智能化在铁路客运车站的应用策略

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摘要：客运车站作为铁路和旅客的交互窗口，随着铁路的发展和各类新技术设备的广泛应用面临更加严格的工作要求。随着现代社会旅客规模的不断加大，原有的车站管理系统已经无法跟上社会发展，无法满足现有工作组织的具体要求。在此行业背景下，智能化车站的概念开始出现，并借助云计算和物联网手段实现铁路客运车站的智能化运作。

关键词：智能化；铁路客运车站；应用策略

大数据和云计算的快速发展催生出了各种智慧产业，例如，现在技术支持下的工厂和物流发展模式。而现代社会开展智能化建设的主要目的，也是通过各类技术手段实现行业内部的深度发展，提供自动化模块。以铁路交通运输为例，铁路客运车站作为交通运输体系中的关键组成部分，其功能庞大、模块众多，建设智能化的客运车站既符合我国铁路战略目标，也能满足今后交通运输要求，具有明确的现实意义。

1铁路客运车站的建设内涵

互联网的广泛应用给人们的生活带来了智能化体验，且互联网在铁路客运服务中的应用，已经成为交通运输的主流发展趋势和标准化配置。在未来的工作中，为了给人们的出行提供更加便捷的服务和优质的出行体验，需要加快推进铁路客运的智能化服务水准。从具体要求来看，智能化科运车站充分体现了现代铁路和现代信息技术的优势，能够在多学科领域支持下立足人工智能发展，为旅客提供优质而便捷的服务，并以此为基础打造新型服务框架，建设新社会时期内的智能化系统，所以需要满足几个方面的不同要求。

1.1新型设计理念与设计初衷

智能客运车站的核心目标是为了给现代旅客提供优质的服务保障，让游客能够实现无障碍出行，必要时，还可以进行行程辅助规划，或是对出行环节展开提醒。这样一来，不仅可以提高旅客的出行效率，同时，也能让旅客在出行的过程中主动放松自我，实现自主服务。例如，通过智能化验票系统能够显著缩短旅客排队等待的时间，且大幅减少了人工工作消耗。现阶段，身份证实名进站机制本身也是一种环境监控措施。在发现可疑人员或可疑物品后，也可以进行识别，让安保人员采取快速处理手段，不仅可以保障所有旅客的安全，还可以让车站的人员配备和信息更加有序，而具体加快信息反馈速度的同时，实现车站内部流程的智能化和高效化，减少因人员配置和信息配置产生的各类问题。值得一提的是，很多设备本身也符合节能减排的具体要求，使用一些绿色无污染的材料，车站内部的能源消耗不仅显著降低，同时，还避免了对人体产生严重危害。

1.2设计原则

智能客运车站在设计的过程中，要明确体现出自动化的功能，除了现阶段已经具有的电子检票和自动化服务外，在未来的工作中，还应该将自动安检和自动进出站功能进行强化，实现集成化信息管理。实际上，这样做的目的是为了让各个系统之间能够相互连接，相互通信，在满足数据共享要求的前提下，一方面，为旅客提供了服务层面的技术性指导；另一方面，人工智能手段也能为工作人员提供工作支持，实现双向服务保障，借助客运服务实现国际化发展控制满足车站的绿色运营和现代化运营要求。

2智能化铁路客运车站的应用设计

2.1整体设计框架

在整体设计框架方面，重点在于满足旅客的实际需求和无障碍出行要求，才能准确评估现阶段铁路车站的业务工作内容，展开智能化车站总体框架设计。我们对现阶段的信息安全保障与评价体系进行分析后，可以确定车站框架设计的两个基本原则，一是智能车站管控服务中心，二是接口服务器。集中管控服务中心，在智能车上运行环节可以发挥系统化的保障功能，在满足旅客服务安全和应急工作要求的前提下，也可以在实现绿色节能目标的基础上，实现网络互联和资源共享。我们通过自主学习服务模型，可以对车站的运营状态进行监控，并且以智能化学习来实现车站内部的可视化管理，这样一来，所有模块都能按照要求进行管控，以免出现混乱问题。铁路总公司所设置的接口服务器则承担了更加重要的信息管理职责，以内部网络将信息传递到不同的管控部门之后，就可以让管理部门通过相应的技术手段对中心工作内容进行部署。例如，管控中心在接收到平台中的信息数据后，就可以从铁路有关的系统内部获取旅客信息，然后，获取旅客进站或某些突发性现象。总体而言，车站中的接口服务器实现了站内与站外的数据共享和交互功能。

2.2平台设计

平台设计的过程中，我们需要注意的是数据共享平台与原有信息系统之间的关联，在特殊要求下，可以利用新的数据共享方法，使所有模块之间进行综合联动，这样做的优势在于所有的业务系统中的模块能够符合标准化要求和其他的相应指标，不同的生产要素，在得到评估之后也能实现智能化监控管理。例如，我们在车站内部的环境参数进行评估后，就可以根据车站内部的人群状态，判断出人群在某个时间段的舒适程度，判断指标异常是否会产生不利结果。要实现这一目标，首先，可以通过大数据平台技术建立运行标准模型，可以展示在技术人员面前，将某些关键的生产数据和原有的生产数据进行比较。然后，通过验证判断两者之间的差异性。其中在智能管控中心平台，而此平台则可以利用虚拟技术构建3D模型，对所有细节要素展开可视化监控处理，重点提升各项工作的有效性。

2.3业务流程设计

整个业务流程模块的作用在于问题可提供便捷的出行保障服务，在满足旅客现实需求的基础上，使得所有生产作业变得具体而稳定。例如，为了保障安全舒适的基本原则，可以借助互联网技术对车站内部的区域进行监控，并建立多层次协同化的区域联动机制，在对管控中心展开作业管理。这样一来，也能让各个生产要素之间相互配合，在人工智能技术的支持下发挥安全保障功能。在面对突发情况时，可以采取快速处理手段。例如，车站内部出现了某些案件、火灾或是因列车晚点导致乘客大面积滞留时，车站内部的数据监控模块就可以结合车站现阶段的运行状况，提出合理建议对可以配置的资源展开快速规划，让各项命令可以顺利下发。在某些特殊业务流程方面，也可以通过技术保障措施完成相应的分析过程，例如，深度学习机器人就可以成为人工智能操作时的主要方式，不仅可以对车站旅客的身份进行检验，也可以对重点区域展开核查，如旅客所携带的可疑物品或易燃易爆物品等。总而言之，以多种检测手段，对采集的乘客信息或物品信息进行处理后就可以优化车站内部的工作流程，借助图像识别和语音分析技术对生物特征信息进行监测，即便是国外游客，也不会因此产生交流障碍。

2.4安防设计

安防设计主要是针对系统的安全模块进行的智能化管理，可借助深度学习技术在机器学习领域实现语音识别和图像识别方面的技术进展，借助模型结构分析和更加高效的学习方法，获得良好的计算能力。例如，在分类安检方面，可以在现有安全业务基础上构建乘客的安检数据库体系，将乘客数据和安全业务数据进行关联挖掘。对于地铁的安全，旅客可以让他们走特殊的快捷通道完成日常安检，缩短安检时间。非白名单内的乘客则需要通过一些常规的安检流程等。例如，当铁路客运车站内部出现了犯罪嫌疑人，这些犯罪嫌疑人来到车站的目的是为了进行快速转移，所以通过轨迹分析就能定位这些嫌疑人员在短时间内的行走轨迹，某些警务人员也可以以此展开快速定位确定嫌疑人的行踪。如果是团伙作案，也可以利用团伙分析方法，实现某个单人目标锁定，然后，再根据可疑人员的行动走向锁定整个犯罪团伙，大大缩短了警务人员的侦查难度和破案流程。总体而言，在遇到突发安防事件时，系统可以切入有关的场景管控界面，针对各个场景所关心的实时状态信息和工作流程展开针对性展示。

3结语

通过对现阶段智能车站的设计流程和设计框架进行分析后，我们可以基于智能车站的运行环境展开试验分析，判断系统的可行性。在未来的工作实践中，对系统中涉及的技术还需要进行详细规划，从而重点提升旅客出行的效率，并优化车站内部工作流程，降低车站工作人员的工作强度。

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作者：李欣新 单位：柳州铁道职业技术学院