低碳航空物流业发展水平测度研究

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近年来，有越来越多学者对影响低碳航空发展的影响因素做出了分析，在碳排放效率变化方面，甘甜提出既有技术变化的原因，也有效率变化的原因，其中碳排放效率主要受运输总周转量、航线结构、票价设置、营业收入等因素的影响。李玉民等则提出从低碳物流环境、发展水平和服务能力三个维度来进行对低碳物流影响的指标构建构，运用投影寻踪法对区域物流低碳竞争力指数以及各指标对物流低碳发展的影响力进行测度。其中罗润三结合航空物流能源消耗及碳排放现状，提出了航空物流碳减排影响机理并分析了我国航空物流碳减排成本的内部及外部影响因素。本文结合前人的评价指标，以低碳航空物流环境，低碳航空物流能力，低碳航空物流潜力和低碳航空物流水平四个一级指标为主要成分，增加低碳航空业惩罚奖励，探索分析其低碳航空业的发展状况，使对其发展程度评价更加全面。

指标体系的构建

指标选取及原因

其中在低碳航空物流环境设置了低碳经济，政治环境投入强度，低碳科技环境，低碳旅游业发展影响四个指标，来表示导致低碳航空物流发展的外部因素。在低碳物流能力维行业曲线linkindustryappraisementDOI：10.3969/j.issn.1001-8972.2021.22.037可替代度影响力可实现度行业关联度真实度度设置航空低碳物流基础设施，航空低碳物流业规模两个指标；分别用重复航线里程，航空运载能力，飞机日利用率等来表示影响低碳航空物流业的内部自身因素；在低碳航空物流潜力维度，选取投入增长能力，产出增长能力两个指标，分别用固定资产投入增长率，航空物流产业营业值增长率，营业收入CO2排放量来表示，通过其固定资产投入增长率与营业收入来展现其行业经济发展情况；低碳航空物流水平维度上用清洁能源占比和电动车占比等来表示其低碳程度；在低碳航空业惩奖力度则用上交税金来表示。低碳航空物流业评价指标体系如表1所示。

指标数据的来源

其中人均GDP，人均社会消费品零售总额，人均进出口总额，环境污染治理投入，科技研究投入，民用航空旅客周转量，重复航线里程，民用航空航线数，飞机规模指标数据来自国家统计局2010~2019年相关统计数据。航空运载能力，飞机日利用率，从业人员比重，运输总周转增长率，固定资产投入增长率等数据来自民航统计局2010~2019年民航行业发展统计公报。单位里程CO2排放量，营业收入CO2排放量等数据是通过间接计算相关数据得到低碳航空物流业发展现状分析低碳航空物流业发展指标因子分析过程本文使用SPSS20进行数据测算。在进行因子分析之前，将各个指标变量进行无量纲化处理，获得低碳航空业质量发展指数的公共因子特征值和贡献率，如表1低碳航空物流业发展指标评价指标体系得到数据所示，按特征值大于1为原则提取平方和载入和旋转平方和载入，抽取4个因子的特征值、占方差的百分比以及累积百分比这4个因子的累积贡献率达91.855%，能够比较全面地反映出样本的信息。求出因子载荷矩阵后，采用最大方差法对因子载荷矩阵进行正交旋转，并采用回归法得到旋转后的成分矩阵，最后计算因子得分，以各因子的方差贡献率占三个因子的总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出各个年份的综合发展质量指数，即发展质量指数：Q=（55.39×F1+15.49×F2+11.36×F3+9.62×F4）/91.86，结果如表2所示。低碳航空物流业分析结果根据因子分析计算出低碳航空物流业的综合发展指数，指数越大则表明在某一年相较其他年发展较好。根据计算出来的结果绘制折线图（如图1所示），能更直观的观察出2010~2019年低碳航空业的发展情况，同时也能看出其发展增长速度变化率。结合折线统计图，总体趋势来看，我国低碳航空物流业发展2010至2019年总体综合发展指数一直上升，但在2018年到2019年出现了颓势。同时相比较于2014年至2019年的增长速度来说，后4年的发展要明显比后六年的要快的多，是低碳航空物流业加速发展的阶段。进入2014年，折线统计图的折线趋势变缓，其中2014年到2015年出现短暂的停滞状态，一直持续到2016年。进入2016年，综合发展指数的趋势有明显的转折，其表明发展速度相较前几年有了很大的进展。但到了2018到2019年，其出现了停滞现象，但差距不大，整体持平。

低碳航空物流业影响因素指标灰色关联度分析

参考数列与比较数列的选择

本文以营业收入来表示低碳航空物流业的发展水平，计算人均进出口总额，环境污染治理投入，单位里程CO2排放量，运输总周转增长率，固定资产投入增长率，营业收入CO2排放量等影响因素之间的关联度。基于灰色关联度数据的处理与计算为了保证关联度分析结果的可靠性，首先对数据进行无量纲化处理，然后计算反映系统行为特征的参数数列的影响系统行为的比较数列之间的关联度。根据)()()()(maxmaxminminmaxmax)(kxkkkkikkikiiηηξ∆++=计算出关联系数，其中η大于0，称为分辨系数。η越小，分辨力就越大，通常情况下η<0.546时分辨力是最好的，此文章η选择取0.5带入公式来计算其关联系数（如表3所示）。在算出其关联度后进行关联度排名，排名的大小就可以表示在低碳航空业发展的过程中因素指标对其影响大小的程度。

影响低碳航空物流业的因素相关程度的分析

相关度排列在前排的人均进出口额的数据，人均GDP，等的数据变化趋势与营业收入具有一致性，则说明在低碳航空业发展过程中，在国内商品进出口量的影响下，国内商品进出口货物的运输一部分是航空运输，随着进出口货物量的增减变化，同时航空运输业的业务量也会随之变化，间接影响低碳航空业的业务量。（2）同时排在第六的是航空运输业新增资产，随着对低碳航空业的固定资产的投入，对其产生正向影响，对控制碳排放的科技技术水平有了提高，因此营业收入等资产也在不断增长，这直接影响了低碳航空业的发展。（3）电动车占比，清洁能源占比，减少二氧化碳排放量，节省燃油消耗这四个指标的关联度数值表明与其发展程度有一定的关联。电动车占比，清洁能源占比，直接表明了其机场中使用清洁能源的程度，最能直观的表现其机场内的清洁能源使用情况，单位里程CO2减排量的大小变化间接表示低碳航空业碳排放程度，其CO2减排量每公里越小，则表示其低碳水平越高。

结语

本文经过对构建的指标体系数据进行因子分析，计算出影响低碳航空物流业发展的指标数据，结果表明2010年到2019年，综合发展质量指数都在不断的上升，表明低碳航空物流业都在不断的发展，其中2016年低碳航空物流业发展增速相对于其他几年明显较大。借助运用灰色关联度分析，比较数列与参考数列的关联程度，计算后观察到单位里程CO2排放量，民用航空航线数，人均进出口总额，重复航线里程，上交税金，航空运输业新增资产，航空运载能力，电动车占比都在前中列，表明其因素指标的变化对低碳航空业的发展有重要影响，若以这些指标作为依据，科学的改进或投入，则会使低碳航空物流企业有较大降低成本的空间，实现更好的发展。

作者：丁子晨 尚猛 王珂 王余萍 单位：安阳工学院 飞行学院