浅析大数据下企业经营管理模式

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［摘要］大数据时代的到来对各个领域发展都造成了强烈的冲击，企业管理领域也不例外。在此背景下，每一个企业都应充分认识到大数据时代的特点和优势，有针对性、目的性地对企业管理模式进行优化和改良，使企业管理模式可以随时展不断变革，不断提升企业管理水平，为企业实现可持续发展奠定良好的基础。基于此，本文首先分析了大数据的概念，进而总结了大数据时代企业经营管理面临的挑战，最后分析了大数据时代的企业经营管理模式，希望为相关研究提供参考，促进我国企业的长远发展。

［关键词］大数据；视域；企业经营管理；模式

1大数据概述

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是利用多元化方式形成的能够进行搜集的巨大数据组和信息组。这些数据有的存在于社交网络，也有的存在于电子商务网络，另外还有很多其他来源方式。从技术层面进行分析，大数据和云计算有着很大的相关性。在大数据的利用中，并不是只依靠单台计算机就可以完成，需要使用分布式计算构架，最为重要的就是在挖掘海量数据的过程中，需要在云计算的辅助下进行分布式处理。1980年，一些科学家就肯定了大数据的作用，将其称为“第三次浪潮的华彩乐章”。从2009年起，大数据才真正成为互联网的专用词汇，并且逐渐应用在各行各业。

2现代企业管理的现状和趋势

不管是从理论分析还是实践分析，在当前的企业管理中，很多学者都进行了大量的分析和研究。我国的市场化虽然起步比较晚，但是在改革开放后得了快速发展，企业的发展空间也不断扩大，并且得到了政府和社会的支持。在企业内部管理中，很多企业都开始参考西方的管理思想和方式，转变了过去“靠国家”管理的方式，从而建立了现代企业的发展制度和规则。在一些私营企业中，也转变了之前的“家族管理”方式，并找到了适合自身发展的现代企业管理方式。在过去的企业发展中，因为经营复杂多样导致很多重要的企业信息难以捕捉。在大数据的应用中，无论是企业的投资决策还是员工管理，都需要建立在数据分析的基础上，同时大数据也为企业的发展提供了信息支持和保障，因此，在大数据环境下的企业管理工作将会更加精细化。例如，管理者根据财务数据不仅能够分析整个财务管理部门的工作效率，还能了解员工的工作状况。这样就能够方便管理者及时发现在管理中存在的问题，并且在小范围中进行集中处理，与之前的企业管理方式相比，更能提高解决问题的效率。

3大数据时代企业经营管理面临的挑战

3.1需要和多样化数据充分结合。在我国经济快速转型的背景下，大数据时代的到来使得企业需要转变传统的信息采集和收集方式，充分利用互联网做好信息收集工作。企业在当前的管理中，常常只能满足结构信息发展需要，难以针对非结构化的信息进行有效的数据管理和分析。另外，在企业的管理中，半结构化数据是重要的组成，多数的非结构化也都在这个领域中，这些都是影响企业长远发展的重要挑战。3.2对数据实时分析。在经济全球化不断深入发展的背景下，企业不管是从内部角度看还是从外部环境分析都表现出快速转变的趋势。这也说明，企业需要处理的数据不断增加，在这种环境下，只有做好企业信息的及时收集和研究，才能准确把握企业的经营状况。此外，在信息处理过程中，要严格保证及时性，并且保证信息系统处理的准确性，促进企业数据的健康可持续发展。3.3根据数据进行决策。在以后企业的发展中，开展各项经营活动都是以具体的数据分析为基础的。因此，需要企业不断提高信息处理的能力和速度，将其作为企业有效决策的基础和保障，从而提高决策的准确性，防止因为数据问题导致决策失误，从而减少企业发展中存在的风险。一些企业在业务拓展的过程中，对数据处理和归纳不重视，基本都是简单的信息汇总，忽略了对内容进行分析和判断，并且没有针对同行的管理数据做出分析，这些都导致信息处理过程中出现很大的漏洞。3.4关注数据安全问题。在企业发展的过程中，开展各项经营活动都对数据信息的依赖性不断增强。在企业中，客户信息是核心的内容，因此在大数据的背景下必须积极转变企业管理模式，建立有效的数据分析方式，并且做好数据安全保护工作，确保商业机密的安全性和有效性。

4大数据时代的企业经营管理模式

4.1深化大数据管理思想。首先，企业管理者要对大数据的有一个深刻的认识，不断提高自身的数据处理能力，将大数据思维与企业发展结合起来。其次，企业管理者需要充分意识到大数据时代对企业经营管理的重要性，从而不断增强数据意识。最后，企业管理者不但要对大数据带来的发展优势有一个深刻的认识，同时要关注大数据在管理模式创新中的体现，从而促进在企业经营管理创新中的应用。4.2注重培养数据管理人才。在当前知识经济快速发展的背景下，企业对人才的需求也越来越大，特别是在大数据时代，企业要不断提高自身的综合实力，吸纳数据管理人才。企业需要的数据管理人才不但要有足够的专业知识储备，而且还要有很高的综合素质。因此，企业必须重视人才储备工作，并且对于企业内部人员，要定期做好数据管理培训工作，构建完善的考核机制，并不断更新管理思路和管理方式。4.3构建完善的企业网络。要创新企业的经营管理模式，就需要不断提高企业的数据搜集能力和分析能力。然而，提高数据的收集和分析能力必须基于完善的网络，并且可以给企业的内部数据管理工作提供基础和保障。因此，在大数据背景下，为了提高企业的多元化信息能力，企业需要在经营管理中建立完善的科学的网络，并且做好网络构建理论分析工作，不断转变经营和管理理念，构建信息网络。4.4利用大数据促进企业变革发展。在大数据的背景下，企业的经营和管理正在发生着很大的变化，并且促使企业的资产形式发生了很大的变化。在企业快速发展的过程中，也会伴随着很大的资本需求，因此必须采用高效率的管理方法。在大数据时代，数据也成了企业的另外一种资本。在传统企业经营模式中，数据只是用来辅助参考的信息，但是在当前的发展过程中，过去的数据信息成为一种资本，同时也是一种资产，可以为企业的发展带来更多有意义的信息。另外，利用智能化可以实现对数据信息的有效收集，同时为企业制定新的政策和目标提供借鉴。4.5利用大数据加强人力资源开发和管理。在大数据背景下，要对企业人力资源进行有效管理，必须不断优化企业内部结构，充分利用企业资源，防止浪费人力、物力。另外，在当前复杂的网络背景下，掺杂着各种负面的信息和虚假数据，因此，企业要注意分辨数据的有效性，并将其作为人力资源工作的标准，从而为之后的数据分析工作开展提供基础和保障。另外，要保障企业数据平台的不断优化和发展，需要对人力资源进行有效整合，并且做好培训工作，建立有效的评价机制，从而不断提高他们的综合能力，为企业发展提供人才支持和保障。

5结语

在当前市场经济不断深入发展的背景下，企业在生产经营中的竞争环境也更加复杂化，并且大数据快速发展也促进了企业的信息化改革进程。在新的发展环境中，企业需要立足自身发展，顺应时代和环境的发展趋势，并不断提高自身的竞争力，从而促进企业的长远发展。

作者:曹冉 刘俊彦 单位:国网重庆市电力公司市区供电分公司