小议基于灰色关联分析的供应商的择选与评判

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摘要：主要探讨供应链中供应商评价和选择问题，给出了一种基于灰色关联度方法，以实现对供应商的全面、客观和科学地评价与选择。最后通过算例分析，证明该方法是可行的。

关键词：灰色关联分析；供应商选择；评价指标

21世纪，企业面临的是一个复杂的竞争环境：市场竞争日益激烈，用户需求的不确定性和个性化增加，高新技术迅猛发展，产品寿命周期缩短和产品结构越来越复杂。在这种新的竞争环境中，企业要赢得竞争优势，提升自己在行业的位置，就需要引入供应链。而供应商作为供应链系统的重要环节，不仅是企业组织生产的先决条件，而且是降低成本，获取竞争优势的重要源泉。因此，找出一种合适的方法对供应商进行选择与评价就显得尤为重要。目前常用的供应商选择与评价方法主要有层次分析法[1]、TOPSIS[2]、线性权重法[3]、多目标数学规划法[4]、神经网络算法[5]等。

尽管上述方法在进行供应商选择与评价时各有特点，但是考虑到影响供应商选择与评价的因素较多，评价指标的统计数据往往非常有限，加上人为的因素，多数据波动较大，没有典型的分布规律，而且既有定性因素，又有定量因素，因素之间没有确定的数量关系，即部分信息已知，部分信息未知，是一种典型的灰色系统。在“贫信息”情况下，传统数学方法在客观、全面地分析此类问题时就显得无能为力。而具有所需原始数据少、原理简单、运算方便、易于挖掘数据规律等优点的灰色系统理论，尤其是灰色关联分析理论在处理此类问题时能[6]取得令人满意的结果。因此，本文尝试用灰色关联度分析法对供应商进行选择与评价。

一、供应商选择与评价指标体系的建立

1.供应商选择与评价指标体系所应遵循的原则。选择合适的供应商是一个多准则多目标化问题，需要从多个角度对供应商进行衡量对比，以科学、客观地反映供应商的情况，综合体现供应商的[7]潜在发展能力。总的来说，评选的标准应遵循以下四个原则：（1）完备性和简洁性原则。（2）客观性和可比性原则。（3）可重构性和可扩充性原则。（4）定量与定性相结合的原则。

2.供应商选择与评价的指标设定。供应链研究的权威机构PRTM在SCOR（SupplyChainOperationsReference）模型中提出了度量供应链绩效的11项指标，目前供应链委员会的170多个成员企业都在使用该评价指标。在具体的供应商评价指标筛选中，从使供应链绩效最大化的目标出发，按照指标的设计原则，本文拟选择易于度量、量化并且数据容易收集的其中七个指标来进行评价，它们是：产品质量、研发能力、生产能力、售后服务、财务状况、产品价格、准时交货率等。供应链在运行期绩效评价体系[8]包括三个方面：产品角度、组织角度和信息共享角度。其中产品质量、产品价格和准时交货率是从产品角度而言，售后服务、研发能力、生产能力和财务状况是从组织角度而言。

二、灰色关联度分析法

灰色关联分析（GreyRelationalAnalys，GRA）灰色理论的两大支柱之一。灰色关联分析法是分析系统中个因素关联程度的一种方法，或者说是对系统动态过程发展态势量化比较分析的方法。其基本思想是根据系统动态过程发展态势，即有关统计数，来判断其关联程度，据的几何关系及其相似程度，认为若干个比较数据所构成的曲线形状越接近，则变化态势越接近，关联度就越大。关联度系数的计算就是因素间关联程度大小的一种定量分析。这种分析方法对数据的要求并不是太高，数据多和数据少都可以进行分析。

三、灰色关联分析法选择与评价步骤

第一步：建立标准化决策矩阵D。设m个供应商作为备选方案，具有n个评价属性。用相应的xij表示第i个供应商的第j个属性值，构造决策矩阵D如下：

D＝X11X12…X1nX21X22…X2n……Xm1Xm2…Xmn

由于选取的各数据量纲不尽相同，故需要对原始数据进行如下标准化处理，进而每个属性具有同样长度的向量：

bij=（1）

第二步：确定权重向量ω，通过德尔斐法，邀请专家打分给出。

第三步：建立加权标准化决策矩阵V：

V=ω1b11ω2b12…ωnb1nω1b21ω2b22…ωnb2n……ω1bm1ω2bm2…ωnbmn

第四步：确定参考指标序列。经过规范化处理之后，其对比的相对最优比较序。

p*=（p*1，p*2，…，p*n）

第五步：计算第i个方案与最优比较序列的灰色关联系度：

计算第i个方案与最优比较序列关于第j个指标的灰色关联系数：

r+ij=，ζ∈（0，1）（2）

其中：Δi（j）=|p*j-Vij|

m=Δi（j）,M=Δi（j），ζ为分辨系数，一般取值0.5。

式中:ρ为分辨系数，0<ρ<1，根据不同背景要求取值，通常取ρ=0.5。

第i个方案与最优比较序列的灰色关联度为：

Ri=r+ij（1，2，…，m）（3）

第六步：排列偏好顺序，依据Ri值的降序，即从大到小对供应商进行排序选择最大的为最优。

四、实例分析

某一核心企业要从8个供应商中选择理想的供应商。它采用的评价指标包括：产品质量、研发能力、售后服务、财务状况、生产能力、产品价格和准时交货率。分别用a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7表示，各评价值（见表1）。通过专家打分给出的权重系数为。

ω=（ω1，ω2，ω3，ω4，ω5，ω6，ω7）

=（0.3397，0.0660，0.0693，0.0245，0.1678，0.1678，0.1639）

加权标准化决策矩阵V为：

V=0.11550.02310.02620.00830.07200.05440.05700.10690.02340.02400.00920.04070.04420.06310.10470.02580.02380.00840.06260.07690.05150.10550.02470.02350.00940.04700.06900.05900.13540.02200.02540.00800.05320.04700.05420.12690.02340.02670.00820.07510.07530.06110.14000.02230.02290.00840.05950.05170.0549

确定参考指标序列：

p*=（0.1411，0.0258，0.0267，0.0094，0.0751，0.0442，0.0515）

由公式（2）和（3）得出各备选供应商的评价值与理想解的灰色关联度为：

Ri=（0.8070，0.7684，0.7510，0.8243，0.7748，0.8851，0.8217，

0.8725）

按上述灰色关联度的将次排序为：

R6＞R8＞R4＞R7＞R1＞R5＞R2＞R3，供应商6为最佳供应商。

参考文献：

[1]林勇，马士华.供应链管理环境下供应商的综合评价选择研究[J].物流技术，2000，(5):30-32.

[2]王东，田冰，汤小龙.TOPSIS法选择物流供应链中的供应商[J].经济师，2007，(10)：255-256.