数据挖掘技术在医疗管理的作用

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1数据挖掘技术内涵及产生背景

数据挖掘是指将有用信息从数据库中提取完善的过程。数据挖掘技术是一项综合性技术，结合于信息数据以及计算机网络技术，能够快速高效提取信息。常用的数据挖掘技术主要包括数据统计分析、数据采集评估、预测预警模型、互译、指数化等，其中互译与指数化技术是除计算机技术以外的两大核心技术［1］。在以往的计算机网络中信息处理技术不完善，需要花费大量时间精力来修复，总体效率低，而数据挖掘技术的运用可以很大程度上弥补计算机技术的漏洞，对社会和科技的发展起着至关重要的作用，并且在医学卫生领域也备受关注。本文对数据挖掘技术在放射科医疗管理中的应用进行探析。

2放射科医疗管理中应用数据挖掘技术的意义

数据挖掘技术用于放射科医疗管理，具有提高管理运行效率、降低管理运行成本、深层次挖掘放射科管理中具有价值的信息以及提高放射科管理信息的可靠性等方面的重要意义，具体内容如下。2．1提高管理运行效率、降低管理运行成本为保障放射科室的科学管理、建立良好的工作秩序并提高医疗质量，放射科需要多方面的管理制度，其中包括对放射卫生档案及工作人员健康档案的管理、安全卫生的管理、影像诊断报告、阅片评片制度、疑难病例或误诊漏诊病例随访反馈制度等，需要安排人力资源来完成各方面的管理任务，同时还要考虑医疗设备的运行状况以及购买、维护损耗设备的需求。对于有教学任务的医院来说，还需安排相应人员来负责教学以及技术研究。放射科室的任务量大且所需数据较多，以往的管理，这些数据都需要人工负责记录、统计和归纳，需要大量的人力与物力，而数据挖掘技术的运用，极大程度上提高了数据管理的运行效率，降低了数据与设备管理的运行成本，并使数据的完善归纳更加快捷高效。2．2深层次挖掘管理中潜在且具有价值的信息数据挖掘技术可通过使用分类统计、关联规则、数据加工、预测预警等进行数据统计，对放射科的各类信息进行分析，确定人员配备和设备运行情况，深入挖掘放射科管理的有效数据，将其转化为有价值的信息［2］。该技术还可在工作人员无确切查找要求时，智能查找出所需数据，并根据数据库中新信息的纳入，更快速地查找潜在且有价值的数据。2．3提高信息的可靠性，为发展提供决策依据数据挖掘技术可以根据大数据库，来进行预测与统计相应数据，并以此为依据建立模型，使数据更加真实、客观地反映出相关信息，可以使管理者更快速、有效地做出判断。

3数据挖掘的过程

3．1数据挖掘的四个阶段。数据挖掘过程一般有四个阶段，包括数据准备、数据挖掘、结果解释及评价阶段。3．1．1数据准备。数据准备阶段包括数据选取和预处理两方面。数据选取是选择可操作的目标对象，即根据使用者所需，从大量的数据中提取数据；数据的预处理是指将模糊、有噪声、不完善的数据进行过滤处理，完成清除噪声数据、分析缺值数据、删除重复数据、转化数据类别等任务，将数据转化为按照类型、特征等因素组合的定量。数据准备是数据挖掘技术的初始阶段，对接下来的数据挖掘起到至关重要的作用［3］。3．1．2数据挖掘。数据挖掘是经过数据准备阶段，在确定相应的目标数据后，根据合理的数据运算方式，完成最后的数据提取操作，常用的经典算法有决策树算法、聚类算法、统计分析、回归分析、迭代算法等，通过运算方式的操作，挖掘出有价值的信息［4］。3．1．3结果解释及评价。经过数据准备和挖掘得到的数据信息，经过对操作结果的解释及评价，可过滤处理掉繁杂多余的信息，从而得到最有效的数据。如若没有得到目标数据，还需重复上述数据挖掘操作。进行该阶段操作时，可根据用户指令模拟实现对数据的处理分析，将有效数据信息发送给用户，为用户提供智能化服务。通过对数据的解释及评价，向用户反馈一份简单易懂的信息，使技术更加人性化，为用户节省大量的时间精力。3．2数据挖掘系统的体系结构。数据挖掘系统共有三层体系结构：①与数据准备阶段配合使用的第一层结构：如原始数据仓或数据库等，即在数据库中查找有用信息或目标对象。②数据挖掘阶段所需的第二层结构：如挖掘器，即采用数据挖掘技术的各项运算方式提取有价值的数据。③第三层结构：用户层，即将解释与评价后的结果反馈给用户。

4数据挖掘在放射科管理中的运用

4．1设备管理。放射科有很多昂贵的高精尖影像设备，其是进行医疗检查和保证影像质量的基本条件，包括基本设备、急救设备及信息化设备等。对于设备的采购、运行及维护，可使用数据挖掘技术，从建立的数据库中获得现有设备的使用情况、设备损耗情况、维护保养情况等信息，通过数据挖掘建立相应的设备管理模型，从而直观反映每台设备的使用情况，分析出设备使用频率与设备维修费用之间的变化关系，并将这些变量转化为清晰的定量。挖掘出的设备管理情况还可为放射科管理者的决策提供依据。4．2人力资源管理。放射科的服务范围主要包括设备操作区域、急诊区域以及病房检查区域，服务范围较大，但人力资源有限，且科室管理者不能及时地进行人员的调配。通过数据挖掘技术，可以将管理信息快速地反馈给管理者，管理人员可以根据设备使用量、人员的工作量、工作时间等检测到的数据，及时有效安排工作人员到需求量较大的区域，从而减少人力资源的消耗，做到资源利用最大化。4．3科室消耗品管理。放射科室中每天都需要大量的办公及医疗用品，例如办公文具、设备配套工具、医用胶片、医疗注射器等，以往对于这些一次性用品只是在采买和使用时进行登记，无法在使用过程中进行监控，易造成使用上的浪费。而通过数据挖掘技术建立相应的管理模型，可准确、客观反映用品的使用量，减少不必要的浪费，降低支出成本。4．4质量控制管理。管理人员需全面管理各岗位人员的工作，有计划地安排其培养和提高。为了更好地进行质量管理，需对每个人设立设立质量档案，采用数据挖掘进行管理。如根据技师应用设备的熟练程度或医师对病症诊断的合格率，分析其优势或欠缺，以合理安排每个人员的岗位，并查漏补缺、互相学习，让医师可以全面掌握影像学的各种应用方法，以发挥综合诊断的优势；让技师可以定期轮转，能够掌握放射科各种设备的操作及使用。4．5其他放射科内使用。RIS／PACS系统掌握了大量的病例数据、影像资料及诊断信息，通过数据挖掘技术针对性地提取有效信息，可从资料库中获取很多潜在数据，包括各类疑难杂症的数据，综合各种病症的诊断信息，为病例研究奠定基础。

5结语

数据挖掘技术作为一项综合性技术，虽然刚刚兴起，但应用较为广泛，已用于诸多领域，在医疗影像领域也备受关注。该技术中数据的准备和预处理是挖掘出结果的初始条件，保证目标对象的正确处理对操作数据挖掘技术起着主导作用。挖掘器的操作效率是最终结果得到时间的决定性依据，速度太慢会使结果无法及时用于管理，从而影响管理效率。最终数据的解释分析是关键性流程，将最终数据反馈给用户，从而达到数据挖掘的目的。

参考文献

［1］赵丹群．数据挖掘：原理、方法及其应用［J］．现代图书情报技术，2000，6（12）：26－27．

［2］罗可，蔡碧野．数据挖掘及其发展研究［J］．计算机工程与应用，2002，2（1）：42－48．

［3］胡明晖，武化岩，胡明豪．数据挖掘技术及其在公共管理中的应用［J］．中原工学院学报．2002，5（2）：25－28．

［4］陈士俊，赖迪辉．数据挖掘在科技评估中的应用［J］．科学与科学技术管理，2005，2（4）：45－56．

作者:许帮彦 陆建良 吴明英 单位:浙江省荣军医院