灰色关联度在县域经济发展的应用

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摘要：随着社会的高速发展，大城市不断地升级改造，如何开展县域经济的发展工作一直是一个难度，本文通过利用关联度分析法，对影响县域经济的因素进行定量分析，同时建立了县域经济的灰色预测模型，选取经济影响因素、基础因素、人文因素、信息网络因素等来分析县域经济的关联度，旨在探索灰色关联度分析法在县域经济发展中的应用，为我国县域地区经济发展提供一定的参考。

关键词：县域经济、灰色关联度；分析

灰色关联度分析法指通过一系列数据信息来分析出未知信息的系统，他能通过已知信息科学合理的分析出未知信息，保证未知信息的可靠性和准确性，让人们更好的对正对数据进行调整，在县域经济发展体系中，是一个非常复杂的系统，一个县域经济的发展需要多方面的因素去支持，人文因素，地区因素、地理因素、政策因素等。就目前灰色系统理论在社会经济中广泛被应用，通过灰色关联度分析法能够很好的预期经济局势和发展方向，本文通过灰色关联度分析法来，通过县域旅游行业和电商行业来建立模型，为县域经济发展提供科学依据。

一、影响县域地方旅游经济发展灰色关联度分析

灰色关联分析法是分析县域经济旅游发展中各因素间一种量化方法，通过灰色关联度分析能够有效的分析出在县域旅游经济发展中可能存在的问题的影响经济的因素，通过已知数据分析未知数据，在用灰色关联度作为测度进行综合评价依据，减少误差。（一）县域旅游经济发展中灰色关联分析法的原理。在县域旅游经济发展中灰色关联度分析法通过不是完整的数据信息，对县域旅游中的各个环节的因素进行数据收集分析，然后找出各个因素之间的关联性，对比旅游行业经济发展的因素，发现当前县域旅游经济发展的矛盾，同时找出问题的关键因素，便于很好的去解决这些问题，在县域旅游经济发展中，主要核心因素有，县域GDP、流动人口、人文条件、职工薪资水平、旅游人口、铁路客运量、陆运客运量、中转量、酒店规模等因素作为主要分析条件，将影响因素的时间序列和参考序列进行灰色关联分析。（二）计算方法与步骤：将县域旅游近几年旅游收入作为参考序列，县域GDP、流动人口、人文条件、职工薪资水平、旅游人口、铁路客运量、陆运客运量、中转量作为比较序列来进行数据收集，然后在通过灰色关联分析法进行消除量纲，增强各因素之间的可比性。然后通过利用公式将比较序列与参考序列进行模型计算，得出其中最大值和最小值，然后计算出县域GDP、流动人口、人文条件、职工薪资水平、旅游人口、铁路客运量、陆运客运量、中转量、酒店规模因素的灰色参考值。（三）通过灰色关联度分析法计算结果。通过对分析数据结果分析，对各个因素的参考值进行排列顺序，如果说县域GDP总值参考值最大，说明县域旅游业与县域GDP发展有直接关系，通过县域GDP发展带动旅游行业发展，也符合旅游业发展规律，得出县域经济发展方向正确。如果通过数据显示在人文因素参考值在第一位，就说明该县域旅游经济的发展方向是发展地区人文文化，没有独特的人文因素很难吸引国内游客来观光旅游，通过参考值可以分析出，该县域旅游经济发展中，要注重人文文化的塑造，发展该县域人文文化来带动旅游行业发展。如果得出酒店规模因素在第一位，就说明县域旅游行业发展受到了酒店的阻碍，一个县域地区旅游行业发展，没有一定规模的酒店，会导致游客入住难，旅游体验感差，通过灰色关联度分析法可以得出旅游经济发展离不开旅游基础设施、旅游服务质量、旅游相关配套。（四）县域旅游经济发展的灰色预测。基于灰色关联分析灰色的预测GM模型是为单序列的一阶线性动态模型，对时间序列数据进行数量大小的预测，它所需要的原始数据少，甚至三个数据就可以建立准确的预测模型，且能得到满意的结果。，通过对县域旅游经济发展进行模型预测，通过县域旅游具备的因素和发展方向，来预测今后2-3年旅游经济发展状况，通过数据显示出来，如果说得出数据不符合该县域旅游经济发展规划，可以通过更改灰色关联的参考因素，调整发展方向。重新来进行预测，以至于获得预期的参考值，比通过更改的数值进行建设。通过灰色关联分析法可以影响县域旅游经济发展的因素和方向。通过发展旅游行业经济来带动县域经济。

二、灰色关联度分析在县域电商经济发展中的应用

电商是互联网时代的产物，在县域经济中发展电商是带动县域经济增加的重要手段。本文通过结合电商发展的影响因素，构建电商发展影响因子模型，通过灰色关联度分析来判断电商在县域经济发展中遇到的问题和发展方向。（一）在县域电商中灰色关联度模型。根据目前县域电商发展具体情况，电商覆盖面积广，能够带动县域中多个行业发展，利用通过电商带动物流运输，互联网发展、工厂加工业发展。通过对县域电商总额作为测量指标、贸易GDP量、物流GDP量、加工业水准、地方特色产物为参考指标，在模型的建立中，用参考指标与测量指标进行灰色关联度分析，找出其中的关联度和依据，能够通过灰色关联度分析得出数据信息，然后使得县域电商经济更好的发展。（二）计算分析结果。通过灰色关联分析法用已知的数据分析出参考值，然后通过利用公式将策略指标与参考指标进行模型计算，得出其中最大值和最小值，然后计算出贸易GDP量、物流GDP量、加工业水准、地方特色产物的灰色参考值。然后通过参考值来分析该县域电商发展情况和方向，在灰色关联分析法中，地方特色产物排在第一位，就证明地方特色产物是影响该县域电商经济发展的重要因素，在县域电商发展中，要注重对地方特色产物的包装和推广，让特色产物商品化、流程化。通过特色来打通线上电商渠道，从而带动整个区域的电商发展。如果加工业水准为第一项，就说明该县域电商发展的方向是改善加工业水准，提高加工业水准，制造出质量过硬，性价比高的产品来推动电商发展。当物流GDP量排名第一时，就需要着重物流发展这一块，物流与电商关联度最为密切，电商的产品需要物流运输，物流的及时性和安全性对电商起着重要的作用，通过改善物流运输条件，提升物流GDP从而为电商提供更好的运输平台，让县域电商在国内中更加有竞争力。从而带动该县域的经济增长。（三）基于灰色关联度分析法。下县域电商发展的建议首先是提升县域电商物流供应链管理水平，电商供应链极大影响着消费者的体验与企业核心能力，良好的供应链不仅可以降低运作成本，还可以将产品以最快的速度到达消费者手中，畅通国内物流通路，大力发展县域外仓储业务；其次增强电商企业设计能力和产品创新能力，充分对国内电商市场进行调研，紧跟国内电商发展，利用通过分析淘宝，京东等知名电商企业的发展方向，来进行对自我调整，避免脱节时代。同时开发本县域具体特色的差异化的电商产品，增强产品的竞争力；再是促进电商与本地产业的深度融合，因地制宜与本地区的特色产业、强势产业、产业集群结合，大力推动产品走出县域面向全国，优化电商人才的培养与引进，电商人才是跨境电商发展的核心动力，大力引进符合电商产业要求的特殊人才，加强县域电商后备人才的培育，打造极具该县域特色的跨境电商平台。

三、灰色关联度分析在县域经济发展中其中节的应用

（一）县域经济发展中基础设施影响因素。县域经济发展模式相对单一，人才流失严重，如何有效的通过基础设施发展来带动县域经济发展是一个难题，通过利用灰色关联度分析法，可以计算出基础设施中可以带动经济发展的因素，然后通过改善基础设施从而带动经济发展，例如在基础设施中，良好的环境因素、交通便利因素、县域标准性建筑、文化建筑等因素都是可以影响经济发展，通过灰色关联度分析法能够得出该县域需要改善的地方，从而针对性的进行改善基础设施来推动经济发展。（二）县域经济发展中人力资源因素。人才是一个地区最宝贵的财富，高新人才能够带动一个地区的发展，然而在县域中如何留住符合该县域发展的人才，如何培养人才是一个难题，通过人才来带动县域经济发展也是一个有效措施，人才是县域经济发展的动力，保证了县域的活力。通过灰色关联度分析法分析出该县域的特点，在社会上进行有针对性的人才招聘，让人才能够充分发挥自身的潜能，才能更好的留住人才。通过灰色关联度分析法，分析出该县域经济发展趋势与人才的关联度，从而选择更有指向性的人才，通过人才的创新和发展来带动县域经济发展。（三）县域经济发展中方向因素。随着互联网时代的不断发展，县域发展经济的道路非常多样化，如何选择正确的道路进行发展，需要利用灰色关联度分析法，该模型通过分析县域经济发展的众多因素，结合实际数据和国内经济数据，得出符合该县域经济发展的方向，这样减少县域经济发展中走的弯路错误。正确的发展方向可以让县域经济发展更加快速和稳定。

县域经济在发展中没有大城市的便利条件，没有过度的政策扶植，需要走出符合自身经济发展的道路，在县域经济发展中运用灰色关联度分析法，能够有效的分析出该县域经济发展的客观因素和国内经济发展的关联度，通过灰色关联度分析法的数据分析和结果预测能够更好的让县域经济发展找到合适的方向和具体策略。

参考文献：

[1]黄黎真.基于灰色关联度统计分析的地方旅游经济发展研究[J].商场现代化，2008（17）：235-236

[2]张晓东.基于灰色理论的跨境电商发展影响因子关联度分析[J].国际商务财会，2020（1）：89-92

[3]刘尧飞，夏云.基于因子分析的小微企业应用跨境电商影响因素研究[J].商业经济研究，2020（6）：86-90.

[4]李玉星，吴晓，韩方勇.基于AHP融合模糊综合评价法的集输系统用能研究[J].油气田地面工程.2017（11）：308-309.

[5]吕晓燕，景国勋.灰色关联法在危险化学品事故分析中的应用[J].工业安全与环保.2013（6）：308-309.

作者:何林 邹江 单位:西南科技大学城市学院