化工企业HSE风险管控研究
时间:2022-12-17 10:50:27
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摘要:为加强化工企业安全管理水平与效率,以S化工企业为例,从常规作业活动、检维修作业活动、设备设施、操作程序、工艺过程与场所环境六个方面进行hse风险识别。基于HSE风险识别知识库形成隐患排查标准知识库,并运用LEC打分法对隐患进行等级评价。依据相关知识库建立HSE风险管控系统,利用信息化手段进行作业安全管理与隐患排查,在企业内部形成隐患的闭环管理。依靠系统各功能之间的信息同步,将厂区图纸划分区域,在系统内采用积分算法将各区域的实时风险标记颜色显示在电子图纸上,构成动态风险分布图,加强企业人员之间的风险信息交流,降低风险发生概率,实现化工企业安全的动态管理。
关键词:安全;HSE风险管控系统;隐患管理;动态风险分布图
国家的发展离不开化工行业的发展,化工生产已经随着时代的变化变得越来越重要[1]。针对化工这一行业的高危险性,厂区内普遍存在的各种危化品及行业内对风险的不全面管理威胁着作业人员的安全,因此建立化工企业的风险管控系统十分有必要。谭毅[3]提出在企业的安全管理中建立隐患排查系统功能。章博、王磊等[4]提出在企业内建立在线培训系统功能。针对HSE风险管控系统功能渐增以及需线上查看的不足之处,笔者开创性的建立动态风险分布图,此功能可显示在系统首页或厂区人员密集的区域内,使得系统线上线下结合,为企业利用信息化手段如何达到安全管理全面与高效最大化提供思路。
1风险管控对象及技术路线
1.1S化工企业概况。S化工企业厂区占地面积广,员工700余人,由五个大车间与两个小车间及一罐区构成,厂区几乎由半自动化装置构成,设备复杂,工艺简单,厂区属重大危险源区域,需采取合适的HSE风险识别方法对生产作业过程的各个要素进行辨识分析以实现企业的安全管理可以覆盖到整个化工厂。1.2研究思路及要点。企业的安全管理实则是风险管理,针对S化工企业的实际情况,首先对其进行HSE风险识别,找出生产作业过程中存在的HSE风险与可能产生HSE风险的危害因素并对其提出控制要求,形成HSE风险识别知识库。依据HSE风险识别知识库开发后续隐患排查知识库、HSE风险管控培训课件及试题,形成相关知识库添加进HSE风险管控系统中。基于相关知识库,利用信息化手段进行企业的隐患排查与特殊作业管理[5]。将现场排查出的隐患、是否存在报警与是否存在特殊作业叠加标识在厂区图纸内,在系统内形成动态风险分布图以便对整个厂区进行有侧重的管理,形成安全的动态管理模式。
2HSE风险管控系统的开发
2.1危害因素辨识方法。目前,安全领域内广泛应用的HSE风险识别方法有故障树分析(FTA)、安全检查表法(SCL)、预先危险性分析(PHA)、作业危险分析(JHA)、危险和可操作性分析(HAZOP)、故障模式与影响分析(FMEA)、能量源分析(ESA)等[6]。在识别方法的选用上,应考虑到分析的目的、系统的特点、系统危险性与可获得的资料,在识别的范围上应涵盖组织的各生产要素,故针对S化工企业,将选用故障模式与影响分析(FMEA)对设备设施进行HSE风险识别,能量源分析(ESA)对场所环境进行HSE风险识别,危险和可操作性分析(HAZOP)对工艺进行HSE风险识别,作业危险分析(JHA)对作业活动进行HSE风险识别,作业活动通常分为常规与非常规作业活动,对于常规作业活动,由于JHA辨识方法只分析作业活动当下的风险,将对其操作规程使用危险和可操作性分析(HAZOP)进行HSE风险识别,完善作业活动全过程的风险信息。2.2建立知识库。通过以上四种HSE风险识别方法,根据事故因果联锁理论,从各生产要素中找出企业内存在的HSE风险与危害因素,并对其提出相应的控制要求,分别形成HSE风险识别表。在HSE风险识别表中,查找通过现场人员听、看、触、嗅等感官或使用检测设备、仪器等手段可以发现的、可能导致事故的物的不安全状态、人的不安全行为、管理缺陷等形成具体量化的排查标准,制成隐患排查标准表。HSE风险识别表涵盖了从导致事故的起因开始到最终事故发生,一条完整的事故因果联锁链的所有信息,因此让作业人员了解和掌握导致事故发生的危害因素,以及如何控制这些因素,即是提升员工安全素质最有效的信息,安全教育培训的目的也就是于此。以HSE风险识别表为基础,开发相应培训课件与试题。培训课件中加入动画、电影或案例视频、以及经验分享等内容,增加课件易读性,提高员工自主学习兴趣,同时试题开发应以判断、选择题为主,可以直接并清晰的反应员工掌握安全知识的情况。针对企业的不同岗位需求形成岗位培训需求矩阵,在系统中针对每位员工有对应的不同题库,管理层可在系统内设置考核最后期限,人员考核后将成绩提交系统,到期限后成绩在系统内形成表格提交至企业管理层,企业可依此总结员工学习情况,加强企业安全管理。2.3隐患等级评价。常用的风险等级评估方法有专家打分法、LS评价法、LEC评价法等。LEC评价法较其他方法考虑到环境的影响,故适用于化工企业风险评估,L代表事故事件发生的可能性,E代表暴露于危险环境的频繁程度,C代表发生事故事件偏差产生的后果严重性,依次打出分值后相乘计算D的风险值,根据D值的大小划分五个等级[7]。笔者对每个危害因素进行等级评估对应到相应排查内容、标准、方法的隐患等级中,见表1。
3动态风险分布图的建立
3.1风险的实时管理。HSE系统平台根据隐患排查标准知识库形成隐患排查计划表,包括隐患排查标准、参与人员、隐患等级、隐患排查类型、计划排查时间、计划负责人、检查类型、检查地点、检查单位。厂区内配备多个防爆终端,防爆终端接连系统[8]。终端内根据隐患排查计划显示当前隐患排查任务,作业人员在隐患排查的过程中使用终端实时操作。HSE系统平台根据计划排查时间进行提前提醒,如出现隐患排查计划不能如期进行,可以由计划负责人进行调整。如在排查的过程中发现新的隐患,可在终端内填写自定义表格,对现场隐患描述后进行隐患上报。计划排查隐患由排查组织者根据信息进行分配整改责任部门、整改责任人和整改负责人,分配后整改负责人会接到通知消息,非计划上报隐患直接分配至所属地部门,所属地部门完善信息后加入系统知识库内。如果整改负责人根据实际情况无法完成整改,可以对隐患进行升级操作,由整改负责人的领导进行确认后,根据升级的隐患等级由对应的领导进行处理,整改责任人同样升级,并根据隐患等级通知相关人员。如果逾期未整改,隐患监管随之升级,根据逾期天数进行升级,根据升级的隐患监管对应的领导进行处理,整改责任人同样升级,并根据升级通知相关人员。企业内隐患管理流程见图1。3.2作业安全管理信息化。针对以往企业开票证流程复杂,所需人员审核范围广的特点,在HSE风险管控系统中加入作业安全管理模块,依据S化工企业具体作业审批流程建立以下几项功能:作业许可证管理、JSA分析管理、安全作业方案管理、特殊作业票申请、特殊作业票审批、安全交底和风险告知确认卡、特种作业安全教育。平台对动火作业、受限空间作业、盲板抽堵作业、高处作业、吊装作业、临时用电作业、动土作业、断路作业、管线打开作业等九类特殊作业进行分类管理。用户在开具特殊作业票证时,可快速智能调取特殊作业HSE风险、危害因素、安全控制措施等信息,票证内的作业类型、作业时间、作业地点、作业内容、作业单位、作业人员等基础信息由作业申请人进行选择,通常一个作业需要开具多个票证,作业申请时各票证相同信息自动关联,签批时签批人员可在防爆终端进行确认和签批。3.3动态风险分布图。S化工企业原有MES系统一套、设备巡检系统一套,均含报警功能,故在此基础上建立积分制,以MES系统的一级报警、设备巡检系统一级报警、九大特殊作业以及隐患的五个等级作为动态风险分布图的基础,其中根据厂区的实际情况将特殊作业继续细化等级后设定分值,见表2。将厂区图纸划分区域,每个区域根据所对应项累计积分,将积分公式输入进系统,MES系统与设备巡检系统的一级报警功能、作业安全管理信息化功能与风险实时管理功能内的信息关联至动态风险分布图积分公式,系统将根据实时积分值动态显示颜色,分值与颜色对照表,见表3。动态风险分布图的建立可以鲜明体现厂区实时风险状况,管理层在当日的工作开始依照动态风险分布图有条理的分配各区域安全管理侧重点与力度,控制高等级风险至可接受水平。作业人员同时可依照动态风险分布图进行沟通调查,减少处理隐患前的等待时间,提高整厂人员安全素质。
4结论
①从系统安全的理论出发在企业生产的各个要素中辨识风险、控制风险,并依次形成HSE风险识别知识库等一系列基础数据库,加入到系统中配合信息化手段开发出企业实际生产过程中便于人员操作的作业安全管理、人员培训、隐患排查等功能,提升作业效率并加强作业人员安全知识水平,降低作业中风险发生的可能性。②对于大型化工企业,危害因素数不胜数,系统数据库也庞大到人员难以处理,故如今的系统建立应是去繁就简的过程,如何将风险信息直观展示给员工并简化人员管理流程需是人们考虑的重点。动态风险分布图的建立实现了安全管理的可视化,为现代化企业安全管理提供有效途径。
参考文献:
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[2]张继洋.化工生产技术管理与化工安全生产的关系研究[J].石化技术,2019,26(07):237,239.
[3]谭毅.马钢矿业公司隐患排查治理系统的设计与应用[J].现代矿业,2019,35(05):91-94.
[4]章博,王磊,王志刚,等.企业安全法规在线培训系统[J].中国安全生产科学技术,2013,9(06):174-178.
[5]蒋军成,涂善东.化工安全管理计算机辅助系统的研究[J].兵工安全技术,1999(05):20-24,34.
[6]张文祖.浅述化工风险辨识方法选择[J].化工管理,2018(09):153.
[7]石玉凤,吴杰,王驰宇.高危行业同类型同等级事件风险要素评价[J].中国安全科学学报,2012,22(07):147-153.
[8]杨长城,王宁,徐磊.地铁施工动态安全风险管控信息系统的构建[J].安全与环境工程,2017,24(05):115-119.
作者:陈全 李馨玉 单位:天津理工大学环境科学与安全工程学院
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