电子商务毕业论文－电子商务中的收入问题研究

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电子商务毕业论文

电子商务中的收入问题研究

一、电子商务的发展及其理论现状

20世纪70年代末80年代初，EDI在美国使用，标志着电子商务的开始，并由此得以迅速普及。2000年7月美国商务部发表的《2000民工数字经济报告》统计，截止2000年6月底，全球使用因特网人数达到3亿，比1999年增加了80%.而且2003年电子商务占世界贸易总额的比例将达四分之一。在我国，电子商务是20世纪90年代初开始，但发展极为迅速，据国家最新统计，2003年我国网民已达7000万，而且现在还将继续以几何级数方式增加。

网络经济的迅猛发展使社会发生很大的变化，让我们的生活更加丰富多彩，但同时我们也面临着前所未有的问题，随机性和复杂性充满了这个世界：

1．边际收益递增

边际收益递减是经济学边际革命的重要成果之一，但是由于知识信息具有可共享性、外溢性、扩散性，在以知识为基础的经济领域边际收益递增取代边际收益递减成为新经济的第二大规律，正在引发经济学新的革命，经济发展流程正因此而发生转折性的重大变化。

2．免费的午餐

按照传统的供求关系理论，厂商的边际成本就是产品的价格。但在网络经济下，例如互联网、软件开发，硬件制造这些新兴产业生产的是数字产品或数字化产品。这种产品的最大特点就是可以复制，那么它们的边际成本很低，甚至几乎等于零，所以价格也几乎等于零，形成了极高的固定成本和极低的边际成本。因此在网络社会里，我们经常有“免费的午餐”，但这种现象也给供求理论提出了极大的挑战。

3．投入与输出不成正比

俗话说“种瓜得瓜，种豆得豆”，但现在我们看到更多的是投入很多，但得到的却很少，甚至非但得不到，还要再赔钱。网站的建设就说明这一点，虽然电子商务能极大地减少交易费用和交通运输的负担，提高企业的整体经济效益和参与世界市场的竞争能力，但企业建立的网站大多没有起到这样的作用，而且目前企业依然沿用着传统的运营方式，在大多数人眼中，网站是“烧钱”的事情。

4．非线性增长

与传统经济和传统产业相比，新经济和高科技产业更多地呈现非线性增长的态势，如IT产业、电子商务和网络经济都不同程度上表现出非线性爆炸式增长的特点，电子商务更以年均翻一番的超常规速度成长。

由上可以看到，电子商务作为信息技术发展的产物，不但给人类社会生产方式、工作方式和生活方式带来影响，同时也对传统的社会科学理论产生巨大的冲击。也就是说，网络使我们的生活更加丰富多彩的同时，也使我们的生活更加复杂化，产生的很多现象已不能被传统的理论完全解释。

以经济学为代表的社会科学理论在解释电子商务中的现象方面显得力不从心，原因是现代网络社会中，市场已不是那个市场，厂商也不是那个厂商，而消费者更不是那个消费者了——在信息时代，由于没有时空的界限，地理优势对于企业已失去了作用，在网络中所有的企业处于同一起跑线上，而且真正可以做到“酒香不怕巷子深”：由于信息的爆炸性增长，我们的生活每天都有很多意想不到的事情发生等等。所有的一切都说明：如果还按照过去传统的思维(线性思维)，那么根本无法解释当代网络社会出现的许多现象，只有用一种新的思维方式才能获得广阔的天空！——这就是非线性理论存在的现实意义。非线性理论的研究为我们开辟了很好的电子商务理论研究路径。

二、非线性理论

非线性问题是在20世纪下半叶出现的，并不是一个新的科学概念。由于在确定论的系统中发现了混沌现象，极大地激发了人们探索自然界和人类社会中存在的各种复杂性问题的热情，同时也逐渐改变了人们观察周围世界的思维方式。所以非线性科学已成为当今世界科学的前沿与热点，它涉及自然科学和人文社会科学的众多领域，是人类认识自然的一次飞跃，具有重大的科学价值和深刻的哲学方法论意义。它标志着人类认识自然由线性现象进入非线性现象。

那么究竟什么是非线性系统呢？非线性系统是相对于线性系统而言的，是对线性的否定，线性是非线性的特例。简单来说，“线性系统”就是那种“一分耕耘，一份收获”，“种瓜得瓜，种豆得豆’的系统，而“非线性系统”往往会有“白吃的午餐”，或是“赔了夫人又折兵”的状况。线性系统结构具有高度规律性，被人类研究与应用的较早，而非线性系统却复杂得多，研究的困难度较高，这就是“非线性系统’丰富的地方。我们常常听到的“混沌”、“蝴蝶效应”，“碎形”、“复杂”、“湍流”甚至是“类神经网络”等都是非线性系统的重要领域与课题。

在线性系统中，表现出两种性质：一是叠加原理成立，即部分之和等于整体，线性系统的方程遵从叠加原理，即方程的不同解加起来仍然是该方程的解。叠加原理成立说明该系统的子系统间没有非线性相互作用。二是指系统内物理变量间函数关系是直线，变量间的变化率是恒量，这意味着函数的斜率在其定义域内处处存在且相等，变量间的比例关系在变量的整个定义域内是对称的，即成正比关系。

在非线性系统中，叠加原理失效，非线性方程的两个解之和不再是方程的解，而且变量之间的函数关系不是直线。例如直线是曲线的特例，在非线性程度较强的情况下，即子系统间的相互作用较强，它对各子系统的性质及系统整体的性质有不可忽略的贡献时，线性叠加原理就不适用了，整体的性质就不是各部分性质的线性叠加之和了(如强子相互作用的结合能与强子自身的能量可比的情况，国际贸易与国内生产总值可比的情况，这时部分间的相互作用是不可忽略的)，从而就会产生整体大于部分之和或整体小于部分之和的结果。

非线性具有多值性。例如，100家成功的企业有

理方法，这仅仅是针对传统企业而言，若对于网络企业来讲，一个企业可能会有多种管理方法。

非线性具有有限性，抽象地说，有限的事物相对于无限的事物而言丧失了许多对称性，因而作用于其上的操作及结果都可能对应着由有限性直接导致的非对称性。信息的不对称性说明网络中的个体是有限的，而信息是无限的，所以才存在信息的不对称性。

对于处理线性问题，已经有一套行之有效的方法，例如傅里叶变换、拉普拉斯变换等等。

而对于非线性问题，长期以来科学家往往束手无策，因为非线性具有复杂性，目前还没有有效的方法，只能具体问题具体分析。但也应看到，在这些极为复杂的现象背后实际上也存在着某种规律性。非线性科学的任务就是要透过这些无序的复杂现象去揭示隐藏在现象背后的规律性的东西。

三、非线性理论在电子商务中的应用

随着现代社会的发展，兴起了许多交叉学科，电子商务即是其中一例。电子商务是一门关于管理、经济、计算机和法律等的新兴交叉学科。交叉学科的特点是随机性和复杂性，而非线性理论对于交叉学科的研究提供了广阔的思路，所以将非线性理论应用于电子商务是有现实意义的。

1．电子商务具有非线性特征

电子商务是网络经济下的产物，而网络世界本质上是非线性的。首先，最直观的来说，网络永远都是曲线而非直线，其次，在电子商务的链条中，企业、市场、消费者行为等也都表现出非线性：

(1)在网络经济条件下，个性消费的回归，消费需求的交叉性等使消费者行为表现出非线性特征。

(2)在电子商务市场中存在两个基本法则：一是摩尔定律(More’slaw)：计算机硅芯片的功能每18个月翻一番，而价格以减半数下降；以传统的理论，产品的功能增加，其价格应该增加，但该定理刚好相反，说明在网络社会中，电子商务市场表现出非线性特征。二是梅特卡夫法则(Metcalflaw)：网络价值等于网络节点数的平方。或者，网络价值随着网络数量的增加而呈指数增加。这也说明在网络社会中，叠加原理不成立，节点之间不存在线性相互作用。

(3)由于市场和消费者是非线性的，所以企业也同样是非线性的。

2．非线性科学的普适类适用于电子商务

非线性科学研究对象不是这些非线性问题本身，而是它们的共性，即所谓的非线性普适类，并且在此基础上建立了非线性科学的三大理论。

(1)混沌(chaos)。什么是混沌运动呢?在确定性系统中存在着对初值极为敏感的复杂运动形式就叫做混沌运动。混沌揭示的有序与无序的统一、确定性与随机性的统一。

在某些牛顿力学方程所描述的运动中，如果精确地从同一点出发，得到的仍是同一条确定的轨道，然而，只要初始条件有无论多微小的改变，其后运动就会失之毫厘、差之千里，变得面目全非。用一个模型来描述：在一个T型架上，挂着三个圆，无论你怎样转动T型架，三个圆永远没有相同的轨迹，因为你不可能保证每次转动都精确地从相同点出发，这些运动的结果可能同掷骰子所得的结果一样，是随机和不可预测的。

随着网络技术的发展，经济全球一体化推动了电子商务的迅速普及，微观市场的微小变动，就能引起整个宏观经济体系中一场“龙卷风”似的经济波动。

(2)自组织现象。是指自然界中自发形成的宏观有序现象。如自然界中大量存在的同时也是理论研究较多的典型实例如：贝纳德(Beinard)流体的对流花纹，贝洛索夫—扎鲍廷斯基(Belousov-Zhabotinsky)化学振荡花纹与化学波，激光器中的自激振荡等。

耗散结构是自组织现象中的重要部分，自组织耗散结构理论可概括为：一个远离平衡态的非线性的开放系统(不管是物理的、化学的、生物的乃至社会的、经济的系统)通过不断地与外界交换物质和能量，在系统内部某个参量的变化达到一定的阈值时，通过涨落，系统可能发生突变即非平衡相变，由原来的混沌无序状态转变为一种在时间上，空间上或功能上的有序状态。这种在远离平衡的非线性区形成的新的稳定的宏观有序结构，由于需要不断与外界交换物质或能量才能维持，因此称之为“耗散结构’(dissipativestructure)。

同样地，企业和个体都是一个开放系统，它们的发展就是一个通过与外界不断地交换物质和能量，从量变到质变，从无序到有序，从非平衡态到平衡态的演变过程。

(3)孤立子(soliton)。非线性系统的相互作用产生的稳定而持久的动态过程是自然界广泛存在的一类极为重要的现象即拟序结构，一直受到科学家的重视。孤立子是拟序结构的最纯粹的形式。

孤立子理论无论是对于非线性科学来说，还是对于整个科学体系来说，都具有重要意义。孤立子是自然界中普遍存在的现象。如木星的红斑旋涡、用隧道电子显微镜成像方法发现的晶体中的电荷密度波、在小尺度湍流环境中长期存在的有序大尺度组织、神经元轴突上传递的冲动电信号、大气中的台风、激光在介质中的自聚焦、晶体中的位错、超导体中的磁通量等。社会经济系统中也广泛地存在着非线性相互作用，由非线性机制产生的孤立子，无论其现象还是本质，都可能启发我们更好地理解某些社会经济现象，如社会财富、社会权利等的稳定集中，某些社会意识等的长时间稳定传播。

孤立子深刻地反映了非线性系统相干结构中惊人的有序。它为我们提供了一种从稳定性角度考察事物的新方法。

电子商务发展为什么有很大的阻碍？在当今社会中，传统的经营方式仍占主导地位。比如，经营者宁愿靠传统的人情关系来发展企业，而不实现电子商务，人们更喜欢传统购物方式，而不愿意通过网上购物，这种观念意识就象孤立子一样还将持续稳定地传播一段时间。孤立子理论可以为我们研究如何改变这种或类似这种的社会问题提供解决的途径。

(4)元胞自动机理论(cellularautomata)。生物体的发育过程本质上是单细胞的自我复制过程，50年代初，计算机创始人著名数学家冯·诺依曼(VonNeumann)曾希望通过特定的程序在计算机上实现类似于生物体发育中细胞的自我复制，为了避免当时电子管计算机技术的限制，他提出了一个简单的模式。把一个长方形平面分成若干个网格，每一个格点表示一个细胞或系统的基元，它们的状态赋值为0或1，在网格中用空格或实格表示，在事先设定的规则下，细胞或基元的演化就用网格中的空格与实格的变动来描述。这样的模型就是元胞自动机。

80年代，物理学家、计算机科学家对元胞自动机模型的兴趣大增，原因是这类简单的模型能十分方便地复制出复杂的现象或动态演化过程中的吸引子、自组织和混沌现象。一般来说，复杂系统由许多基本单元组成，当这些子系统或基元相互作用时，主要是邻近基元之间的相互作用，一个基元的状态演化受周围少数几个基元状态的影响。在相应的空间尺度上，基元间的相互作用往往是比较简单的确定性过程。

根据元胞自动机理论，在一维模型中，是把直线分成相等的许多等分，分别代表元胞或基元；二维模型是把平面分成许多正方形或六边形网格；三维是把空间划分出许多立体网格。那么，在研究电子商务中，我们可以把复杂的商务链条分解成许多简单的直线链。就像当初科学家将两台计算机连接在一起，后来将几台甚至更多的计算机连接在一起，一直到现在的无数台连在一块，构成了现在的互联网世界，计算机之间的相互作用造成了现在网络世界的复杂性，如果我们将电子商务链条看作是由最简单的商务链条形成的，而简单的直线商务链具有确定性，那么这种方法对于研究电子商务规律性很有帮助。

(5)神经网络(neuralnetwork)。神经网络就是通过对人脑的基本单元—神经元的建模和联结来探索模拟人脑神经系统功能的模型，并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统。

神经网络的主要特征是：大规模的并行处理和分布式的信息存储，良好的自适应、自组织性，以及很强的学习功能、联想功能和容错功能。与当今的冯·诺依曼式计算机相比，更加接近人脑的信息处理模式。

在未来，应建立一种具有神经网络功能的社会经济网络，使信息处理象人脑一样迅速、及时，并且能够通过学习进行自我调整、具有自适应能力，只有这样才能使电子商务发展起来。

企业也是如此，因为企业本身处于社会经济大网络之中，所以在企业内外部建立神经网络商务链才能生存。现在类似的有企业内部ERP管理、企业的内外部供应链等等。

3．非线性问题可以转化成线性问题

在理论上，一些非线性问题，可以通过数学变换而转化为线性方程来研究。如非线性的KdV方程通过散射反演方法化为线性的可积方程，从而求出了精确的解析解，一些非线性不强的问题，可用线性逼近方法将其转化为若干线性问题来求近似解，这是已在各门学科中广泛采用并相当有效的方法。事实上，寻求电子商务规律的过程就是由非线性向线性过渡的过程。

四、总结

1．电子商务本身是一门涉及到管理、经济、技术和法律等方面的交叉学科，而当今研究热点—非线性科学的突出特点就是交叉性和复杂性，所以用非线性理论来解释电子商务是科学的。

2．非线性问题可以转化成线性问题，使我们看到复杂的非线性问题能够有确定性结果，所以用非线性模型来研究电子商务也是可能的。

3．随着全球经济一体化，网络技术的发展使电子商务飞速前进，但同时也使我们这个社会更具复杂而不可捉摸。在社会和我们生活当中常常发生很多“意想不到”的事情，但当我们用非线性的观点来思考这些问题时，就会感到豁然开朗!

参考文献：

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