共词网络的国内企业管理状态及趋势思索

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分析中小企业研究现状，进而预测其发展趋势有助于丰富和发展我国中小企业管理的理论体系和方法工具。目前，国内外在分析探讨中小企业管理的研究热点、预测学科发展方向等方面已经开展了一定的研究，但系统化的定量分析尚未见诸文献。国外对中小企业管理的研究主要围绕企业成长理论展开[1]，从内部管理和公共政策等层面，归结为“人力资源”、“家族企业”、“科技企业”、“企业家”等10个研究主题[2]。如Dobbs(2007)通过建立一个四维度的研究框架，将中小企业管理划分为“战略管理”、“企业家特质”等4大主题[3]。Macpherson(2007)从“知识要素—企业成长”，从社会资本、人力资源，学习能力3个方面划分中小企业管理研究[4]。国内方面，马山水（2007）从“企业文化”、“技术创新”等6个方面梳理了我国民营企业管理的热点研究[5]；黄泰岩（2007）将中小企业研究热点归纳为“家族企业”、“融资”等8个领域[6]；杨宜(2009)将中小企业管理的研究热点划分为“金融”、“信息化”等多个主题[7]。现有研究大多从定性的角度通过文献综述与分析总结中小企业管理的研究现状，未能对研究的结构、关系进行深层次系统分析，也缺乏一个清晰的展示平台。因此，有必要采用定量方法对中小企业管理研究展开系统性的结构化研究，分析各知识主题、知识点间的内在联系，并实现研究结果的可视化。本研究通过对2000—2009年间国内代表性的中小企业管理研究论文进行关键词的共词分析，绘制知识图谱及知识网络图，分析并可视化展示目前我国中小企业管理的研究结构以及各知识点间的相关性，并预测未来研究的发展趋势。

1研究方法与数据来源

1．1研究方法

文献计量学是研究学科结构和预测学科发展趋势最有效的理论方法之一，主要有共词分析和共引分析两种方法[8－9]。相对于共引分析，共词分析的研究对象主要是学术文献的关键词，规范文献中的关键词通常代表了学科的知识点、研究热点和焦点，有利于预测学科的发展趋势[10]。共词分析通过两两统计一组词汇在同一篇文献中出现的次数，对其进行分层聚类，揭示词汇间的亲疏关系，进而分析学科主题结构的演变[11－13]。本研究选取共词分析方法对国内中小企业管理的代表性研究论文进行文献计量分析，分析其研究结构并预测其发展趋势。

1．2关键词提取与规范化

步骤1：样本选择。以自然科学基金委认定的管理类核心期刊作为研究数据源，选取2000—2009年间发表的相关论文为研究样本。本研究以“中小企业”、“民营企业”、“创业企业”、“家族企业”4种最简形式在中国知网进行主题词条件检索[14]，累计检索出1167篇文献。步骤2：关键词提取与词频预统计。剔除没有关键词的文献，剩余1025篇。通过频次统计，得到1912个关键词，共出现3308次，平均词频1．73次。从统计结果来看，存在大量近义词，且分布发散，无法实现有效的共词分析，需进一步规范化处理。步骤3：关键词的规范化。为保证此环节的科学合理性，邀请5位企业管理研究方向的博士生参与。①无效关键词剔除。2位作者和5位博士生分别对1912个关键词全面阅读，剔除与研究主题无关的关键词，如“研究”、“比较”等；7人将各自结果进行比对、讨论，最终达成一致。②相似关键词合并。首先，第二作者查询相似关键词。相似关键词主要有两种形式，一是含义近似，如“管理者”和“经理人”、“天使投资”和“创业基金”等；二是词形重叠，如“科技型中小企业”、“民营科技企业”和“科技型企业”、“结构改造”和“结构升级”等。随后，第一作者对查询结果进行核对并修正。最后，5位博士生审查，最终确定关键词的合并方案。经规范化处理，得到44个高频关键词(关键词表述及编码如表1所示)，累计频次1702，占总频次的51．45％，平均词频38．68次，基本覆盖了近10年国内中小企业管理研究的前沿与重点。

1．3数据分析

（1）生成共词矩阵与差异矩阵。通过VBA编程，生成高频关键词的共词矩阵，为共词网络分析提供数据基础。根据Ochiia系数将共词矩阵转换为相关矩阵[15]，进而得到差异矩阵，用于统计数据分析。

（2）统计数据分析。统计数据分析主要为知识图谱的绘制提供数据支持，包括因子分析、聚类分析和多维尺度分析。①因子分析。应用SPSS17．0分析差异矩阵，结果形成14个因子，累计方差69．321％，结果可接受。②聚类分析。通过对碎石图（见图1）的仔细观察，发现从第8个因子开始，因子的变化趋于平缓，前7个因子解释的方差相对较高。考虑到因子分析过程中最小二乘法的偏差，本研究将其聚成7类。③在Ⅱ的基础上进行多维尺度分析，Stress＝0．17492；RSQ＝0．85611。Stress值低于0．2，RSQ值高于0．8，结果可信。

（3）网络分析。应用UCINET6．0分析共词矩阵，绘制知识网络图，分析各知识点的重要性及关联性，预测未来研究的发展趋势。

2中小企业管理研究的知识图谱分析

2．1知识图谱绘制

根据统计分析结果绘制知识图谱（见图2）。从图2可以观察到，高频关键词聚成7个研究主题群，根据各主题群中关键词分布的特征和内涵，分别命名为：G1家族企业治理、G2企业内部管理、G3企业成长、G4技术创新与产业集群、G5企业融资与财务管理、G6企业创业管理、G7政府职能。这7大主题群代表了目前我国中小企业管理研究的主要板块。

2．2知识主题群的内涵分析

“G1家族企业治理”由5个知识点形成，分别是K02，K13，K18，K19和K37。G1以家族企业为研究对象，主要从产权结构的视角，研究公司治理以及家族企业改制等问题。“G2企业内部管理”由8个知识点形成，分别是K14，K15，K24，K25，K28，K32，K35和K39。G2从企业内部管理的视角，研究企业家与经理人的素质、信息化、企业文化、人力资源等对企业管理的贡献度，进而指导管理者改进管理方法，提高企业绩效。“G3企业成长”由4个知识点形成，分别是K22，K23，K30和K34。G3主要基于资源基础理论的观点，研究如何通过有效的资源配置、通过社会网络的资源获取，实现企业成长与可持续发展。“G4技术创新与产业集群”由11个知识点形成，分别是K01，K03，K04，K05，K12，K16，K17，K26，K27，K29和K31。集群效应决定了中小企业技术创新的集群化趋势[16]，在本研究中，围绕“创新”和围绕“集群”的知识点被聚成一类，符合技术创新集群效应的观点。G4的研究主要是结合当前经济全球化发展趋势，关注中小企业的集群化创新与发展问题。“G5企业融资与财务管理”由9个知识点形成，分别是K09，K10，K20，K33，K36，K38，K40，K41和K44。G5从财务管理的视角，结合市场环境、经营风险以及金融机构等诸多因素，研究中小企业的融资问题。“G6企业创业管理”由5个知识点形成，分别是K06，K07，K08，K11和K21。G6主要以科技创业企业为研究对象，研究其创业活动的特点、规律及保障。“G7政府职能”由2个知识点形成，分别是K42和K43。G7从政府的视角，研究中小企业的政策设计问题。

2．3知识主题群的态势分析

从知识图谱（见图2）中主题群的分布态势来看，“G3企业成长”处于中心地带，是最重要的研究主题，知识点“K34社会网络”位于G3的中心位置，是核心知识点。G2，G4，G5，G6，G7紧密围绕着G3，呈融合趋势，表明未来我国中小企业管理研究，极有可能是以“企业成长”为基础，从“社会网络”的视角出发，细化对企业内部管理、技术创新与产业集群、企业融资、企业创业管理、政府职能等主题的研究。国内对于企业网络研究起步较晚[17]，但近年来企业网络研究迅猛增长（见表2），已引起学者们的注意，它将是未来中小企业管理研究的重要方向。“G7政府职能”虽然仅包含2个知识点，但它连接了G4，G5，G6，是学科内主题交叉的过渡地带，也是创新型管理理论与方法的形成区间。未来研究“技术创新与产业集群”、“企业融资与财务管理”、“企业创业管理”时，可以从“政府职能”入手，结合产生新的理论、观点与方法。G2，G4，G5，G6共包含33个知识点，知识量最大，是目前国内中小企业管理研究的主体。其主要关注中小企业发展所面临的现实问题，从理论和方法上寻求解决途径与方案，即：在激烈的市场竞争中，中小企业如何树立科学的管理理念、采用先进的管理方法，提高技术能力与自主创新能力、增加产品附加值，合理有效的利用资金、开辟多元化融资渠道、增强企业抗风险能力等。这四大主题的研究具有极高的实用价值。“G1家族企业治理”相对独立。家族企业在中小企业群落中独具特色且数量众多，其企业制度、生命周期、企业文化、企业管理等方面都充满了浓厚的“家族”气息，受我国传统文化的影响较大，“家族企业”是具有中国特色的中小企业。因此，G1是形成和发展“中国特色”企业管理理论与方法不可或缺的研究主题。

3中小企业管理研究的知识网络分析

为进一步分析知识点间的关联性，本研究引入社会网络分析方法，对44个高频关键词进行网络分析。根据知识网络中各关键词的位置情况，分析各知识点的重要性及关联性，进而预测研究发展趋势。

3．1节点度分析

节点度代表其网络关系数量，即一个关键词拥有共现词汇的种类。44个关键词共存在208个无向关系，平均度数4．73。根据度值的分布情况（见图3），44个高频关键词的度数服从幂值a为－1．0188的幂律分布，即：P（k）＝nk－a式中：k为关键词的度数；P（k）：度数为k的关键词出现概率。高频关键词的度数服从幂律分布而非泊松分布，表明当前国内中小企业管理研究的知识网络是一个无尺度网络，网络内存在一部分拥有广泛联系的核心知识点，使得一些不相关的知识点产生了间接联系[18－21]，其是中小企业管理研究发展演化的连通点，具有重要的研究价值。表3列出了度数大于均值的关键词。为了更直观、更准确地找出网络的“桥”，本研究绘制出中小企业管理研究的知识网络图（见图4）。黑色节点的度数大于均值，白色与灰色节点的度数小于均值。从图4可以观察到，除黑色节点之外，灰色节点“K14绩效”和“K39网络化＆信息化”亦是网络的“桥”，一旦断裂，网络将割裂为两部分。因此，K14，K39以及表3中列出的19个关键词均是知识网络的连通点。未来中小企业管理研究可以从这21个知识点切入，将分支知识点融会贯通，提出新的理论、观点与方法等，促进学科不断发展。

3．2密度与加权节点度分析

（1）密度分析。密度反映了节点间的亲疏关系，其值越大，节点间的关联性越强[22]。本研究中，网络密度为0．1099，较稀疏，知识点间的关联性较低，缺乏高聚集性。这表明我国目前在该领域的研究还很分散，大量知识点尚待挖掘。

（2）加权度数分析。在知识网络中，不仅要考虑共词种类，还需考虑每一组共词的强度，即加权度数。加权度数表示节点在网络中所处地位的重要程度，其值越大，该节点的地位越重要、对其他节点的影响力、控制力也就越强[25]。加权后的知识网络如图5所示。从图5可以观察到，面积大的节点更加靠近网络的中心，对其余节点的影响力、控制力也相对较强；连线粗细，反映了共词强度，即节点间的关联性。表4列出了部分关键词的加权度数，前13个节点的加权度数远大于其余点，它们在网络中具有较强的影响力和控制力，一方面决定着中小企业管理研究的发展，另一方面也反映了目前的研究热点。结合知识图谱（图2）来看，13个节点，除“K34社会网络”和“K42政策＆制度”之外，均分布在主题群“G2企业内部管理”、“G4技术创新与产业集群”、“G5企业融资与财务管理”和“G6企业创业管理”中。由2．3中的知识群态势分析可知，G2，G4，G5，G6主要关注中小企业发展的实际问题，因此这13个知识点代表了目前国内中小企业发展所亟待解决的管理理论和工具方法主题，是当前中小企业管理研究的热点。

4结论与展望

本文应用共词网络分析方法，对2000—2009年间1025篇中小企业管理研究论文进行关键词的文献计量分析；通过绘制知识图谱以及知识网络图，分析与可视化展示我国目前中小企业管理研究的主题与重要知识点，并预测未来研究的发展趋势。

（1）在研究结构上，目前国内中小企业管理研究包括：家族企业治理、企业内部管理、企业成长、技术创新与产业集群、企业融资与财务管理、企业创业管理、政府职能，7大知识主题群。

（2）在学科发展上，“企业成长”居于中心地带，是中小企业管理研究最重要的研究主题，“社会网络”处在该主题的中心位置，是未来研究的方向；“政府职能”主题连接了“技术创新与产业集群”、“融资与财务管理”、“创业管理”3大主题，是学科研究交叉、理论方法创新的关键；“企业内部管理”、“技术创新与产业集群”、“融资与财务管理”、“企业创业管理”4大主题面向企业实际问题，应用价值较高，是中小企业管理研究的主体内容；家族企业治理研究主题是形成和发展中国特色企业管理理论与方法不可或缺的重要内容。

（3）在创新节点上，创新能力、融资、信息化＆网络化等21个知识点是中小企业管理研究知识网络的连通点，将网络中相关性较差的知识点联接起来，是学科内知识点融合、理论创新的关键节点。

（4）在未来趋势上，虽然目前我国在中小企业管理方面开展了大量的研究，但大量知识点尚待深入研究。目前的知识网络中，创新＆学习、技术创新、集群、科技型中小企业、融资等13个知识点主要关注企业现实难题，对其余知识点具有较强的影响力和控制力，是我国中小企业管理理论体系发展演化的关键，是未来学术研究的热点。

本研究通过共词网络可视化展示了我国中小企业管理研究的现状、结构、关系及发展趋势，受数据来源、工具方法所限，未能监控文献研究的年度变化情况。在后续的研究中，通过标记时间点来对文献进行动态共词分析将是研究中小企业管理学科结构的主要方向。