基于市场需求分析的电力管理论文

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1管理信息系统开发中常见的一些问题

1.1管理信息系统开发人员对需求的理解出现偏差

系统分析员必须要对用户的需求比较了解才能够很好的展开工作，系统分析员能够顺利的展开工作这就要看他们能否理解用户并且要具有较为充足的工作经验，系统的分析结果也对系统设计工作非常重要；分析员如果在分析过程中出现偏差，就会导致在工作中产生问题，最后使得开发出来的系统不能够满足用户的需要而成为一个失败的产品。

1.2“堆栈”现象

管理信息系统是有多个阶段进行开发并最终完成的，所以在不同的阶段如果出现了问题都会导致系统开发失败，并且不同的阶段出现的错误其错误的“潜伏期”是不一样的，错误越早发生就好导致越晚发现，类似堆栈规律。

1.3重编程，轻规划，轻分析

管理信息系统的发展有其独特的发展规律，最开始的计算机被用于电力企业中，主要是处理简单的信息，是单项目系统，这种小型的计算机系统比较简单且功能单一。如果需要将多个不同的单项系统进行整合，并发挥其整体的优势时，就会让整个系统无法正常的运行，系统无法将各个单项进行很好的整合并协调好不同单项之间的关系。

1.4过低估计信息系统的投资而使开发工作夭折

在投资管理信息系统的时候，有些投资是能够立马看到成效的，例如投资软件和硬件等等，就能够较快的看到效果。但是还有一些投资是不能够马上看到效果的，例如在对信息系统进行开发的过程中，由于某些需要，必须要对系统进行修改，并且由于市场的不断变化，对系统的一些维护费用等，这些改变所带来的费用是不能够马上见到效果的。

2电力需求预测管理系统的设计技术

2.1电力市场预测内容

2.1.1年度预测

（1）年度电量预测。全社会口径、本企业口径、统调口径电量，各产业电量，行业分类电量等。

（2）年度电力预测。最大用电负荷、年平均最大用电负荷、最小用电负荷、年代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等）。

（3）年负荷曲线预测。

2.1.2月度预测

（1）月度参数的预测或结果获取。月最高温度、月平均最高温度、月最低温度、月平均最低气味和降水量的大小以及进行拉闸限电的情况等。

（2）月度电力的预测。月最大的用电负荷、月平均最大的用电负荷、在工作日内平均最大的用电负荷、最小用电负荷、工作日最小用电负荷、月代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等。

2.2电力市场预测方法

电力负荷在不同的地区其发展规律也是不一样的。每一种预测的规律方式都是一个地区的发展规律。如果预测的方法越多，那么预测的选择性就会越大，也就会更加精确。软件有一个预测方法库，里面有大约50种预测的方法。在这些预测方法中，大部分都是被经常使用的预测方法，并且还加入了一些比较特别的预测方法，如灰色系统法、人工神经网络法等。

2.3电力市场预测策略

综合预测模型的技术。对序列号进行预测，在进行预测之前可以选择多种不同的预测方式进行。其中用数字模型进行预测的方法是最合适的，在负载发展的过程中，其自然的规律不是简单的数字模型可以进行描述的，一般情况下，单一的预测模型不能够进行精准的预测。所以，之前的预测理论不够完善就是这个原因。

2.4预测决策技术

预测还没有被确定之前，预测系统所预测的结果还没有满足预测的精准度需要的时候，这些都是预测工作者们最为重要的工作。系统为分析提供相应的决策并进行回答。系统通过对数据的分析和对比进行预测，观察越策系统在数据变化的情况下是否能够进行稳定的预测，并且观察其精准度和虚拟预测准确度等指标，并通过模糊决策系统，得到预测模型的预测精度等级。

2.5预测过程控制技术

预测结果的准确度与工作人员的工作经验有着非常直接的关系，因此，预测人员必须要不断的丰富自己的工作经验，并将其运用到系统中去，使其主观因素得到有效的发挥。系统还会将预测的过程进行输出，以让预测人员参考使用。

2.6预测过程的用户可控性包括以下几个方面

（1）策略选择，用户可以根据自己的实际需要来选择预测方法。

（2）分析参考，可以通过查阅各种数据和相关的历史数据，并进行统计分析，这样就能够很好的对预测方法进行选择。（3）预测期限，可以对隶属数据和预测结果的起止时间进行自由的设置。

3结语

在我国的电力市场发展的过程中，需要建立一个良好的环境来对电力管理信息系统进行建立和维护，利用实现数据仓库的软件硬件资源，包括开发平台、开发工具、DBMS、网络通信、终端访问工具及建立服务水平目标（可用性、装载、维护及查询性能）的选择等。还要加强管理水平，并进行有效的维护。数据库的问题非常重要，一定要引起重视，并且还要对数据库和操作系统的安全机制进行完善，对数据仓库和管理权限需要加强管理。并且要对相关的数据信息进行备份管理，并且需要利用RAID来对数据仓库进行配置，这样就能够很好的提高数据仓库的性能。

作者：周小杰单位：国网浙江平阳县供电有限责任公司