财务管理人才财务大数据分析

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摘要：大数据是新时代的产物，它可以为企业内部财务管理工作与经济效益带来直接影响。本文以大数据时代为背景，对财务管理人才培养进行探讨，概述了财务数据分析内容及方法，并对财务人员数据处理工作加以分析，提出按照软件研发生产、监督数据化平台、加强数据管理、加强数据信息整合、保证财务数据时效的顺序来培养财务管理人才财务大数据处理能力，以期为国家提供更多人才。

关键词：财务管理；数据分析；人才培养；大数据；财务数据

数据时代产生了多种先进的数据技术，如数据分析技术、计算机技术等，它们能对信息进行处理、传输，充分展现了数据时代的优势，这对财务管理数据分析工作有推动作用。适宜的财务管理可以为企业创造更高的收益，让企业能持续性发展。新时期财务管理工作面临着诸多挑战，如果对其展开革新，找到切实有效的对策，可以有效提高数据信息的有效性，进而补足企业管理过程中的缺陷。

一、财务数据分析内容及方法

财务数据分析在财务部门日常工作中应用最为频繁的一项技术，它可以系统地对业务工作进行分析，从而得到有时效性的财务数据。企业在对成本预算、项目台账、财务报表等资料进行分析的主要目的是，保证相关数据各项指标的合理性，如果通过专业技术手段进行总结与比较，对企业某段时间内的经营状况进行分析与评价，可以快速找到企业现存的问题，以便于经营者更好地管理企业。

（一）数据分析内容

数据分析可以从以下两种类型着手，一种是基础数据，另一种是具体业务，着重对这两项内容进行分析，可以确保企业财务管理安全等级提升。财务基础数据分析是对财务系统中的数据进行处理，确保企业收支情况与资产状况的完整性与实时性，并编制成月报、季报及年报的财务报表，然后由财务人员根据相关信息进行分析。财务管理人员主要是对收支总表、账户余额、库存资金等进行分析，以确保数据分析工作的全面性。在对企业涉及的业务进行分析时，是以财务系统中记录的数据为介质，将所有基础数据导出并进行分析，然后将其与其他部门反馈的数据信息进行有机结合，形成对企业发展有实际性意义的报告。同时该报告中还应具有能直观反映出企业经济状况的一点，包括企业项目投入收入明细、资金使用情况、往来款、收发票据等内容分析，以确保后期核对相关数据能准确无误。

（二）财务数据分析方法

现阶段我国针对企业财务管理颁布了新会计制度，企业采用适宜的财务适宜的分析方法可以使财务管理工作中的数据分析得到有效保障，财务数据分析方法主要分为两种，一种是比较法，另一种是趋势法。比较法主要是对财务数据进行分析，这是一种基础方法，它同样适用于其他财务分析。比较法是通过绝对数与相对数的方式对财务数据进行分析，对数据信息与历史标准进行比较，并对企业中实际数据与预算标准进行分析，将二者比较得出的数值进行比对之后，企业内部的实际工作效率可以得到保证，并对其进行综合评价。趋势分析法是将不同时期财务数据显示的相同指标进行截取与总结，并对这些指标数据进行分析，领导阶层与管理阶层可以根据分析得来的结果对企业财务状况有大致的把握，然后企业风险部门可以根据社会发展趋势对内部环境的影响进行预测，这将为企业长远发展提供指引方向。

二、大数据时代财务管理人员工作

财务数据分析可以预测企业发展方向，它可以管理企业项目的全过程，财务管理工作向数据化方向转变，可以使企业财务管理业务工作事半功倍。财务管理信息化将可以使数据结果更加准确，而企业若是拥有有说服力的数据分析结果，将会为企业长远发展有推动作用。大数据可以为财务部门提供充足的理论知识，使数据信息更加及时、有效，以便于管理层预测市场走势。

（一）预算工作

数据时代的到来为财务管理带来了便利。开展预算工作时，财务管理人员将不再出现“任务重且压力大、信息繁杂且难处理”的情况，预算工作受大数据影响变得愈加数据化，企业内部的经营管理模式也不再是纯粹的运营模式。为使企业管理理念与社会保持同步、与进步思想高度契合，企业在发展方面应用多元化原理，这不但受社会形势的推动，还是时代的必然。企业经营涉及的业务工作较多，所以大数据分析的优势由此凸显出来，它可以保证企业跨行业、多种途径开展经营活动，切实保证企业做好整体预算工作。开展预算工作是基于企业整体出发进行分析，可以得出有效的数据信息，便于企业管理层更好地进行决策，使得财务管理工作能科学应用在跨行业中。

（二）成本管理

企业在生产经营活动中会产生诸多业务，而业务处理需要涉及到成本管理，对企业成本进行数据化管理，可以使企业策划、实施、实施监测等工作以数据的形式具象化地展现出来，以便于企业经营者基于全局进行思考，制定优质、符合企业未来发展的企划案，进而保证企业在市场中的地位。采用数据化理念对企业生产经营活动进行监督，可以有效提高财务人员的工作效率，使监督管理更加高效。在对数据进行存储与传输的过程中，可以确保数据的准确率与实用效率，进而降低人力资源与成本的投入。以某电子商务公司为例，该公司顺应数据时代变化建立了数字化仓库，因而在产品入库、出库、调取等操作流程中节省了大量的时间，而提升工作效率的主要原因是计算机中应用了数据化控制技术，这使得仓库运转速率提升，在经济效益方面得到了前所未有的成就。

（三）业绩评价

企业实际经营状况与营业收入可以利用业绩直观地展现出来，业绩评价能映射出经营水平，而业绩评价同样是经营者判别企业实际运营状况的根本手段。经营者根据运营状况能找到解决企业现状的方法，无论是因为资源分配不均，还是因为职员经营工作水平导致的经营问题，通常情况下都能被彻查清楚。在业绩评价中引入数据技术，通过此技术可以使财务管理人员数据分析处理能力增强，并制定相应的激励机制，同时还可以确保该机制具有科学、合理性。业绩评价数据化可以促使职员充分调动工作积极性，建立激励机制也是企业长远发展的关键内容。

三、财务管理人员加强大数据分析处理能力的对策

（一）促进软件研发生产

软件开发与研究对社会生产与企业发展有重要意义。企业应培养技术创新型人才，并对该团队投入足够的资金用来研发软件，相关人员根据自身情况进行研发，可以实现自给自足，进而获得更多生产力。应主要就企业财务管理进行研究，高质量的软件可以使财务数据被高效排列与解决，节省了财务人员大量计算数据的时间，有效提高了职员的工作效率。企业若想经济效益与市场竞争力提升必须创造更多的社会生产力，相关企业可以从研发项目入手。实践是检验真理的唯一标准，所以应将学习到的知识理念融入到科学技术中去，再融合先进的思维模式，将可以研发出具有实际效用的技术软件。如果空有思维方式与理论知识，而没有先进技术的支持，将不能充分发挥出其实质效用，更不能使研发的软件进行全面普及。因此，创新研究团队务必在软件开发项目中投入足够的资金，有关部门应出台相应的政策来支持软件研发，可以采取津贴补助、研发优惠等政策，将促使企业财务管理人才利用先进软件分析处理财务大数据。应多方面培养财务管理人才，人才汇集在一起后组建成一个团队，他们会将掌握的技术与思维方式进行输出、碰撞、融汇，进而研发出更适合当下大数据财务管理的软件。软件研发时，技术人员需与财务管理人才进行沟通，确保研发软件可以促使财务人员能力提升。财务管理人才在内部环境、软件及资金的支撑之下，可以对财务管理中的大数据进行合理分析，将会有效解决数据化财务管理面临的问题，使得企业财务管理数据分析能力充分发挥其实质性作用，与此同时，还能被社会各领域、各阶层所接受、采纳，进而被应用于我国各角落。

（二）监督数据化平台

为了能有效推动企业财务工作朝现代数据化分析处理方向前进，经营者及财务管理人员需要加强数据化平台监督管理，以此可以确保数据化平台运行稳定，而财务大数据系统稳定运行可以使财务人员有充足的精力开展财务工作。如果财务管理人员重视数据化平台的监督管理，财务大数据的输入数值将得到保证，企业也将进一步提高市场竞争力。现阶段我国社会全面倡导自主监督管理，有关部门可以拟定一些政策来约束相关人员，以提高他们的自主管控能力。财务管理人员在监督数据平台时，需要注意该平台的运行能力与操作性能，适宜的监管手段可以使财务管理人才有效利用数据化平台。企业有关人员如果在监督过程中投入更多的精力，那么将会加大数据化平台的维护力度。企业IT技术团队应与财务部门加强联系，定期维护财务部门的计算机及防火墙防御机制，增强内外部网络的防护，可以使财务大数据安全等级提升。为确保数据信息的安全性，在数据化平台监管过程中需要加入防御等级高的防火墙，以防重要数据泄露。与此同时，企业也需要定期对防火墙漏洞进行修复处理，以优化防火墙系统。监督数据化平台过程中定期更换防御代码，将进一步增强系统的防御能力，同时还能实时监控企业内部财务数据的传输网络是否受到外部攻击，保证数据传输网络周边环境稳定，有效排除不稳定因子，进而保障了财务人员对财务大数据安全的保护能力。

（三）加强数据管理

企业生产经营活动中，最重要的一点就是数据准确性，对企业经营状况有很大影响的是财务数据管理，所以在财务管理工作中，需要融入大数据分析处理能力，以便于进一步加强对数据信息的保护。为保证数据库的完整性，无论其是否与数据库有关，都需要对数据库进行完善，以保证数据库的安全与完整性。首先，①财务管理人员可以设置一定权限，对财务信息及下载储存次数进行控制，这样既能激励职员的工作积极性，又能维持系统内部的秩序；②要具有一定的技术手段，这将有效保证系统运行与操作过程中的安全，以免其因安全等级不高而使企业财务数据信息出现泄漏的情况；③与此同时，还要有相应的法律法规来对系统秩序进行维护，这将进一步增强下载端的安全性。其次，企业需要对财务管理人才进行多元化培养，让财务人员参加相关技能培训，主要培养方向为成本控制、风险监测、结算报表等，并及时填补空缺，利用完善的数据库将与财务数据本身关联不大的非关系数据进行处理，以保证数据库的合理、完整性。在加强数据管理时需要保证不破坏数据库的逻辑结构性，在确保结构性与非结构性数据并存的情况下对数据信息进行存储管理，同时还要保证零散数据排列有序，这是收集到有效信息数据的基本前提，同时也是补足缺陷的根本途径。在保证数据数值稳定、完整时，需要采用科学的技术手段，以便于平衡数据库内部的矛盾，确保储存的数据信息可以集成化管理，这样将有效推动财务管理工作以数据化的形式开展，促使财务人员加速成长。

（四）加强数据信息整合

为确保财务管理人才可以对本企业生产经营活动产生的数据进行分析，需要使用本企业研发的软件，该软件在人员协助的情况下会自动收集相关数据，然后智能地将这些数据进行整合、有序的分析，从而得到本企业长远发展的有效数据。基于大数据技术对财务管理数据进行分析，可以使财务人员提高处理相关业务的能力，让企业进一步拓宽涉及的业务范围，以确保本企业跨行业经营的稳定性。当企业从本企业固有业务向其他领域的业务层面进行拓展时会遇到诸多压力，这是因为不同行业存在一定的差异性，如果在拓宽业务之前运用先进的技术对该行业相关内容进行整合，将有效减小阻力。企业加强数据信息整合对本身有好处，即能根据收集来的信息找出适合企业在市场中生存的重要信息，以满足企业需求为出发点进行研究与开发，因而数据收集系统在此过程中起到了很大的效用，由此可知，数据信息整合与数据收集系统是并存的，应进一步强化收集系统防御性能与安全性。企业内部的财务管理人员应按照相关规定使用同一套财务机制及其系统，这将有利于数据信息整合工作有序开展。当数据信息进行整合时，财务大数据分析处理工作才能充分发挥其优势，确保所有数据信息都能及时进行反馈。财务管理人员工作内容需与数据信息系统进行同步，虽有较大难度，但可以起到考验财务管理人员工作能力的作用，这是人才培养的有效途径。

（五）保证财务数据时效

如果数据时效性得到保证，企业内部财务相关业务将可以得到保障，有关工作也能高效地开展下去。21世纪是多元化信息技术大融合时代，各种先进技术有了得以被制造出来的机遇，若想让财务管理人员在数据处理分析时能加快速率，首先，需要充分融合互联网时代的先进技术与思维方式，将已掌握的相关知识内容与信息技术加以整合，并应用于实践工作中去；其次，应加强财务人员智能财税培训，或是报名参加财务数据研讨会等，以此保证财务管理人才财务大数据分析处理能力加强。先进技术可以使数据信息高效地进行传输，确保数据传输网络的安全，同时又能确保文件压缩时不会因为出现错码、乱码而打乱数据排列顺序。当数据记录到报表中，各种报表可以保证其时效性，让报表的生成时间时效在固定不变的基础之上进行进化，从而得到实时报表，这不仅保证了相关数据能高效更新，还能证明企业拥有更完整的数据处理能力，让财务人员有更强烈的工作积极性。虽然这种方法并不能应用于复杂难以辨别的数据分析中去，但也有效降低了财务人员的工作压力，提高了他们的工作效率，让他们有更多的时间去处理必须人工进行处理的信息，筛选出有利于企业的数据信息，以此可以保证基础信息的时效，让数据采集与处理时消耗的时间缩减。以此为基础，在搜集相关材料时，大数据分析处理的及时性将会彰显出来。数据收集之后的判别分析对财务管理人员来讲是一种考验，有效数据信息可以被分析部门加以利用，降低风险的同时，财务数据分析的准确度也将得到保障。

结语

综上所述，若是充分利用数据时代的优势，财务管理人员在处理数据时，将会保证企业数据的真实性，有效避免未知的安全隐患问题，使得财务数据得以有序梳理。相关企业与大数据理念保持高度同步，这将确保财务管理人员与领导阶层深刻认识到大数据分析能力对企业的重要性，持有积极正确的态度去贯彻与使用数据。企业重视财务人才培养，可以使财务数据处理工作安全等级提升。

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作者：谢惠芳