提升煤矿机电运输水平措施研究

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摘要：煤炭作为我国的主要能源之一，做好煤矿机电系统的升级和优化，能够有效的提高煤矿开采生产效率。因此煤矿机电运输技术需要不断的跟随科技的发展和信息化建设，针对目前的煤矿煤矿机电运输进行简要的分析，并且就如何提高煤矿机电运输技术水平提出来相应的对策，从而为煤矿的生产提供借鉴和参考。

关键词：煤矿机电；运输水平；技术应用；提升措施

当前煤炭行业在不断的进行改革，煤炭生产运输都在不断的更新和优化，对于机电运输也需要进行降低消耗，因此针对机电运输工作当中的问题进行解决，从而提高相应的整个煤矿的生产效率。机电运输技术的升级和优化能够带动整个煤矿的发展，从而提高煤矿经济效益，因此针对提升煤矿机电运输技术水平的一些措施进行分析和应用，促进机电设备技术水平的发展。

1煤矿机电运输技术水平提升的方向分析

当前，煤矿机电运输技术不断创新，所以应明确技术创新方向，强化智能化控制技术和一体化自动化控制技术的应用。随着煤矿机电运输作业效率和工作量不断提升，智能化机电运输技术呈现出不同的优势。同样，技术的创新必须紧紧跟随当前时代和社会创新发展的需求，立足现在、展望未来，以此才能够有效保证当前技术创新成果在未来的煤矿运输工作中同样具有较大的价值，而不需要反复进行更新替换，对于有效地控制煤矿机电运输技术投入成本控制起到非常重要的作用。同样，此种技术创新做法也能够有效地满足煤矿机电运输的现实需求。

2煤矿机电运输技术水平提升的措施分析

通过不断的在煤矿机电运输系统当中引进信息化技术，从而在运输当中实现技术进步，降低对于人力资源的需求，改变传统的机电运输技术。2.1运用传感器感知技术，提升机电运输水平。目前随着科技的进步，各类传感器也得到了飞速的发展，传感器在煤矿机电运输系统的作用是至关重要的，要想提高煤矿机电运输系统，需要将智能化设备进行接入其中，通过传感器将各类设备进行联网升级，通过借助煤矿物联网的基础，实现与外部控制系统的有效连接。通过利用传感器。矿运输机电设备可以有效的接收和传输各类信号。再通过信息处理系统所得到的信号进行分析和处置，再传输给控制人员，实现对于机电运输设备的控制和操作。传感器感知技术在机电运输中的运用是智能化控制技术落实的关键。在当前煤矿机电运输技术革新的过程中，必须积极响应时代和社会发展进步的号召，强化智能化控制技术的应用。而传感器作为智能控制技术应用的核心组成部分，其在借助煤矿物联网的基础上，与外部控制操作中心实现有效的联系。通过对传感器工作参数的设定，降低人为干预的成分占比，将传统的人工转变为更加智能和自动的监测，从而将机电运输设备的检查更加的全面。同时信息化技术的应用，能够在运输当中将各类数据进行储存，从而为以后的调查和研究提供依据。所以利用传感器技术在煤矿机电运输设备当中，能够快速提高机电运输水平，使得煤矿机电向着更加先进的方向发展。2.2创新使用网络传输技术，提升机电运输水平。目前的物联网技术发展和应用十分广泛，因此提高煤矿机电运输水平可以将5g等技术应用，可以通过互联网技术将煤矿机电的设备进行数据传输，降低有线传输的速度慢、设备复杂等弊端，通过结合互联网和传感器，借助无线传输平台，将传感器采集到的数据快速分析上传，极大的缩减了信息传递时间，提高工作效率。同时5g等技术的应用也将动态画面的传输得以实现，画质更加清晰，对于设备的监控也更加的全面和综合。因此做好煤矿运输信息化可以实现智能及自动化发展，从而全面提高运输效率，降低运输故障的产生。2.3强化定时定位技术应用，提升机电运输水平。在煤矿机电设备运输过程中，其面对的煤矿生产环境是非常复杂的，再加上在作业运输的过程中，作业人员较多、运输环节较为复杂，容易导致机电设备运输过程中出现故障。而面对庞大的煤矿运输工作量，一旦机电设备运输过程中出现失误的状况，需要及时定位，派遣工作人员深入核查分析，及时解决问题，恢复机电的正常运输。而且，在运输煤矿的过程中，为了提升作业效率，需要积极掌握煤矿运输的进程，做出灵活性的调整。以上运输目标的实现，都需要深入到煤矿机电设备运输中进行精确的定位，这也就是机电运输技术革新定时定位技术的发明和应用。在实际应用的过程中，运用无线定位节点，而节点的信号则是采集设备，终端信号传递给机电设备之后，接收器将会根据终端信号的强度给出相应的指示，同时记录下终端的IP地址和MAC地址，借助煤矿局域网，通过对定位识别信号指示值的判定和对无线定位节点位置的分析，计算出具体的坐标，将最终的数据分析与矿井GIS地图实现同步，通过对比分析便能够发现煤矿机电运输中的具体位置。2.4高效应用数据处理技术，提升机电运输水平。在煤矿机电运输技术革新的过程中，数据处理技术高效应用对于提升煤矿机电运输水平起着非常重要的作用。在当前，煤矿综合生产数据处理过程中，在基础性网络传输技术、定位感知技术等方面应用层面上，最终需要依靠海量的数据处理，对数据进行采样、量化、变换、处理，提升数据处理的精确度。当前，在煤矿机电运输创新中，数据处理技术是从数据融合、数据压缩、数据过滤及云计算等4个方面实现的。煤矿网络所使用的网络结构为拓扑结构，能够在结合煤矿生产作业环境的层面上，对平面结构数据和环装网络结构数据进行有效的处理分析。此外，煤矿机电运输数据处理过程中，借助信息过滤机制，及时传输网络数据信息，减少了机电运输过程中出现的运输错误现象，极大地提升了煤矿机电运输水平。

3煤矿机电运输技术创新注意问题分析

3.1注意物联网基础上，煤矿机电运输状态的监测。煤矿机电运输过程中，由于所处环境的运输物质特殊性，需要做好对于煤矿机电的运输状态监测。通过在煤矿机电当中安装信息化设备，例如传感器、控制终端等先进的智能设备都会有效的将运输设备的运输状态进行监测，首先是对于机电运输设备的电信号量、工作状态和运输载重等数据进行实时上传，可以帮助企业的领导层了解运输状态，从而可以科学的进行调控煤矿生产，降低不必要的资金和人员使用。同时需要在机电运输设备当中增加防护设备和软件，例如报警信号器的装备都是可以有效的增加运输当中的安全，可以将其接入到PLC当中，同时也可做好传感器的各类监测。3.2注重煤矿机电运输子系统之间的有效联系。煤矿机电运输体系的升级需要从多方面进行，首先是在信息技术的不断应用下，需要将各个分系统进行整合，从而做好对于整体的情况监控，其次要增加系统的安全防护性，通过建立相应的内部系统，既可以实现各个运输分支的实时沟通，同时也可以做好信息安全保护工作。因此在提升系统之间的连接整合中需要规范信息数据，从而保证子系统的有效连接。

4结束语

总而言之，随着国家和社会对于煤炭行业的要求不断变化，煤矿需要从自身的硬件进行升级，只有强化自身的硬件设施，才能保障稳定生产。煤矿机电运输技术的发展要跟随信息网络的发展趋势，将大数据物联网技术应用在煤矿机电运输系统当中，从而高效的完成运输工作，提高企业经济效益。

参考文献:

[1]谢辉，陈勇和，冯振.关于影响煤矿机电运输管理水平提升难题分析与对策探讨[J].工程技术：文摘版：228.

[2]安洪梅.提升煤矿机电运输管理水平的有效策略探讨[J].山东工业技术，2016（20）：61.

作者:刘美利 单位:陕西有色榆林煤业有限公司