大数据处理技术对智慧校园的应用

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随着互联网技术、通信技术以及人工智能技术的髙速发展，以“三通一平台”为代表的教育信息化1.0已经基本实现，教育信息化正式迈入“三全两高一大”的2.0时代。在此背景下，以建设数字校园、构建“互联网+教育”大平台为目标的智慧校园建设工作如火如荼。智慧校园建设是系统性的规划与建设工作，涵盖了智慧大楼建设、智慧教室建设、智慧图书馆建设、智慧宿舍建设、智慧餐厅建设等，其“智慧”主要体现在教育设施智能化、教育模式信息化，教育服务多元化。而大数据处理技术是伴随着互联网、云计算等技术发展而来的新兴信息处理技术，具有强大的数据处理能力。将大数据处理技术引入智慧校园建设是通过大数据技术获取到用户海量的数据，然后进行分析处理，对用户画像，洞察用户的特征和偏好，推送个性化的校园服务方案。本文将结合《智慧校园建设研究》一书浅析大数据处理技术在智慧校园建设中的应用，探索智慧校园建设新方案。由中国水利水电出版社出版，李兆延、赵成芳所著的《智慧校园建设研宂》一书，全书分八个章节对智慧校园建设进行了系统探宂。第一章，通过分析智慧校园出现的时代背景来阐述智慧校园建设的必然性。

在教育信息化背景下，建设智慧校园是时代的要求，是教育现代化建设改革的方向。第二章简述了智慧校园理论及其发展的历史，智慧校园建设通过多年探索取得了巨大进步，但由于种种原因，仍然存在较多问题。通过本章学习，对现存问题进行深入分析，为后续改进提供了方向。第三章是介绍智慧校园建设中常用的一些关键性技术，如物联网、云计算、虚拟化、大数据等新兴技术。这些新兴技术被广泛应用于智慧校园的建设中，体现了校园“智慧”的一面。第四章是介绍智慧校园的规划方案与运行模式，通过对智慧校园功能、内容以及体系架构的详细叙述，使读者对智慧校园有了进一步的认识。第五章是对智慧校园的组成硬件的介绍，通过对校园里大楼、教室、图书馆、宿舍、食堂等智慧应用的探索，将“智慧”应用到校园的方方面面。第六章介绍了智慧校园常用的应用系统建设，例如大数据服务中心、科研服务平台、学生事务服务平台等软件设施建设。第七章是关于智慧校园安全保障的探讨，智慧校园建设是建立在互联网的基础上，如何保证信息安全是智慧校园建设必须面对的难题。第八章是智慧校园管理评价体系介绍，通过建立评价体系评估智慧校园建设成效，促进建设工作继续高质量发展。本书适合各大高校老师以及计算机专业、教育专业学生使用，也可作为智慧校园建设工作的指导用书。

针对大数据处理技术对智慧校园建设的重要意义，笔者将结合《智慧校园建设研宄》一书对大数据技术在智慧校园建设中的应用进行深入探究。第一，依托大数据技术构建智慧教学平台，定制个性化服务。首先，在智慧教学平台构建过程中，利用大数据强大的数字编码能力，开发丰富的网络教学资源；其次，运用大数据统计能力，分析教学需求，开发合适的教学课程；最后，以用户为中心，通过用户画像，定位用户需求，开展个性化的课前课后课程推荐服务。第二，依托大数据技术构建智慧图书馆，精准阅读推荐服务。图书馆资源丰富，是学校的第二课堂，将大数据技术引入图书馆建设，构建智慧图书馆，有利于科学、规范地管理图书馆。首先，大数据技术强大的数据管理能力可以有效的管理学校图书馆借阅平台，方便师生日常借阅。

其次，利用大数据技术对借阅系统后台数据进行统计，分析借阅者的借阅习惯，推送图书推荐服务。图书借阅精准推荐可以快速为读者找出所需书籍，在提高图书借阅速度的同时，提高读者服务满意度。第三，依托大数据技术构建智慧校园公共服务平台。在学校日常管理中会产生各项数据，利用大数据技术对这些数据进行挖掘处理，并将分析结果共享到智慧校园公共服务平台上，有利于学校各部门之间信息共享以便及时沟通交流。第四，依托大数据技术建立智慧食堂。首先，将大数据技术应用于食堂食材采购。学校食堂采购涉及到采购数量、采购品类、单品价格等等，会产生大量的数据信息，将大数据技术用于食堂食材采购，可以科学计算出合适的采购需求，方便采购管理；其次，将大数据技术应用于食堂刷卡平台。通过对刷卡平台数据统计，分析师生喜欢的菜品，食堂按需供应，减少铺张浪费。总之，由于大数据技术强大的数据统计能力，其在智慧学校建设中应用广泛，通过深度发掘大数据技术潜力，有助于持续深化智慧校园建设，打造一体化的智慧校园新方案。

作者：邢伟寅 钟乐海 查玲 李礁