4S店配件库存优化探究

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摘要：近年汽车保有量持续上升，汽车维修行业发展潜力巨大。但是新车型推出更多更快、老车型改款换代加快等诸多因素导致配件种类增多，库存数量增加，增加了资金的占用和库存管理的难度。眼下的经济形势及行业竞争加剧，更是雪上加霜，导致企业资金困难。种种现状对维修企业的库存管理提出了更高要求，优化配件库存是提升企业竞争力的重要途径之一。文章主要研究如何对运城锦华丰田4s店配件库存进行优化。文章结合行业特点，研究供应链特性，运用需求预测理论，提出应对策略和管理方法。

关键词：4S店；汽车配件；库存；优化；供应链

1配件库存优化目标

对于4S店来讲，关于库存优化，要达到的目标是要尽量少占用企业资金，关注眼下经济效益，又要关注长远发展，要保障售后服务满意度，增强品牌影响力，留住老顾客，吸引新顾客，所以要尽可能避免出现缺货导致的服务时效下降，引起顾客不满。只有保证对备件最高库存量和备件订货量的合理控制才能实现这二者兼顾的管理目标。

2汽车维修行业的特点分析

2.1丰田供应体系特点。4S店的配件供应95%以上是来自厂方，需要从生产厂家订购。丰田实行四级配件供应体系，实施“小批量、多频次”的供货模式。在交通发达地区，区域库可达每天2次的供货频率。交通不发达地区也能保证每天1次。一来可以保证经销商的需求，二来可以减小库存。这种供应链管理模式是丰田“精益管理”的具体执行。“零库存”的管理理念主要就是源自丰田。2.2汽车维修行业的特点。第一，“七分养护、三分维修”。一方面，随着机械加工工艺、设计制造水平的不断提升，车辆的可靠性越来越好[1]。质量问题少，养护占比大。在出现质量问题的车辆中，机械故障少，电子系统故障多。另外事故车在维修业务中占了很大比重。目前的驾驶员驾驶水平参差不齐、交通秩序较差都导致事故车辆维修量很大[2]。在事故车中，有小事故多，大事故少的特点。在维修业务中修的少，换件多，且换总成多。对4S店来讲，从经济效益上，从客户满意度和时效上讲，换总成是最优选择，也是目前行业普遍做法。第二，全新车型推出加快，原车型改款换代也加快，但是部分零部件生命周期很长。由于当下平台化生产模式，同系列中新老车型之间及不同系列车型之间可共用一样的备件。第三，不同季节及节假日对维修业务量及业务种类有影响。汽车的使用受环境的影响，如气温、海拔、空气中沙尘量都对汽车使用有影响，进而影响零部件的使用寿命。如夏季气温高容易爆胎；夏季空调制冷系统使用量大，空调出问题多。在节假日维修业务量会增加。主要是由于节假日人们出游、出行、回家、探亲访友的行为大大增加，汽车使用量大大增加，故障、事故同步增多。以上三方面特点决定了配件管理的特点。

3库存优化策略

库存优化主要从“科学”、“经验”、“技术”三个维度出发，综合三个维度采取行之有效的办法以实现优化。科学主要是指基于现代管理学理论中运筹学理论及供应链的理论建立数学模型做需求预测。经验是指结合汽车维修人员及配件库管、销售人员的行业经验来处理科学模型不能覆盖的情况和对模型不准确的情况提供修正参数。技术主要指依托软件减轻工作强度，与软件企业联合开发，量身定做符合汽车维修行业特点，能大幅提高配件管理效率的软件[3]。

4库存优化方法

4.1ABC库存管理的理念。由于备件种类复杂，数量巨大，要想高效管理，我们需要对不同备件给予不同的监管力度。所有备件付出一样的管理精力，很显然不合理。所以，基于ABC库存管理的理念，应该按照备件单价和销量进行分类，对不同类型给予不同的管理力度。对于单价低、需求量小的备件，没必要耗费时间建立预测模型，即便建立模型，由于基数小，通常预测效果也不理想，或者误差太大根本无法采用。单价在50到100元之间的备件，价格低，销量大。单价在100到500元之间的备件是销售额最高的。单价在500到1500元之间的备件，价格高，对备件库存资金占用最大。所以对备件库存进行如下分类。来达到不同价格和销量的配给予不用的监管力度，投入相应的管理精力，提高管理效率、优化库存的目的。4.2采用60天订货法。60天订货法订货原则是使得现有库存与订货数的和等于两个订货周期的销售量，一个订货周期为半个月，两个订货周期为一个月。由此可以发现60天订货法只适用于各个订货周期销售数量波动不大的备件订货，所以有的备件是随季节性变化而产生变化的，这就使得用60天订货法订货会产生较大的误差，但是在某一季节内（不处于季节交替月份）可以用该方法进行辅助订货。通过对机油滤清器调研数据的观察可以发现数量波动较大，所以部分配件不适合用60天订货法订货。4.3备件需求预测模型以及订货量的确定方法。一方面，决定备件需求规律的是汽车维修的特点，所以应该结合汽车维修特点进行分类，按这个分类制订出的需求预测模型才是高效率、切合实际的。另一方面，要结合备件的可得性和4S店对服务品质的要求来确定安全库存，所以根据可得性和4S店对服务品质的要求进行归类，得出安全库存量。结合运城所属地域的气候特点和4S店行业每年周期性特点，要想获得信度、效度较高的数据，需要调研不同季节不同时间段的基础数据作为参考。本文调研时备件选择2017年6月-2018年3月的数据为例进行分析。4.3.1以发动机机油及滤清器为例进行需求预测。汽车维修行业现在是“七分养护、三分修理”。对于车主而言，保养的质量决定了对企业是否满意。日常维护、一级维护、二级维护都涉及机油、机滤的更换。所以机油、机滤需求量大，更换频次高，具有周期性的规律，且决定了客户满意度。所以必须建立需求预测模型[4]，如下公式（1）。Ft—t为时段需求预测值；At—t为时段实际需求数据值；Wi—t-i为时段的需求数据的权重值，取n=6，W1=0.2，W2=-0.2，W3=0.1，W4=0.3，W5=0.4，W6=0.2；时段长为一个月。因为汽车的保养是车主的刚性需求和基础需求。保养业务还可以实现集客、引流，进店后带来其他消费，产生经济价值。像这类保养中用到的机油、机滤，是保证服务品质，留住老顾客、吸引新顾客的重要备件。所以安全库存要高，避免出现缺货造成满意度下降，取安全库存K=2.6。且由于保养涉及配件的周期规律性，平均绝对偏差MAD变动较小，所以一次其备件安全库存为SS=2.6MADi-1。标准库存量=月均需求×（订货周期+到货周期+安全库存周期）SQQ=月均需求×（O/C+L/T+S/S）（1）其中O/C=1/2月L/T=1/30月S/S=0.15=3/20月建议订货量SOQ=SQQ-O/H-O/O+B/O（2）O/H—现有库存量O/O—在途库存量B/O—追加订货量—客观反应库存不足当SOQ为负值时说明这项备件库存太多，需要消耗多余的库存，不需要订货。4.3.2需求预测分析。由表1和表2分析各个数据可以得出以下结论：企业现在备件库存变动量非常大，使得订货量很不稳定，每月的出库数量也是波动的，造成每月最终剩余库存数相差很大，但通过分析发现出库数变动量较大的月份是12月和2月份，是因为元旦和春节期间车辆保养维修量少造成的，入库数变化较大的是11月12月和3月份这种变化是随着出库数量变化而变化的；通过需求预测方法去对备件进行需求预测，预测值一般比较接近实际值，可以用于给企业订货提供相应的参考和帮助，但是需求预测没有考虑特殊月份的波动情况，所以当某个月（比如12月份）需求量变化较大时，需求预测的数据会出现较大误差。4.3.3需求预测修正系数。对比图1可以看出2月份以外的需求预测值和实际销量值是比较接近的，2月份是春节期间，所以造成实际销量偏低。也可以看出需求预测法对备件数量的预测有参考价值，但是并不是绝对的，也需要备件工作人员对其值进行适当修改，加入适当的修正系数K，以确保库存量合理。修正系数Ki=上年度地i月该备件销售额的12倍/上一年度该备件月销售额之和。加入修正系数后机油滤实际销量与预测销量对比图如图2所示：通过对比图2最后可以得出一个结论：需求预测的方法结合一定的修正系数，可以较为准确的预测出下个月的销售量，为企业备件库订货提供依据。

5结论

进行动态的备件管理，将库存降到最低，尽可能接近“零库存”是库存管理的理想状态。分析行业特点，采用加权平均法对部分备件需求进行预测，并进行修正，建立周转库存，通过预测值与实际值的比较分析，确认该方法比原方法更有优势。所以需求预测适用于4S店备件库订货，可以实现既降低库存量又不会出现缺货的情况，减少了企业周转资金的占用。预计该模式可以实现提升15%客户满意度的情况下，降低20%左右的库存资金占用，有明显经济效益。今后可以以此模型为基础优化库存管理软件。

参考文献

[1]罗媛.我国汽车维修行业现状､问题及对策[J].中国市场,2017,21(2):56-58.

[2]于平.汽车维修行业的发展现状及对策[J].内燃机与配件,2018,10(28):185-187.

[3]沈易娟.电子商务发展背景下物流企业库存信息管理研究[J].中国管理信息化,2018,(3):62-67.

[4]霍桃梅.基于Kalman-ARMA算法的汽车配件需求预测系统的研究与实现[D].西南交通大学,2018(5-10).

作者:张文 孟晓丹 单位:运城职业技术大学