大数据交通管理策略研究

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摘要：改革开放以来，我国国民经济快速提升，尤其是在大数据背景下，为我国的各个行业都提供了智能化的发展方向，尤其是在我国的道路交通发展，成功的向智能化交通发展，同时，为了匹配我国目前的发展趋势，满足人们在生活水平不断提高的前提下的出行要求，政府在我国交通管理方面也下了较大的功夫，有关部门不断的对道路安全管理进行改革与升级，尤其是公安机关分支的交通管理部门也实行了“大数据”入道路应用的发展策略，为现代人们的出行的交通管理打造出层次感分明、问题精细化、全面化的现代智能交通管理。从我国目前城市道路交通发展来看，大部分城市已经成功的向技术化的交通安全管理发展。而本文则是通过我国目前的发展状况分析，使人们了解到在“大数据”下，对我国道路交通管理的影响，并为交通管理的更好发展进行策略研究。

关键词：大数据；道路安全；交通管理；策略

随着社会的发展，人们对出行的需求越来越高。与此同时，新的时代背景下，我国科技也取得了长足进步，大数据在交通信息化管理中的应用范围也越来越广，利用大数据信息技术来缓解新时期的各类交通问题也成为了新时期交通发展的必经之路。基于此，本文首先介绍了大数据在我国交通应用中的重要作用，其次在对大数据在我国道路交通管理中的发展现状深入分析的基础上，结合我国交通行业发展实际，提出针对性优化策略，以期全面提升我国道路交通管理整体水平。

1大数据对于我国道路交通管理的影响

就这几年机动车普及率来看，机动车的数量已经超过了两个亿，驾驶人群也以每年增加两千多万的速度在扩大。我国公路大约在500万km，高速公路约占据其中的2.4%。据可靠数据的估算，截止2030年，我国的主干的交通流量以及对于交通的需求度会是现在的3~4倍。经济的快速发展在这几年尤为明显，因此也影响了交通行业的发展，由于交通工具的数量不断的增加，而道路的数量却是有限的，因此交通的安全问题与机动化和管理体系的矛盾也愈加尖锐，人们对于交通服务质量的要求与交通服务水平的供给也处于不平衡的矛盾状态，复杂且繁琐的交通维护工作与相关的交通管理人员缺少也面临迫切改变的局势。笔者认为，时代给予了我们缓解这些矛盾的机会，即大数据化的发展趋势，我国的交管部门和道路安全中心都应该优化自身的发展模式，提高业务能力，紧跟着时代的飞速发展的脚步，努力向科技化、创新化、先进化的方向靠拢，从而更好的为人民，为社会服务，最终提升人们生活质量，提高全社会的幸福指数。

2大数据在我国道路交通管理中的发展现状

2.1大数据具体应用的限制。大数据化的发展为我国各行各业的便捷化都提供了不少的帮助，同时也面临了许多的问题和限制。简而言之，大数据并不是在每一个方面都可行的。一般来说，人们想要在海量的资源库中搜寻自己需要的资料时，真正对行业的发展起到助力作用的不过仅仅只有20%，甚至不到。在具体应用大数据的过程中，由于数据的来源、软件的质量、换算的方式等等都会影响数据的分析与处理，譬如数据采集的方式过于落后、数据的储存存在缺损等等，都会使数据失去原有的价值和作用。另一方面，我国道路管理行业的发展速度较其他国家而言缓慢，交通信息的收集方式和手段并没有进行统一的处理，采集设备的维护和安装水平有高有低。另外，我们拥有大量的收集设备却没能充分的使他们发挥其价值，比如仅仅使用监控的功能，从而资源浪费的矛盾日渐尖锐。2.2大数据具体应用的成本过高。成本的付出是消费品投入使用、发挥价值的前提，这句话放在道路交通管理行业也同样适用。交通管理行业想要应用大数据的技术辅助发展就必须先有较高的成本预算作为基础。不管是采集信息、信息的储存还是数据的处理和分析，都需要大量的资金作为支撑帮助大数据库的形成。目前，由于相关因素的影响，我国收集道路交通信息的手段主要是人工和交通检测仪器。但是，如果行业想要建立完善的大数据库，先进的交通检测仪器，专业素养过硬的工作人员和科学化的监控系统等缺一不可。这些因素不仅影响着我国大数据在道理交通安全方面的应用所需要的成本，同时也影响了大数据本身的发展。

3基于大数据的交通管理优化策略

3.1建设互联信息平台。由于智能化在逐步进入人们的生活，因此在建设管理和服务平台时，应该将智能化纳入交通发展规划中，笔者认为应该从两个方面———动态、静态考虑。动态方面主要是交通管理，管理层应当依靠大数据的技术手段优化交通指挥体系，将管理和控制这两方面集中在一个平台上，实时的发现事故、处理事故、联系相关的警力部门等等。同时，加上道路流量的检测以及事件的监控，都应该努力实现大屏显示、操作，从而可以提升信息分析的效率和能力，使收集的动态信息可以更好、更快的进行分析处理。从静态的角度而言，部门的发展应当合理科学的应用网络手段，如开发APP或给予大众交流、提供信息服务平台如微信公众号等，及时的地区路况是否通畅，施工的绕行等信息，从而便捷人们的生活，为人们的出行节约时间。3.2深挖现有系统数据。我国的交管局服务水平高、功能相对齐全，但是收集的交通数据较少，因此应该提升交通体系的智能化，海量分析事故发生的原因和造成交通堵塞的原因，找出其中的规律，从而为解决堵塞问题提供思路。另一方面，具体分析地区的交通条件、天气变化规律、车流量等多种因素，判断高峰时期路段车流量，事故频发路段，违法情况多发路段等，在路况显示屏上进行公示，从而提醒人们的出行，进而有效增强出行效率。3.3整合各领域数据资源。在科技信息的浪潮下，大数据下的交通管理信息已远远超过以往的范畴，不再局限于人、车、路。各地交管局应加强与其他道路相关部门的沟通联系，例如城市建设管理、交通运输、运营车辆管理等部门以及其他的社交工具运营商，充分获取大量交通管理数据信息。①共享交通管理、运营车辆管理部门的各类车辆数据信息，例如驾驶人、车辆所有人、车辆行驶路线和时间、载客载货量等信息；②共享城市建设部门的各类道路交通信息，例如出入辖区主干道路、支路、乡村公路的里程、路面宽度、路面性质、坡道的海拔变化、弯道、交通标志的分布、时段分类机动车流量等；③与微信、微博、QQ等社交软件开发商沟通共享各类与道路交通有关的数据信息，通过部门、单位间的密切配合，进一步拓展交通数据信息采集方式，切实搭建交通大数据平台。

4总结

综上所述，新的时代背景下，人们对出行要求越来越高，这也给我国交通的高效管理提出新的要求。基于此，本文针对我国交通管理方面起步晚、经验缺乏的大数据发展现状，提出了通过提升基础工作的质量来提升我国大数据交通管理的质量，并在充分分析影响大数据发展的因素的基础上，提出了针对性的交通管理优化策略，以期推动大数据技术在我国交通管理方向的健康快速发展。

参考文献

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作者:李亮 单位:连云港市交通集团有限公司