以处理大量的数据点，精确度会大大提高。与其花半小时在一个电子商务网站上无精打采地浏览所需要的东西，不如利用大数据算法提供的有针对性搜索结果，这样就可以在几分钟内找到它。亚马逊是最领先的电子商务网站，它使用大数据进行产品推荐。它的“购买此商品的客户也购买了…”功能已被证明是非常有效的，多年来深受用户的好评。简单地说，大数据意味着个性化，这意味着更好的整体购物体验。

二、大数据可以帮助评估产品

从亚马逊到ZAppos，几乎每家电子商务网站都鼓励消费者提供购物感受和体验的详细反馈，这并不是巧合或者偶然事件。虽然，有时候该反馈只是告知电子商务网站，客户通过提供评论来表达购物的满意度。例如，获得4.5星级的产品可能比只获得3星级的产品质量更好。但这远远不止于此，因为客户通常会留下详细的评论内容，告知潜在的购物者某产品的具体优点和缺点。当然，这是利用大数据的一种形式，对大量的评论进行汇总整理和分析，以便形成整体的评级。确切地说，当涉及到用户评论时，数据集越大越好；一个差评可能只是侥幸，但几十个差评就表明该产品不是一件好的商品。如果没有大数据为客户处理数据并以易于理解的格式呈现给他们，客户就没有办法在购买之前将差的产品剔除。

三、大数据使用户购买成本更节省

电子商务已经成为节省购物成本的最好方法。无论是服装、电子产品、儿童保育用品、宠物用品还是其他商品，电子商务网站都能让客户以更低的价格获得商品。在线购物较传统的购买方式有很多优点，唯一的缺点就是不能当场交付货物，但随着物流行业的发展和成熟，这一缺点得到了很大的改善。与此同时，将大数据分析应用于电子商务，意味着客户有更多的机会节省开支。用户不可能自己检查几十个甚至数百个网站，来获得单个项目的最佳交易方式，但大数据分析可以为客户做这项工作。在这方面使用的一些流行的技术是使用具有特定功能的应用程序，可以为客户的购买提供优惠券代码，以及当日的最佳交易，它提供了从网络上获取折扣的途径。

四、大数据可以为用户提供更多的有价值信息

电子商务网站通过客户搜集和记录信息，并进行分析和整理形成有价值的信息。客户可为大数据驱动的分析提供的信息越多，电子商务网站就越能更好地满足客户需求。客户可以通过网站了解很多产品或服务的详细信息，这比实体店的商品更加丰富，这也是实体店在网络时代苦苦挣扎的原因之一。电子商务网站可以利用大数据对用户的行为进行预测，来改进产品、提升服务水平，增强用户的购物体验。这些有价值的信息使用户更轻松地找到需要的产品或服务，并且可以为他们节省成本。

五、结论

通过对数据的处理和分析形成了对供需双方都有用的信息，为电商用户提供了便利。个性化的购物体验完全满足了客户的需求，客户的反馈为电子商务网站提升产品和服务水平提供了支持。随着信息技术的进步，大数据对电子商务的发展将产生更大的推动作用。

参考文献

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作者:刘玥 单位:青岛黄海学院