浅谈大数据下企业管理创新

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随着计算机网络技术的迅速发展，我国进入了大数据时代，大数据时代促使企业管理模式发生改变，企业提升管理人员创新意识，以广大公众为主体进行企业重大事项的决策。分析大数据时代下，企业如何创新管理模式，希望通过对这些内容的分析，能够为大数据时代下的企业管理模式的创新提供一定帮助。

1大数据概述

1.1大数据的含义

大数据第一次的提出是在美国，其被定义为已经渗透到行业和职务职能当中，大数据能够被用于生产价值。对于现代社会和大数据而言，将其定义为难以在一定时间内使用常规工具，对管理数据进行获取，也就是大数据[1]。对其作出相对简单的分析，也就是使用传统计算机技术和数据库难以处理的海量数据。

1.2大数据的特点

对大数据进行分析，主要存在以下特点：①大量化，对于数据而言，其量级逐渐从TB向EB方向发展。在2013年，全球数据量逐渐达到了1.2ZB，这样的大数据背景下，如果均被记录在纸质书籍上，其总面积乐意覆盖52个美国。国际数据公司预测，在2020年，全球范围内的电子数据将增加到32ZB。②多样化，当今社会，数据类型多样化，如视频、图像、音频和地理位置等。③速度快，当前社会，对数据的获取速度极快。④只要能够对不同数据进行仔细分析和应用，就会带来极高的收益和回报。

2大数据时代为企业带来的挑战

2.1多种数据的整合

对于传统数据而言，大部分企业对数据进行处理过程中，主要对结构化数据进行处理，在企业当中，存在大量的数据均是以非结构化形式存在的。这些数据的存在，为企业的数据处理工作带来一定挑战。与此同时，对半结构化和非结构化数据进行分析和整合也具有一定难度。

2.2对数据进行实时分析

经济全球化基础上，企业处于突飞猛进的变化中，需要对大量数据进行快速处理并作出科学分析，牢固掌握企业运营情况，并且能够积极应对现代市场的变化情况。企业所掌握的数据正在无限极的增长，并且进一步加深，需要对其进行深入分析和挖掘。

2.3制定数据驱动决策

越来越多的大数据影响着企业的决策，对照这些数据进行分析、决策，和根据经验和直觉对数据进行处理想相比，能够有效降低企业管控风险。大多数企业，在对自身发展现状的分析上，还停留下表层。相同行业之间的竞争，缺乏对竞争对手的了解，企业管理者结合相应数据，从而客观和全面的对相关内容进行分析，然后做出最终决策，能够降低企业风险。对此，如何对大数据进行应用，从而做出重大决策，属于当前企业发展的一项重大难题。

2.4海量数据的安全保障

企业中存在的海量数据中有公司信息以及客户信息，此外还存在着大量的个人信息。对大数据项目进行发展之前，怎样确保个人隐私，对商业秘密进行恢复等，对于企业而言，属于一项需要重点考虑的问题。

3大数据时代下企业管理模式的创新

大数据时代潜藏着巨大的价值，大数据时代的到来，即将掀起一场巨大的商业模式变革，企业当中不同细节会因为这场变革而受到影响，企业当中的管理者需要及时转变思维，对管理模式进行进一步创新。大数据时代下，企业不但要对市场上的一些优质信息进行深入分析和了解，并且要提升自身领导能力，通过现代化管理模式，提高在市场上的竞争力。在大数据时代下，对企业管理模式进行大力创新，包括以下几点内容：

3.1基于数据运营和决策

在大数据时代下，除了传统数据企业平台之外，还可以建立一个非结构数据平台，如影视、文本、社交网络和微波数据平台。通过内容挖掘或者企业收索方式，对企业信誉度进行分析，并作出舆情化分析，在企业内部进行精准营销。企业通过随时监控和检测的方式，针对正在变化的相关数据进行深入了解。为客户提供优质化实施产品服务，并且为客户提供最佳推荐，企业加大服务创新力度，大力开展改革，不但对传统数据进行充分应用，还需要对非结构数据进行科学应用，对企业所提供的产品服务、产品流程以及客户体验等所反馈的内容进行详细记录，并作出进一步处理。企业对不同数据进行进一步融合，进行及时分析，进一步突破传统商业化模式，为企业带来创新和更大的改进。企业对微博、网络媒体等进行充分利用，对所需的文档、文章等充分融入到数据当中去，然后对这些内容进行详细分析。将其划分为字、词、情感等。与此同时，其中还存在着一些实体识别。对这些方式进行应用，并且针对企业荀彧等作出进一步分析，对产品以及企业服务做出评价。企业数据管理人员，对客户在社交网络、交互数据、媒体上存在的一些零散数据进行整合，同时将其和传统数据进行有机结合，这种情况下，促使客户能够查看相对完整的观点，对客户有一个全面的了解，进一步实现营销活动管理、客户微观细分以及风险的信誉评估。企业查看微博上对企业、对产品的言论，对这些言论进行整合和分析，从中找出关键内容，以此为依据，制定规则，对客户反应的问题进行自动识别。

3.2培养首席数据官

大数据时代背景下，数据分析技术人员价值不断提升。要想对数据进行有效处理，相关人员不仅要具备对数据的分析和处理能力，并且对市场营销知识和信息技术等相关知识均有一定的了解。（ChiefDataOfficer，首席数据官）就此产生。这一工种应当归为IT部门，其中的数据归业务部管理，人们逐渐接受了这一概念。对这一想法进行实际落实过程中，企业中存在着一些大数据组织，不想拥有数据，这些工作人员并不是为了对数据进行管理而存在的。对这些数据进行充分应用，从而促使企业和社会之间能够有效对话，从而对相应信息中潜在价值做出进一步挖掘，这些工作均属于首席数据官的职责。对于首席数据官而言，需将数据作为资产，主要工作是对数据进行运营，针对这些来自网络流量、传感器和社会网络评论等作出金一部分分析，通过这种方式对企业决策带来一定帮助。作为首席数据官，一定要对商业语言有一个充分的了解，站在数据的角度准确判定企业所面临的挑战，为企业管理者提供帮助。此外，站在组织结构的角度进行分析，企业要高度重视企业首席数据官人才的培养，对首席数据官人才的培养和引进，对于企业未来发展，具有重大意义。企业高层管理人员必须及时意识到，企业首席数据官的重要性，并适当给予其更大的话语权，从数据角度分析企业面临的挑战。

3.3树立以社会公众为决策主体的观念

对于传统模式而言，有一些商业精英和企业中存在的管理者，他们认为自身是决策的主体。但是，随着广大社交网络的发展，社会媒介的不断涌现，促使传统决策模式合理性和正确性被削弱，社会公众成为决策主体需要及时树立，决策主体逐渐从企业高层向着社会公众广泛转移的方向发展。企业数据处理人员对移动网络、社交网路等平台上的相关信息进行收集，并且通过Gartner预测，在未来5年中，企业中所拥有的数据会达到现在的8倍，这些数据当中有80%数据属于非结构形式的。其中包含大量的非结构性数据，这些数据促使原有材料、市场以及生产设备等的边界变得越来越没有定义，各个产业的边界也开始向着模糊不清的方向转换。对此“大数据”促使企业的决策更加不确定和不可预测，企业在日常经营和管理过程中，对决策模型的确立，需要以公众为主体。

3.4构建生态系统的企业网络

企业未来发展，促使生产业链进一步向着资源化、产业化以及创新化方向发展，对供应商、客户、合作伙伴以及企业等进行直接构建。对不同资源进行整合，此外对价值链作出进一步协同和创新，通过这种方式为客户提供产品以及服务，从而构建出商业模式，而这些内容均是建立在大数据时代背景下的。现实中的企业运营，以企业大数据新型企业决策模式以及管理理念出现在现代企业中，现代企业逐渐改变了“以产品为中心”的营销理念，重视微观产品、成本、营销以及竞争等要素，并且对其进行转变，促使其成为“以服务为中心”的集中在宏观层面上。以社会媒体以及互联网集团的业务为依据，进一步研究协同进化的日起运集团，将企业网络生态系统可持续发展作为核心内容，对于企业的管理和决策具有重要意义。

大数据时代的到来，改变了企业管理模式，企业传统管理模式已经开始不能适应市场发展动态，这种情况下的企业会通过大数据对自身管理模式做出进一步创新。企业借助大数据对更加准确的掌握市场动态，并且可有通过大数据对其内容作出适当的调整和进一步优化，借助内外结合的方式，促使市场地位和价值得以稳定。

作者:邓紫杰 单位:中国科学院心理研究所

参考文献：

[1]张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化,2015(28):83-84.

[2]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程,2016,35(13):47-49.

[3]李国彬.浅谈大数据环境下企业管理模式创新[J].企业改革与管理,2016(8X).

[4]李玫.大数据时代背景下企业管理模式的创新研究[J].电脑迷,2016(11).

[5]刘冬.大数据时代企业管理的创新[J].中国商贸,2014(32):43-45.

[6]喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践,2017(3).