企业竞争情报体制模型

导语：企业竞争情报体制模型一文来源于网友上传，不代表本站观点，若需要原创文章可咨询客服老师，欢迎参考。

建立和健全企业竞争情报系统是新时期企业自身的发展要求和整个社会大环境的趋势。尤其是金融危机的出现，更是让很多已经建立并健全企业竞争情报系统的企业尝到了甜头，在金融危机的风头浪尖上这些企业顶住了生存压力，并且获得了新的发展。今天的经济是一个数据经济，很多企业每天都面临着大量需要处理的数据，如果企业采用人为的技术来分辨数据的优劣是跟不上整个社会发展的，数据挖掘技术正是从大量数据中发现隐蔽的并且存在一定潜在规律的有用的数据进而被需求者获取的技术。在国外，数据挖掘已经成功应用于客户信用分析、客户消费兴趣分析、客户忠诚度分析以及目标市场分析等领域，并创造出巨大的社会价值和经济价值。由于我国实行经济体制改革的时间比较短，竞争机制尚不成熟，再加上我国总体的信息化水平不高，与发达国家相比，我国的竞争情报还有很大的差距。目前我国企业竞争情报系统在给企业带来收益的同时也出现了数据冗余大、时效性等问题，因此如何通过数据挖掘技术来进一步完善竞争情报系统是现阶段研究的主要问题。

1相关理论概述

1.1竞争情报系统理论概述

1.1.1竞争情报系统的定义竞争情报(CompetitiveIn-telligence，CI)是能够系统地对那些可能影响公司计划、决策和运营的外部信息进行采集、分析和管理所形成的知识性信息。它主要通过合法手段从公开信息资源中依靠方法和工具收集和分析竞争对手的能力、弱点和意图等。其主要服务对象是从研发和市场的具体业务到宏观战略决策等。竞争情报系统是企业竞争战略管理实践中新出现的概念。美国竞争情报从业者协会前主席、匹兹堡大学商学院教授普赖斯科特指出:“企业竞争情报系统是一个持续演化中的正规化和非正规化操作流程相结合的企业管理子系统。它的主要功能是为组织成员评估行业关键发展趋势，把握行业结构的进化，跟踪正在出现的连续性与非连续性变化，以及分析现有和潜在竞争对手的能力和方向，从而协助企业保持和发展可持续性的竞争优势”。

1.1.2竞争情报系统的构成传统企业竞争情报系统主要由3个子系统组成:竞争情报收集子系统、竞争情报分析子系统、竞争情报服务子系统。

(1)竞争情报收集子系统。它是企业竞争情报系统的重要构成，是企业竞争情报系统的输入系统，是竞争情报工作的基础。因此，它的工作质量和速度，决定着企业竞争情报系统的效能和效益。

(2)竞争情报分析子系统。它是企业竞争情报系统的核心，是竞争情报的“制造车间”，它以人的智力为主导，通过“黑箱”操作实行信息的集成、重组和智化。企业竞争情报系统及其企业竞争情报中心(ECIC)的专职和兼职分析人员采用人工分析与机助分析相结合的手段，将竞争情报采集子系统所收集的信息有序化、系统化、层次化，将Information转化为Intelligence，生产出真正有用的竞争性情报。

(3)竞争情报服务子系统。它是企业竞争情报系统的输出系统，主要功能是面向企业各级决策层和各类用户提供情报产品和情报服务。因此，它的高效与否关系到企业竞争情报系统的形象和成败。

1.2数据挖掘技术概述随着科学技术的不断发展，企业面对不断变化的竞争环境需要获取大量的相关数据，但是这些数据的存在并不是都是有用的，如何利用数据挖掘技术在大量不完全、有杂音、模糊的、随机的数据中发现有用的信息，对企业来说非常重要，尤其对企业制定竞争计划起到很大的促进作用。由于各行业业务自动化的实现，商业领域产生了大量业务数据，这些数据不是为了简单分析为目的来收集的，而是由于纯粹的商业运作产生的。对数据进行分析不是为了简单研究的需要，更主要是为商业决策提供真正有价值的数据，进而使企业获取利润，因此很多企业把数据挖掘比作在沙子中淘金的“法宝”。将数据挖掘技术用在商业领域最大的优点就是，它以一种更自动化的方式对大量的商业数据进行分析和探索，这样不仅节约了时间，而且也提高了情报分析的质量。

2基于数据挖掘的企业竞争情报系统分析

2.1基于数据挖掘的企业竞争情报系统的可行性分析

2.1.1管理上可行性分析传统的信息系统是以企业事务处理系统(TransactionProcessingSystem，TPS)、企业管理信息系统(ManagementInformationSystem，MIS)、企业决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)为代表的信息系统，它们是由业务比较单纯的事务处理操作系统向管理、控制系统过渡的一系列信息管理系统。企业竞争情报系统与传统信息系统的最大区别就在于对信息资源的战略认识和应用上。凡是从竞争情报战略决策需要出发，能够为企业创造竞争优势或抵消对手竞争优势的信息资源开发都是企业竞争情报系统的活动。CIS位于企业战略管理层，是面向企业整体的、满足战略管理信息需求的企业级信息系统，它使用TPS所提供的数据，MIS所提供的信息和DSS所提供的分析工具，用以满足企业非结构化决策的情报信息需求。由于目前企业竞争情报在数据处理质量上有待进一步提高，将数据挖掘技术用于企业竞争情报系统的建设中，有利于企业的高层领导获得更准确的知识，这也是企业领导层一直希望看到的结果。

2.1.2技术上可行性分析手工采集与人工处理竞争情报的方式，大大降低了采集信息的全面性和情报分析的准确性，同时也增加了采集情报和分析情报的工作人员的负担，将大量的时间花费在收集情报的过程当中，而分析数据只占很少的一部分时间。随着计算机技术以及网络技术的普及，使情报工作的质量和效率得到很大的改善。计算机技术飞速发展，带动了与计算机相关技术的发展，数据库技术、数据仓库技术得到很好的完善，可以被用来为企业服务。数据挖掘技术正是在这样的大前提下得到不断发展，并被企业很好地应用到竞争情报系统中。例如计算机技术带动数据仓库技术的发展，数据仓库技术可以将分散的数据重新组合并加工，这样为数据挖掘技术应用到其中提供了良好的前提。用户可以使用数据挖掘技术在数据仓库的基础上进行更深层次的数据挖掘。现在企业获得的信息源有很多，如企业内联网、企业Web站点、内联网资源等。在情报收集阶段，可以利用数据挖掘技术在Web网站上进行自动搜索、自动分类，这样可以减少情报分析人员花在情报收集上的时间，使情报分析人员将大量的时间用在情报分析过程中，从而更好地保障分析结果的可靠性。有了技术作为前提，数据挖掘技术可以很好地应用在企业竞争情报系统中。

2.1.3经济上可行性分析企业经营的目的就是以最小的成本获得最大的利润，实现经济效益最大化。基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统是降低投入成本、节约投资、充分利用企业现有资源的有效手段。从企业角度看，使用数据挖掘技术后，系统可以更深层次地对数据进行挖掘，使挖掘的准确性得到有效提高。此时系统不需要投入大量的人力、物力、财力，也不需要做大量的前期准备工作。它的实现是系统对各个方面的资源进行自动采集与分类，尤其是对Web资源的有效利用。其不仅增强了企业的核心竞争力，而且还有效地降低了竞争对手的攻击。实践证明，竞争情报和企业信息化领先的企业，在信息资源管理方面获得了很大的收益。通过建立基于数据挖掘技术的企业CIS，使得企业情报工作制度化、规范化，—96—•第34卷2011年第1期•ITA信息系统促使各级管理部门和业务部门的业务流程逐步地规范化、体系化。使信息化工作、竞争情报工作与企业的日常工作紧密结合在一起，大大简化了信息加工的烦琐流程，拓宽了企业信息收集的渠道和范围。降低了企业管理者决策风险，优化了企业信息资源的配置，使其处于不断完善更新的过程之中。节约了情报收集加工时间，减轻了情报人员的工作强度，营造了一种更好的企业文化氛围，使得企业的决策者、管理者、操作者对于信息共享交流的理念、竞争情报的概念、先进信息技术的使用方法开始逐步了解，并且运用于企业的管理中。

2.2基于数据挖掘的企业竞争情报系统需求分析

随着竞争情报理念的不断深入，我国企业对竞争情报的需求也越来越迫切。由于理论和实践衔接还存在一定的差距，所以竞争情报给企业带来的切实利益并不明显。长期以来，我国多数企业对情报工作给予了相当的重视，也组建了相关的情报部门，但由于情报搜集与反馈实践涉及的环节较多，我国许多企业在竞争情报系统构建上还存在着一定的不足，使情报收集、情报传递、信息流动和情报对战略决策的提升效果不佳。

(1)数据集成问题。数据集成问题包括静态集成与动态集成。静态集成对所需数据进行一次集成，以后就不再发生变化。而动态集成对集成后的数据进行周期性刷新，数据集成问题主要在竞争情报收集子系统中体现。竞争情报收集子系统主要收集来自各种不同类型的数据源，它是企业竞争情报系统的输入系统，因此，它的工作质量和速度决定着企业竞争情报系统的效能和效益。目前竞争情报收集子系统对整个企业范围内的数据集成均采用静态集成策略，当数据源中的数据发生变化时，这些变化就不能立即反映给决策者，导致决策使用的是过时的数据，这就造成大部分企业内部的数据是分散而非集成的，给企业下一步的战略与策略的制定带来了很大的障碍，这样便出现了“情报孤岛”现象。

(2)数据分析问题。数据分析问题主要在竞争情报分析子系统中体现，是将竞争情报采集子系统所收集的信息有序化、系统化、层次化，将信息转化为知识，生产出真正有用的竞争性情报。目前，我国情报分析人员在具体分析竞争情报系统时往往依靠个人经验，或者采用手工进行数据分析，这样大大降低了数据的“新鲜度”和准确度。因此，单纯依靠技术人员进行情报分析，往往造成情报质量下降，不能有效地为企业制定战略目标提供帮助。综上所述，为了提高竞争情报系统分析处理和决策支持的效率和有效性，必须解决数据集成与数据分析问题，而数据挖掘就是为了通过对原始数据的分析训练，找到其内在变量的联系，采用动态的数据集成方法，而出现的一种知识发现的技术。在企业竞争情报系统中加入数据挖掘可以很好地完善企业竞争情报系统模型构建的不足。

2.3基于数据挖掘的企业竞争情报系统数据分析随着社会的快速发展，企业内部信息在不断膨胀。这严重制约了企业之间的信息交流速度。企业情报的主要特点就是具有很高的时效性，过时的情报对企业来说没有任何意义和价值。但是从原有的企业竞争情报系统来看，系统对数据的研究深度不够，这样在很大程度上浪费了数据信息;分析后的情报难于理解，被高层决策者应用较少。

(1)数据库数据不断更新，需要动态观察数据。企业每天产生的数据量是相当大的，只对原始数据库存储的信息或者对一段时间更新的数据库进行分析是满足不了企业发展需求的。每一个动态信息都反映了市场变化或者竞争者的动向，企业必须抓住动态信息才有可能在竞争中取得胜利。

(2)查询支持。原有的竞争情报系统注重结果的分析，对数据更新与查询基本上没有涉及，而且对数据的更新不是由最终用户直接更新实现的，而是由专门的一套机制保证，由系统自动更新和管理员控制来协同完成的。数据挖掘对查询的强大支持使数据挖掘效率更高，挖掘过程可以做到实时交互，使决策者的思维保持连续，从而挖掘出更深入更有价值的知识。

2.4基于数据挖掘的企业竞争情报系统功能分析从基于数据挖掘的企业竞争情报系统需求分析来看，基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统应该具备的基本功能主要有:

(1)环境的监视功能。任何企业活动都不能孤立于市场来进行，但是如果企业单单是市场变化了以后再采取措施来适应市场变化，那样仅仅是被动地跟随市场。企业要想抓住市场先机必须能够预测环境的变化，以便未雨绸缪，为未来的变化作打算。

(2)竞争对手的分析。很多企业对竞争对手的分析不是很多，大部分精力放在了对市场的分析，但是对对手的分析也是至关重要的。分析竞争对手的目的是了解每个竞争对手的战略和目标，评估其优势和劣势以及竞争反应模式，从而制定出自己的竞争战略。

(3)各部门的信息融合。企业内部各个部门之间从事的是不同的工作，彼此之间进行的交流较少，容易出现“部门壁垒”问题。在原有的企业竞争情报系统加入数据挖掘技术后，对各行业进行分别分析，在分析结束以后采用数据挖掘可视化技术将结果进行可视化，这样可以有效地解决“部门壁垒”问题的产生。

(4)策略的制定。企业的竞争情报工作是一个连续的情报分析过程，它将来自企业自身、市场需求、战略联盟、竞争对手和竞争环境的原始信息转化为相关的、准确的、实用的战略知识，以满足决策者对了解经营管理环境的需求，从而制定出获得和维持竞争优势的战略规划和战术计划。

(5)降低人工分析数据量。人工在采集、分析信息的时候往往依据本身的经验来判断数据的有用性，但是数据之间的联系有的明显，有的是要通过相关技术作进一步分析才可以发现，通过人工的方式来判别带来很大的弊端。进行采集数据时也要保持数据的“新鲜度”，采用人工的方式会降低采集速度和数据的“新鲜度”。基于数据挖掘的企业竞争情报系统是一个类似于半自动化或者全自动化的机器，对数据的变化具有很强的敏感度，可以动态地跟踪、分析数据。

3基于数据挖掘的企业竞争情报系统模型构建

传统的竞争情报系统是建立在企业信息管理系统之上的，内部数据主要源自企业数据库，数据格式比较规整，容易处理，因此，数据分析处理也就显得较为简单，所提供的数据分析也只能停留在OLAP这种浅层的数据挖掘层面。而当前竞争情报系统的情报源越来越多，包括企业内部数据库、数据仓库、外部网络、外部数据库，等等。竞争情报系统需要向用户提供面向主题的数据挖掘及深层的数据分析，要实现这些功能，就要将竞争情报系统建立在数据挖掘技术基础上，如图1所示。而数据挖掘对数据要求比较高，因此要在原有竞争情报系统基础上加强对数据的处理，以满足数据挖掘的要求。将数据挖掘技术应用到竞争情报系统中，主要是对传统竞争情报系统中的竞争情报收集及分析子系统进行一定改善。

3.1企业竞争情报收集子系统竞争情报收集子系统是企业竞争情报系统提供决策支持的基础。根据企业确立的情报需求收集、整理各种信息，并自动识别与抽取所需要的文本信息，最终形成一个有关企业竞争情报的文本集合，其收集信息的速度和质量将极大地影响效能和效益。企业竞争情报的获取可以来自于企业外部网络信息，如企业门户网站、行业网站、竞争对手网站、Web服务器日志文件等;也可以来自于企业内部，如以企业的MIS，ERP等信息系统为中心，企业日常业务积累的数据信息形成的关系型数据库、文档数据库等;还可以来自于媒体、报纸、杂志等。不同来源的数据表现形式多种多样，可以是报表、图形、音频、视频、演示文稿等，竞争情报收集系统的主要任务是将不同形式、不同来源的数据通过数据采集器收集起来，并进行过滤、规范化处理，存储在情报数据仓库中，为竞争情报分析作好基础数据准备。因此，对于不同形式、不同渠道收集的数据，竞争情报收集子系统应具备数据录入、格式转换、信息自动归类等基本功能。

3.2基于数据挖掘的数据预处理子系统从正式渠道如外部公开信息源、内部工作报告、信息管理系统等收集到的一般都是量化了的信息，易于整理排序;而利用非正式渠道，即通过电话采访、实地调查、问卷调查等方式收集到的信息多为陈述性的信息，且误差较大，无法直接用于数据挖掘。数据预处理子系统主要是对数据采集器收集到的数据(主要是非结构化和半结构化的数据)进行提炼、固化、过滤、清洗、转换以及整合，导入数据仓库和数据集中结构化存储，使之更加有序化，以适应特定的情报分析问题，为数据挖掘提供符合要求的数据。见图3。

3.3数据挖掘子系统模型传统的竞争情报分析子系统是竞争情报系统的核心，加入数据挖掘技术之后，主要借助于系统提供的各种分析模型，以及数据挖掘工具对数据仓库中存储的信息进行综合分析，进行情报自动分类、自动摘要、自动提取、自动聚类等智能化处理分析，充分挖掘信息中隐藏的价值。该子系统主要包括数据分析以及模式发现工具，其中的数据挖掘工具是企业实现数据深层次挖掘的核心技术，可以在大量的数据中发现未知的关系、模式以及趋势等，功能包括概念描述、关联分析、分类与聚类、偏差检测、时序演变分析、信息摘要、信息抽取、元数据挖掘等。随着互联网技术的发展，网络已经成为企业信息的重要来源，对文本资源的挖掘技术显得更为重要，基于文本内容的自动分类、自动摘要、自动聚类以及相似性检索等技术的成熟，为企业竞争情报提供了强有力的技术支持，如分析Web服务器日志及登录数据可以帮助系统找到竞争对手，并可用于反竞争情报;根据用户信息，可以将用户进行聚类;对用户进行关联分析，可以找到用户消费规律、潜在用户、易失市场等;长期跟踪行业网站，抽取企业相关的关键信息，可以提供市场预警。

3.4竞争情报服务子系统情报产品是情报服务和情报传播的主要内容和形式，是企业竞争情报系统的最终产品和成果体系。其中，尤以各类情报分析报告为主要形式。情报服务应具有分类浏览、多途径检索、最新推送服务三大功能。同时，情报服务应该突出其高效、快捷的服务特点，企业内联网平台将有助于提高服务的效率。竞争情报服务子系统的服务效果体现在以适当的形式及时将情报传递到用户手中。竞争情报的传播方法应当与情报需求人员相呼应。企业在选择传播方法时，应当对速度、准确度、清晰度和安全性等因素综合考虑。

4结束语

随着信息技术和网络技术的飞速发展，竞争情报源正在快速增长，包括企业内部的资源和网络资源。对数量庞大的结构化、非结构化数据进行分类、处理和技术分析成为企业竞争情报系统面临的重大难题。数据挖掘技术正是从海量数据中挖掘出有用的数据和情报的技术工具，因此利用数据挖掘可以提高情报分析的深度和广度以及企业竞争情报系统的效率。