室内热环境测试管理论文

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摘要：用室内气候分析仪对哈尔滨市某大型超市夏季室内热环境参数进行了现场测试。分析了室内热湿环境，并模拟计算了各楼层不同区域的PMV-PPD值。采用热舒适指标PMV-PPD对超市室内热环境进行了热舒适性评价，结果表明：各楼层不同区域的温度分布不均，超市大部分区域的室内热环境参数满足热舒适标准要求，个别区域的PMV-PPD值不在热舒适范围内。建议天窗下部应加大送风量、提高送风速度并降低送风温度，而在冷柜区在满足物品冷藏温度要求的前提下尽量提高送风温度、减小送风量、降低送风速度。

关键词：超市热环境热舒适现场测试

随着人们生活水平的提高，人们越来越关注建筑内热环境的舒适性问题。目前已有人对住宅建筑[1~5]、办公建筑[6，7]、体育馆建筑[8，9]的室内热环境进行了现场研究。随着许多大型超市连锁店应运而生，其室内热环境究竟如何呢？笔者尚未见有关报道。哈尔滨市某大型超市于2003年正式投入使用，为了了解其室内热环境状况，笔者于2003年7月对该超市室内热环境进行了现场测试。

1建筑及空调系统概况

该超市地上两层为卖场、地下一层为车库。本次测试对象为地上一层和地上二层，这两层采用全空气集中空调系统，空调机组分区设置，末端采用百叶风口侧送风。制冷机房设于地下室，共有2台离心式冷水机组，每台额定制冷量为1758KW。测试期间只开一台冷水机组，且在80%负荷状态下运行。平时冷水机组的运行调节是根据室外天气情况由人工设定机组的开启时间、运行台数，而冷水机组则根据室外气象资料自动设定其运行负荷。

2现场实测方法

2.1测点布置

笔者于2003年7月6日至7月9日用便携式数字温度计对室内温度进行了实地调查与预测，发现不同区域温度差别较大，如一层冷柜区域附近温度较低，二层天窗下部区域温度较高，其他区域温度差别不大，为了准确反映超室内热环境状况，正式测试时按照不同区域的温度分布情况共布置了18个测点，其中一层冷柜区布置1个测点，二层天窗区（共2个天窗）布置2个测点，分别代表最冷区温度和最热区温度，其余区域范围较大，均匀布置15个测点。

2.2数据采集

在2003年7月13日至7月30日，也就是今年夏天最热的一段时间，对该超市的室内热环境及室外气象参数进行了现场测试。

2.2.1室外环境参数测量

室外温度采用CTMC-B型微机温度测控仪测量，每15秒钟采集一次室外干球温度和湿球温度。室外风速、风向采用旋杯式风速仪测量，一天测量4~5次。

2.2.2室内环境参数测量

⑴测试仪器

采用丹麦进口的室内气候分析仪，其中空气温度传感器采用带有防辐射屏蔽的铂电阻，当空气温度ta=5～40℃时，其精度为0.2℃；相对湿度传感器为露点传感器，当ta–td<10℃时（td为露点温度），其精度为0.5℃；风速传感器基于恒温式热线风速仪的原理，在风速为0.05～1.0m/s范围内，其精度为0.05m/s；辐射温度传感器采用两个半球包裹的平面黑体感温元件，当-15℃≤tr-ta≤15℃时（tr为辐射温度），其精度为0.5℃。

⑵测点选择

在上述各测点距地面垂直高度为0.1m、1.1m和1.7m三个测点上（分别代表站姿的顾客的脚踝、腰部和头部高度）分别测试空气温度和风速，在距地面垂直高度为1.1m的测点上测试空气相对湿度、水蒸气分压力、露点温度、平均辐射温度、围护结构表面温度。

3测试结果与分析

3.1室外环境参数

图1是7月14日室外空气干、湿球温度变化曲线。其中16:20干球温度最高，为30.6℃，21:50干球温度最低，为21.3℃；湿球温度最高值出现在下午16:20，为30.4℃，湿球温度最低值出现在21:50，为20.6℃。7月14日室外风向、风速见表1。

图1室外空气干、湿球温度变化曲线

表1室外风向、风速表时间

8:30

10:30

13:30

15:30

18:30

风速m/s

0.7

0.5

0.8

1.2

1.0

风向

西南

西南

西南

西南

西南

3.2室内环境参数

经过测试发现，除了最冷区域（测点14）和最热区域的测点（测点23、28）外，其余各区域环境参数均处于热舒适范围内。由于受篇幅所限，本文只给出了室外气温最高的一天7月14日下午室内18个测点的空气温度、相对湿度、空气流速、平均辐射温度和垂直空气温差的测试结果，见图2~图6。图中21点表示二层第一个测点，11点表示一层第一个测点，其余依此类推。

图2空气温度测试结果图3相对湿度测试结果

图4空气流速测试结果图5平均辐射温度测试结果

图61.1m和0.1m垂直空气温差

对图2~图6进行分析，可得到以下结论：

⑴测点14（冷柜区）温度为19.0℃（图2），由于夏季顾客购物时着装较少，对照ISO7730标准[10]中规定的夏季热舒适温度为23~26℃的范围，该温度偏低；而测点23（天窗下部）温度为26.7℃，也超出了夏季热舒适温度的上限值。其余测点温度皆满足热舒适标准要求。

⑵相对湿度为47%~57%（图3），满足夏季热舒适要求。

⑶测点28（天窗下部）的空气流速最大，为0.32m/s（图4），超出了夏季热舒适标准规定的空气流速不大于0.25m/s的范围，而其余各测点的空气流速为0.14~0.24m/s，满足夏季热舒适要求。

⑷因为天窗下部受到太阳辐射影响较大，测点23和28的平均辐射温度最高，分别为33.5℃和32.8℃（图5）；而冷柜区域的测点14因为受到冷柜冷辐射的影响，其平均辐射温度最低，为20.7℃。

⑸1.1m与0.1m处的垂直空气温差小于1.4℃（图6），ISO7730标准[10]中规定：1.1m与0.1m处的垂直空气温差小于3℃，故满足夏季热舒适标准要求。

4热舒适性评价

20世纪70年代初丹麦Fanger教授提出了预测平均投票数PMV（PredictedMeanVote）指标和预测不满意百分数PPD（PredictedPercentageofDissatisfied）指标，已被编入ISO7730标准[10]，PMV-PPD计算公式见文献[10~12]。

ISO7730标准推荐以PPD≤10%作为设计依据，即90%以上的人感到满意的热环境为热舒适环境，此时对应的PMV=–0.5~+0.5。上述研究成果是以白种人为试验对象得出的。这些国家的气候条件、人民的消费水准、生活习惯和饮食结构等都与中国人有着很大的差别。根据研究的具体情况，在确定PPD值时，本文考虑进行一定的调整。首先，我国属发展中国家，没有必要在热舒适标准上向发达国家“看齐”；其次，超市内的大多数人（顾客）在室内停留的时间不长，因此，可适当将上述推荐值降低标准，在此研究时，取PPD≤20%为设计依据，此时对应的PMV=–0.75~+0.75。

本文以上述热舒适指标为依据，对超市室内热环境进行了热舒适性模拟计算。在模拟计算中，作了以下几点假设[10~14]：

⑴顾客在超室内购物相当于从事轻体力活动，对应的人体新陈代谢率为M=69.78W/m2；

⑵按照ISO7730标准，夏季服装的基本热阻取Icl=0.5clo；

⑶人的机械效率η=0；

图7~图8是7月14日下午18个测点的PMV—PPD计算结果。

图7PMV计算结果图8PPD计算结果

其中测点14（冷柜区）的PMV为-1.75，PPD为64.67%，不在热舒适范围内。测点23（天窗下部）的PMV为1.31，PPD为40.78%，不在热舒适范围内；而同在天窗下部的另一个测点28的PMV为0.66，PPD为14.17%，在热舒适范围内。这是因为：测点28的空气流速很高（0.32m/s），尽管该测点的平均辐射温度也较高，但空气温度并不很高（25.1℃），故其PMV和PPD值都满足热舒适标准要求。由此可见，通过加大送风量，提高送风速度，可以改善天窗下部的室内热环境状况。

5结论

本文对哈尔滨市某大型超市夏季室内热环境进行了测试分析，并用热舒适指标PMV-PPD对超市室内热环境进行了热舒适性评价，结果表明：

⑴超市大部分区域的室内热环境参数满足热舒适标准要求，个别特殊区域的热舒适指标PMV-PPD值偏离热舒适范围较大。

⑵超市的垂直空气温差均小于3℃，满足热舒适标准要求。

⑶建议天窗下部加大送风量、提高送风速度并降低送风温度，而在冷柜区在满足物品冷藏温度要求的前提下尽量提高送风温度、减小送风量、降低送风速度。

参考文献

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