数据中心运维管理策略分析

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在经济全球化发展的情况下，信息技术发展速度不断加快，而各个企业当前为了能够对市场变化有效应对，在当前整合外部环境和自身内部信息化建设分析等过程中明确数据中心作为企业内部事务处理和传递信息数据平台的重要性，数据中心运维管理工作的开展对企业内部运行效率也具有直接影响，在当前科学技术理念推广的情况下，企业也要确定之后发展的方向，且得出较为健全的数据中心运维管理策略。

1大数据时代下数据中心运维管理面临的挑战

1.1动环监控系统大数据挖掘。数据中心动力环境监控系统是利用数据采集技术和计算机技术等相关技术，主要是对机房设施的具体运行情况和温度及清洁程度等方面加以检测，实现实时监控并记录历史数据，数据中心动力环境监控系统具有对机房遥测和遥控及调控的管理功能。动环监控系统每年都会出现比较多的数据资源，但是数据中心当前的动环监控系统对数据的利用也仅仅是表民的展示，实际利用率比较低，缺少深度数据的挖掘，需要重视其价值利用情况。数据挖掘中的关联分析能够为选择信息提供必要支撑，在动环监控系统数据库中获取历史告警数据信息的时候，可以采取关联分析中的Apriori算法得到不同告警之间的具体关联情况，帮助运维人员筛选告警信息内容。如图1所示。1.2运维经验知识化。传统的数据中心运行维护多数情况下需要根据专家经验具体实施的这一做法的弊端是周期比较长和主观色彩浓厚以及不具备可持续特点等，在运维专家培养的时候，所需要的时间和投入的培训资源也比较多，在问题解决的时候容易受到专家主观情绪等因素的影响，主观色彩相对较浓。在发生运维专家离职现象的时候，专家的运维经验也就无法继续传承。大数据时代内外部数据信息主要在数据中心知识库确立的基础上得到更加丰富的数据源，内部数据通常情况下为内部运维经验，而外部数据则主要是互联网的运维知识内容，在对外部数据分析的时候，可以在网络舆情分析技术具体分析的基础上有效实施，而在网络爬虫工具的应用可以对互联网信息自动采集处理，对内外部数据收集的时候主要是根据文本挖掘及分类预测等方面对信息内容加工，加强信息快速自动化检索。如图2所示。

2大数据时代下数据中心运维管理措施分析

2.1优化数据中心管理能力。在大数据时展的时候，运维管理工作的具体实施受数据中心管理水平提升的影响，也逐渐具有新要求，国家在之后发展的时候要能够增强其管理力度，在企业实践发展的时候，首先需要优化其运维团队，提升企业员工的技能培训能力，增强企业工作人员对工作规范化认知程度，在优化运维管理人员的认知基础上提升数据中心管理工作的效率。2.2培育强大的运作团队大数据时代。企业开展数据中心运维管理工作的时候，需要培养具备高素质和高效率的运维管理团队，尤其是这一背景下绝壁的并行计算技术和数据分析技术等内容推广之后，企业相关运维员工的业务能力和综合素养等方面的提升也需要受到关注和重视，尤其是基础运维工作之后的发展，运维员工也要在基础安装和部署工作的基础上充分实现自动化，使得集群搭建的工作脚本化。在深入了解具体业务情况的基础上逐渐加强应用层所具有的监控系统，在这一过程中获取业务层的计算任务，明确其中所具有的异常情况的时候，需要及时预警。2.3优化工作环境。在推动数据中心的运维管理工作有序实施的情况下，企业就需要对运维管理工作的环境深入了解，对其实施全面分析和研究，随后得出更加合理的决策系统。首先观察业务环境，充分分析信息系统和环境之间存在的联系，及两者联合在一起所受到的影响因素，明确业务变化的主要特点，对业务调查分析工作加以实践，在这一基础上认识到企业之后的发展情况，有效得出时间运维管理的相关效率，全面认识企业未来发展趋势，科学分析当前具备的影响因素，明确当前业务发展方向。2.4引进先进的信息科学技术。　　数据中心需要在当前社会信息化程度加深的情况下积极引入具有先进性特点的信息科学技术，在这些科学技术支撑下对运维管理水平不断提升。在推动业务系统与信息系统融合在一起的情况下根据先进的管理技术应用情况完善数据中心系统结构，从而确定以客户和服务为中心的运维管理体系内容，加强对运维管理技术的维护情况，确定更加规范的运维管理制度，在这一基础上提升运维管理水平，使得运维管理工作的实施效率也得以提升，对数据中心工作的开展也具有重要推动作用。

3结束语

在当前企业数据中心运维管理情况深入了解的情况下，全面强化数据中心运维管理工作内容对促使企业稳定发展存在着重要影响，在企业信息数据增加的时候，关注和重视数据中心运维管理工作的发展和完善。

参考文献

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作者:李慧 单位:晋中职业技术学院