边境贸易对工业经济的影响

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[摘要]研究了崇左市边贸交易规模的变化趋势，用2004-2016年的相关数据进行了回归分析,研究发现边境贸易的出口额对崇左工业经济有显著的正向影响。结论是边境贸易对当地的工业发展起到了促进作用。

[关键词]崇左；边境贸易；工业

1研究的背景和研究意义

崇左市边贸交易规模2015和2016年连续两年蝉联全国第一。然而与巨大的贸易规模不相匹配的是崇左的地区生产总值，因此，长期以来有一种观点认为，崇左市的外贸属于通道经济，并没有为当地经济发展带来太多的贡献。本文将通过实证研究回答这一质疑。

2实证研究

2.1变量的选取和数据的搜集整理。本文分析所使用的样本数据来源于《广西统计年鉴》，以崇左市2004-2016年13年的出口额（符号X，单位亿元）为解释变量，崇左市地区工业总产值（符号Y，单位亿元）为其经济增长的衡量指标，为被解释变量，其中出口额已按当年平均汇率换算成以人民币为单位的出口额。为了消除时间序列中数据可能存在的异方差现象，对以上两个变量进行对数变换，变换的变量分别表示为LnX和LnY。2.2变量的描述统计。本文的数据预处理使用Excel软件，计量经济学分析采用Eviews5.0软件进行，根据变量的描述统计表，样本时期内崇左市的出口额变化很大，通过对时间序列图观察发现，出口额的整体趋势是向上的，但在2013年突然跳跃式地剧增到809.6亿元，所以造成了比较大的离散系数。工业总产值的增长相对平稳，离散系数不大。2.3变量的平稳性检验及协整检验。使用不存在协整关系的非平稳序列做回归会存在伪回归的问题，得不到有意义的结果，因此在做回归分析前需要进行平稳性检验。在Eviews中用ADF方法对2个变量序列进行平稳性检验，结论是LnY本身是平稳的，LnX是一阶单整的。从而做回归分析不会出现伪回归问题。ADF检验的模型选择及P值见表2。2.4模型估计和检验。用工业总产值对出口额进行回归分析，Eviews输出结果如下：LNY=0.371*LNX+4.279(4.63)(13.85)R2=0.661F=21.464T=13根据表3，用Eviews中的怀特检验进行异方差检验，结果在5%的显著性水平下认为不存在异方差性。用LM检验结果表明在5%的显著性水平下不存在序列相关性。因此可以根据上文的t检验判断LnX和LnY间存在显著的线性关系。最后，回归系数的符号经济意义合理。

3研究结论

经实证研究发现，崇左市的出口贸易对当地的工业生产有显著的带动作用，崇左市边境贸易出口额是影响崇左市工业总产值的重要因素，影响方式是正向影响，并且这种影响是显著的。表中的R2是可决系数,PLM是检验序列相关性的LM统计量对应的P值,Pwhite是检验异方差性的White统计量对应的P值。

【参考文献】

[1]张鑫.沿边经济带产业集聚发展研究[J].山东工商学院学报，2017(02).

[2]张必清，杨荣海.滇越边境贸易与经济增长的实证分析[J].昆明学院学报（经济学报），2012(02).

[3]张磊.黑龙江省边境贸易与经济发展研究[J].中国市场（城市经济），2015：39～854.

作者:叶建玲 周子元 单位:桂林理工大学商学院