汽车物流企业春节返乡期间人力资源管理探讨

时间:2022-01-25 02:51:32

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汽车物流企业春节返乡期间人力资源管理探讨

摘要:汽车物流属于劳动密集型企业,企业的人力资源管理者对于春节招工难的特点感受颇深,尤其临近春节前后的用工节点,存在以下人力资源难题,如:春节后的员工返乡数量、春节期间在岗人员数量不足而影响正常生产等问题。本文从项目人力资源管理角度出发,浅谈适用于劳动密集型企业在春节返乡期间的人力资源规划和供给方法,以确保企业顺利、平稳地度过春节期间的用工不足等问题。

关键词:汽车物流;劳动密集型企业;春节返乡;项目人力资源管理

一、人力资源需求的规划方法

人力资源需求规划的意义主要是为了保证组织或项目为了完成生产经营或既定的项目目标,根据组织和项目环境的变化,科学地、合理地预测和分析人力资源的需求和供给情况。人力资源需求预测的方法可以分为定性预测法和定量预测法。其中,定性预测法包括自下而上预测法、德尔菲法等。定量预测法可分为趋势外推法、转换比率分析法、回归分析法、方法-时间-测量法(MTM)、人力资源成本分析预测法等。项目在进行春节期间人力资源需求规划时,可采用方法-时间-测量(MTM)和自下而上预测法。方法-时间-测量(MTM)主要运用在工业工程领域,它的主要原理是将某一确定流程的单次操作动作拆分成基本动作,并测量每个基本动作所需要的标准时间并累加计算的方法。

二、春节期间生产保障项目人力资源的需求分析

1.人力资源需求的理论算法

在运用方法-时间-测量法(MTM)制定项目人力资源需求的过程中,第一步需要确定生产过程中的零件清单。将零件清单按照生产班组进行划分,并且在清单的字段中设立MTM计算过程所需要的内容。据物流零件清单的信息,结合方法-时间-测量法(MTM)的计算原理,首先,将零件按照物流运输类别区分。如某些小件是通过牵引车或托盘车的方式运输上线;某些大件是通过铲车的方式运输上线等。其次,将零件按生产工段区分。结合上述两步的工种类别和工段之后,就可以拆分每个工段内不同操作流程的基本动作,并且测量每个基本动作的时间,从而累加得出单个流程的周期时间。再乘以一个班次内各工种需要铲运的物流零件的总箱数,并将单个员工的工作负荷率按照80%计算,即可得出所项目所需要的人力资源总数。

2.人力资源需求的实际配置根据方法-时间-测量法(MTM)得出的理论计算结果,再结合采用自下而上预测法,从项目组织中的最低层管理人员班长这一层级开始,利用历史管理经验、SOS工时平衡墙等方法,由下而上逐级申报并汇总。利用这一方法,可以有效地将定量计算出的客观理论数据通过主观的人为判断进行干预。因为通过理论算法计算出的人员数量只是一个绝对数值,它没有考虑实际工作中可能发生的意外因素或特殊情况,而且理论人员需求数量的计算结果甚至可能存在向上或向下取整的情况。

三、春节期间生产保障项目人力资源的供给方法

项目人力资源的规划是指通过定量和定性的分析手段,来计算保证项目顺利完成所需要的人员需求情况。在人力资源规划过程中建议将春节期间的人员需求和日常生产过程中的人员需求分离,利用理论测算和现场实际生产情况相结合的方法来规划和制定在春节期间满足现场正常生产这一目标的人力资源需求。首先利用三轮的面谈摸底和相关人事流程来确认返乡人员的数量,并对其进行各方面的数据分析,通过人员数量、岗位等信息将人员需求细化。再通过比对规划最低配置需求,使用1对1顶岗方法和预估的离职人员情况,最终确定本项目人员缺口。对于春节返乡项目而言,内部渠道可分为本厂区人员顶岗和跨厂区临时支持。本厂区人员顶岗是指运作点内部调配人员以覆盖人员需求的缺口,如本厂区的高岗位顶低岗位,即使用移动设备如铲车的员工可以代替保管员完成不使用移动设备的工作;如管理人员顶岗。跨厂区临时支持是指在公司内部的其他运作点,在春节期间如果生产作息有交叉,可在对方停产放班日安排休假员工支持;或者通过人员需求分析后,得出某一个人员富余的工种恰好是另一运作点紧缺的,则可以安排人员跨厂区临时调配。外部渠道是指根据人力资源需求的缺口数量,在公司内部各运作点无法完成人员调剂时,需要通过公司人事部门统一从企业外部招聘新员工,以填补本项目人力资源缺口的方法。对于本项目临时性的特点,外部招聘存在造成公司人员成本上升,新员工对工作环境的不熟悉造成操作上的安全隐患,春节过后确认返乡的员工回到工作岗位后造成人员大量富裕等缺点。但又是人员缺口在内部无法调配后的最有效方法。所以,为了最大程度地降低外部招聘的劣势,人力资源前期规划的准确性就显得尤为重要。

作者:王迪 单位:上海交通大学

参考文献:

[1]黄艳.国内外人力资源管理现状比较分析[J].管理学家,2012(10)

[2]庞海燕.国外人力资源管理研究综述[J].城市建设理论研究,2011

[3]李伟波.劳动力密集型企业农民工激励问题研究[J].硕士学位论文,2009