智慧物流的特征及发展路径

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新零售背景下我国智慧物流的特征

关于智慧物流的定义最早由中国物联网校企联盟提出，是指利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智过程中逐渐呈现即时性、数据性、协同性、智能型特点。（一）即时性。新零售的一大特点就是高品质的服务，要发展忠实顾客，如何提高配送效率、提升用户体验是首要问题。“即时配送”及“店仓一体”为核心的点对点物流配送模式的快速发展，给物流行业带来了新增量。艾媒咨询的《2017-2018年中国即时配送市场研究报告》显示，2017年即时配送用户规模达2.93亿人，增长率达26.8%，2017年全国完成近100亿单即时配送订单，相当于传统物流25%的业务量，即时配送发展如火如荼，如表1所示。达达加入京东物流体系后，2018年世界杯、6.18期间京东物流成本下降50%。由此看来，要打通线上线下流通体系，实现高服务、高效率，物流的即时性成为企业未来竞争的着力点。（二）数据性。大数据时代的到来，使物流企业更加感受到信息的价值，利用大数据搭建物流信息平台，挖掘物流数据，预测市场动态，精准定位顾客，抢占商业先机，优化物流资源与配置，改变物流系统结构，转变物流运作模式，物流企业已经进入数据之争的时代。目前，国家出台许多与物流大数据相关的政策，包括《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等。我国物流大数据产业正处于起步阶段，大数据从采集、处理、到应用经历周期长，企业前期需要耗费大量人力物力扩展供应链资源，因电商平台具有先天数据优势，物流大数据应用市场电商物流最为活跃。行业“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都相继推出大数据产品，顺丰将“灯塔物流+灯塔商业”融合，致力于提供智慧物流方案与商业拓展；菜鸟的物流云主要依据电商平台和快递企业进行物流优化，打造物流+社区+O2O服务；京东物流云则更偏向于仓配管理与端到端的能力，可见围绕数据开拓市场成为物流企业转型升级的关键。（三）协同性。2018年国务院办公厅印发的《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》指出，要继续深入实施“互联网+流通”行动计划，健全企业间数据共享制度和协同共治管理模式，推动供应链协同，不断提高电子商务与快递物流协同发展水平。在“互联网+”的社会经济环境中，每个企业都处在多条供应链的不同节点，承担着不同角色，或是数据贡献者，或是物流承担者，或是资金运作者，或是产品流通者，企业通过生态圈构建实现资源合理分配，最终达到1+1>2的协同效应。物流协同是指将传统物流边界打破，与商贸、金融、智能制造等行业共同协调和配置相关资源，重构物流、资金流、商流、信息流，提高整个流通体系的时间和空间效率，如表2所示。在新零售时代，整合末端网点资源，对接国际数据成为新的发展趋势。菜鸟网络通过与物流企业的深度业务合作以及股权资本上的控制，提高物流能力的协同性；京东物流通过构建自身物流基础设施平台，向第三方商家开放服务，往平台化发展。协同网络建设加速了物流业的质变，在重新连接线上线下以后，物流配送单位进入“分钟级”。（四）智能性。随着智能化和信息化技术的快速普及，商品生产流通中所有核心环节都变得更加智能，中国智造、“互联网+”等一个个新名词都在为传统产业注入智能的基因，智能物流也迎来了发展的黄金阶段。据艾媒咨询《2017中国智能物流行业研究报告》显示，2017年中国智能物流行业市场规模达3380亿，较2016年增长21.1%，预计2020年中国智能物流行业市场规模将达5850亿。目前智能物流市场主要集中在无人机、机器人、智能快递柜、可穿戴设备、大数据分析等方面并已经开始商业化使用；无人卡车、人工智能正处于研发测试阶段，未来前景巨大。国内外诸多企业为了抢占市场先机，都积极投入智能物流布局中。以亚马逊、京东、阿里等为代表的互联网科技企业依托自身互联网基因，注重通过智能平台提升物流效率。以UPS、顺丰等为代表的快递物流企业，通过设立研发机构、与研发公司合作等方式，在智能化设施设备方向积极布局。以G7汇通天下为代表的物联网企业，独立于电商和物流企业之外，专注运输、智能设备以及物联网络技术平台。目前物流巨头正将智能化从物流局部环节的应用提升到整个物流系统应用，未来演进方向是通过人工智能实现供应链整体无人化。

新零售背景下我国智慧物流发展存在的问题

（一）物流信息化程度整体偏低。据《2017中国智慧物流大数据发展报告》显示，我国物流数据基础设施仍处于起步阶段，指数值仅为18.8，数据获取难度较大。我国现有物流企业700多万家，拥有车辆1600多万台，平均每家2台车；货车空驶率达50%，货物需辗转五六次才到司机手上，信息封闭导致资源闲置浪费，物流效率低下。发改委孟玮表示，我国物流“信息孤岛”现象突出，多数物流信息平台主要以公路运输为主，多式联运涉及较少，不同物流信息平台实现资源共享的障碍较大；政府部门的物流信息无法共享，流程不能衔接；物流标准不完善，各种信息设备接口无法对接。虽然菜鸟、京东、顺丰等企业运用大数据、云计算、机器人等智能技术不断刷新物流速度，但因我国大部分物流企业规模较小，全面实施物流信息化的企业仅占10%，没有高效的物流信息技术作为支撑，很多物流企业转型举步维艰。（二）供应链物流协同能力存在不足。新零售的核心是线上线下+物流的融合，线下与线下的边界逐渐模糊，触点体验属性逐步增强，物流协同越来越重要。据《2017中国智慧物流大数据发展报告》显示，2016年12月末端物流协同率仅为9.4，末端协同仍处在起步阶段。跨境物流割裂更为严重，报告显示跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5，由于商品流通周期长、覆盖范围广、流通环节复杂等因素，导致跨境物流协同缺失。（三）逆向物流体系不完善。随着消费者更加全渠道、多样化的消费，构建逆向物流体系和提升售后服务能力正成为开展新零售必不可少的一环。虽然菜鸟与京东在逆向物流体系建设上有一定进展，但依然没有解决物流过程中因货损、拒收、换货、包装、环境污染等带来的效率低下、响应慢、成本高、不低碳等痛点。我国逆向物流体系的发展相对正向物流来说，无论是政策引导，还是技术支持都十分落后，逆向物流本身具有需求的不确定性和复杂性，在新零售高规格、高体验的需求下，逆向物流体系建设需要数据管控、物流管控、线路优化、资源优化、包装设计等一系列升级。

新零售背景下我国智慧物流创新发展路径探讨

（一）基于数据平台构建物流生态圈。新零售环境下数据成为物流运作的大脑，以电商为代表的阿里、京东利用数据平台缔造企业生态圈，将更多产业融入数据平台，通过数据优化物流调度、管控物流风险，实现安全高效的物流运作。大数据与物联网结合改变了物流系统结构，未来物流系统总体结构主要由感知层、网络层、应用层三个层面组成，感知层负责采集数据和感知信息，网络层负责信息传递、存储、调用、处理、汇集，应用层结合现代技术将信息转化成商业价值。物流大数据可以划分为三类：一是微观层面，包括运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据分类；二是中观层面，包括供应链、采购物流、生产物流数据分类；三是宏观层面，基于商品管理，把商品分成不同类型做数据分析。企业通过大数据调控物流资源，可以弥补物流中将仓储配送分割操作的信息断层以及成本高的短板，依托大数据推动供应商预约送货方式，当客户需求变量发生变化时，数据模型会匹配生成新的最优方案，货物在物流体系内马上重新调拨，实现同仓管理、共享库存服务。大数据平台建设加速了货物流通效率，缩小了供给与需求的偏差，优化了资源配置，有效推动了物流生态圈的形成。（二）基于供应链重构优化物流流程。新零售时代的目标一是为消费者提供价值，二是为上下游企业提供价值，实现途径就是拓宽渠道和搭建更深的供应链。新零售时代掌握“流量”很关键，商流、资金流、货物流、信息流四流的有效融合是新零售时代供应链重构的核心。生产商是新零售供应链的供应来源，主要变革是建立需求驱动的供应链；零售商是直接面对消费者行为的端头，能够综合消费端的数据、营销和交易，从消费者身上挖掘价值，起到指导供应链策略的作用；物流服务商网络的下沉、时效的升级、成本的控制、效率的提升都是新零售线上线下融合的需求，因此整合或协作是关键，如图1所示。首先是对线上线下全渠道的数字化改造，从而建立起快速响应的敏捷物流体系，将数字化运营能力以标准化流程、指标体系、信息系统的形式体现，向上游或合作伙伴输出。生产商在产品设计、预测、计划与补货方面与上游供应商深度协同；零售商从消费者价值出发，针对不同业态、区域、渠道、品类细分供应链策略，包括选品、库存、补货的方案设置；物流企业转向全网运营，由分段业务向平台式业务转变，由仓配服务向供应链服务转变，在快速扩张后评估系统，权衡服务时效与网络成本。相比正向物流，我国逆向物流正处于概念引进阶段，可以借鉴国外循环经济先进的规划理念，建立新型的“产业链+逆向供应链+互联网”模式，通过逆向物流服务增强顾客粘合度，挖掘更多商业价值。（三）基于标准规范强化物流健康体系。当前我国物流业标准体系跟不上物流快速发展的脚步，虽然国家出台诸多文件支持物流产业发展，因物流运作涉及跨部门、跨行业的交叉管理，物流标准与规范还处于粗放状态。政府应建立由核心部门统领，多部委、多行业、龙头企业共同参与的物流管理机构，加强政策引导和行业指导，制定新形势下物流新标准、新制度，营造良好的市场竞争秩序，真正实现物流发展标准化、规范化。企业在快速发展的同时，要加强从“速度第一”到“服务第一”的思想转变，通过硬性的规章制度实现标准化、规范化运作，同时渗透软性的企业文化，提升员工自觉性和主动性，从而促进企业加速达到新零售体验服务至上的要求，保障物流长效健康发展。

参考文献：

1.王坤，相峰.“新零售”的理论框架与研究范式[J].中国流通经济，2018，32（1）

2.刘昕.新物流更要依靠协同效应[N].国际商报，2018-6-11

3.陈以军.新零售下智能物流该怎么玩？[DB/OL].

4.班娟娟.巨资持续涌入即时配送混战再起[N].经济参考报，2018-9-4

5.田治江.电商与物流协同发展智能和绿色成为新亮点[N].现代物流报，2018-1-29

6.符瑜.我国智慧物流的发展趋势与提升策略[J].对外经贸实务，2018-1-10

7.菜鸟网络与交通运输部科学研究院，阿里研究院.2017中国智慧物流大数据发展报告[R].2017

作者:刘阳阳 单位:山东管理学院