剖析服务行业内部模型的搭建论文
时间:2022-01-05 11:27:00
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论文关键词:服务业;内部结构;影响因素;调整目标
论文内容摘要:按照陕西省“十一五”规划中服务业的相关指标,探究了2010年陕西省服务业内部结构调整的目标。结果显示,交通运输、仓储及邮电通信业和金融业产值占服务业产值的比重拟下降,批发和零售贸易、餐饮业和房地产业占服务业产值的比重拟上升。本文在分析服务业内部结构影响因素的基础上,建立了各服务行业产值比重的回归模型。
本文在分析影响服务业内部结构主要因素的基础上,以陕西省为例,根据其“十一五”产业发展规划中的经济发展趋势,预测2010年陕西省服务业的内部结构情况,并据此对未来陕西省服务业内部结构的调整提出合理化建议。服务业的发展受经济、政策等诸多因素的影响。随着各种影响因素的变动,服务业内部结构也随之呈一定趋势变动。
影响服务业内部结构的主要因素
(一)居民收入水平
收入水平的变动是引起需求结构变动的最主要因素之一。由于服务消费品的需求收入弹性比实物消费品的需求收入弹性大,而且不同的服务消费品的需求收入弹性也不同,因此服务内部结构会随着居民收入水平的变动而变动(李勇坚,2004;罗吉,2008;李慧娟,2003)。
(二)城市化水平
城市是服务业发展的基地,它集中了服务业的大部分劳动力,提供了大部分服务业的产值。同时,城市具有组织城乡商品交流、向外辐射流通服务的功能,是市场和商业相对发达的地区,也是生产和生活服务的主要对象。因而,城市化水平高、城市人口密集,有利于生产和消费同时进行的服务业的发展(罗吉,2008;李慧娟,2003;陈凯,2006)。
(三)工业化程度
随着工业的专业化程度的提高和生产关联复杂程度的提高,部门结构更加细化,促进了分工和专业化水平的提高。一方面,工业的快速发展使物质产品极大丰富,既提高了社会生产的专业化,也提高了人们的物质生活水平;另一方面,工业劳动生产率的提高,使大量的劳动者从生产领域分离出去,从而为服务业的发展提供了丰富的劳动力资源(罗吉,2008;任振东,2007)。
(四)人口密度
服务需求来自于人口。人口密度高,其服务需求积聚在有限的区域内,就容易达到服务业和内部各行业发展的起点规模。根据规模经济原理,只有具备相当规模的服务需求,新的服务种类才会产生。否则,服务需求的数量和种类过少,也就不利于产生新的服务种类。同时,在人口密度大、数量多的基础上,由于竞争和技术进步的原因,原有的服务行业会逐渐裂变成分工更细的服务行业,这样也会影响服务业的内部结构(任振东,2007;李江帆,1994)。
(五)服务业开放水平
现代商品经济的发展中,经济区域是开放的。各地区由于资源、优势等差异而导致各服务行业的发展有了差异。如果一个地区的服务净输出比较大,区域外的服务需求多,可能导致服务的种类增多,从而对区域内的服务供给产生影响(陈凯,2006;任振东,2007)。
(六)基础设施的改善
随着固定资产投资的增加,包括公路、铁路、港口、码头以及科教文卫等社会事业领域基础设施的改善,有些直接可以转化为第三产业的产出,有些为更多服务行业的发展提供了基础条件,从而影响各服务行业的发展(罗吉,2008;任振东,2007)。
(七)市场化程度
提高市场化程度很重要的一环是消除垄断。目前我国经济中对服务行业存在着较多进入管制和垄断问题,如保险、电讯、教育、文化等。其中不少服务行业的产品质量差、品种少、价格高,制约了消费的同时也抑制了其自身的发展。市场化程度提高,则能够通过市场的竞争提高服务质量,降低服务价格,从而促进服务行业的发展(罗吉,2008;陈凯,2006;任振东,2007)。
(八)经济政策
经济政策是服务业内部结构变动的外在动因,经济政策往往确定主导产业、支柱产业、夕阳产业。对于主导产业和支柱产业,国家会投以大量的人力物力以支持该产业的发展。相反,对于夕阳产业,投入便会相应减少。因此,不同的产业政策对产业结构有很大的影响(李慧娟,2003)。
回归模型的建立
本文借鉴钱纳里和塞尔奎的方法(李勇坚,2004;罗吉,2008;陈凯,2006;李江帆,1994),基于上述对影响服务业内部结构的主要因素的分析,从陕西省的实际情况出发,结合数据的代表性和可取性,选择建模指标如下:
X1:人均国内生产总值。为了提高模型的准确度,在模型中本文采用人均国内生产总值的对数值来代替,即Ln(X1);X2:城市化率,为地区市镇人口与总人口之比;X3:工业化率,为工业产值与生产总值之比;X4:人口密度,为人口数量与地区面积之比。为了提高模型的准确度,在模型中本文采用人口密度的对数值来代替,即Ln(X4);X5:服务业开放水平。由于服务进出口的衡量较难,而商品进出口的同时,也是运输、信息、科技等服务的对外进出口,所以本文采用外贸进出口总额与GDP之比代替;X6:固定资产投资额占GDP比重;X7:政府支出占GDP比重。
本文利用所选指标建立多元回归模型:
Yn=α+β1ln(X1)+β2X2+β3X3+β4ln(X4)+β5X5+β6X6+β7X7+μ
其中,Yn代表各服务行业产值占GDP的比重,X1为人均GDP(元/人),X2为城市化率(%),X3为工业化率(%),X4为人口密度(万人/平方公里),X5为外贸出口总额占GDP的比重(%),X6为固定资产投资额占GDP比重(%),X7为政府支出占GDP比重(%)。
本文借助SPSS17.0对服务业各行业进行多元回归分析。得到交通运输、仓储及邮电通信业(Y1)、批发和零售贸易、餐饮业(Y2)、金融业(Y3)、房地产业(Y4)的最终的回归方程分别为:
Y1=35.12-7.458ln(X1)-1.753X5+0.213X7(1)
Y2=-9.369+7.891ln(X1)-0.200X3-0.073X6(2)
Y3=-9.369+7.891ln(X1)-0.200X3-0.073X6(3)
Y4=-2.771ln(X1)+3.1131ln(X4)+0.328X7(4)
以Y1为例,其实际值与回归预测值如图1所示。同理可得,Y2、Y3、Y4的实际值及其回归预测值。
陕西省服务业内部结构调整目标探究
根据《陕西省国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》,2010年陕西省相关指标如表1所示。
根据表1中各项指标值以及各服务行业的回归模型,2010年陕西省各服务行业产值占服务业产值的比重(Y*n)如表2所示。
参考文献:
1.李勇坚.中国服务业内部各个行业发展的影响因素分析.财贸经济[J],2004(4)
2.罗吉.我国第三产业内部结构变动影响因素的实证研究[J].统计与决策,2008(14)
3.李慧娟.中国第三产业内部结构的演变规律[D].华南师范大学,2003
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