铁路工务物资全寿命管理

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摘要：建立健全铁路工务物资全寿命管理，改善现有物资管理的不足，对重要物资的生产、发运和使用进行全流程信息跟踪，做到物资信息的可追溯性。利用大数据对道岔等重要物资进行寿命预测，利于损耗件及时更换，确保铁路安全运行。

关键字：铁路物资;全寿命管理;信息跟踪

截止2017年底，全国铁路营业里程达到12.7万km，其中高铁2.5万km。我国已成为世界上规模最大、运营里程最长的高铁国家。在中国铁路的繁忙运输生产体系中，铁路工务物资一直都是铁路运营安全的重要保障，长期为铁路线路基础设施设备的维护、维修等提供最重要的物质基础。我国铁路的快速发展及装备现代化，对铁路工务物资的采购、供应、质量及使用等过程都提出了更高要求。随着市场竞争的日趋激烈，在市场优胜劣汰的法则面前，企业对产品的责任区间也在不断扩展，已经延伸到了产品整个生命周期，由企业设计、生产、销售等行为造成的产品质量缺陷而导致的事故责任，都属于生产企业或供应企业负责的范围。为实施有效的铁路工务物资质量管控，实安全责任制，保证以最小成本实现对铁路工务物资尤其是损耗件的及时检修和更换，需要利用先进的信息技术，对其实施全寿命周期质量管理，建立健全铁路工务物资的全寿命管理迫在眉睫。

1铁路行业全寿命周期管理应用现状

全寿命周期管理是从长期效益出发，应用一系列先进的技术手段和管理方法，统筹规划建设、生产、运行和报废等各环节，在确保规划合理、工程优质、生产安全、运行可靠的前提下，以项目全寿命周期的整体最优作为管理目标。全寿命管理是一个工程、设备等项目的系统管理，以提高管理水平、降低成本为目标，该理论在铁路行业的各方面均已开始实施。周宇等在分析钢轨主要伤损成因的基础上，对钢轨伤损的检测、寿命管理、控制和减缓等方面进行了分析。提出了钢轨全寿命养护策略理念，并讨论了轮轨关系、周期性的钢轨预防性整形作业、钢轨润滑和整形的关系等关键因素。合理的钢轨全寿命养护策略，可以有效地延长钢轨寿命，节约养护成本，改善对环境的影响。贾泽对高速铁路及其节能管理现状进行深入分析，运用全寿命周期理论，归纳总结出铁路项目节能管理的驱动因素并建立节能管理的流程体系，为高速铁路节能管理的发展做出了贡献。喻冰春等提出了实现货车全寿命周期信息整合应用的方法，详细说明了货车从新造、运用、检修到报废全寿命周期管理的总体业务流程，提出了信息单元分类整合设计方案，并且完成了货车全寿命周期管理原型系统设计。通过货车全寿命周期信息整合应用，能够及时便捷地为各生产作业单位提供完整的货车技术履历信息，也能够为管理者开展货车及关键部件质量评价、故障规律发现、检修规程优化等科学决策提供数据支撑，提升铁路货车技术管理水平。彭方进分别从作业流程和设备设施2个方面分析常见散堆装货物的装卸作业，结合全寿命周期理论，以装车作业方案为例，通过研究比较采用不同装车设备设施全寿命周期内的装车作业方案成本，提出不同装车作业量条件下的最佳装车作业方案，同理提出不同卸车作业量条件下的最佳卸车作业方案。中国铁物建立了钢轨全寿命管理信息系统，系统以供应服务、质量监督、运营维护为切入点，覆盖钢轨从生产、加工到铺设、运用、养护，直至下线的全过程，以互联网技术为手段，构建钢轨大数据库和综合信息服务平台，发挥对各级管理单位的信息支撑作用。钢轨全寿命管理已具备5大模块：供应服务模块、焊轨库存模块、质量监督模块、钢轨廓形模块、钢轨探伤模块等。

2铁路工务物资全寿命管理的思路

近几年，大数据、物联网、智能物流等技术的不断发展，为工务线上料库存的优化带来了技术支持。因此，在物资信息化管理过程中，必须充分利用新的技术，对工务线上料全寿命追踪。通过大数据分析对线上料的需求进行准确的预测，通过智能物流技术提高工务线上料的采购、运输效率，多管齐下，实现库存的不断优化。例如，中铁宝桥南京公司目前已实现二维码标识道岔及配件，但是铁路工务段作为货主却无法对相关道岔的信息进行读取，同时，作为生产供应商的宝桥也无法对道岔及配件上线使用后的情况进行跟踪。这就使某一道岔及配件的信息情况始终难以完整记录，也使得源头追溯成为障碍。全路焊轨基地按照建设和检查要求，建立了一整套钢轨生产管理系统，钢轨从进入焊轨基地直至焊接检验完毕出厂整套流程，焊接生产过程中各个工序生产情况都可以在系统中查看，可以追溯焊头生产过程质量情况。铁路工务物资管理主要借助全路统一的物资管理信息系统，重点在于物资入库、出库的管理。信息管理比较单一，物资上下游之间信息不能互通，应通过在铁路物资信息系统的基础上进行扩展，将物资生产的厂家信息、物资出库后的使用情况串联起来，实现信息的全过程追踪。上游生产厂家能够掌握库存储备情况，提前安排生产，保证厂家供货效率；能够掌握单个设备上线后的使用情况，常见病害种类，维修保养是否到位，为改进工艺积累经验。下游使用部门能够掌握厂家的部分生产信息，根据生产工艺合理安排日常的维修、保养，延长设备的使用寿命；能够通过信息系统收集、积累的病害数据，运用大数据分析找出常见病害的发生规律，为科学地指导设备维修提供数据支撑。建立健全铁路工务物资的全寿命周期质量管理，有助于收集关键物资的磨损消耗数据信息，为后期通过大数据分析和探索发现铁路相关物资的消耗规律，尤其是挖掘钢轨、道岔等重要设备和零配件的损耗规律，为关键物资的需求预测和保证安全生产等提供客观的大数据支持。

3铁路工务物资全寿命周期质量管理的内容

3.1全寿命周期质量管理。要对设备或零配件从其研发设计到报废的整个生命周期的各个阶段，都提出明确的质量要求和实施严格的质量监督，贯穿产品的研发设计、源头材料、生产制造、运输、库存、配送、维护保养、报废等全生命周期所有环节，以形成一体化、可控制的质量综合管理体系。3.2物资动态质量信息管理。对工务物资的动态质量信息和数据进行系统规划，实现对工务物资的质量信息和数据进行统一规范的管理，深入挖掘和充分利用物资质量数据，实现工务物资质量问题的可追溯查询。

4全寿命管理目标

全寿命管理主要是实现生产、供应、使用和回收的全过程的跟踪，做到工务线上料的生产信息、运输信息、库存信息、使用信息、修理信息以及下线的记录和跟踪，使生产、库存和使用之间信息互通，积累各方面的信息，通过这些信息指导生产、存储和使用，达到相关各方有机的协调。

5全寿命管理实施方案

5.1物资电子标签化管理。物资信息收集的基础是物资身份的唯一化识别，目前二维码技术和RFID等现代信息化技术是一种经济、可行和可靠的方法。构建先进的电子标签管理系统，对物资质量的智能化动态实时跟踪，进行集中监控管理。5.2信息系统支持。在实现对物资身份识别唯一编码的基础上，需要将物资所处各个环节的信息进行有机的串联，实现各个环节系统之间的互联互通，做到周期内物资身份的唯一识别和质量的可追溯性。5.3数据积累。物资生产和使用阶段，各阶段信息相对独立，生产阶段的信息与使用阶段的信息不能统一联通，尤其使用阶段，特别追求生产阶段的物资性能指标等数据，以此来指导生产使用。通过大量的数据积累，可以找出物资使用规律。5.4数据应用。信息的互联互通，数据的长期积累，形成规模后就能够通过大数据分析实现指导厂家生产、库存管理、维修生产的目标。5.4.1信息共享。厂家能够实时掌握库存信息、使用信息，依据库存量指导生产，保证及时供货，既能降低库存成本又不耽误使用。5.4.2数据预测判断。根据物资的上线时间、线路通过总重、地域差异、气候条件、维修养护质量等使用数据，预测物资伤损的出现时间和发展规律，根据使用数据判断物资即将出现的伤损种类和发展趋势，及时备货和更换，避免出现安全事故。5.4.3合理确定库存数量。通过大数据分析，对各个工务段的库存情况进行精确的指导，根据库存历史数据来指导生产和运输，达到合理的存储量，使存储量和使用情况达到有机的协调，避免出现库存过多和库存不足；通过生产阶段的数据积累来指导使用，提供数据支持；通过使用情况来敦促企业改善物资的性能，提高使用寿命。

6结束语

建立健全铁路工务物资全寿命管理，利用先进的信息技术对其实施全寿命周期质量管理，可有效地对铁路物资质量进行管控，落实安全责任制，保证以最小成本实现对铁路物资尤其是损耗件的及时检修和更换。

参考文献：

1周宇，许玉德.城市轨道交通线路钢轨全寿命养护策略研究[J].城市轨道交通，2008，12.

2贾泽.浅析铁路项目产品全寿命周期的管理[J].智能城市，2017，4.

3喻冰春，蒋荟.铁路货车全寿命周期信息整合应用研究[C].第十一届中国智能交通年会大会论文集2016[M].北京:电子工业出版社，2017.

4彭方进.基于全寿命周期理论的散堆装货物装卸作业方案比较研究[J].货物装卸2015，12.

5卢晓斌.利用大数据服务铁路完善钢轨全寿命周期管理[J].铁路采购与物流，2018，3.

作者:王川 单位:中铁物轨道科技服务集团有限公司