基于模糊综合评价的物流企业低碳化水平评价

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［摘要］随着第三方物流企业的快速发展，也带来碳排放过多等社会问题，使得对第三方物流企业的低碳化评价显得尤为重要。借鉴模糊综合评价法在其他行业的应用以及第三方物流企业实际运营情况，构建第三方物流企业低碳化水平评价模型，并通过实例验证模型的有效性。

［关键词］第三方物流企业；低碳化；模糊综合评价

0引言

随着移动互联网的快速发展，使得电子商务高速成长，这也为第三方物流企业提供了巨大的商机，但是目前物流企业发展参差不齐，运营效率低下，造成了空气污染和交通拥堵等社会问题，引起政府、企业和消费者的极大关注。第三方物流企业应采取一种能促进经济与消费协调发展的低碳模式，兼顾企业效率和社会可持续发展。这其中，对第三方物流企业低碳化水平评价显得尤为重要，需构建一个科学实用的评价第三方物流企业低碳化水平模型。借鉴以往模糊综合评价方法在其他行业的应用［1－3］，以及相关物流企业低碳指标研究，并结合第三方物流企业的实际运营情况，构建基于模糊综合评价法的第三方物流企业低碳化水平评价，以帮助企业决策者和电子商务企业对第三方物流企业的低碳化评价有一个清楚的认识，并根据低碳化评价结果，采取相关措施降低企业的碳排放，以促进第三方物流企业的快速高效发展，实现社会可持续发展的目的。

1第三方物流企业低碳化水平评价体系构建

第三方物流企业的低碳化评价是一个复杂的过程，指标体系的选取随着科技的发展也在不断变化，但是构成的要素基本是不变的，这为评价体系的构建提供了可能性；此外，第三方物流企业通过评价体系了解企业低碳化现状以后，可以为企业减少碳排放提供重要决策依据。构建第三方物流企业低碳化评价体系的作用还表现在它为物流企业的减排提供一个科学的衡量标准。结合已有学者的研究基础，分析影响第三方物流企业低碳水平的可能性因素，构建评价指标体系，该体系包括目标层A、准则层B和指标层C，如表1所示。

2基于模糊综合评价的第三方物流企业低碳化水平评价模型

2．1评价指标权重的确立

指标权重是指每项指标在一个特定的指标集合中占有的比重。对于同一个评价对象，不同的权数结构也会得出不同的评价结论，甚至是截然相反的结论，因此，科学地确定指标的权重是提高绩效评价质量的前提。本文采用AHP中判断矩阵的方法确定各项指标权重。为使权重更准确，采用专家意见法，向高校物流管理学科的教师和物流企业高管优秀代表共发放10份调查表，收回的调查表全部有效。由于每位被调查者的阅历不同，对数值采取均值的方法最终确定判断矩阵的数值。综合10份调查表，结合第三方物流企业领域的实际情况与特点，并根据层级分析的原理、指标的可操作性，确定准则层的权重向量B＝（0．26，0．503，0．134，0．068，0．035），指标层的权重向量C＝（0．26，0．589，0．339，0．072，0．833，0．167，0．25，0．75，0．833，0．167）。

2．2评价模型建立

考虑到某些指标，尤其是一些定性指标相比原来具有了更为广泛和深入的代表性，因此，可利用模糊综合评价方法对第三方物流企业低碳化水平做出评价。模糊综合评价法主要有以下几个步骤：（1）确定评判的因素集。根据一级指标的性质特征，确定评价关系中因素集为：U=｛u1，u2，u3，u4，u5｝=｛管理水平，信息化水平，技术创新水平，流程低碳水平，其他评价｝。然后对ui（i＝1，2，3，4，5）再细化为ui=｛ui1，ui2，ui3，…，uim｝，即评价因素中的二级指标。对其中的uij（i＝1，2，3，4，5；j＝1，2，3，…，m）再进一步划分为uij=｛uij1，uij2，uij3，…，uijm｝。（2）确定评判的评价集。设置对各因素评价的评价集为V=｛v1，v2，v3，v4，v5｝，即V=｛优秀，良好，中等，差，很差｝。（3）从最后一次划分的最低层的因素开始评价，逐级上评，直到评级到最高层。建立从U到V的单因素评判矩阵R。对每个因素ui（i≤4）做出单因素评价，对ui的评价结果为评价集V上的模糊集，写成Ri＝（ri1，ri2，ri3，…，rim）（i＝1，2，…，n），Ri∈μ（V）。对每一个i，均有：ri1+ri2+ri3+…+rim=1。（4）得出评判结果。用AHP得出的指标权重向量与单因素评判矩阵R相乘得到评判结果：B＝A•R＝（b1，b2，b3，…，bm）。（5）得出评判结论。对B集作归一化处理，第i个评价等级vi对Ri的隶属度为vi在综合评价结果中所占的份额。为了直观的表现评价的结果，在咨询了有关专家建议的基础上对优、良、中、一般、差五个评价等级依次赋值为95、85、75、65、55，赋值矩阵表示为G＝［95，85，75，65，55］，于是可以计算得出各项指标的以分数表示的最终结果M=B×G，M实际上就是样本在测评体系下最终的得分。将各项指标转换成百分制后，方便理解和比较，容易发现自身的薄弱环节，使评价结果更具有易操作性和指导意义。所设计的评价定量标准如下：评价值分别为（xi>90，80<xi≤90，70<xi≤80，60＜xi≤70，xi≤60），分别对应评语为（优秀，良好，中等，一般，差），分别对应的定级为（E1，E2，E3，E4，E5）/3评价模型的应用以北京市第三方物流企业S为例，我们设计了第二份调查表，并请十位行业专家和高校相关领域研究的专家来判断指标因子的等级，接着统计出每一指标隶属于中各等级的频数，如表2。B4=W4R4＝（0．25，0．75）0．20．50．3000．50．30．200＝（0．4250，0．3500，0．2250，0，0）B5=W5R5＝（0．833，0．167）0．20．50．20．100．30．50．10．10＝（0．2167，0．5000，0．1833，0．1000，0）根据上述结果，B1，B2，B3，B4，B5又构成了二级模糊评价矩阵：R=0.30000.40000.3000000.44900.34380.20000.007200.21670.40000.28330.010000.42500.35000.2250000.21670.50000.18330.1000000000000000000000000000000000000同理，根据Bi＝WiRi（i＝1，2，3，4，5），得到准则层指标的总体评价结果为：B=WR=（0．26，0．503，0．134，0．068，0．035）0.07800.10400.0780000.49900.34380.20000.007200.21670.40000.28330.010000.42500.35000.2250000.21670.50000.18330.1000000000000000000000000000000000000＝（0．2862，0．4520，0．2443，0．0085，0）由于0．2862＋0．4520＋0．2443＋0．0085＋0＝0．991，约等于1，所以无需作归一化处理。为方便于理解和比较，将模糊综合评价结果转化为百分制评分，根据转化规定，得出S企业低碳化评价一级评价指标和目标层的综合评价指标：管理水平评价指标：95×0．3＋85×0．4＋75×0．3＋65×0＋55×0＝85分信息化水平评价指标：95×0．4490＋85×0．3438＋75×0．2000＋65×0．0072＋55×0＝87．35分技术创新水平评价指标：95×0．2798＋85×0．4856＋75×0．2443＋65×0．0085＋55×0＝86．73分流程低碳水平评价指标：95×0．2798＋85×0．4856＋75×0．2443＋65×0．0085＋55×0＝87分其他评价指标：95×0．2798＋85×0．4856＋75×0．2443＋65×0．0085＋55×0＝83．33分综合评价指标：95×0．2798＋85×0．4856＋75×0．2443＋65×0．0085＋55×0＝86．73分通过计算可知，对照评价分级标准可得S企业评价的“信息化水平评价”评价指标的评价结果为“优秀”，其他4个指标的评价结果都均为“良好”，按照各个指标的评分等级的大小可以对其排序，其中“技术创新水平评价”和“其他评价”的评价要比其他指标都要低一点。同时，也可以看出，S企业综合评价指标也是“良好”，这说明S企业低碳化水平总体上是良好的。

作者:马志超 杨建华 高卉杰 单位:北京科技大学

参考文献

［1］王艳伟，黄宜．基于模糊综合评价法的房地产企业文化综合评价研究［J］．中国管理信息化，2015（9）：61－63．

［2］蒋媚．物流企业低碳竞争力评价指标体系研究［J］．物流科技，2014（5）：30－33．

［3］侯艳君，袁文卓．基于模糊层次综合评价法的虚拟企业合作伙伴选择［J］．机械工程与自动化，2009（4）：60－62．