企业人力资源管理模式创新优势

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摘要：大数据时代的来临，改变了企业的人力资源管理模式。本文将从大数据时代背景出发，对企业人力资源管理模式创新进行研究，分析大数据技术对企业人力资源管理的影响，提出适合企业发展的人力资源管理模式创新策略。希望能够为广大企业提供恩力资源管理模式创新的新思路，使企业能够能好的利用大数据技术进行企业管理，提升企业管理效能，帮助管理者节约成本，促进企业焕发活力。

关键词：大数据时代；企业建设；人力资源管理；组织管理模式

随着计算机技术的不断发展，当前社会中使用相关技术极为普遍，大数据技术的出现为企业综合提升管理效能提供了新的路径。现代企业的核心竞争力是人才，人才的选择和培养都由人力资源管理进行，可见人力资源管理对企业的影响。大数据时代背景下，对企业人力资源管理模式进行创新，是时展的要求，也是企业应对激烈的市场竞争的要求，做好人力资源管理模式创新是对企业的负责，也是切实提升企业人力资源管理效能的手段。结合大数据技术，能够促进人力资源管理体系建设，能够为企业人才培养中遇到的问题提供新的解决路径。

一、人力资源管理中构成大数据的数据类型

想要运用大数据技术，做好人力资源管理模式创新，需要了解企业人力资源管理中能够应用到的大数据技术。综合国内企业类型来看，适用于人力资源管理的大数据技术基本分为以下几类。1.基础数据。人力资源管理中涉及到的职工信息，如员工年龄、工作信息、职务信息等，这类信息以结构化为主，部分为半结构化，这些基础数据可以应用大数据技术进行归纳和分析，建立基础数据库，方便企业管理。2.能力数据。能力数据是指员工过往参加过的学习、培训，取得的证书、荣誉，比赛获奖情况等，这类数据多以半结构化数据和非结构化数据为主。3.效率数据。效率数据指员工在工作过程中完成工作的数据，任务完成时间等，一般为结构化和半结构化数据。4.潜力数据。即工作效率提升率信息、职称提升频率信息、收入涨幅水平信息等，一般为结构化和半结构化数据。以上四类数据可以应用大数据技术进行整理，能够在数据层面分析员工的能力，对其过往的工作效率、学习及获奖情况、年龄等信息进行分析，实现对数据信息的合理利用。大数据技术下的人力资源管理模式应该是高效、简洁的，能够优化企业内部管理环境，使人力资源得到充分的利用，充分发挥出合适人才对企业的价值，企业内部管理水平将会得到有效提升。

二、大数据技术应用于人力资源管理的优势

大数据技术的应用汇改变传统企业内部人力资源管理的模式，降低企业的管理成本，节约企业内的行政管理时间，合理使用大数据技术将会在不同角度对人力资源管理模式进行影响和创新。大数据技术的使用在人力资源管理中有以下几点优势。1.促进企业管理互联网化。目前的人力资源管理多以“人治”为主，即企业对员工的考评、晋升、绩效评价等由人力资源专员或主管进行，受人为因素影响较大，存在认为影响结果的现象。大数据技术应用后，对企业内员工的信息进行数据化处理，能够有效避免因“人治”出现的问题，如晋升舞弊、数据造假等。大数据技术应用于人力资源管理，能够在企业内部形成生态化的管理系统，通过数据进行员工的激励，能够促进企业人力资源管理工作的互联网化，即大部分人力资源工作通过网络进行。2.人事工作量化。大数据能够量化安排企业员工的工作，通过对员工之前工作效率及完成任务的时间和错误率的分析，能够对该名员工的每天的工作量进行量化，在后续企业安排工作时，可以根据过往的数据表现给员工个性化的安排工作任务。这就避免了人员能力参差不齐下统一安排任务而导致部分员工不能按时完成或者工作任务安排不足的情况，人事工作的量化能够充分利用企业的人力资源，在规定时间内，这种量化的手段能够最大限度发挥员工价值。3.建立人才管理数据模型。大数据技术可以根据企业发展需要建立人才管理模型，如根据企业所处环境及员工所处部门建立单独模型，技术序列和管理序列分开，从领导力、专业技术、工作效率、成长速度等方面进行赋值，多个维度对人才进行评价管理。人才管理模型能够制定更加科学的绩效管理方案，能够多维度的展现人才价值，让企业了解人才的各项属性，将人才放到合适的岗位为企业创造价值。

三、基于大数据技术的人力资源管理模式创新探索

基于大数据技术的下的人力资源管理模式创新需要对传统人力资源管理的模式进行优化和升级，需要建立全新的人力资源管理体系，大数据时代想要确保企业的竞争优势，就必须不断的吸取新的技术完善自身的体系建设。1.人力资源规划方面“事实+数据”模式的建设。人力资源管理中，人力资源规划方面的工作占据整个人力部门工作比重很大，企业在进行内部人力资源管理工作时，应该对人力资源进行科学规划，根据企业的规模和未来的发展计划，利用回归分析、趋势分析等手段进行管理。人力资源管理创新能够推动企业提升管理效率。大数据时代下，大数据技术在人力资源管理中可以构建新的工作模式，其中“事实+数据”的模式能够帮助企业预测人力资源需求，提前进行人力资源规划。大数据技术还能让人力资源管理更好的匹配企业战略，能够清晰地看到未来发展过程中什么时间段需要哪些人才，从而确定更为精确的人力资源规划方案。大数据技术能够确保人力资源工作方向的准确性，让人力资源规划少走弯路。在新的人力资源模式建立的过程中，需要企业人力资资源管理部门不断的搜集相关数据，如员工日常工作数据、员工个人信息数据等，结合企业发展战略目标，才能更好的建设“事实+数据”的人力资源规划模式。人力资源管理规划的新模式有助于企业内部工作效率的提升，在充分利用员工价值的同时能够给予员工一定压力，帮助员工茁壮成长。2.人才招聘与配置方面“社交网络+数据处理”模式的构建。企业人力资源部门对企业招聘和人才配置方面也可以建立大数据化的“社交网络+数据处理”模式，社交网络即对员工的社交网络公开数据进行搜集，数据处理即对公开信息进行整理分析。搜集社交信息在其中提取有用数据可以从中分析员工性格，对员工进行初步了解，能够综合分析员工的能力，使人才能与岗位匹配度更高，实现人才合理化配置。人力资源的重要性不言而喻，主要是由于企业内人才是创造价值的基础，企业内部的所有生产活动都由人进行，选择合适的人才招聘与企业属性更加契合的人才是所有企业的共同需求。人才招聘方面使用“社交网络+数据处理”模式，能够整合员工的职工工作信息、社会关系信息、工作效率信息和能力潜能信息等，综合这些信息就不难分析出人才的潜力，从而制定相应的专属培养计划。大数据技术能够确保企业人力资源管理实现人才引荐高效化的管理目标，能够辅助人力资源管理部门实现更加高效的人才招聘与配置，企业将会因为人力资源充足而走向发展的快车道。3.员工的开发方面“最大潜能+查缺补漏”模式的构建。企业内的员工培养是企业人力资源管理的重要环节，大数据技术可以帮助人力资源管理部门进行“最大潜能+查缺补漏”模式的构建，最大潜能可以通过记录员工以往参加过的培训、比赛、所获得的的职称、荣誉、奖项等数据中分析出。查缺补漏就是在最大潜能的基础上，进行针对性强化。大部分企业的培训都是集体培训，不会针对一类人群设计培训，“最大潜能+查缺补漏”模式可以将企业内员工进行分类，缺乏领导能力的员工可以集中培训，缺乏专业技术知识的员工也可以集中培训，这就避免了员工培训针对性不足的问题。这在以往的传统人力资源管理模式下，十分不容易被实施，需要进行规模庞大的调研，费时费力，而且数据信息不会被一直记录，员工缺乏电子化、可视化的档案记录。大数据技术下，员工每个人的信息数据被详细记录，方便企业人力资源管理部门调阅进行员工开发。4.人才薪酬激励方面“针对性+多元化”模式的构建。企业的人才激励主要靠薪酬管理，薪酬管理对员工的工作状态和工作效率具有直接的影响作用，好的薪酬管理体系能够激发员工的主观能动性，而不符合企业现状的薪酬管理体系会引起员工的反感甚至促使员工跳槽。大数据技术可以对人力资源管理中薪酬管理体系进行“针对性+多元化”模式的构建，创新薪酬激励方法，确保能展现薪酬激励的综合影响力。在人才激励模式的构建方面结合数据技术的应用进行分析，要综合考察企业员工的基本工作效能情况、工作态度情况、能力发展情况等，在综合解读数据信息的基础上制订针对性激励方案，并按照不同员工的差异化需求，采取多元化的人才激励方法，确保能在企业组织人力资源管理实践中，最大限度调动人才积极性。

四、结语：

综上所述，大数据时代下，大数据技术能够有效提升企业人力资源管理的工作效率，能够建立新的企业人力资源管理模式，通过新技术的应用，企业人力资源管理将会更加现代化、网络化，在新的模式建立过程中需要企业不断搜集基础数据，完善大数据技术下的相关模型。应该从多角度进行数据挖掘，保障数据化的人力资源管理能够稳定运行，预判员工的行为，充分利用现有技术对员工价值进行利用，减少冗余劳动力，更好的实现企业发展目标。

参考文献

[1]沈丽萍.“大数据”时代下企业人力资源管理中的薪酬管理探究[J].中外企业家,2020(18):124.

[2]李春燕.大数据时代背景下企业人力资源管理的变革思路探索[J].现代营销(下旬刊),2019(10):201-202.

[3]王元元.大数据时代互联网企业人力资源管理研究[D].中央民族大学,2017.

作者：杜斐斐