电子商务服务业论文

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一、构建的电子商务服务业企业绩效评价指标体系

文章在前人研究的基础上，根据指标选取的原则（可理解性、可接受性、可操作性、适应性、预测性、重要性等）以及指标的分布特征，基于平衡积分卡从企业内部经营能力、企业的学习与成长、客户、协同创新能力一级企业财务能力五个方面构建了电子商务服务业企业绩效评价指标体系。如图1所示。从图1可知，文章所构建的指标体系的第一个维度，内部经营能力包括信息收集能力、供应链效率、信息应用能力以及信息处理能力4个指标；第二个维度，客户层的指标具体分为客户保持率、客户满意度、客户信任度以及客户互动频率4个指标；第三个维度，企业的学习和成长主要由企业间交流次数、组织学习氛围、员工培训次数和员工互动频率4个指标组成（王小娟，2008）；第四个维度，财务能力主要由盈利能力、偿债能力、发展能力和运营能力4个指标构成；第五个维度，协同创新能力主要由新产品开发速度、知识管理水平、专利申请数、新产品开发成功率4个指标构成。

二、研究设计

1.调查对象的选取以及问卷收集

样本主要选取的是新华网在2012年9月1日的“2012中国服务业企业500强”的名单为基础，随机抽取应用电子商务的服务业企业150家，另外，出于收集财务数据的便利性以及客观性，本研究中剔除了邮政系统和银行业企业以及非上市公司，主要涉及：计算机、金融、医药、家电、运输5大行业。问卷收集方面，主要借助朋友关系，通过电子邮件、传真等方式对所调查的企业中负责信息化以及相关部门负责人发放问卷，再通过电话追踪被调查者和被调查企业，从而提高问卷回收率，本研究共发出123份问卷，最终有效问卷共45份，问卷回收率为36.6%。

2.信度、效度检验

（1）信度检验

信度系数为0.70及以上是可接受的信度值(Devellis，1991)。经过SPSS18.0进行探索性因子分析，得出本问卷的信度系数Alpha=0.786，说明问卷具有较好的内部一致性，也说明问卷信度较好。

（2）效度检验

文章通过验证性因子分析进行效度检验。通过验证得知，五个因子的方差累计贡献率为80.229%，各题目在所属因子上的负荷接近于1，在其它因子上的负荷接近于0，说明本问卷具有良好的收敛效度和区分效度，即问卷构建效度较好。

三、回归分析

回归分析主要是用来研究两个变量或多个变量之间因果关系的一种统计方法。本研究采取单变量回归分析以及多变量回归分析的方法对文章所构建的指标体系进行检验，以说明文章所构建的针对电子商务服务业企业指标体系的合理性。

1.单变量回归分析

文章进行单变量回归分析的目的在于测量五个维度分别对于电子商务服务业企业绩效的影响作用。通过企业的客户、企业的协同创新能力、财务能力、企业的学习与成长以及内部经营能力这五个维度与电子商务服务业企业绩效之间的关系进行单变量回归分析。其中，企业的内部经营能力对电子商务服务业企业绩效的影响最大，对应的R2=0.723，因此，这一维度可解释企业绩效72.3%的变化，而且，回归系数为0.856，通过F检验；同理，由表1的结果可分析得到剩余的四个维度与电子商务服务业企业绩效的相互作用关系。根据表1可知，文章所提出的五个维度的指标对电子商务服务业企业绩效的影响从大到小依次分别为内部经营能力、财务能力、客户因素、企业的学习与成长以及协同创新能力。另外，通过对其相互作用的残差图进行分析，得到各维度的残差呈随机分布的特点，而且，绝大部分落在2的范围内，说明自变量与因变量之间服从正态分布，可进行后续的统计分析。

2.多元回归分析

本节的研究主要通过建立多元回归模型检验各维度的因素子类与五个维度之间的相互作用关系。采用多元线性回归模型，其中以企业内部经营能力、企业学习与成长能力、客户、协同创新能力、财务能力五个维度作为因变量，其对应的子类因素为自变量，建立回归模型。主要目的在于分析各维度及其子类因素对电子商务服务业企业绩效的影响，并分析五个维度的重要程度以及分析重要的影响因素子类（因子）。根据多元回归模型构建的原则和方法，文章根据研究变量之间的相互关系，所构建的多元回归模型如下所示：Yi=α+βi•Xi+ε其中，Yi指的是财务能力、内部经营能力、客户、协同创新能力和企业的学习与成长五个维度的因子变量；XCi为各维度的因素子类；α为常数项；βi为回归系数；ε为残差项。文章所构建的电子商务服务业企业指标体系共包括企业内部经营能力、协同能力、客户、企业的学习与成长、财务能力五个维度，各维度分别又包括4个指标，共计20个指标。设:Y1，…，Y5分别表示企业的内部经营能力、客户、企业的学习与成长能力、财务能力以及协同创新能力。X1，X2，…，X20分别为各维度的因素子类，其中，X1为信息收集能力，X2为信息应用能力，……，X20为新产品开发成功率。通过所建立多元回归模型，对五个维度的20个指标与电子商务服务业企业的绩效评价总效果进行回归。文章所建立的指标体系，可解释企业绩效的85.1%，因此，文章所建立的指标体系是合理的。企业内部经营能力主要由供应链效率、信息处理能力以及信息应用能力这三个主要因子体现；企业财务能力的好坏，主要通过运营能力以及盈利能力两个因子体现；企业的学习和成长能力维度中回归系数较高的为企业间交流次数以及组织学习氛围；第三个维度，客户中的客户满意度和客户信任度指标对其具有相对显著的影响；协同创新能力中的新产品开发成功率以及新产品开发速度回归系数相对较高，对其具有较显著的影响。另外，对多元回归模型进行多重共线性的检验。根据卢纹岱(2002)的研究，当R2较大时，则所研究的变量之间存在共线性。经检验，五个变量之间存在共线性(R2=0.853)，共线性的解决方法是删除变量，建立因素间的回归模型，并检查其显著性。在本研究中，删除较为不显著的客户、企业的学习与成长以及协同创新能力对服务业企业绩效的影响，建立因素间的回归模型。企业的财务能力以及内部经营能力这两个维度相比其它三个维度来说，对企业绩效的影响更为显著；而且，经过对回归结果进行深入分析可知，企业的客户维度、学习和成长能力以及协同创新能力主要通过对企业的内部经营能力和财务能力而进一步对电子商务服务业企业绩效产生影响。由此可知，在电子商务服务业企业中，首先，企业应该重视的是内部经营能力和财务能力；其次，依次为客户因素，企业的学习与成长因素以及协同创新能力。此结论与表1中的关于单变量回归分析结果基本相同，从而进一步说明了文章所构建的电子商务服务业企业绩效评价指标体系的合理性。

四、结论

本研究在平衡积分卡的基础上，运用回归分析构建了电子商务服务业企业绩效评价指标体系。通过收集有效问卷45份，采用信度、有效性、描述性统计分析、回归分析等多种分析方法，对电子商务服务业企业绩效评价指标体系进行了实证研究，研究结果验证了文章所提出的五个维度及其子类因素对电子商务服务业企业绩效的显著影响，并得出重要的影响因素。主要结论如下：

第一，电子商务服务业企业绩效评价指标主要由企业的学习与成长能力、财务能力、内部经营能力、协同创新能力、客户五个方面的维度构成。其中，企业内部经营能力主要由供应链的效率、信息的收集、应用以及处理能力四个子因素构成；客户层面指标由客户信任度、保持率、客户互动频率、客户满意程度四个方面构成；企业的学习与成长由企业间交流次数、组织学习氛围、员工培训以及员工互动频率四个因素构成；财务能力由企业的发展能力、偿债能力、盈利能力以及运营能力四个方面构成；协同创新能力由知识管理水平、新产品开发速度、新产品开发成功率和专利申请书四个指标构成。

第二，文章所提出的五个维度的因素对电子商务服务业企业绩效评价具有显著的影响关系。其中，对企业绩效评价影响最高的是企业的内部经营能力，然后，依次分别为企业的财务能力、客户因素、企业的学习与成长能力以及协同创新能力。

第三，文章分析得出：新产品开发成功率以及新产品开发速度、企业间交流次数、组织学习氛围、客户保持率、客户满意程度、盈利能力、运营能力、供应链的效率、信息应用能力、信息处理能力均属于电子商务服务业企业绩效评价的重要影响因子。

五、结语

文章研究了电子商务服务业企业的绩效评价指标，对服务行业进行了实证研究，体现了不同行业的企业具有不同的特点，结论具有较强的针对性。然而，研究中也存在一定的局限性：其一，研究方法采用调查问卷方式，由于问卷只是就给定的问题进行检测，因此可能会遗漏更为重要的绩效评价指标内容，后续研究可深入企业进行访谈研究，从而得出更准确的评价指标。其二，样本量偏小。由于研究存在时间和人力方面的限制，样本量偏小。因此，需要进一步加大样本量并通过不同时间点的纵向调查数据进行深入研究。其三，由于各行业绩效评价的影响因素存在一定的差异，本研究只是针对电子商务服务业进行了研究，后续的研究可以侧重考虑哪些因素是企业共同的显著影响因素，哪些是行业特有的重要因素等，需要对此类问题进行进一步研究。其四，文章的研究没有考虑地区差异性，只结合网上资料选择电子商务应用较好的服务业企业样本。因此，随着电子商务的发展，针对不同行业以及不同规模的电子商务服务业企业，影响其绩效评价的指标可能会有所不同。

作者：王小娟李红霞单位：西藏民族学院财经学院西安交通大学管理学院西安科技大学管理学院