医学挑战分析及思路研究

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【摘要】医学大数据作为国家重要的战略性数据资源，广泛应用于精准诊疗、疾病监测预警及健康服务等各个领域。如何把医学数据应用于大数据体系之中，是目前亟待解决的重要课题。本文分析了大数据的内涵、分类、特征，及医学中应用大数据所面临的挑战，并提出一系列优化思路，以期进一步提升大数据应用于医学的效果。

【关键词】大数据；医学；特征；挑战；思路

1前言

21世纪是一个信息化、科技化的时代，信息科技促使人际间的交流越来越频繁，生活随之更加便利，大数据时代应运而生。大数据库中的信息资源丰富，潜在价值突出，大数据被美国政府誉为“未来的新石油”，等同于人力和物质资源的重要战略资源。一个国家所拥有的数据规模和处理数据的能力体现国家的综合实力，有效运用数据可促进国家的稳定及发展。医学经历了传统医学及循证医学阶段，如今已发展至以生物学本质为出发点的精准医学时代，医学经历依赖经验、假设去发现和探索未知世界“无数据时代”，过渡至通过抽样数据和片面数据的“样本数据时代”后，最终开启重大的时代转型，即大数据时代。如何充分利用医学大数据，从中探索有价值的信息，从而为临床实践服务，是值得深思的课题。

2认识大数据

2.1内涵。大数据可称之为海量资料或巨量资料，是指在一定时间内用常规软件实施处理和捕捉的数据集合，通过对数据合理分析，从而为企业经营和社会发展决策提供依据。大数据不仅仅是数据的集合，也是信息资产的集合。2.2分类。2.2.1根据数字集合的结构状态。1）结构化数据，例如企业的财务系统和人事系统。2）半结构化数据，例如电子邮件和网页。3）非结构化数据，例如视频、移动终端等产生的数据。2.2.2根据数据的应用类型。可将大数据分为海量交易数据、海量交互数据和交易、交互数据糅合处理的海量处理数据。2.2.3依据数据来源。包括三大类：行政记录数据、商业记录数据和互联网及搜索引擎数据。2.3特点。2.3.1容量大。即数据的存储量巨大，大量数据通过互联网聚集，形成“大数据之海”。2.3.2多样性。指的是数据的内容及格式等方面丰富多样，除了图片、音频及文本外，也包括视频和模拟信号等等。

3大数据在医学中的具体应用

3.1精准医疗。精准医疗突破传统的医疗技术，通过大量的临床数据分析，并结合患者身体状态，制定出最合适的治疗方案，如对癌症患者，可通过对其基因测序，了解致病基因，从而研发靶向药物，有效避免盲目的治疗方案，最终达到最优化治疗。3.2个性化服务。个性化服务是通过大数据优势，为人民群众提供简单而智能的服务，人们可通过掌上智能设备随时了解身体状况，如可在家测血压、测心率、测体脂等多项检查，还可将自身情况输送至APP，后台对这些数据进行分析，从而形成健康风险评估，还可以根据数据结果给予对症改善方法，真正提供个性化服务。

4大数据应用于医学所面临的挑战

4.1黄种人的基因组学数据相对缺乏。全球基因组相关的研究大都由欧美国家承担，这些数据库信息对白种人和黄种人不具有同等价值。4.2缺乏大数据标准。数据质量直接决定大数据分析的结果，获得大数据需要大量个体集成，然而，缺乏统一标准，如测量工具、方法及时间不一致，致使收集数据时容易出现数据遗漏或者偏差，致使数据库出现错误，特别对于医院医疗大数据，由于人数众多，亟需统一的标准及检测手段，从而确保数据的准确可靠。

5大数据应用于医学的思路

5.1强化信息化管理。在大数据背景下，医疗机构信息化建设得以不断提升，信息化管理被重视的程度越来越高，所存储得数据，不仅包括病人病例及医生医嘱，也包括所使用的药物记录及护理记录等等，从而形成庞大的数据群，这需要重视医学信息化管理，注重对数据的整合与存储，完善数据存储系统，为医疗提供详实的样本数据。5.2实现医学数据的共享。首先，搭建数据共享平台，该平台作为应用系统操作和信息共享的协同工作平台，实现数据间的交流与合作。其次，统一数据标准。医疗机构之间加强沟通，制定一致的医疗数据，实现数据信息共享。5.3培养医学信息化人才。首先，加强对综合类人才引入。除了懂医学外，还应该了解IT及管理等知识，从而适应信息化时代要求。其次，加强与知名医疗机构的合作。通过交流，互通有无，针对难题进行专业合作，提升工作人员的综合水平，与大数据时展相适应。再次，注重职业教育及继续教育。通过对在职人员的继续教育，提升信息化处理的观念和能力，进一步提高大数据应用能力。

6结束语

医学大数据数量庞大、结构复杂，针对应用过程中客观存在的诸多挑战，作为医务工作者需不断提高认识，深入了解并科学运用，让其更高效的服务于社会大众，进一步提升医疗服务质量。作者简介：张琳，1988年生，女，硕士，助理工程师，研究方向：计算机网络，生物医学工程。

参考文献

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作者:张琳 单位:西安体育学院