智能数据管理下纺织机械效率论文

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1智能数据管理系统的介绍

随着第三次工业革命到来，先进制造、绿色制造、智能制造已成为当今工业发展的主题，纺织行业作为我国工业的重要组成部分，选择在本行业应用数据管理系统，来提高企业技术水平和智能化水平，已成为行业发展的必然趋势。至于数据管理在企业应用中的表现形式，以及有哪些优势，本文将在这一部分做相关介绍。

1.1智能数据管理的表现形式

实行数据管理，在纺织业的主要表现是对各流程、各工序参数的准确记录，确保有详细数据来描述每一道工序，以使纺织业的产业链更接近于数字化、智能化。日常生产的正常并且成功进行，要靠流程中每一步工艺的精确执行。生产过程中的各项参数，例如温度、湿度、pH值等都会影响到生产过程的正常运转。在这个过程应用数据管理，机械制造商在设备内部设置测量这些参数的功能，同时把这些数据自动存档并进行规范化整理，对于工艺的长久可靠性有很大的帮助。数据管理系统中强大的数据库还可以存储生产中使用的配方，以方便生产过程的实时调用。数据管理通过使用敏锐的传感器系统，还能随时监控生产过程中的各项参数，确保数据的完全可靠，确保工艺的准确实现，从而得到令人满意的产品。

1.2应用数据管理的优势

数据管理的主要优势是减少了生产成本，提高了产品性能。数据管理做到了对每一步工艺进行准确记录，这样在每一道工序中，各原料的使用量便一目了然。精确度较高同时具备自动检测、纠错能力的设备，可以及时纠正各原料的使用情况，准确记录各项数据变化，不会再有人工添加原材料时使用量过多或过少的情况出现，这样减少了原材料的浪费，降低了能耗，节约了成本。另外，数据管理中数据库系统的应用，让配方可以长久存储，使用时只需从数据库中找到调用，这样配方具有了重现性，对生产人员来说，操作变得简单方便，同时产品的品质也有了大幅度提高。另外，通过各原料使用量的记录情况，可以估算生产成本，也能实现对生产成本的控制，这样就能辅助企业确定产品价格，从而使产品的定价更具合理性，对企业的发展更有利。

2纺织工业的发展现状

当前，技术水平低下限制了纺织企业的长足发展，尤其是在出口方面，企业内部技术的薄弱使企业经常遭遇国外技术壁垒。因此，提高纺织行业生产技术，通过技术创新、设备改进来提高纺织业机械效率已经变得刻不容缓。很多企业都在关注纺织业技术方面的改革创新。在各种技术的尝试中，在智能数据管理下提高纺织机械效率，进而给企业带来经济效益的方法，在应用中，取得了显著的成果。因此，越来越多的企业在生产中都引进了数据管理这项技术。当然，在使用这项技术时，也有很多需要注意的事项，还有一些在应用过程中会出现的问题，接下来本文将介绍这些问题。

2.1生产设备智能水平较低

智能数据管理技术应用的基础是有智能水平较高的设备，而这项技术的核心是精确记录各工序参数，严格控制生产过程中各环节使用原料的量，并反映产品的性能。但许多企业现阶段所使用的设备智能化水平很低，甚至达不到智能化水平。有些企业因为引进先进设备花费较大，就仍然使用以往陈旧的生产设备，而这样的设备根本无法满足技术的要求，导致技术引进不彻底，数据记录不详细，控制功能发挥不充分，进而造成原料浪费，产品参数检验不准确，最终反而增加了成本，降低了收益。

2.2生产人员对设备过于依赖

应用智能数据管理，生产过程中的智能化、自动化水平大大提高，生产过程中不再需要人工添加配料，例如往洗涤槽内进行人工加水。智能化后，洗涤槽内水量已预先设好，先进的设备可以自动添加准确量。此时，有些生产人员因为设备智能化水平很高，就对生产过程放松了警惕，对各项参数的记录也不够准确，主观认为机器不会出错，过分依赖设备，不能做到随时查看生产过程中的各项参数，也会在存档记录数据时，有漏记、乱记现象，对生产过程把关不够严，不够细致认真，甚至带来了产品生产不合格等严重后果。

2.3对设备性能的实时监测不到位

机械设备一般情况下都具备合格的性能，才会应用到生产过程。但设备都有使用期限，并且在使用过程中，受环境条件的影响，设备本身可能已经失去了原有性能，例如机械本身的传感器系统损坏，造成了对生产工序的参数检测出错。有些企业在将设备投入生产时，未能对设备性能进行及时检测，致使设备自身的检测能力失效时仍在使用，使得具有错误参数配成的产品出现。有些企业在设备使用过程中，未能对设备进行实时监测和及时维护，导致生产过程中出现生产隐患。

3数据管理应用过程的改善措施

纺织行业作为我国工业中的重要组成部分，如何改变行业的现状，实现产业结构的调整升级，降低成本，提高产品质量，以获得最大经济效益，是每个纺织企业应当进行探索的方向。数据管理系统的应用，可以充分挖掘设备潜能，使纺织机械效率最大化，符合当前的改革思路。因此，针对数据管理系统应用过程出现的问题，力求解决措施，将更能满足当前的行业发展需求。下面笔者将就这些问题提一些建议，希望能对现阶段纺织业的发展情况有所裨益。

3.1保证设备具备较高的智能性

生产设备是数据管理应用的平台，这就决定了数据管理系统对于设备的智能水平的要求会较高。企业可以通过购买最新的设备，应用到生产线上，以确保数据管理的实现。当然购买新设备，成本也会投入较大，但立足于长远计划，这样的代价还是值得的。但是，如果对旧设备全部丢弃，也是对成本的增加，对资源的浪费。因此，还可以通过对旧设备进行技术改造的途径，来实现应用数据管理系统。在实际应用中，可以根据企业自身具体情况，通过对两种方法的结合，来实现成本最小化，效益最大化。

3.2生产人员要严格记录生产过程的各项参数

生产过程中对各项数据的准确记录，是数据管理系统应用的重要体现，因此一定要提高生产人员对生产过程的数据记录的严谨性，不要仅仅依赖机器，人毕竟比机器要智能，不能因为有智能机器存在，便放松警惕。生产人员在生产过程中，应当随时查看各项参数，尤其是原料的使用量是否与设备的真正使用量相符合，还要注意当前使用配方是否与所需配方相符合。数据管理中强大的数据库系统中的数据也是由人工输入的，在这个阶段更应认真仔细查看正确性，一定要确保完全正确，一旦有纰漏后果将很严重，甚至可能危及企业生存。

3.3要随时对设备进行实时监测

对于机械本身，由于在内部应用传感器系统，因此，器械本身往往带有一定的自动监测能力。但机械设备的智能性毕竟有限，如果内部器件有损坏，或内部参数设置有误，就可能出现设备监测能力很弱或失效等情况。在这种情况下，继续使用这样的设备，无疑是埋下了生产线上的隐患。因此，一定要确保设备的完好性。这就需要投入维修检测人力，对设备的性能进行定期和随机抽查的检测，发现有损坏，及时进行维修。另外，对于使用生产人员，也应适当了解设备的某些参数，例如容积等，一旦发现有不符合数据情况，及时告知维修人员，确保设备性能良好，生产过程正常进行。

3.4及时引进新技术

现代化的新技术更新速度很快，尤其是计算机技术在智能化方面的升级，更是日新月异。作为企业，要想长久立足本行业，必须拥有最新的技术，这就需要随时关注行业技术的更新动态，及时引入，并应用于生产实践。数据管理系统要想充分发挥其监测能力，确保工艺可靠性，需要现代化新技术的正确配置，需要有相应的技术进行依托，因此企业应当及时学习，及时引进新技术，确保自身技术走在前沿行列，增强企业在同行中的竞争力。

4结语

当今世界，绿色生产、低碳环保概念深入人心。而要实现这些理念，企业必须从技术上进行根本改造，以实现企业产业结构的转型和升级。现阶段，我国纺织行业虽然与欧美等地区技术还有不小的差距，但已经具备良好的基础。在纺织行业实行数据管理，可以通过精确生产过程使用量来减少资源的浪费，通过实时的监测以减少回炉重造，从而降低成本，减少能耗，提高机械效率，确保真正实现了节能减排，进而为企业创造更大的经济效益。

作者：石艳红白尚勇单位：内蒙古工业大学乌海职业技术学院鄂尔多斯羊绒集团