经济学数学统计方法探析

导语：经济学数学统计方法探析一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

一、浅析数学统计方法在经济学中的主要作用

经济学中的决策非常重要，决策制定主要参考各种客观的数据信息，数学统计学方法的应用，能够提高这些数学信息的精确度，进而为决策制定提供了可靠的参考。再次，经济理论分析中需要数学统计方法来辅助，当下数学统计方法和经济学的融合程度已经有一定程度，两者可以在很多经济学分析细节上实现融合。数学统计学方法可以量化经济学中的各种因素的趋势和趋势的大小。总之，数学统计学辅助经济学理论分析卓有成效，需要进一步实现两者的融合。

二、数学统计方法在经济学中的应用分析

(一)数学统计方法在经济学信息处理中的应用。互联网时代，经济发展的主要平台是电子商务，每天有大量是数据信息需要统计和处理。信息技术手段在当代经济学中的应用非常广泛，信息技术的支撑学科是数学，所以将数学统计方法应用于经济学信息处理中，能够更好的实现经济学信息时代的发展。例如，在银行中的排队叫号服务，就是应用了数学方法，通过信息技术手段表现出来。电子商务平台上经营项目越来越多，已经涉及到了通讯系统和互联网系统，这些数学信息统计也需要数学方法。大数据时代的到来，让数学统计方法应用的领域更加广泛。应用数学统计方法来进行数据处理，能够减少人工数据处理产生的误差，提升数据处理的速度，让大数据时代的信息系统更加具有可信度。通过抽样检测发现，数学统计方法进行处理过的数据，数据信息的准确度和精确度都达到了预期要求。因此，要加强数学统计方法在经济学信息处理中的应用相关工作，让数学统计学与经济学信息的联系更加紧密，从而加速两者的融合过程。一方面数学要从纯理论数学走向生产实际，走进经济学领域，这就需要数学研究人员用数学的视角来分析经济学信息。(二)数学统计学方法应用于经济管理与经济决策。宏观经济学是通过调查数据的统计和分析来预测经济的发展走势。这种预测是非常粗略的，但是也是企业投资的重要参考依据，是经济管理的主要参考数据。数学统计学应用于经济管理和经济决策中，可以让预测信息的精确度提升，让企业决策更加准确。经济活动中的任何决策都会影响经济效益，决策参考数据越准确，经济效益的增益越多而损失越少。因此，经济学领域的管理工作者和决策人员要具有一定的数学统计学知识，这样可以对数据分析结果有一个基本的判断。管理者和决策者拥有良好的数学思维，也能够抓住经济学中的数学规律来更好的发挥数学统计方法的工具性作用。(三)数学统计学应用于地下资源开发，为经济学开辟新领域。能源问题是当下世界关注的主要问题，我国地大物博，具有丰富的矿产资源，在过去采矿技术不发达时，已经将地表矿产和近地面区域的矿藏开发出来了。可持续发展战略下，这些矿藏是不能够一直被继续挖掘，所以需要运用数学统计学方法来分析地质情况，发现新的可供开采的石油和天然气及其他矿产资源。地质行业的勘查工作实现了信息技术化，所以数学统计学可以辅助其解决很多问题。从经济学教学分析，数学统计学可以对这些矿藏的开放难度和资金投入以及效益产出等进行精确的分析。通过这些缜密的数据分析，就可以对是否开采以及如何开采才能实现经济效益的最大化提供可信的数据参考。因此，经济学领域的工作人员，在开发一个新的项目时，一定要充分利用数学统计学工具来解决问题和分析问题。(四)数学统计方法应用于制造与设计领域。数学设计技术和计算机技术是分不开的，数学统计在制造业中的应用也进入了新的阶段，数学设计技术成果已经成功地应用在汽车、飞机、船体、服装、首饰等设计过程中。通过数学原理的应用，对各项工程预算进行有效的分析，提供准确的数据，我国的数学方面研究专家也设计了一些工程运算方面专用的程序，在国际重点工程建设的过程中起到了重大作用，建筑工程可以利用数学计算方法分析，比较施工方案，来达到工程最优化，同时可以运用数学理论对工程建成后的运行进行测算和监控，以保障安全顺利地进行。因此，数学相关工作人员要将数学的应用拓展到设计和制造工作中。信息技术时代，各个行业的产品的制作和设计够更加复杂和精细。很多机械产品由多个部件构成，各个部分还会产生相互影响。这就需要输血统计方法来预测相互影响力的大小，如何将各个部分的运行都限制在一个适当的范围内。从经济学的视角来分析，如果设计和制造中的数据出现问题，就会导致产品的质量问题，无论是召回反厂还是降价销售，都会造成严重的经济损失。

三、结束语

综上所述，数学统计学对经济学的发展具有重要的作用，数学统计学应用于经济学当中也具有一定的可行性。当下已经实现了经济学和数学统计学的部分融合，并且取得了一定成果。信息技术应用于各个行业对数学统计学的需求也逐渐增加，经济学的发展会受到信息技术的影响而速度加快，数学统计学能够为经济学的管理和决策提供高效的数据处理服务。因此，数学统计学相关研究人员要提高统计学的应用功能，将统计学与经济学有深入的交叉，经济学研究人员则要将工作进行数据分析和整合，为数学统计学的应用提供适当的数据信息。

参考文献:

[1]初旭.数学统计方法在经济学中的应用[J].商场现代化.2014(01)

[2]佟永鹏.浅议数学方法在现代经济学中的应用[J].沿海企业与科技.2010(12)

作者:庄子楠 单位:福建省福州第一中学